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xxl-job 在 Java 项目的使用 以一个代驾项目中的订单模块举例

能搜到这里的最起码一定知道 xxl-job 是用来干什么的,我就不多啰嗦怎么下载以及它的历史了

首先我们要知道 xxl-job 这个框架的结构,如下图:

xxl-job-master:xxl-job-admin:调度中心xxl-job-core:公共依赖xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式;xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本;

将项目拉到本地后打开目录结构就是张这个样子的
 

我们首先要打开 /xxl-job-master/doc/db/tables_xxl_job.sql 这个目录,然后执行调度数据库的初始化脚本,这时我们就可以去部署调度中心模块了(本地用户直接启动 SpringBoot 启动类就好了),记得启动之前先修改一下配置文件。。。

项目启动好之后就可以通过 http://your_project_ip:8080/xxl-job-admin 去访问调度中心
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示:
请添加图片描述
这样调度中心就启动好啦!!!

然后我们要在我们的项目中启动执行器项目

首先确保引入了依赖(使用 Maven ,不是用 Maven 的友友自行百度)

<!-- xxl-job-core -->
<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.4.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

然后就是编辑配置文件,具体的其实就是抄 xxl-job 示例模块的配置文件,我就贴到这了

### 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册""任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册""调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则,-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=30

配置文件编辑完毕然后就该进行组件配置了,具体的就是将xxl-job-executor-sample-springboot 执行器项目的XxlJobConfig类复制过来

package com.atguigu.daijia.dispatch.xxl.config;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/*** 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;**      1、引入依赖:*          <dependency>*             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>*             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>*             <version>${version}</version>*         </dependency>**      2、配置文件,或者容器启动变量*          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'**      3、获取IP*          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}```
到这里其实我们就已经将 xxl-job 集成到我们的项目中了
&nbsp;&nbsp;然后我们编写一个测试方法```java
package com.atguigu.daijia.dispatch.xxl.job;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class DispatchJobHandler {@XxlJob("firstJobHandler")public void firstJobHandler() {log.info("xxl-job项目集成测试");}
}

在调度中心配置,图片中 JobHandler 的名字要和注解中 @XxlJob(“firstJobHandler”) 的名字一致请添加图片描述
这样我们就可以在控制台看见啦!!

  

代码方式实现动态增删改查

但是这样我们只能通过图形化界面的方式操作,及其不方便,所以我们通过代码的方式进行动态创建,下面就以代驾项目中的订单模块举例

首先我们要在xxl-job-admin模块,添加改造后的api接口(我们自己的),如下:

@RequestMapping("/addJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> addJobInfo(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {return xxlJobService.add(jobInfo);
}@RequestMapping("/updateJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> updateJob(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {return xxlJobService.update(jobInfo);
}@RequestMapping("/removeJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> removeJob(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {return xxlJobService.remove(jobInfo.getId());
}@RequestMapping("/stopJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> pauseJob(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {return xxlJobService.stop(jobInfo.getId());
}@RequestMapping("/startJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> startJob(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {return xxlJobService.start(jobInfo.getId());
}@RequestMapping("/addAndStartJob")
@ResponseBody
@PermissionLimit(limit = false)
public ReturnT<String> addAndStartJob(@RequestBody XxlJobInfo jobInfo) {ReturnT<String> result = xxlJobService.add(jobInfo);int id = Integer.valueOf(result.getContent());xxlJobService.start(id);//立即执行一次JobTriggerPoolHelper.trigger(id, TriggerTypeEnum.MANUAL, -1, null, jobInfo.getExecutorParam(), "");return result;
}

说明:排除登录校验的注解 @PermissionLimit(limit = false)

完整配置:

xxl:job:admin:# 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册""任务结果回调";为空则关闭自动注册addresses: http://139.198.30.131:8080/xxl-job-admin# addresses: http://localhost:8080/xxl-job-admin# 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用accessToken: executor:# 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册appname: xxl-job-executor-sample# 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。address:# 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册""调度中心请求并触发任务";ip:# 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;port: 9999# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler# 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则,-1, 关闭自动清理功能;logretentiondays: 30client:jobGroupId: 1addUrl: ${xxl.job.admin.addresses}/jobinfo/addJobremoveUrl: ${xxl.job.admin.addresses}/jobinfo/removeJobstartJobUrl: ${xxl.job.admin.addresses}/jobinfo/startJobstopJobUrl: ${xxl.job.admin.addresses}/jobinfo/stopJobaddAndStartUrl: ${xxl.job.admin.addresses}/jobinfo/addAndStartJob

重点就是下面的 client 里面的内容(${xxl.job.admin.addresses} 这部分内容自己在配置文件中配置好自己的 http 接口地址就好)

然后在订单模块创建配置类:

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job.client")
public class XxlJobClientConfig {private Integer jobGroupId;private String addUrl;private String removeUrl;private String startJobUrl;private String stopJobUrl;private String addAndStartUrl;
}

配置好自己的客户端

package com.atguigu.daijia.dispatch.xxl.client;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.daijia.common.execption.GuiguException;
import com.atguigu.daijia.common.result.ResultCodeEnum;
import com.atguigu.daijia.dispatch.xxl.config.XxlJobClientConfig;
import com.atguigu.daijia.model.entity.dispatch.XxlJobInfo;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;/*** https://dandelioncloud.cn/article/details/1598865461087518722*/
@Slf4j
@Component
public class XxlJobClient {@Autowiredprivate XxlJobClientConfig xxlJobClientConfig;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@SneakyThrowspublic Long addJob(String executorHandler, String param, String corn, String desc){XxlJobInfo xxlJobInfo = new XxlJobInfo();xxlJobInfo.setJobGroup(xxlJobClientConfig.getJobGroupId());xxlJobInfo.setJobDesc(desc);xxlJobInfo.setAuthor("qy");xxlJobInfo.setScheduleType("CRON");xxlJobInfo.setScheduleConf(corn);xxlJobInfo.setGlueType("BEAN");xxlJobInfo.setExecutorHandler(executorHandler);xxlJobInfo.setExecutorParam(param);xxlJobInfo.setExecutorRouteStrategy("FIRST");xxlJobInfo.setExecutorBlockStrategy("SERIAL_EXECUTION");xxlJobInfo.setMisfireStrategy("FIRE_ONCE_NOW");xxlJobInfo.setExecutorTimeout(0);xxlJobInfo.setExecutorFailRetryCount(0);HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);HttpEntity<XxlJobInfo> request = new HttpEntity<>(xxlJobInfo, headers);String url = xxlJobClientConfig.getAddUrl();ResponseEntity<JSONObject> response = restTemplate.postForEntity(url, request, JSONObject.class);if(response.getStatusCode().value() == 200 && response.getBody().getIntValue("code") == 200) {log.info("增加xxl执行任务成功,返回信息:{}", response.getBody().toJSONString());//content为任务idreturn response.getBody().getLong("content");}log.info("调用xxl增加执行任务失败:{}", response.getBody().toJSONString());throw new GuiguException(ResultCodeEnum.XXL_JOB_ERROR);}public Boolean startJob(Long jobId) {XxlJobInfo xxlJobInfo = new XxlJobInfo();xxlJobInfo.setId(jobId.intValue());HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);HttpEntity<XxlJobInfo> request = new HttpEntity<>(xxlJobInfo, headers);String url = xxlJobClientConfig.getStartJobUrl();ResponseEntity<JSONObject> response = restTemplate.postForEntity(url, request, JSONObject.class);if(response.getStatusCode().value() == 200 && response.getBody().getIntValue("code") == 200) {log.info("启动xxl执行任务成功:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());return true;}log.info("启动xxl执行任务失败:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());throw new GuiguException(ResultCodeEnum.XXL_JOB_ERROR);}public Boolean stopJob(Long jobId) {XxlJobInfo xxlJobInfo = new XxlJobInfo();xxlJobInfo.setId(jobId.intValue());HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);HttpEntity<XxlJobInfo> request = new HttpEntity<>(xxlJobInfo, headers);String url = xxlJobClientConfig.getStopJobUrl();ResponseEntity<JSONObject> response = restTemplate.postForEntity(url, request, JSONObject.class);if(response.getStatusCode().value() == 200 && response.getBody().getIntValue("code") == 200) {log.info("停止xxl执行任务成功:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());return true;}log.info("停止xxl执行任务失败:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());throw new GuiguException(ResultCodeEnum.XXL_JOB_ERROR);}public Boolean removeJob(Long jobId) {XxlJobInfo xxlJobInfo = new XxlJobInfo();xxlJobInfo.setId(jobId.intValue());HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);HttpEntity<XxlJobInfo> request = new HttpEntity<>(xxlJobInfo, headers);String url = xxlJobClientConfig.getRemoveUrl();ResponseEntity<JSONObject> response = restTemplate.postForEntity(url, request, JSONObject.class);if(response.getStatusCode().value() == 200 && response.getBody().getIntValue("code") == 200) {log.info("删除xxl执行任务成功:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());return true;}log.info("删除xxl执行任务失败:{},返回信息:{}", jobId, response.getBody().toJSONString());throw new GuiguException(ResultCodeEnum.XXL_JOB_ERROR);}public Long addAndStart(String executorHandler, String param, String corn, String desc) {XxlJobInfo xxlJobInfo = new XxlJobInfo();xxlJobInfo.setJobGroup(xxlJobClientConfig.getJobGroupId());xxlJobInfo.setJobDesc(desc);xxlJobInfo.setAuthor("qy");xxlJobInfo.setScheduleType("CRON");xxlJobInfo.setScheduleConf(corn);xxlJobInfo.setGlueType("BEAN");xxlJobInfo.setExecutorHandler(executorHandler);xxlJobInfo.setExecutorParam(param);xxlJobInfo.setExecutorRouteStrategy("FIRST");xxlJobInfo.setExecutorBlockStrategy("SERIAL_EXECUTION");xxlJobInfo.setMisfireStrategy("FIRE_ONCE_NOW");xxlJobInfo.setExecutorTimeout(0);xxlJobInfo.setExecutorFailRetryCount(0);HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);HttpEntity<XxlJobInfo> request = new HttpEntity<>(xxlJobInfo, headers);String url = xxlJobClientConfig.getAddAndStartUrl();ResponseEntity<JSONObject> response = restTemplate.postForEntity(url, request, JSONObject.class);if(response.getStatusCode().value() == 200 && response.getBody().getIntValue("code") == 200) {log.info("增加并开始执行xxl任务成功,返回信息:{}", response.getBody().toJSONString());//content为任务idreturn response.getBody().getLong("content");}log.info("增加并开始执行xxl任务失败:{}", response.getBody().toJSONString());throw new GuiguException(ResultCodeEnum.XXL_JOB_ERROR);}}

这样操作之后就可以在接口中调用自己的 xxl-job 客户端进行定时任务调用啦

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洛谷[USACO08DEC] Patting Heads S

题目传送门 题目难度&#xff1a;普及/提高一 题面翻译 今天是贝茜的生日&#xff0c;为了庆祝自己的生日&#xff0c;贝茜邀你来玩一个游戏。 贝茜让 N N N ( 1 ≤ N ≤ 1 0 5 1\leq N\leq 10^5 1≤N≤105) 头奶牛坐成一个圈。除了 1 1 1 号与 N N N 号奶牛外&#xff0…...

讲清逻辑回归算法,剖析其作为广义线性模型的原因

1、逻辑回归算法介绍 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广义线性回归分析模型。虽然名字里带有“回归”两字&#xff0c;但其实是分类模型&#xff0c;常用于二分类。既然逻辑回归模型是分类模型&#xff0c;为什么名字里会含有“回归”二字呢&#xff1f;这是因为其算法原…...

基于STM32的智能安防监控系统

1. 引言 随着物联网技术的普及&#xff0c;智能安防系统在家庭与工业场景中的应用日益广泛。本文设计了一款基于STM32的智能安防监控系统&#xff0c;集成人体感应、环境异常检测、图像识别与云端联动功能&#xff0c;支持实时报警、远程监控与数据回溯。该系统采用边缘计算与…...

八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)

八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析) 文章目录 八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)2. 注意事项和细节3. 最后&#xff1a; 在 springboot 中 , 整合 redis 可以通过 RedisTemplate 完成对 redis 的操作, 包括设置数据/获取数据 比如添加和读取数据 具体整…...

220.存在重复元素③

目录 一、题目二、思路三、解法四、收获 一、题目 给你一个整数数组 nums 和两个整数 indexDiff 和 valueDiff 。 找出满足下述条件的下标对 (i, j)&#xff1a; i ! j, abs(i - j) < indexDiff abs(nums[i] - nums[j]) < valueDiff 如果存在&#xff0c;返回 true &a…...

【Linux】从硬件到软件了解进程

个人主页~ 从硬件到软件了解进程 一、冯诺依曼体系结构二、操作系统三、操作系统进程管理1、概念2、PCB和task_struct3、查看进程4、通过系统调用fork创建进程&#xff08;1&#xff09;简述&#xff08;2&#xff09;系统调用生成子进程的过程〇提出问题①fork函数②父子进程关…...

volatile变量需要减少读取次数吗

问题说明 本人在前期读Netty源码时看到这样一段源码和注释&#xff1a; private boolean invokeHandler() {// Store in local variable to reduce volatile reads.int handlerState this.handlerState;return handlerState ADD_COMPLETE || (!ordered && handlerS…...

红黑树的封装

一、封装思路 在 STL 中 map set 的底层就是封装了一棵红黑树。 其中连接红黑树和容器的是迭代器&#xff0c;map set 暴露出的接口都不是自己写的&#xff0c;而是红黑树写的&#xff0c;外部接口封装红黑树接口。 所以写出红黑树为 map set 写的接口&#xff0c;再在上层的…...

Java 泛型<? extends Object>

在 Java 泛型中&#xff0c;<? extends Object> 和 <?> 都表示未知类型&#xff0c;但它们在某些情况下有细微的差异。泛型的引入是为了消除运行时错误并增强类型安全性&#xff0c;使代码更具可读性和可维护性。 在 JDK 5 中引入了泛型&#xff0c;以消除编译时…...

TensorFlow简单的线性回归任务

如何使用 TensorFlow 和 Keras 创建、训练并进行预测 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与预测 7. 保存与加载模型 8.完整代码 1. 数据准备与预处理 我们将使用一个简单的线性回归问题&#xff0c;其中输入特征 x 和标…...

解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性

解码大数据的四个V&#xff1a;体积、速度、种类与真实性 在大数据领域&#xff0c;有一个大家耳熟能详的概念——“四个V”&#xff1a;Volume&#xff08;体积&#xff09;、Velocity&#xff08;速度&#xff09;、Variety&#xff08;种类&#xff09;、Veracity&#xff…...

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现(底层实现)

写在前面 基于亚马逊的MXNet库本专栏是对李沐博士的《动手学深度学习》的笔记&#xff0c;仅用于分享个人学习思考以下是本专栏所需的环境&#xff08;放进一个environment.yml&#xff0c;然后用conda虚拟环境统一配置即可&#xff09;刚开始先从普通的寻优算法开始&#xff…...

深入解析 posix_spawn():高效的进程创建方式(中英双语)

深入解析 posix_spawn()&#xff1a;高效的进程创建方式 1. 引言 在 Unix/Linux 系统中&#xff0c;传统的进程创建方式主要依赖 fork() 和 exec() 组合。但 fork() 在某些情况下可能存在性能瓶颈&#xff0c;特别是当父进程占用大量内存时&#xff0c;fork() 仍然需要复制整…...

2024-我的学习成长之路

因为热爱&#xff0c;无畏山海...

【Java异步编程】基于任务类型创建不同的线程池

文章目录 一. 按照任务类型对线程池进行分类1. IO密集型任务的线程数2. CPU密集型任务的线程数3. 混合型任务的线程数 二. 线程数越多越好吗三. Redis 单线程的高效性 使用线程池的好处主要有以下三点&#xff1a; 降低资源消耗&#xff1a;线程是稀缺资源&#xff0c;如果无限…...

前缀和多种基础

前缀和加法 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; int n; const int N 1e310; int arr[N]; int pre[N]; int org[N]; int main(void) {cin >> n;for(int i 1 ; i < n ; i){cin >> arr[i];pre[i] …...