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[Python人工智能] 四十九.PyTorch入门 (4)利用基础模块构建神经网络并实现分类预测

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解PyTorch构建回归神经网络。这篇文章将介绍如何利用PyTorch构建神经网络实现分类预测,其是使用基础模块构建。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主,而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好,接下来我们将分享PoTorch入门文章,希望对初学者有所帮助。此外,前面几篇文章学习和参考了莫烦老师的视频,并结合实践案例来深入分析,推荐大家学习莫老师的分享。基础性文章,希望对您有帮助,如果存在错误或不足之处,还请海涵。且看且珍惜!

  • https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003885021

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文章目录

  • 一.创建散点数据
  • 二.构建神经网络
  • 三.使用神经网络分类
  • 四.可视化分析
  • 五.总结
  • 前文赏析

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经

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