kamailio-ACC_JSON模块详解【后端语言go】
要确认 ACC_JSON 模块是否已经成功将计费信息推送到消息队列(MQueue),以及如何从队列中取值,可以按照以下步骤进行操作:
1. 确认 ACC_JSON 已推送到队列
1.1 配置 ACC_JSON
确保 ACC_JSON 模块已正确配置并启用。以下是一个示例配置:
loadmodule "acc_json.so"
modparam("acc_json", "log_flag", 1) # 启用 JSON 记录
modparam("acc_json", "log_extra", "ua=$hdr(User-Agent);uuid=$avp(i:123)") # 记录额外信息route {if (method == "INVITE") {setflag(1); # 设置计费标志t_relay(); # 转发请求}
}
1.2 检查 Kamailio 日志
- 启动 Kamailio 并观察日志输出。
- 如果 ACC_JSON 模块成功将数据推送到队列,日志中会显示类似以下内容:
INFO: acc_json: JSON accounting data pushed to MQueue
1.3 检查消息队列
- ACC_JSON 模块使用 Kamailio 的消息队列(MQueue)来存储 JSON 数据。
- 默认情况下,消息队列的数据会存储在 Kamailio 的共享内存中。
- 你可以使用 Kamailio 的 MI(Management Interface) 或 RPC(Remote Procedure Call) 命令来检查队列状态。
2. 从队列中取值
2.1 使用 MI 命令
Kamailio 提供了 MI 命令来管理消息队列。以下是一些常用的 MI 命令:
2.1.1 检查队列状态
kamcmd mq.stats
- 输出示例:
{"queues": {"acc_json_queue": {"size": 10, # 队列中当前的消息数量"max_size": 1000, # 队列的最大容量"dropped": 0 # 丢弃的消息数量}} }
2.1.2 从队列中读取消息
kamcmd mq.read acc_json_queue
- 输出示例:
{"messages": [{"method": "INVITE","from_tag": "abc123","to_tag": "xyz456","callid": "12345","sip_code": "200","sip_reason": "OK","time": "2025-02-01 12:34:56","ua": "SomeUserAgent/1.0","uuid": "12345"},...] }
2.2 使用 RPC 命令
Kamailio 也支持通过 RPC 命令管理消息队列。以下是一些常用的 RPC 命令:
2.2.1 检查队列状态
kamctl rpc mq.stats
- 输出示例:
{"queues": {"acc_json_queue": {"size": 10,"max_size": 1000,"dropped": 0}} }
2.2.2 从队列中读取消息
kamctl rpc mq.read acc_json_queue
- 输出示例:
{"messages": [{"method": "INVITE","from_tag": "abc123","to_tag": "xyz456","callid": "12345","sip_code": "200","sip_reason": "OK","time": "2025-02-01 12:34:56","ua": "SomeUserAgent/1.0","uuid": "12345"},...] }
3. 自定义队列处理
如果默认的消息队列功能无法满足需求,可以通过以下方式自定义队列处理:
3.1 使用事件路由
Kamailio 支持通过事件路由(Event Route)处理消息队列中的数据。例如:
event_route[mq:acc_json_queue] {xlog("L_INFO", "Received JSON accounting data: $mqk($mqv)\n");# 在这里处理队列中的数据
}
3.2 编写外部脚本
可以编写外部脚本(如 Python、Shell 脚本)通过 Kamailio 的 MI 或 RPC 接口定期从队列中读取数据,并进行进一步处理。
4. 调试和验证
- 调试日志:启用 Kamailio 的调试日志,观察 ACC_JSON 模块的行为:
kamailio -dd -E -e
- 队列监控:使用 MI 或 RPC 命令定期检查队列状态,确保数据被正确推送和读取。
总结
- 通过 Kamailio 的 MI 或 RPC 命令可以确认 ACC_JSON 是否成功将数据推送到队列,并从队列中读取数据。
- 如果需要更复杂的处理,可以使用事件路由或编写外部脚本。
- 确保 Kamailio 配置正确,并定期监控队列状态以避免数据丢失。
要实现 ACC_JSON 模块将计费信息推送到队列,并由 Go 语言从队列中取值并写入数据库,可以按照以下步骤操作:
1. Kamailio 配置
1.1 加载 ACC_JSON 模块
在 Kamailio 配置文件中加载 ACC_JSON 模块,并配置消息队列:
loadmodule "acc_json.so"# 配置 ACC_JSON
modparam("acc_json", "log_flag", 1) # 启用 JSON 记录
modparam("acc_json", "log_extra", "ua=$hdr(User-Agent);uuid=$avp(i:123)") # 记录额外信息# 配置消息队列
modparam("mq", "mq_size", 1000) # 设置队列大小
modparam("mq", "mq_name", "acc_json_queue") # 设置队列名称route {if (method == "INVITE") {setflag(1); # 设置计费标志t_relay(); # 转发请求}
}
1.2 验证数据推送
启动 Kamailio 并验证数据是否成功推送到队列:
kamcmd mq.stats
- 如果队列中有数据,说明 ACC_JSON 模块已成功推送。
2. Go 语言实现
Go 语言程序需要从 Kamailio 的消息队列中读取数据,并将其写入数据库。以下是详细实现思路和代码示例。
2.1 实现思路
- 连接 Kamailio:通过 Kamailio 的 RPC 接口连接到消息队列。
- 读取队列数据:定期从队列中读取 JSON 格式的计费信息。
- 解析 JSON 数据:将读取的 JSON 数据解析为 Go 结构体。
- 写入数据库:将解析后的数据写入数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)。
2.2 代码示例
2.2.1 安装依赖
首先,安装 Go 语言的相关依赖:
go get github.com/zero-os/gorpc # Kamailio RPC 客户端
go get github.com/go-sql-driver/mysql # MySQL 驱动
2.2.2 Go 代码实现
以下是一个完整的 Go 程序示例:
package mainimport ("database/sql""encoding/json""fmt""log""time""github.com/zero-os/gorpc"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)// 定义计费信息结构体
type AccountingRecord struct {Method string `json:"method"`FromTag string `json:"from_tag"`ToTag string `json:"to_tag"`CallID string `json:"callid"`SipCode string `json:"sip_code"`SipReason string `json:"sip_reason"`Time string `json:"time"`UserAgent string `json:"ua"`UUID string `json:"uuid"`
}// 数据库配置
const (dbDriver = "mysql"dbUser = "root"dbPass = "password"dbName = "kamailio_acc"
)func main() {// 连接 Kamailio RPCclient := gorpc.NewClient("tcp", "127.0.0.1:2049") // Kamailio RPC 地址defer client.Close()// 连接数据库db, err := sql.Open(dbDriver, fmt.Sprintf("%s:%s@/%s", dbUser, dbPass, dbName))if err != nil {log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)}defer db.Close()// 定期从队列中读取数据for {// 从队列中读取消息var result map[string]interface{}err := client.Call("mq.read", "acc_json_queue", &result)if err != nil {log.Printf("Failed to read from queue: %v", err)time.Sleep(5 * time.Second) // 等待 5 秒后重试continue}// 解析 JSON 数据messages, ok := result["messages"].([]interface{})if !ok {log.Println("No messages in queue")time.Sleep(5 * time.Second)continue}// 处理每条消息for _, msg := range messages {msgJSON, err := json.Marshal(msg)if err != nil {log.Printf("Failed to marshal message: %v", err)continue}var record AccountingRecordif err := json.Unmarshal(msgJSON, &record); err != nil {log.Printf("Failed to unmarshal message: %v", err)continue}// 将数据写入数据库if err := saveToDatabase(db, record); err != nil {log.Printf("Failed to save record to database: %v", err)}}time.Sleep(1 * time.Second) // 每隔 1 秒检查一次队列}
}// 将数据写入数据库
func saveToDatabase(db *sql.DB, record AccountingRecord) error {query := `INSERT INTO acc_records (method, from_tag, to_tag, callid, sip_code, sip_reason, time, ua, uuid) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`_, err := db.Exec(query,record.Method,record.FromTag,record.ToTag,record.CallID,record.SipCode,record.SipReason,record.Time,record.UserAgent,record.UUID,)return err
}
3. 数据库表设计
在 MySQL 中创建用于存储计费信息的表:
CREATE TABLE acc_records (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,method VARCHAR(50) NOT NULL,from_tag VARCHAR(100) NOT NULL,to_tag VARCHAR(100) NOT NULL,callid VARCHAR(100) NOT NULL,sip_code VARCHAR(10) NOT NULL,sip_reason VARCHAR(100) NOT NULL,time DATETIME NOT NULL,ua VARCHAR(255),uuid VARCHAR(100)
);
4. 运行程序
- 启动 Kamailio,确保 ACC_JSON 模块正常运行。
- 运行 Go 程序:
go run main.go
- 程序会定期从 Kamailio 的消息队列中读取数据,并将其写入数据库。
5. 验证结果
- 检查数据库中的
acc_records
表,确认数据是否成功写入。 - 观察 Go 程序的日志输出,确保没有错误。
总结
通过以上步骤,可以实现 ACC_JSON 模块将计费信息推送到队列,并由 Go 语言程序从队列中读取数据并写入数据库。这种方法适用于需要将 Kamailio 的计费信息与外部系统集成的场景。
Gin框架代码实际
如果使用 Gin 框架,可以将 Go 程序组织成一个更结构化的 Web 服务,同时保留从 Kamailio 消息队列中读取数据并写入数据库的功能。以下是重新整理的代码示例:
1. 项目结构
kamailio-acc/
├── main.go
├── handlers/
│ └── acc_handler.go
├── models/
│ └── acc_model.go
├── services/
│ └── queue_service.go
├── config/
│ └── config.go
└── go.mod
2. 代码实现
2.1 main.go
主程序入口,初始化 Gin 框架并启动服务。
package mainimport ("kamailio-acc/config""kamailio-acc/handlers""kamailio-acc/services""log""time""github.com/gin-gonic/gin"
)func main() {// 加载配置cfg, err := config.LoadConfig()if err != nil {log.Fatalf("Failed to load config: %v", err)}// 初始化数据库db, err := config.InitDB(cfg)if err != nil {log.Fatalf("Failed to initialize database: %v", err)}// 初始化 Kamailio RPC 客户端client := services.NewKamailioClient(cfg.KamailioRPCAddr)defer client.Close()// 启动队列监听服务go services.StartQueueListener(client, db)// 初始化 Gin 框架r := gin.Default()// 注册路由handlers.RegisterRoutes(r, db)// 启动 Web 服务if err := r.Run(cfg.ServerAddr); err != nil {log.Fatalf("Failed to start server: %v", err)}
}
2.2 config/config.go
配置文件加载和数据库初始化。
package configimport ("database/sql""fmt""log"_ "github.com/go-sql-driver/mysql""github.com/spf13/viper"
)type Config struct {ServerAddr string `mapstructure:"SERVER_ADDR"`KamailioRPCAddr string `mapstructure:"KAMAILIO_RPC_ADDR"`DBDriver string `mapstructure:"DB_DRIVER"`DBUser string `mapstructure:"DB_USER"`DBPassword string `mapstructure:"DB_PASSWORD"`DBName string `mapstructure:"DB_NAME"`
}func LoadConfig() (*Config, error) {viper.SetConfigFile(".env")if err := viper.ReadInConfig(); err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to read config file: %v", err)}var cfg Configif err := viper.Unmarshal(&cfg); err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to unmarshal config: %v", err)}return &cfg, nil
}func InitDB(cfg *Config) (*sql.DB, error) {dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@/%s", cfg.DBUser, cfg.DBPassword, cfg.DBName)db, err := sql.Open(cfg.DBDriver, dsn)if err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to connect to database: %v", err)}if err := db.Ping(); err != nil {return nil, fmt.Errorf("failed to ping database: %v", err)}log.Println("Connected to database")return db, nil
}
2.3 models/acc_model.go
定义数据模型和数据库操作方法。
package modelsimport ("database/sql""log"
)type AccountingRecord struct {Method string `json:"method"`FromTag string `json:"from_tag"`ToTag string `json:"to_tag"`CallID string `json:"callid"`SipCode string `json:"sip_code"`SipReason string `json:"sip_reason"`Time string `json:"time"`UserAgent string `json:"ua"`UUID string `json:"uuid"`
}func SaveRecord(db *sql.DB, record AccountingRecord) error {query := `INSERT INTO acc_records (method, from_tag, to_tag, callid, sip_code, sip_reason, time, ua, uuid) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`_, err := db.Exec(query,record.Method,record.FromTag,record.ToTag,record.CallID,record.SipCode,record.SipReason,record.Time,record.UserAgent,record.UUID,)if err != nil {log.Printf("Failed to save record: %v", err)return err}log.Printf("Saved record: %+v", record)return nil
}
2.4 services/queue_service.go
从 Kamailio 消息队列中读取数据的服务。
package servicesimport ("encoding/json""kamailio-acc/models""log""time""github.com/zero-os/gorpc"
)type KamailioClient struct {client *gorpc.Client
}func NewKamailioClient(addr string) *KamailioClient {return &KamailioClient{client: gorpc.NewClient("tcp", addr),}
}func (kc *KamailioClient) Close() {kc.client.Close()
}func (kc *KamailioClient) ReadQueue(queueName string) ([]models.AccountingRecord, error) {var result map[string]interface{}if err := kc.client.Call("mq.read", queueName, &result); err != nil {return nil, err}messages, ok := result["messages"].([]interface{})if !ok {return nil, nil}var records []models.AccountingRecordfor _, msg := range messages {msgJSON, err := json.Marshal(msg)if err != nil {log.Printf("Failed to marshal message: %v", err)continue}var record models.AccountingRecordif err := json.Unmarshal(msgJSON, &record); err != nil {log.Printf("Failed to unmarshal message: %v", err)continue}records = append(records, record)}return records, nil
}func StartQueueListener(client *KamailioClient, db *sql.DB) {for {records, err := client.ReadQueue("acc_json_queue")if err != nil {log.Printf("Failed to read from queue: %v", err)time.Sleep(5 * time.Second)continue}for _, record := range records {if err := models.SaveRecord(db, record); err != nil {log.Printf("Failed to save record: %v", err)}}time.Sleep(1 * time.Second)}
}
2.5 handlers/acc_handler.go
定义 HTTP 路由和处理程序。
package handlersimport ("database/sql""net/http""github.com/gin-gonic/gin""kamailio-acc/models"
)func RegisterRoutes(r *gin.Engine, db *sql.DB) {r.GET("/records", func(c *gin.Context) {// 示例:从数据库中获取所有记录var records []models.AccountingRecordrows, err := db.Query("SELECT * FROM acc_records")if err != nil {c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})return}defer rows.Close()for rows.Next() {var record models.AccountingRecordif err := rows.Scan(&record.Method,&record.FromTag,&record.ToTag,&record.CallID,&record.SipCode,&record.SipReason,&record.Time,&record.UserAgent,&record.UUID,); err != nil {c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})return}records = append(records, record)}c.JSON(http.StatusOK, records)})
}
3. 配置文件 .env
SERVER_ADDR=:8080
KAMAILIO_RPC_ADDR=127.0.0.1:2049
DB_DRIVER=mysql
DB_USER=root
DB_PASSWORD=password
DB_NAME=kamailio_acc
4. 运行程序
- 启动 Kamailio,确保 ACC_JSON 模块正常运行。
- 运行 Go 程序:
go run main.go
- 访问
http://localhost:8080/records
,查看数据库中的计费记录。
总结
通过 Gin 框架,将 Kamailio 的计费信息处理逻辑组织成一个结构化的 Web 服务。Go 程序从 Kamailio 的消息队列中读取数据并写入数据库,同时提供 HTTP 接口供外部系统查询数据。
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引言 Kafka 的分区策略决定了生产者发送的消息会被分配到哪个分区中,合理的分区策略有助于实现负载均衡、提高消息处理效率以及满足特定的业务需求。 轮询策略(默认) 轮询策略是 Kafka 默认的分区策略(当消息没有指定键时&…...
【hot100】560和为K的子数组
一、思路 初步思路就是采用双循环以每个节点为头节点,然后向后遍历是否有满足和为K的子数组。 然后我们可以采用另一个新的思路,就是可以采用“前缀和的思路”,具体就是如果hashmap中存在sum-k的值,那就可以说明存在一个何为k的…...
【01】共识机制
BTF共识 拜占庭将军问题 拜占庭将军问题是一个共识问题 起源 Leslie Lamport在论文《The Byzantine Generals Problem》提出拜占庭将军问题。 核心描述 军中可能有叛徒,却要保证进攻一致,由此引申到计算领域,发展成了一种容错理论。随着…...
树莓派pico入坑笔记,故障解决:请求 USB 设备描述符失败,故障码(43)
今天心血来潮,拿出吃灰的pico把玩一下,打开thonny,上电,然后...... 上电识别不到端口,windows报错,请求 USB 设备描述符失败,故障码(43) 一开始以为是坏了(磕…...
大语言模型的个性化综述 ——《Personalization of Large Language Models: A Survey》
摘要: 本文深入解读了论文“Personalization of Large Language Models: A Survey”,对大语言模型(LLMs)的个性化领域进行了全面剖析。通过详细阐述个性化的基础概念、分类体系、技术方法、评估指标以及应用实践,揭示了…...
线程互斥同步
前言: 简单回顾一下上文所学,上文我们最重要核心的工作就是介绍了我们线程自己的LWP和tid究竟是个什么,总结一句话,就是tid是用户视角下所认为的概念,因为在Linux系统中,从来没有线程这一说法,…...
高效接口限流:基于自定义注解与RateLimiter的实践
在高并发场景下,接口的流量控制是保证系统稳定性和提升性能的关键之一。通过实现接口限流,我们可以有效避免系统在访问高峰时发生崩溃。本文将详细介绍如何通过自定义注解和切面编程结合RateLimiter来实现接口的限流功能,以应对高并发请求。 …...
嵌入式硬件篇---HAL库内外部时钟主频锁相环分频器
文章目录 前言第一部分:STM32-HAL库HAL库编程优势1.抽象层2.易于上手3.代码可读性4.跨平台性5.维护和升级6.中间件支持 劣势1.性能2.灵活性3.代码大小4.复杂性 直接寄存器操作编程优势1.性能2.灵活性3.代码大小4.学习深度 劣势1.复杂性2.可读性3.可维护性4.跨平台性…...