AI大模型：DeepSeek

近期DeepSeek产生了很大的影响力。首先来自于性能，给了业内一个很好的释放，缓解了HPC以及大规模集群被卡的焦虑。通过实验证实了小规模团队（公开资料显示规模约150左右）在资源受限的情况下（2M H100 GPU时），依然可以完成对领先大模型的实现与部署。后续观察该团队是否可以…...

网罗开发 （小红书、快手、视频号同名） 大家好，我是 展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等…...

摘要 离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理领域中分析信号频域特性的重要工具，但直接计算DFT的复杂度较高，限制了其在大规模数据处理中的应用。快速傅里叶变换（FFT）的出现显著降低了计算复杂度，极…...

【STM32】HAL库USB虚拟U盘MSC实现配置及采用自带的Flash作为文件系统 本文将自带的Flash作为文件系统 通过配置USB的MSC功能实现虚拟U盘 没有单独建立FATFS文件系统 仅仅是配置USB和Flash读写而已 当然 这里也可以用外部Flash等等 也可以配置文件系统来进行套壳 但总体而言不如…...

1. 符号函数的定义 符号函数（Sign Function） sgn ( x ) \text{sgn}(x) sgn(x) 是一个将实数 ( x ) 映射为其 符号值（即正数、负数或零）的函数。 它的定义如下： sgn ( x ) { 1 如果 x > 0 0 如果 x 0 − 1 如…...

目录 一、拉格朗日乘数法算法详解1.1 基本思想1.2 数学推导1.3 算法步骤1.4 算法在编程中的实现 二、案例分析案例一：二维最优化问题——求 f ( x , y ) x 2 y 2 f(x,y)x^2y^2 f(x,y)x2y2 在约束 x y 1 xy1 xy1 下的极值2.1.1 问题描述2.1.2 数学模型构建2.1.…...

在数字化和网络化的今天，IP属地这一概念逐渐成为了人们关注的焦点。特别是在社交媒体和在线平台上，IP属地的显示往往让人联想到用户的地理位置。然而，关于IP属地到底与手机号还是手机位置有关，却存在着不少误解和混淆。本文将深入…...

算法简介： copy // 容器内指定的元素拷贝到另一容器replace // 将容器内指定范围的旧元素改为新元素replace_if // 容器内指定范围满足条件的元素替换为新元素swap //互换两个容器的元素 1. copy 功能描述： 将容器内指定范围的数据拷贝到另一容器中函…...

1.准备工作，按照下面的安装一下脚手架vue-cli node16安装vue-cli时报错：需要node＞20（但根本就不是版本问题）-CSDN博客文章浏览阅读157次，点赞4次，收藏2次。这种情况我碰到不下5次了&#xff0c…...

1、Java SE和Java EE区别？ Java SE 是 Java 的基础版本，Java EE 是 Java 的高级版本。Java SE 更适合开发桌面应用程序或简单的服务器应用程序，Java EE 更适合开发复杂的企业级应用程序或 Web 应用程序。 2、JVM和JRE和JDK区别？…...

作为一名网络工程师/运维工程师，现在都在往DevOps的方向发展。其中大家都不可避免的会往自己开发平台的方向发展。 那么如何将自己制作的 Grafana 面板 引入到自己的平台上？ 一般来说，大家都会选择Python来作为自己开发的语言，并会…...

[Android] IKTV专享版 链接：https://pan.xunlei.com/s/VOILXXuEd3ASo93c88UW79sxA1?pwd4tsw# 2025年2月最新免费K歌神器！家庭KTV软件，手机平板电视盒子电脑都可用...

技术一面 20 分钟 1、自我介绍 说了很多遍了，很流畅捡重点介绍完。 2、问我数据结构算法好不好 挺好的（其实心还是有点虚，不过最近刷了很多题也只能壮着胆子充胖子了） 3、找到单链表的三等分点，如果单链表是有环的…...

目录 1. 前言 2. call_once和once_flag 3. 后记 3.1 单例类的析构问题 3.2 饿汉式单例模式的线程安全问题 1. 前言 之前在讲解单例模式时，有提到懒汉式单例模式使用了双重检测Double-Checked Locking Pattern (DCLP)来解决多线程的安全访问问题。但是该方法也…...

vue2-为啥data属性是一个函数而不是对象 1. data在vue实例和组件中的表现差异 vue实例的时候，data既可以是一个对象也可以是一个函数 new Vue({data:{//对象name:tom},data(){//函数return{name:tom}} })而在组件中定义data，只能是函数，如…...

一、sortByKey SortByKey是一个transformation算子，但是会触发action，因为在sortByKey方法内部，会对每个分区进行采样，构建分区规则（RangePartitioner）。 内部执行流程 1、创建RangePartitioner part&…...

一、常见错误分析 warningerror警告错误 不影响编译过程 能够输出Hex文件 无法完成编译 不输出Hex文件 注意的是，warning的信息是要去关注的。 下面的UNCALLED SEGMENT除外 二、单步调试配置 1、在keil中添加单片机型号 本文不详细介绍，如有需要可查看这篇文章：...

在HTML中，颜色可以通过以下几种方式表示，以下是具体的示例： 1. 十六进制颜色代码 十六进制颜色代码以#开头，后面跟随6个字符，每两个字符分别表示红色、绿色和蓝色的强度。例如： • #FF0000：纯红…...

目录 线性表 顺序表的实现 顺序表各个方法的实现 boolean isFull() -- 判断数组是否放满 : void add(int data) -- 在数组末尾插入新元素 : void add(int pos,int data) -- 在指定位置插入元素 : boolean contain(int toFind) -- 判断是否包含某个元素 int indexOf(in…...

目录 1. 前言 2. TransUnet 和 SwinUnet 3. 腹部多器官分割 4. 训练 5. 推理 6. 项目下载 1. 前言 TransUNet 是一种用于医学图像分割的混合架构，结合了 Transformer 和 U-Net 的优势。它利用 Transformer 的全局上下文建模能力和 U-Net 的精确定位特性&…...

文章目录 前言一、最短路径的概念二、单源最短路径-Dijkstra算法三、单源最短路径-Bellman-Ford算法四、多源最短路径-Floyd-Warshall算法总结 前言 加油，今天就是图的最后一篇了，撑住！！   今天我们要学的就是最短路径问题&…...

鸿蒙Harmony-Progress组件概述 1.1Progress组件概述 作用：显示操作或任务的进度，支持线性，环形，刻度等多种样式适用场景：文件上传/下载、任务完成度、系统状态反馈等 2.1基础属性（参考官方文档&#xff…...

流数据库（Streaming Database）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。RisingWave和Materialize都是这一领域的代表性技术。RisingWave和Materialize都是强大的流…...

本篇来聊聊C面向对象的第三大特性-多态。 1.多态的概念 多态通俗来说就是多种形态。多态分为编译时多态(静态多态)和运⾏时多态(动态多态)。 编译时多态：主要就是我们前⾯讲的函数重载和函数模板，他们传不同类型的参数就可以调⽤不同的函数，通…...

1.VLAN 2属于办公区;VLAN 3属于生产区，创建时间段 [FW]ip address-set BG type object [FW-object-address-set-BG]address 192.168.1.0 mask 25 [FW]ip address-set SC type object [FW-object-address-set-SC]address 192.168.1.129 mask 25 [FW]ip address-se…...

什么是IPC？ Android 进程间通信（IPC，Inter-Process Communication）是Android操作系统中不同进程间交换数据和资源的一种机制。由于Android是多任务操作系统，每个应用通常运行在自己的进程中，以提高安全性和…...

在讲解位运算之前我们来总结一下常见的位运算 一、常见的位运算 1.基础为运算 << &&#xff1a;有0就是0 >> |&#xff1a;有1就是1 ~ ^&#xff1a;相同为0&#xff0c;相异位1 /无进位相加 2.给一个数 n&#xff0c;确定它的二进制表示…...

CSI出现的原因 K8s原生支持一些存储类型的PV&#xff0c;像iSCSI、NFS等。但这种方式让K8s代码与三方存储厂商代码紧密相连&#xff0c;带来不少麻烦。比如更改存储代码就得更新K8s组件&#xff0c;成本高&#xff1b;存储代码的bug还会影响K8s稳定性&#xff1b;K8s社区维护和…...

目录 1061 : 顺序输出各位数字 C语言版 C版 1062 : 最大公约数 C C 1063 : 最大公约与最小公倍 C C 1064 : 加密字符 C C 1065 : 统计数字字符的个数 C C 1066 : 字符分类统计 C C 1067 : 有问题的里程表 C C 1068 : 进制转换 C C C&#xff08;容器stack…...

1. 数组的解构赋值 1.1 基本用法 // 基本数组解构 const [a, b, c] [1, 2, 3]; console.log(a); // 1 console.log(b); // 2 console.log(c); // 3// 跳过某些值 const [x, , y] [1, 2, 3]; console.log(x); // 1 console.log(y); // 3// 解构剩余元素 const [first, ...re…...

机理模型与数据模型的融合旨在结合两者的优势&#xff0c;以提供更准确、可靠的预测和决策支持。以下是几种常见的融合方式及其示例&#xff1a; 1. 特征增强&#xff08;Feature Augmentation&#xff09; 描述&#xff1a;将由机理模型计算得到的结果作为额外特征加入到数据…...

高效 MyBatis SQL 写法一 前言 MyBatis 作为一款优秀的持久层框架&#xff0c;极大地简化了数据库操作。 然而&#xff0c;在实际开发中&#xff0c;XML 配置的编写仍然可能显得繁琐。 本文将分享一些 MyBatis 动态 SQL 的优质写法&#xff0c;帮助开发者提升效率并减少错误…...

在 Vue 3 中&#xff0c;ref 相关的 API 主要用于管理响应式数据。以下是 ref 相关的 API 及其用法&#xff1a; 1. ref ref 用于创建响应式的基本数据类型或对象。 用法示例&#xff1a; <script setup> import { ref } from vue;const count ref(0);const incremen…...

1 Image Classification (Neuron Version) – 1.1 Observation 1 1.2 Observation 2 如果不同的receptive field需要相同功能的neuron&#xff0c;可以使这些neuron共享参数 1.3 Benefit of Convolutional Layer 2 Image Classification (Filter Version) 不用担心filter大小…...

utils.py&#xff1a; from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_experimental.agents.agent_toolkits import create_csv_agent import jsonPROMPT_TEMPLATE """你是一位数据分析助手&#xff0c;你的回应内容取决于用户的请求内容。1. 对于文…...

把它的值更改为扩展存在的目录的绝对路径(扩展存在的目录为有php_xxx.dll存在的目录) extension_dir "e:\serv\php83\ext" 然后从php根目录复制 libssh2.dll 和 libcrypto-*.dll 和 libssl-*.dll 到Apache根目录下的bin目录 重启apache服务即可...

以下是局部截图&#xff08;上X70P下X90PP&#xff09; 对比1 这里看不出差异。 对比2 X90PP的字明显更清楚。 对比3 中下的字&#xff0c;X90PP显然更清楚。...

paper&#xff1a;2102.02808 GitHub&#xff1a;swz30/MPRNet: [CVPR 2021] Multi-Stage Progressive Image Restoration. SOTA results for Image deblurring, deraining, and denoising. 目录 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1 单阶段方法 2.2 多阶段方法 2.3 注意力机…...

前面我们已经了解过关于机器学习中的结构风险最小化准则&#xff0c;包括L1 正则化&#xff08;Lasso&#xff09;、L2 正则化&#xff08;Ridge&#xff09;、Elastic Net&#xff0c;现在我们结合线性回归的场景&#xff0c;来了解一下线性回归的结构风险最小化&#xff0c;通…...

文章目录 2. 右值引用和移动语义2.6 类型分类&#xff08;实践中没什么用&#xff09;2.7 引用折叠2.8 完美转发2.9 引用折叠和完美转发的实例 2. 右值引用和移动语义 2.6 类型分类&#xff08;实践中没什么用&#xff09; C11以后&#xff0c;进一步对类型进行了划分&#x…...

一.深度学习概念 深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;是机器学习的分支&#xff0c;是指使用多层的神经网络进行机器学习的一种手法抖音百科。它学习样本数据的内在规律和表示层次&#xff0c;最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力&#xff0c;能够识别文字…...

熵采样在分类任务中的应用 在机器学习的分类任务里，数据的标注成本常常制约着模型性能的提升。主动学习中的熵采样策略，为解决这一难题提供了新的思路。本文将带你深入了解熵采样在分类任务中的原理、应用及优势。 一、熵采样的原理（优化版） 熵，源于信息论，是对不确定…...

vite optimizeDeps 配置项主要在 开发环境 中对依赖项发挥作用 optimizeDeps.entries vite optimizeDeps.entries 是 Vite 配置中的一个选项&#xff0c;用来指定要优化的入口文件。这在开发环境中尤其有用&#xff0c;因为它告诉 Vite 需要预构建哪些文件&#xff0c;以便加速…...

在Shell脚本中&#xff0c;中括号&#xff08;[ ... ] 和 [[ ... ]]&#xff09;是一种常见的条件测试结构。它们用于进行文件类型检查、值比较以及逻辑判断。通过了解它们的不同特点和用法&#xff0c;能够帮助你编写更加高效、安全且易读的脚本。本文将详细介绍Shell中单中括…...

现象 在oracle执行expdp&#xff0c;rman备份&#xff0c;xtts的时候,由于没有足够的本地空间&#xff0c;只能使用到NFS的文件系统但有时候会出现如下报错 ORA-27054: NFS file system where the file is created or resides is not mounted with correct options根据提示信…...

视频地址 文档地址 3. SpringCloud - 快速通关...

目录 1. MapReduce分区1.1 哈希分区1.2 自定义分区 2. 成绩分组2.1 Map2.2 Partition2.3 Reduce 3. 代码和结果3.1 pom.xml中依赖配置3.2 工具类util3.3 GroupScores3.4 结果 参考 本文引用的Apache Hadoop源代码基于Apache许可证 2.0&#xff0c;详情请参阅 Apache许可证2.0。…...

回溯算法 「所有可能的结果」&#xff0c;而不是「结果的个数」&#xff0c;一般情况下&#xff0c;我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了&#xff0c;可以用「回溯法」。 回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中&#xff0c;递归用于深入到所有可能的分支&…...

一、引言 在 Java 的发展历程中&#xff0c;I/O&#xff08;Input/Output&#xff09;操作一直是构建高效、稳定应用程序的关键环节。传统的 Java I/O 操作基于流&#xff08;Stream&#xff09;的方式&#xff0c;虽然简单易用&#xff0c;但在面对高并发、大规模数据传输等场…...

基于Spring Boot的校园点歌系统是一种专为校园场景设计的音乐点播平台&#xff0c;它能够丰富学生的校园生活&#xff0c;提升学生的娱乐体验。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 一、系统背景与意义 在校园环境中&#xff0c;学生们对于音乐有着浓厚的兴趣&#xff0c;传…...