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如何在自己mac电脑上私有化部署deep seek

在 Mac 电脑上私有化部署 DeepSeek 的步骤如下:

1. 环境准备

  • 安装 Homebrew(如果尚未安装):
    Homebrew 是 macOS 上的包管理工具,用于安装依赖。

  • /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

    安装 Python

  • DeepSeek 通常需要 Python 3.7 或更高版本。

    brew install python
    验证安装:
    python3 --version
    pip3 --version
    安装 Docker(可选)
  • 如果使用 Docker 部署,安装 Docker Desktop for Mac:

  • 下载地址:Docker Desktop

  • 安装后启动 Docker,确保 Docker 服务运行。

2. 获取 DeepSeek 代码

从官方仓库或授权渠道获取 DeepSeek 的源代码或 Docker 镜像。

如果是开源项目,可以从 GitHub 克隆代码:

git clone https://github.com/deepseek/deepseek.git
cd deepseek


    3. 安装依赖

    • 如果使用 Python 环境,安装依赖:

      pip3 install -r requirements.txt
      如果使用 Docker,跳过此步骤。

    4. 配置环境变量

    在项目根目录创建 .env 文件,配置必要的环境变量,例如:

    API_KEY=your_api_key
    DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3  # 使用 SQLite 作为本地数据库

     
    

    如果需要更复杂的数据库(如 PostgreSQL),请先安装并配置。

    5. 数据库设置

    6. 启动服务


    7. 访问服务


    8. 测试与验证


    9. 维护与更新


    注意事项


    通过以上步骤,你可以在 Mac 电脑上成功私有化部署 DeepSeek。如果有具体问题,可以提供更多细节,我会进一步协助!


    • SQLite(默认):
      SQLite 无需额外安装,适合本地测试。

    • PostgreSQL
      如果需要 PostgreSQL,可以通过 Homebrew 安装:

      brew install postgresql
      brew services start postgresql
      创建数据库:
    • createdb deepseek_db

      更新 .env 文件中的 DATABASE_URL

      DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost/deepseek_db
    • 运行数据库迁移:

      python3 manage.py migrate

    • Python 环境

    • 使用以下命令启动服务:

      python3 manage.py runserver

      默认情况下,服务会运行在 http://127.0.0.1:8000

    • Docker 环境
      如果使用 Docker,确保 docker-compose.yml 文件已配置,然后运行:

      docker-compose up -d

    • 打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8000

    • 如果是 API 服务,可以使用 curl 或 Postman 测试接口。

    • 确保所有功能正常运行,进行必要的测试。

    • 检查日志文件或终端输出,排查问题。

    • 定期更新代码和依赖:

      git pull origin main
      pip3 install -r requirements.txt
    • 监控日志,确保服务稳定运行。

    • 性能:DeepSeek 对硬件有一定要求,确保 Mac 性能足够。

    • 安全性:私有化部署时,避免暴露敏感信息,确保网络安全。

    • 端口冲突:如果端口 8000 被占用,可以在启动服务时指定其他端口:

      python3 manage.py runserver 8080

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