[Android] IKTV专享版

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技术一面 20 分钟 1、自我介绍 说了很多遍了，很流畅捡重点介绍完。 2、问我数据结构算法好不好 挺好的（其实心还是有点虚，不过最近刷了很多题也只能壮着胆子充胖子了） 3、找到单链表的三等分点，如果单链表是有环的…...

目录 1. 前言 2. call_once和once_flag 3. 后记 3.1 单例类的析构问题 3.2 饿汉式单例模式的线程安全问题 1. 前言 之前在讲解单例模式时，有提到懒汉式单例模式使用了双重检测Double-Checked Locking Pattern (DCLP)来解决多线程的安全访问问题。但是该方法也…...

vue2-为啥data属性是一个函数而不是对象 1. data在vue实例和组件中的表现差异 vue实例的时候，data既可以是一个对象也可以是一个函数 new Vue({data:{//对象name:tom},data(){//函数return{name:tom}} })而在组件中定义data，只能是函数，如…...

一、sortByKey SortByKey是一个transformation算子，但是会触发action，因为在sortByKey方法内部，会对每个分区进行采样，构建分区规则（RangePartitioner）。 内部执行流程 1、创建RangePartitioner part&…...

一、常见错误分析 warningerror警告错误 不影响编译过程 能够输出Hex文件 无法完成编译 不输出Hex文件 注意的是，warning的信息是要去关注的。 下面的UNCALLED SEGMENT除外 二、单步调试配置 1、在keil中添加单片机型号 本文不详细介绍，如有需要可查看这篇文章：...

在HTML中，颜色可以通过以下几种方式表示，以下是具体的示例： 1. 十六进制颜色代码 十六进制颜色代码以#开头，后面跟随6个字符，每两个字符分别表示红色、绿色和蓝色的强度。例如： • #FF0000：纯红…...

目录 线性表 顺序表的实现 顺序表各个方法的实现 boolean isFull() -- 判断数组是否放满 : void add(int data) -- 在数组末尾插入新元素 : void add(int pos,int data) -- 在指定位置插入元素 : boolean contain(int toFind) -- 判断是否包含某个元素 int indexOf(in…...

目录 1. 前言 2. TransUnet 和 SwinUnet 3. 腹部多器官分割 4. 训练 5. 推理 6. 项目下载 1. 前言 TransUNet 是一种用于医学图像分割的混合架构，结合了 Transformer 和 U-Net 的优势。它利用 Transformer 的全局上下文建模能力和 U-Net 的精确定位特性&…...

文章目录 前言一、最短路径的概念二、单源最短路径-Dijkstra算法三、单源最短路径-Bellman-Ford算法四、多源最短路径-Floyd-Warshall算法总结 前言 加油，今天就是图的最后一篇了，撑住！！   今天我们要学的就是最短路径问题&…...

鸿蒙Harmony-Progress组件概述 1.1Progress组件概述 作用：显示操作或任务的进度，支持线性，环形，刻度等多种样式适用场景：文件上传/下载、任务完成度、系统状态反馈等 2.1基础属性（参考官方文档&#xff…...

流数据库（Streaming Database）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。RisingWave和Materialize都是这一领域的代表性技术。RisingWave和Materialize都是强大的流…...

本篇来聊聊C面向对象的第三大特性-多态。 1.多态的概念 多态通俗来说就是多种形态。多态分为编译时多态(静态多态)和运⾏时多态(动态多态)。 编译时多态：主要就是我们前⾯讲的函数重载和函数模板，他们传不同类型的参数就可以调⽤不同的函数，通…...

1.VLAN 2属于办公区;VLAN 3属于生产区，创建时间段 [FW]ip address-set BG type object [FW-object-address-set-BG]address 192.168.1.0 mask 25 [FW]ip address-set SC type object [FW-object-address-set-SC]address 192.168.1.129 mask 25 [FW]ip address-se…...

什么是IPC？ Android 进程间通信（IPC，Inter-Process Communication）是Android操作系统中不同进程间交换数据和资源的一种机制。由于Android是多任务操作系统，每个应用通常运行在自己的进程中，以提高安全性和…...

在讲解位运算之前我们来总结一下常见的位运算 一、常见的位运算 1.基础为运算 << &&#xff1a;有0就是0 >> |&#xff1a;有1就是1 ~ ^&#xff1a;相同为0&#xff0c;相异位1 /无进位相加 2.给一个数 n&#xff0c;确定它的二进制表示…...

CSI出现的原因 K8s原生支持一些存储类型的PV&#xff0c;像iSCSI、NFS等。但这种方式让K8s代码与三方存储厂商代码紧密相连&#xff0c;带来不少麻烦。比如更改存储代码就得更新K8s组件&#xff0c;成本高&#xff1b;存储代码的bug还会影响K8s稳定性&#xff1b;K8s社区维护和…...

目录 1061 : 顺序输出各位数字 C语言版 C版 1062 : 最大公约数 C C 1063 : 最大公约与最小公倍 C C 1064 : 加密字符 C C 1065 : 统计数字字符的个数 C C 1066 : 字符分类统计 C C 1067 : 有问题的里程表 C C 1068 : 进制转换 C C C&#xff08;容器stack…...

1. 数组的解构赋值 1.1 基本用法 // 基本数组解构 const [a, b, c] [1, 2, 3]; console.log(a); // 1 console.log(b); // 2 console.log(c); // 3// 跳过某些值 const [x, , y] [1, 2, 3]; console.log(x); // 1 console.log(y); // 3// 解构剩余元素 const [first, ...re…...

机理模型与数据模型的融合旨在结合两者的优势&#xff0c;以提供更准确、可靠的预测和决策支持。以下是几种常见的融合方式及其示例&#xff1a; 1. 特征增强&#xff08;Feature Augmentation&#xff09; 描述&#xff1a;将由机理模型计算得到的结果作为额外特征加入到数据…...

高效 MyBatis SQL 写法一 前言 MyBatis 作为一款优秀的持久层框架&#xff0c;极大地简化了数据库操作。 然而&#xff0c;在实际开发中&#xff0c;XML 配置的编写仍然可能显得繁琐。 本文将分享一些 MyBatis 动态 SQL 的优质写法&#xff0c;帮助开发者提升效率并减少错误…...

在 Vue 3 中&#xff0c;ref 相关的 API 主要用于管理响应式数据。以下是 ref 相关的 API 及其用法&#xff1a; 1. ref ref 用于创建响应式的基本数据类型或对象。 用法示例&#xff1a; <script setup> import { ref } from vue;const count ref(0);const incremen…...

1 Image Classification (Neuron Version) – 1.1 Observation 1 1.2 Observation 2 如果不同的receptive field需要相同功能的neuron&#xff0c;可以使这些neuron共享参数 1.3 Benefit of Convolutional Layer 2 Image Classification (Filter Version) 不用担心filter大小…...

utils.py&#xff1a; from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_experimental.agents.agent_toolkits import create_csv_agent import jsonPROMPT_TEMPLATE """你是一位数据分析助手&#xff0c;你的回应内容取决于用户的请求内容。1. 对于文…...

把它的值更改为扩展存在的目录的绝对路径(扩展存在的目录为有php_xxx.dll存在的目录) extension_dir "e:\serv\php83\ext" 然后从php根目录复制 libssh2.dll 和 libcrypto-*.dll 和 libssl-*.dll 到Apache根目录下的bin目录 重启apache服务即可...

以下是局部截图&#xff08;上X70P下X90PP&#xff09; 对比1 这里看不出差异。 对比2 X90PP的字明显更清楚。 对比3 中下的字&#xff0c;X90PP显然更清楚。...

paper&#xff1a;2102.02808 GitHub&#xff1a;swz30/MPRNet: [CVPR 2021] Multi-Stage Progressive Image Restoration. SOTA results for Image deblurring, deraining, and denoising. 目录 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1 单阶段方法 2.2 多阶段方法 2.3 注意力机…...

前面我们已经了解过关于机器学习中的结构风险最小化准则&#xff0c;包括L1 正则化&#xff08;Lasso&#xff09;、L2 正则化&#xff08;Ridge&#xff09;、Elastic Net&#xff0c;现在我们结合线性回归的场景&#xff0c;来了解一下线性回归的结构风险最小化&#xff0c;通…...

文章目录 2. 右值引用和移动语义2.6 类型分类&#xff08;实践中没什么用&#xff09;2.7 引用折叠2.8 完美转发2.9 引用折叠和完美转发的实例 2. 右值引用和移动语义 2.6 类型分类&#xff08;实践中没什么用&#xff09; C11以后&#xff0c;进一步对类型进行了划分&#x…...

一.深度学习概念 深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;是机器学习的分支&#xff0c;是指使用多层的神经网络进行机器学习的一种手法抖音百科。它学习样本数据的内在规律和表示层次&#xff0c;最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力&#xff0c;能够识别文字…...

熵采样在分类任务中的应用 在机器学习的分类任务里，数据的标注成本常常制约着模型性能的提升。主动学习中的熵采样策略，为解决这一难题提供了新的思路。本文将带你深入了解熵采样在分类任务中的原理、应用及优势。 一、熵采样的原理（优化版） 熵，源于信息论，是对不确定…...

vite optimizeDeps 配置项主要在 开发环境 中对依赖项发挥作用 optimizeDeps.entries vite optimizeDeps.entries 是 Vite 配置中的一个选项&#xff0c;用来指定要优化的入口文件。这在开发环境中尤其有用&#xff0c;因为它告诉 Vite 需要预构建哪些文件&#xff0c;以便加速…...

在Shell脚本中&#xff0c;中括号&#xff08;[ ... ] 和 [[ ... ]]&#xff09;是一种常见的条件测试结构。它们用于进行文件类型检查、值比较以及逻辑判断。通过了解它们的不同特点和用法&#xff0c;能够帮助你编写更加高效、安全且易读的脚本。本文将详细介绍Shell中单中括…...

现象 在oracle执行expdp&#xff0c;rman备份&#xff0c;xtts的时候,由于没有足够的本地空间&#xff0c;只能使用到NFS的文件系统但有时候会出现如下报错 ORA-27054: NFS file system where the file is created or resides is not mounted with correct options根据提示信…...

视频地址 文档地址 3. SpringCloud - 快速通关...

目录 1. MapReduce分区1.1 哈希分区1.2 自定义分区 2. 成绩分组2.1 Map2.2 Partition2.3 Reduce 3. 代码和结果3.1 pom.xml中依赖配置3.2 工具类util3.3 GroupScores3.4 结果 参考 本文引用的Apache Hadoop源代码基于Apache许可证 2.0&#xff0c;详情请参阅 Apache许可证2.0。…...

回溯算法 「所有可能的结果」&#xff0c;而不是「结果的个数」&#xff0c;一般情况下&#xff0c;我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了&#xff0c;可以用「回溯法」。 回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中&#xff0c;递归用于深入到所有可能的分支&…...

一、引言 在 Java 的发展历程中&#xff0c;I/O&#xff08;Input/Output&#xff09;操作一直是构建高效、稳定应用程序的关键环节。传统的 Java I/O 操作基于流&#xff08;Stream&#xff09;的方式&#xff0c;虽然简单易用&#xff0c;但在面对高并发、大规模数据传输等场…...

基于Spring Boot的校园点歌系统是一种专为校园场景设计的音乐点播平台&#xff0c;它能够丰富学生的校园生活&#xff0c;提升学生的娱乐体验。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 一、系统背景与意义 在校园环境中&#xff0c;学生们对于音乐有着浓厚的兴趣&#xff0c;传…...

在现代企业级应用中&#xff0c;数据访问层的稳定性和高效性至关重要。为了简化和优化数据库操作&#xff0c;Spring Framework 提供了 Spring-JDBC 模块&#xff0c;旨在通过高度封装的 JDBC 操作&#xff0c;简化开发者的编码负担&#xff0c;减少冗余代码&#xff0c;同时提…...

React开发中箭头函数返回值陷阱的深度解析 一、箭头函数的隐式返回机制&#xff1a;简洁背后的规则二、块函数体中的显式返回要求&#xff1a;容易被忽视的细节三、真实场景下的案例分析案例1&#xff1a;忘记return导致组件渲染失败案例2&#xff1a;异步操作中的返回值陷阱 四…...

在C中&#xff0c;mutable关键字用于修饰类的成员变量&#xff0c;表示即使在一个const对象中&#xff0c;该成员变量也可以被修改。对于mutex这样的同步原语&#xff0c;使用mutable是必要的&#xff0c;原因如下&#xff1a; 1. 为什么需要 mutable&#xff1f; mutex通常用…...

&#x1f970;&#x1f970;&#x1f970;来都来了&#xff0c;不妨点个关注叭&#xff01; &#x1f449;博客主页&#xff1a;欢迎各位大佬!&#x1f448; 文章目录 1. 前置回顾2. 动态线程池2.1 JMX 的介绍2.1.1 MBeans 介绍 2.2 使用 JMX jconsole 实现动态修改线程池2.2.…...

注&#xff1a;本文为 “Linux find 命令 | grep 命令使用” 相关文章合辑。 未整理去重。 如何在 Linux 中查找文件 作者&#xff1a; Lewis Cowles 译者&#xff1a; LCTT geekpi | 2018-04-28 07:09 使用简单的命令在 Linux 下基于类型、内容等快速查找文件。 如果你是 W…...

一个楼梯共有 nn 级台阶&#xff0c;每次可以走一级或者两级或者三级&#xff0c;问从第 00 级台阶走到第 nn 级台阶一共有多少种方案。 输入格式 一个整数 NN。 输出格式 一个整数&#xff0c;表示方案总数。 数据范围 1≤N≤201≤N≤20 输入样例&#xff1a; 4输出样…...

一、执行引擎的概述: 执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一; “虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念&#xff0c;这两种机器都有代码执行能力&#xff0c;其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的&#xff0c;而虚拟机的执行引擎则…...

一、什么是企业四要素&#xff1f; 企业四要素接口是在企业三要素&#xff08;企业名称、统一社会信用代码、法定代表人姓名&#xff09;的基础上&#xff0c;增加了一个关键要素&#xff0c;通常是企业注册号或企业银行账户信息。这种接口主要用于更全面的企业信息验证&#x…...

基于Spring Boot的河南省旅游管理系统是一种专为河南省旅游行业设计的信息管理系统&#xff0c;旨在整合和管理河南省的旅游资源信息&#xff0c;为游客提供准确、全面的旅游攻略和服务。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 一、系统背景与意义 河南省作为中国的中部省份&…...

arm下原子操作性能差的原因 Linux Kernel(armv8-aarch64) 的原子操作的底层实现 - 极术社区 - 连接开发者与智能计算生态 arm 下如何解决 ARMs LSE (for atomics) and MySQL – MySQL On ARM – All you need to know about MySQL (and its variants) on ARM. arm 下lse 和…...

概述： 我们每天使用的许多电子设备，以及我们赖以生存的电子设备，如果不使用电子工程师设计的实际输入信号，就无法运行。 模拟信号链由四个主要元件组成：传感器、放大器、滤波器和模数转换器 （ADC）。这些传感器用于检测、调节模拟信号并将其转换为适合由微控制器或其他数…...