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线段树(点修,区查,区修)

文章目录

  • 什么是线段树?
  • 线段树能够解决什么样的问题?
    • 模板

什么是线段树?

线段树是一种二叉搜索树,而二叉搜索树,首先满足二叉树,即每个结点最多有两颗子树,并且是一颗搜索树,我们要知道,线段树的每个结点都存储了一个区间,也可以理解成一个线段,而搜索,就是在这些线段上进行搜索操作得到你想要的答案。

线段树能够解决什么样的问题?

线段树的适用范围很广,可以在线维护修改以及查询区间上的最值,求和。对于线段树来说,每次更新以及查询的时间复杂度为O(logN)。

模板

pushdown函数 (一般做一个重载) 作用: 由父亲节点维护子节点, 下放懒标记.
当操作的区间需要分裂时调用. (在modify和ask函数中)
pushup函数 (根据需要选择是否重载)(是否维护多种信息) 作用: 由子节点维护父亲节点.
当子节点改变时, 需要调用, 以保证父亲节点信息正确
build函数, 建树, 推荐将树中的所有数据都手动进行初始化, 避免可能因多组输入产生的错误
update函数, 修改函数. 在进行区间修改的时候, 区间分裂时不要忘记pushdown, 修改后应pushup
query函数, 询问函数, 当遇到区间合并问题时, 应当返回类型为节点类型.

/* 基础数据结构 */
int w[200010];//初始化的值
struct asd{int l,r; //维护区间int sum;//维护的属性int add;//懒标记, 当前节点的懒标记不包括自己.
}p[1000010];//节点数组 void pushup(int x)//向上更新父节点sum值
{p[x].sum=p[2*x].sum+p[2*x+1].sum;
}void bulid(int x,int l,int r)//x表示根节点,l左区间,r右区间
{p[x]={l,r,w[l]};//初始化节点if(l==r)return;是叶子节点则返回int mid=(l+r)/2;不是则裂开bulid(2*x,l,mid);bulid(2*x+1,mid+1,r);pushup(x); 
}void update(int x,int t,int k)//x表示根节点,t表示要修改的原数组,k表示要修改的值
{if(p[x].l==t&&p[x].r==t)找到修改{p[x].sum+=k;return;}int mid=(p[x].l+p[x].r)/2;反之裂开找if(t<=mid)update(2*x,t,k);if(t>mid)update(2*x+1,t,k);pushup(x);
}int query(int x,int l,int r)
{int ma=0;if(l<=p[x].l&&p[x].r<=r)return p[x].sum;pushdown(x);//如果进行区间修改再加这个int mid=(p[x].l+p[x].r)/2;if(l<=mid)ma=max(ma,query(2*x,l,r));if(r>mid)ma=max(ma,query(2*x+1,l,r));return ma;
}void pushdown(int x)向下更新
{if(p[x].add){p[2*x].sum+=(p[2*x].r-p[2*x].l+1)*p[x].add;p[2*x+1].sum+=(p[2*x+1].r-p[2*x+1].l+1)*p[x].add;p[2*x].add+=p[x].add;p[2*x+1].add+=p[x].add;p[x].add=0;}
}void update(int x,int l,int r,int k)//区间和并
{if(l<=p[x].l&&p[x].r<=r){p[x].sum=(p[x].r-p[x].l+1)*k;p[x].add=k;return;}pushdown(x);int mid=(p[x].l+p[x].r)/2;if(l<=mid)update(2*x,l,r,k);if(r>mid)update(2*x+1,l,r,k);pushup(x);
}

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