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【回溯+剪枝】电话号码的字母组合 括号生成

文章目录

  • 17. 电话号码的字母组合
  • 解题思路:回溯 + 哈希表
  • 22. 括号生成
  • 解题思路:回溯 + 剪枝

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17. 电话号码的字母组合

17. 电话号码的字母组合

​ 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

​ 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

img

示例 1:

输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2:

输入:digits = ""
输出:[]

示例 3:

输入:digits = "2"
输出:["a","b","c"]

提示:

  • 0 <= digits.length <= 4
  • digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

解题思路:回溯 + 哈希表

​ 这道题其实就是暴力搜索,要遍历所有的叶子节点拿到所有的结果。其中因为每个位置可选择的字符与其他位置并不冲突,因此不需要标记已经出现的字符,只需要将每个数字对应的字符依次填入字符串中进行递归,然后在回溯时候进行撤销之前的填入操作即可。

​ 只不过为了快速找到当前数字对应的字母组合,我们需要在递归之前我们需要定义一个 哈希表 hash,记录 2~9 各自对应的字符。(但实际上在实现的时候,为了方便我们可以直接给出 10 个元素大小的字符串数组即可,其中 01 都是空串!

在这里插入图片描述

​ 接下来的步骤其实就和全排列问题是类似的,要下标 0 处开始遍历所有的结果!只不过要注意的是递归函数出口的细节,因为有可能这道题传入的手机号码是空串,此时题目要求如果是空串的话,返回的结果是什么都没有,所以我们就需要在递归函数出口处判断一下,如果电话号码不是空串再进行添加结果集操作!

class Solution {
private:string hash[10] = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};vector<string> ret; // 存放结果集string path;        // 存放路径上的字符
public:vector<string> letterCombinations(string digits) {dfs(digits, 0);return ret;}void dfs(string& digits, int index){// 递归函数出口if(index == digits.size()){if(digits.size() > 0)ret.push_back(path);return;}string tmp = hash[digits[index] - '0']; // 先拿到当前数字对应的字符串for(int i = 0; i < tmp.size(); ++i) {// 处理当前节点path.push_back(tmp[i]);// 先递归处理该节点下面的其它路径dfs(digits, index + 1);// 进行回溯处理path.pop_back();}}
};

22. 括号生成

22. 括号生成

​ 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

示例 2:

输入:n = 1
输出:["()"]

提示:

  • 1 <= n <= 8

解题思路:回溯 + 剪枝

​ 这道题其实就是一个暴力搜索,我们在搜索之前还需要知道有效的括号组合的要求:

  • 左括号数量 = 右括号数量 = n
  • 在遍历途中,保证三个小要求:
    1. 左括号数量不超过 n
    2. 右括号数量不超过 n
    3. 左括号数量一定要大于等于右括号数量,才能保证右括号至少有一个左括号与之匹配。

​ 知道了有效的括号组合要求之后,就是开始构建一棵决策树,其实就是每次看选左括号还是右括号,然后选完之后再递归继续选,直到最后符合上述的要求为止,决策树如下图所示,以 n=2 为例:

在这里插入图片描述

​ 所以为了达到剪枝的效果,我们需要有一个 left 和一个 right 变量,来记录当前左括号和右括号的数量,如果不符合上述的要求的话直接就剪枝了!

​ 然后在递归的时候,如果选择的是左括号的话,则让 left+1,如果选择的是右括号的话则让 right+1 去递归,这里我们将这两个变量设为局部变量,这样子每一层的 leftright 就不会互相干扰,就不用在回溯的时候进行处理!

​ 剩下的细节都是一样的,具体参考代码!

class Solution {
private:vector<string> ret; // 存放结果集string path;        // 存放当前路径的字符串
public:vector<string> generateParenthesis(int n) {dfs(n, 0, 0);return ret;}void dfs(int n, int left, int right){// 递归函数出口if(left > n || right > n || right > left)return;// 如果满足括号数量则添加结果集并且返回if(left == n && right == n){ret.push_back(path);return;}string tmp = "()";for(int i = 0; i < tmp.size(); ++i){// 处理当前节点path.push_back(tmp[i]);// 递归后面的路径if(tmp[i] == '(')dfs(n, left + 1, right);else dfs(n, left, right + 1);// 回溯处理path.pop_back();}}
};

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