八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)
八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)
文章目录
- 八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)
- 2. 注意事项和细节
- 3. 最后:
在 springboot 中 , 整合 redis
可以通过 RedisTemplate 完成对 redis 的操作, 包括设置数据/获取数据
比如添加和读取数据
具体整合实现:
- 创建 Maven 项目:
- 在 pom.xml 文件当中导入相关的 jar 依赖。如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.6.6</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.rainbowsea</groupId><artifactId>redis_springboot</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><!-- 说明: 如果这里是 spring-boot-start 就改成如下 spring-boot-start-web--><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- spring2.X 集成 redis 所需 common-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><!--不要带版本号,防止冲突--></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- json 转换的 jar 包依赖--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.13.2.2</version></dependency></dependencies><!-- 插件--><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>
- 在 resources 目录下创建 application.properties,完成 redis 的基本配置,如下所示:
#Redis 服务器地址
spring.redis.host=192.168.76.145
#Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis 如果有密码,需要配置, 没有密码就不要写
spring.redis.password=rainbowsea
#Redis 数据库索引(默认为 0)
spring.redis.database=0
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
- 创建/定义一个 Redis 配置类。
- 这个 Redis 配置类是对要使用 RedisTemplate bean 对象的配置,可以理解成是一个常规配置。
- 和我们以前学过的一个 JdbcTemplate 的设计理念类似。
- 如果不是配置,那么 Spring boot 会使用默认配置,这个默认配置,会出现一些问题,比如:redisTemplate 的 key 序列化等问题,所以通常我们需要配置这个。Redis 配置类.
创建:\redis_springboot\src\main\java\com\rainbowsea\redis\config\ RedisConfig.java 配置类
package com.rainbowsea.redis.config;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@EnableCaching // 配置开启缓存
@Configuration // 定义配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template =new RedisTemplate<>();System.out.println("template=>" + template);RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);template.setConnectionFactory(factory);// key 序列化方式template.setKeySerializer(redisSerializer);// value 序列化template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value hashmap 序列化template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);return template;}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间 600 秒RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}
}
- 创建 controller 访问设置/获取到 Redis 数据库当中的数据。
重点: 我们这里的
RedisTemplate
模板对象,就是已经配置好了 Jedis 的连接上 Redis的一个模板,该模板提供了很多,我们操作 Redis 数据库的方法。就和我们前面学习 MySQL ,操作连接 MySQL 当中的 JdbcTemplate 模板是类似的。
如下所示:
package com.rainbowsea.redis.controller;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {// 装配 RedisTemplate@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;// 编写一个测试方法// 演示设置数据和获取数据@GetMapping("/t1")public String t1() {// 设置值到 redis 当中,opsForValue 是操作 string 字符串的redisTemplate.opsForValue().set("book", "天龙八部");// 从 redis 当中获取值String book = (String) redisTemplate.opsForValue().get("book");return book;}
}
- 创建场景启动器。
package com.rainbowsea.redis;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class RedisSpringBootApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisSpringBootApplication.class, args);}
}
- 启动程序run, 打开浏览器地址栏上输入:http://localhost:9090/redisTest/t1 。
在这里插入图片描述
**演示:如何操作 List **
package com.rainbowsea.redis.controller;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {// 装配 RedisTemplate@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;// 演示如何操作 list 列表@GetMapping("/t2")public String t2() {// list-存redisTemplate.opsForList().leftPush("books", "笑傲江湖");redisTemplate.opsForList().leftPush("books", "hello world");// list - 取数据List books = redisTemplate.opsForList().range("books", 0, -1);String booksList = "";for (Object book : books) {System.out.println("book->" + book.toString());booksList += book.toString();}return booksList;}// 编写一个测试方法// 演示设置数据和获取数据@GetMapping("/t1")public String t1() {// 设置值到 redis 当中,opsForValue 是操作 string 字符串的redisTemplate.opsForValue().set("book", "天龙八部");// 从 redis 当中获取值String book = (String) redisTemplate.opsForValue().get("book");return book;}
}
演示:如何操作 hash
@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController {// 装配 RedisTemplate@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/t3")public String t3() {// hash - 存数据redisTemplate.opsForHash();// 操作 Zset 有序集合redisTemplate.opsForZSet();// 操作 set 集合redisTemplate.opsForSet();return null;}
2. 注意事项和细节
- 如果没有提供 RedisConfig 配置类 , springboot 会使用默认配置 也可以使用。但是会存在问题。比如 redisTemplate 模糊查找 key 数据为空。
测试:
这里我们先将 我们配置的 RedisConfig 配置类注释掉。
编写一个方法,获取所有的 key:
*
,表示获取所有的 key
@RestController @RequestMapping("/redisTest") public class RedisTestController {// 装配 RedisTemplate@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;// 编写一个方法,获取所有的 key@GetMapping("/t3")public String t3() {Set keys = redisTemplate.keys("*");for (Object key : keys) {System.out.println("key -->" + key.toString());}return "OK";} }
**当我们将我们的配置的 RedisConfig 类打开,不使用 Spring Boot 默认的配置。则不会出现该空的情况。 **
Unrecognized token 'beijing': was expecting ('true', 'false' or 'null')
看报错,是 jason 转换异常,实际上是因为 redisTemplate 在做数据存储的时候会把存储的内容序列化,所以,redisTemplate 读取的时候也会反序列化,而在 redis 客户端 set 的时候并不会做序列化,因此 set 的进去的值在用 redisTemplate 读的时候就会报类 型转换异常了。
演示:
我们在 Redis 命令行客户端(不通过Java程序的方式),创建 一个 k100的字符串。 然后,我们再通过Java程序获取到该(Redis命令行客户端)所创建的 k100 字符串的数据。
解决这个
com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException
也简单,既然我们 Resi 命令行客户端(创建的 对象信息/值)不会被序列化,那我们就不用 Redis 命令行客户端创建对象了,直接就是。我们想用Java程序当中反序化的功能:我们就用 Java程序创建对象/值,同时也用Java程序获取对象的数据。存和取都保持一致,都是在Java程序当中即可(因为Java程序创建的对象会自行序列化的)。这里就不演示了,因为我们上述的所有操作都是:Java程序连接 Redis 创建对象,也是Java程序获取数据。都是没问题的。
3. 最后:
“在这个最后的篇章中,我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉,我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底,继续在其他的领域奋斗。感谢你们,我们总会在某个时刻再次相遇。”
相关文章:
八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)
八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析) 文章目录 八. Spring Boot2 整合连接 Redis(超详细剖析)2. 注意事项和细节3. 最后: 在 springboot 中 , 整合 redis 可以通过 RedisTemplate 完成对 redis 的操作, 包括设置数据/获取数据 比如添加和读取数据 具体整…...
220.存在重复元素③
目录 一、题目二、思路三、解法四、收获 一、题目 给你一个整数数组 nums 和两个整数 indexDiff 和 valueDiff 。 找出满足下述条件的下标对 (i, j): i ! j, abs(i - j) < indexDiff abs(nums[i] - nums[j]) < valueDiff 如果存在,返回 true &a…...
【Linux】从硬件到软件了解进程
个人主页~ 从硬件到软件了解进程 一、冯诺依曼体系结构二、操作系统三、操作系统进程管理1、概念2、PCB和task_struct3、查看进程4、通过系统调用fork创建进程(1)简述(2)系统调用生成子进程的过程〇提出问题①fork函数②父子进程关…...
volatile变量需要减少读取次数吗
问题说明 本人在前期读Netty源码时看到这样一段源码和注释: private boolean invokeHandler() {// Store in local variable to reduce volatile reads.int handlerState this.handlerState;return handlerState ADD_COMPLETE || (!ordered && handlerS…...
红黑树的封装
一、封装思路 在 STL 中 map set 的底层就是封装了一棵红黑树。 其中连接红黑树和容器的是迭代器,map set 暴露出的接口都不是自己写的,而是红黑树写的,外部接口封装红黑树接口。 所以写出红黑树为 map set 写的接口,再在上层的…...
Java 泛型<? extends Object>
在 Java 泛型中,<? extends Object> 和 <?> 都表示未知类型,但它们在某些情况下有细微的差异。泛型的引入是为了消除运行时错误并增强类型安全性,使代码更具可读性和可维护性。 在 JDK 5 中引入了泛型,以消除编译时…...
TensorFlow简单的线性回归任务
如何使用 TensorFlow 和 Keras 创建、训练并进行预测 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与预测 7. 保存与加载模型 8.完整代码 1. 数据准备与预处理 我们将使用一个简单的线性回归问题,其中输入特征 x 和标…...
解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性
解码大数据的四个V:体积、速度、种类与真实性 在大数据领域,有一个大家耳熟能详的概念——“四个V”:Volume(体积)、Velocity(速度)、Variety(种类)、Veracityÿ…...
【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现(底层实现)
写在前面 基于亚马逊的MXNet库本专栏是对李沐博士的《动手学深度学习》的笔记,仅用于分享个人学习思考以下是本专栏所需的环境(放进一个environment.yml,然后用conda虚拟环境统一配置即可)刚开始先从普通的寻优算法开始ÿ…...
深入解析 posix_spawn():高效的进程创建方式(中英双语)
深入解析 posix_spawn():高效的进程创建方式 1. 引言 在 Unix/Linux 系统中,传统的进程创建方式主要依赖 fork() 和 exec() 组合。但 fork() 在某些情况下可能存在性能瓶颈,特别是当父进程占用大量内存时,fork() 仍然需要复制整…...
2024-我的学习成长之路
因为热爱,无畏山海...
【Java异步编程】基于任务类型创建不同的线程池
文章目录 一. 按照任务类型对线程池进行分类1. IO密集型任务的线程数2. CPU密集型任务的线程数3. 混合型任务的线程数 二. 线程数越多越好吗三. Redis 单线程的高效性 使用线程池的好处主要有以下三点: 降低资源消耗:线程是稀缺资源,如果无限…...
前缀和多种基础
前缀和加法 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; int n; const int N 1e310; int arr[N]; int pre[N]; int org[N]; int main(void) {cin >> n;for(int i 1 ; i < n ; i){cin >> arr[i];pre[i] …...
关于贪心学习的文笔记录
贪心,顾名思义就是越贪越好,越多越有易,他给我的感觉是,通常是求最大或最小问题,相比于动态规划贪心让人更加琢磨不透,不易看出方法,为此在这记录我所见过的题型和思维方法,以便回头…...
蓝桥杯思维训练营(三)
文章目录 题目详解680.验证回文串 II30.魔塔游戏徒步旅行中的补给问题观光景点组合得分问题 题目详解 680.验证回文串 II 680.验证回文串 II 思路分析:这个题目的关键就是,按照正常来判断对应位置是否相等,如果不相等,那么就判…...
农历2025开始 笔记
2/3 Hey everyone! The Chinese New Year holiday is over. I spent over ten days back home, and honestly, I feel even more exhausted than when I’m working. Yesterday, I drove for 13 hours straight and finally made it back. In a couple of days, I’ll officia…...
VR触感数据手套:触感反馈赋予虚拟交互沉浸式体验
随着动作捕捉技术的蓬勃发展,动捕数据手套成为了手部动作捕捉与虚拟交互的便捷工具,为人们打开了通往虚拟世界的新大门。在众多产品中,mHand Pro作为一款多功能兼具的VR动作捕捉数据手套,凭借其卓越的性能,在手部动作捕…...
6 [新一代Github投毒针对网络安全人员钓鱼]
0x01 前言 在Github上APT组织“海莲花”发布存在后门的提权BOF,通过该项目针对网络安全从业人员进行钓鱼。不过其实早在几年前就已经有人对Visual Studio项目恶意利用进行过研究,所以投毒的手法也不算是新的技术。但这次国内有大量的安全从业者转发该钓…...
基于LabVIEW的Modbus-RTU设备通信失败问题分析与解决
在使用 LabVIEW 通过 Modbus-RTU 协议与工业设备进行通信时,可能遇到无法正常发送或接收指令的问题。常见原因包括协议参数配置错误、硬件连接问题、数据帧格式不正确等。本文以某 RGBW 控制器调光失败为例,提出了一种通用的排查思路,帮助开发…...
【环境搭建】1.1源码下载与同步
目录 写在前面 一,系统要求 二,安装depot_tools 三,获取代码 四,代码同步 五,代码结构 写在前面 当前的开发背景是基于Google的开源Chromium,来开发Android设备的浏览器方案。 一,系统要…...
从理论到实践:Linux 进程替换与 exec 系列函数
个人主页:chian-ocean 文章专栏-Linux 前言: 在Linux中,进程替换(Process Substitution)是一个非常强大的特性,它允许将一个进程的输出直接当作一个文件来处理。这种技术通常用于Shell脚本和命令行操作中…...
增删改查(CRUD)操作
文章目录 MySQL系列:1.CRUD简介2.Create(创建)2.1单行数据全列插入2.2 单行数据指定插入2.3 多⾏数据指定列插⼊ 3.Retrieve(读取)3.1 Select查询3.1.1 全列查询3.1.2 指定列查询3.1.3 查询字段为表达式(都是临时表不会对原有表数据产生影响)…...
算法竞赛(Python)-堆栈
文章目录 一 基础知识二 题目有效的括号字符串解码 一 基础知识 堆栈(Stack):简称为栈。一种线性表数据结构,是一种只允许在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 我们把栈中允许插入和删除的一端称为 「栈顶(top…...
【C++篇】位图与布隆过滤器
目录 一,位图 1.1,位图的概念 1.2,位图的设计与实现 1.5,位图的应用举例 1.4,位图常用应用场景 二,布隆过滤器 2.1,定义: 2.2,布隆过滤器的实现 2.3, 应…...
deeplabv3+街景图片语义分割,无需训练模型,看不懂也没有影响,直接使用,cityscapes数据集_6
目录 1、下载链接1.1、CSDN链接,含权重文件直接使用,建议直接下这个,还不限速。1.2 Github链接:2、下载代码,下载预训练好的权重3、预测代码4、像素提取,或者说类别提取5、文档部分内容截图6、其他数据处理…...
DeepSeek 原理解析:与主流大模型的差异及低算力优势
在人工智能大模型蓬勃发展的浪潮中,DeepSeek 以其独特的技术路线和出色的性能表现脱颖而出。与主流大模型相比,DeepSeek 不仅在技术原理上有着显著的差异,还展现出了在较低算力下达到 OpenAI API 水平的卓越能力。本文将深入剖析这些独特之处…...
OpenAI推出Deep Research带给我们怎样的启示
OpenAI 又发新产品了,这次是面向深度研究领域的智能体产品 ——「Deep Research」,貌似被逼无奈的节奏… 在技术方面,Deep Research搭载了优化后o3模型并通过端到端强化学习在多个领域的复杂浏览和推理任务上进行了训练。因没有更多的技术暴露…...
第三周 树
猫猫和企鹅 分数 10 全屏浏览 切换布局 作者 姜明欣 单位 河北大学 王国里有 nn 个居住区,它们之间有 n−1 条道路相连,并且保证从每个居住区出发都可以到达任何一个居住区,并且每条道路的长度都为 1。 除 1号居住区外,每个居…...
【挖矿——前缀和】
题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 2e610; int l[N], r[N]; int n, m, ans; int main() {cin >> n >> m;for(int i 1; i < n; i){int p;cin >> p;if(p < 0) l[-p];else r[p];}for(int i 1; i < m; i)l[…...
整个 PVE 系统崩溃后,怎么恢复 PVE 给虚拟机分配的虚拟硬盘中的数据
背景 我有一块 ssd 用于 PVE 系统和 虚拟机 安装,还有一块 HDD 用来存储数据。这个HDD按照 把 PVE 下的机械硬盘(非SSD系统盘)分配给虚拟机使用 进行挂载和配置。主要过程是 PVE中 “数据中信” -> “存储” -> “添加” -> “目录…...
Java循环操作哪个快
文章目录 Java循环操作哪个快一、引言二、循环操作性能对比1、普通for循环与增强for循环1.1、代码示例 2、for循环与while循环2.1、代码示例 3、循环优化技巧3.1、代码示例 三、循环操作的适用场景四、使用示例五、总结 Java循环操作哪个快 一、引言 在Java开发中,…...
【C++ STL】vector容器详解:从入门到精通
【C STL】vector容器详解:从入门到精通 摘要:本文深入讲解C STL中vector容器的使用方法,涵盖常用函数、代码示例及注意事项,助你快速掌握动态数组的核心操作! 一、vector概述 vector是C标准模板库(STL&am…...
差值 dp 入门
引入 有一类问题:两个人交替选 n n n 个数 a [ 1 … n ] a[1 \dots n] a[1…n],要使得每个人分得的数大小之和相等(或差值尽可能小),同时尽可能保证分得的总金额尽可能大。 这类问题的解法之一是 dp。 有一个通用…...
使用mybatisPlus插件生成代码步骤及注意事项
使用mybatisPlus插件可以很方便的生成与数据库对应的PO对象,以及对应的controller、service、ImplService、mapper代码,生成这种代码的方式有很多,包括mybatis-plus提供的代码生成器,以及idea提供的代码生成器,无论哪一…...
fpga系列 HDL:XILINX Vivado 常见错误 “在线逻辑分析Debug时ALL_CLOCK没有选项”
错误描述 解决方法 需要先将线路设计的每个模块导出IP,然后再导出HDL Wrapper: CG 此外,如果没有进行PIN PLAN或者对PIN的电压属性进行设置,可能导致 Implentation 成功但是Generate Bitstream 失败。...
Vue3学习笔记-条件渲染和列表渲染-3
一、条件渲染 在Vue中,提供了四种条件渲染: v-ifv-elsev-else-ifv-show v-if:指令用于表达式返回为真时才被渲染 <template><button v-if"flag">{{button_text}}</button> </template> <script> export def…...
寒假day10
第十天:请写出以下几个数据的类型 整数 a int a的地址 int* 存放a的数组b …...
Shell特殊状态变量以及常用内置变量总结
目录 1. 特殊的状态变量 1.1 $?(上一个命令的退出状态) 1.2 $$(当前进程的 PID) 1.3 $!(后台进程的 PID) 1.4 $_(上一条命令的最后一个参数) 2.常用shell内置变量 2.1 echo&…...
javaEE初阶————多线程初阶(1)
多线程初阶———— 1,认识线程 1.1 概念 1)线程是什么 线程就是一个“执行流”,可以理解为程序执行的最小单位; 可以看成轻量级的进程; 2)为啥要有线程 “并发编程” 的需要,但是我们不…...
DOM 操作入门:HTML 元素操作与页面事件处理
DOM 操作入门:HTML 元素操作与页面事件处理 DOM 操作入门:HTML 元素操作与页面事件处理什么是 DOM?1. 如何操作 HTML 元素?1.1 使用 `document.getElementById()` 获取单个元素1.2 使用 `document.querySelector()` 和 `document.querySelectorAll()` 获取多个元素1.3 创建…...
排序算法--桶排序
核心思想为分区间排序后合并。适用于数据均匀分布在一个范围内,或浮点数排序或范围明确的数据。如果需要处理整数或其他数据范围,可以通过调整BUCKET_RANGE的计算方式实现,例如对[0,100)的整数排序: int index arr[i] / 10; // …...
Baklib推动数字化内容管理解决方案助力企业数字化转型
内容概要 在当今信息爆炸的时代,数字化内容管理成为企业提升效率和竞争力的关键。企业在面对大量数据时,如何高效地存储、分类与检索信息,直接关系到其经营的成败。数字化内容管理不仅限于简单的文档存储,更是整合了文档、图像、…...
读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景
本篇是在上一篇的基础上,主要对分布式应用架构下的异步化机制和缓存技术进行学习,主要记录和思考如下,供大家学习参考。大家知道原来传统的单一WAR应用中,由于所有数据都在同一个数据库中,因此事务问题一般借助数据库事…...
Hive存储系统全面测试报告
引言 在大数据时代,数据存储和处理技术的重要性日益凸显。Apache Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,因其能够提供类SQL查询功能(HiveQL)而广受欢迎。Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理,它允许用户通…...
【产品经理学习案例——AI翻译棒出海业务】
前言: 本文主要讲述了硬件产品在出海过程中,翻译质量、翻译速度和本地化落地策略是硬件产品规划需要考虑的核心因素。针对不同国家,需要优化翻译质量和算法,关注市场需求和文化差异,以便更好地满足当地用户的需求。同…...
Golang 并发机制-3:通道(channels)机制详解
并发编程是一种创建性能优化且响应迅速的软件的强大方法。Golang(也称为 Go)通过通道(channels)这一特性,能够可靠且优雅地实现并发通信。本文将揭示通道的概念,解释其在并发编程中的作用,并提供…...
【LeetCode 刷题】回溯算法(2)-分割问题
此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记,主要内容为回溯算法分割问题相关的题目解析。 文章目录 131.分割回文串93.复原IP地址 131.分割回文串 题目链接 class Solution:def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:res, path [], []def check(s: …...
前端力扣刷题 | 6:hot100之 矩阵
73. 矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 法一: var setZeroes function(matrix) {let setX new Set(); // 用于存储需要置零的行索引let setY new Set(); //…...
pytorch实现半监督学习
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 半监督学习(Semi-Supervised Learning,SSL)结合了有监督学习和无监督学习的特点,通常用于部分数据有标签、部分数据无标签的场景。其主要步骤如下: 1. 数…...
X Window System 架构概述
X Window System 架构概述 1. X Server 与 X Client 这里引入一张维基百科的图,在Linux系统中,若用户需要图形化界面,则可以使用X Window System,其使用**Client-Server**架构,并通过网络传输相关信息。 X…...