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数据结构与算法-要点整理

知识导图:

请添加图片描述

一、数据结构

    包含:线性表(数组、队列、链表、栈)、散列表、树(二叉树、多路查找树)、图

1.线性表

    数据之间就是“一对一“的逻辑关系。
    线性表存储数据的实现方案有两种,分别是顺序存储结构链式存储结构
    包含:数组、队列、链表、栈。

1.1 数组:

    连续内存存储。简单,此处不多介绍。

1.2 队列:

可以通过数组+前后索引实现,也可以通过链表+前后指针实现。

queue:
1)通过数组+前后索引实现

#include <iostream>
#include <stdexcept>template <typename T, int capacity>
class Queue {
private:T arr[capacity];int front;  // 队头索引int rear;   // 队尾索引int size;   // 当前队列中的元素数量public:Queue() : front(0), rear(0), size(0) {}// 判断队列是否为空bool isEmpty() const {return size == 0;}// 判断队列是否已满bool isFull() const {return size == capacity;}// 入队操作void enqueue(const T& value) {if (isFull()) {throw std::overflow_error("Queue is full");}arr[rear] = value;rear = (rear + 1) % capacity;  // 循环更新队尾索引++size;}// 出队操作T dequeue() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Queue is empty");}T value = arr[front];front = (front + 1) % capacity;  // 循环更新队头索引--size;return value;}// 获取队头元素T getFront() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Queue is empty");}return arr[front];}// 获取队列中的元素数量int getSize() const {return size;}
};int main() {Queue<int, 5> queue;try {// 入队操作queue.enqueue(1);queue.enqueue(2);queue.enqueue(3);// 输出队头元素std::cout << "Front element: " << queue.getFront() << std::endl;// 出队操作std::cout << "Dequeued element: " << queue.dequeue() << std::endl;// 再次输出队头元素std::cout << "Front element after dequeue: " << queue.getFront() << std::endl;// 输出队列中的元素数量std::cout << "Queue size: " << queue.getSize() << std::endl;} catch (const std::exception& e) {std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;}return 0;
}

2)通过链表+前后指针实现

#include <iostream>
#include <stdexcept>// 定义链表节点结构体
template <typename T>
struct Node {T data;Node<T>* next;Node(const T& value) : data(value), next(nullptr) {}
};// 定义队列类
template <typename T>
class Queue {
private:Node<T>* front;  // 队头指针Node<T>* rear;   // 队尾指针int size;        // 当前队列中的元素数量public:// 构造函数Queue() : front(nullptr), rear(nullptr), size(0) {}// 析构函数~Queue() {while (!isEmpty()) {dequeue();}}// 判断队列是否为空bool isEmpty() const {return size == 0;}// 获取队列中的元素数量int getSize() const {return size;}// 入队操作void enqueue(const T& value) {Node<T>* newNode = new Node<T>(value);if (isEmpty()) {front = rear = newNode;} else {rear->next = newNode;rear = newNode;}++size;}// 出队操作T dequeue() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Queue is empty");}T value = front->data;Node<T>* temp = front;front = front->next;if (front == nullptr) {rear = nullptr;}delete temp;--size;return value;}// 获取队头元素T getFront() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Queue is empty");}return front->data;}
};int main() {Queue<int> queue;try {// 入队操作queue.enqueue(1);queue.enqueue(2);queue.enqueue(3);// 输出队头元素std::cout << "Front element: " << queue.getFront() << std::endl;// 出队操作std::cout << "Dequeued element: " << queue.dequeue() << std::endl;// 再次输出队头元素std::cout << "Front element after dequeue: " << queue.getFront() << std::endl;// 输出队列中的元素数量std::cout << "Queue size: " << queue.getSize() << std::endl;} catch (const std::exception& e) {std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;}return 0;
}

双端队列Deque:
    允许你从队列的两端进行元素的插入和删除操作,既可以在头部进行操作,也可以在尾部进行操作。

1)通过数组+前后索引实现

#include <iostream>
#include <stdexcept>template <typename T, int capacity>
class ArrayDeque {
private:T arr[capacity];int front;int rear;int size;public:ArrayDeque() : front(0), rear(0), size(0) {}// 判断队列是否为空bool isEmpty() const {return size == 0;}// 判断队列是否已满bool isFull() const {return size == capacity;}// 在队头插入元素void insertFront(const T& value) {if (isFull()) {throw std::overflow_error("Deque is full");}front = (front - 1 + capacity) % capacity;arr[front] = value;++size;}// 在队尾插入元素void insertRear(const T& value) {if (isFull()) {throw std::overflow_error("Deque is full");}arr[rear] = value;rear = (rear + 1) % capacity;++size;}// 从队头删除元素T deleteFront() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}T value = arr[front];front = (front + 1) % capacity;--size;return value;}// 从队尾删除元素T deleteRear() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}rear = (rear - 1 + capacity) % capacity;T value = arr[rear];--size;return value;}// 获取队头元素T getFront() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}return arr[front];}// 获取队尾元素T getRear() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}return arr[(rear - 1 + capacity) % capacity];}// 获取队列中的元素数量int getSize() const {return size;}
};int main() {ArrayDeque<int, 5> deque;try {deque.insertFront(1);deque.insertRear(2);std::cout << "Front element: " << deque.getFront() << std::endl;std::cout << "Rear element: " << deque.getRear() << std::endl;deque.deleteFront();std::cout << "Front element after deleteFront: " << deque.getFront() << std::endl;deque.deleteRear();std::cout << "Is deque empty after deletions? " << (deque.isEmpty() ? "Yes" : "No") << std::endl;} catch (const std::exception& e) {std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;}return 0;
}

2)通过链表+前后指针实现

#include <iostream>
#include <stdexcept>// 定义链表节点结构体
template <typename T>
struct Node {T data;Node<T>* prev;Node<T>* next;Node(const T& value) : data(value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};template <typename T>
class LinkedDeque {
private:Node<T>* front;Node<T>* rear;int size;public:LinkedDeque() : front(nullptr), rear(nullptr), size(0) {}~LinkedDeque() {while (!isEmpty()) {deleteFront();}}// 判断队列是否为空bool isEmpty() const {return size == 0;}// 在队头插入元素void insertFront(const T& value) {Node<T>* newNode = new Node<T>(value);if (isEmpty()) {front = rear = newNode;} else {newNode->next = front;front->prev = newNode;front = newNode;}++size;}// 在队尾插入元素void insertRear(const T& value) {Node<T>* newNode = new Node<T>(value);if (isEmpty()) {front = rear = newNode;} else {newNode->prev = rear;rear->next = newNode;rear = newNode;}++size;}// 从队头删除元素T deleteFront() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}T value = front->data;Node<T>* temp = front;front = front->next;if (front == nullptr) {rear = nullptr;} else {front->prev = nullptr;}delete temp;--size;return value;}// 从队尾删除元素T deleteRear() {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}T value = rear->data;Node<T>* temp = rear;rear = rear->prev;if (rear == nullptr) {front = nullptr;} else {rear->next = nullptr;}delete temp;--size;return value;}// 获取队头元素T getFront() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}return front->data;}// 获取队尾元素T getRear() const {if (isEmpty()) {throw std::underflow_error("Deque is empty");}return rear->data;}// 获取队列中的元素数量int getSize() const {return size;}
};int main() {LinkedDeque<int> deque;try {deque.insertFront(1);deque.insertRear(2);std::cout << "Front element: " << deque.getFront() << std::endl;std::cout << "Rear element: " << deque.getRear() << std::endl;deque.deleteFront();std::cout << "Front element after deleteFront: " << deque.getFront() << std::endl;deque.deleteRear();std::cout << "Is deque empty after deletions? " << (deque.isEmpty() ? "Yes" : "No") << std::endl;} catch (const std::exception& e) {std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;}return 0;
}
1.3 链表:

    和顺序表不同,使用链表存储数据,不强制要求数据在内存中集中存储,各个元素可以分散存储在内存中。链表存储数据间逻辑关系的实现方案是:为每一个元素配置一个指针,每个元素的指针都指向自己的直接后继元素。

单向链表:
在这里插入图片描述

#include <iostream>struct ListNode {int val;ListNode* next;ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};class LinkedList {
private:ListNode* head;public:LinkedList() : head(nullptr) {}void insertAtHead(int val) {ListNode* newNode = new ListNode(val);newNode->next = head;head = newNode;}void insertAtTail(int val) {ListNode* newNode = new ListNode(val);if (head == nullptr) {head = newNode;return;}ListNode* curr = head;while (curr->next!= nullptr) {curr = curr->next;}curr->next = newNode;}void deleteAtHead() {if (head == nullptr) {std::cout << "链表为空,无法删除" << std::endl;return;}ListNode* temp = head;head = head->next;delete temp;}void deleteAtTail() {if (head == nullptr) {std::cout << "链表为空,无法删除" << std::endl;return;}if (head->next == nullptr) {delete head;head = nullptr;return;}ListNode* curr = head;while (curr->next->next!= nullptr) {curr = curr->next;}delete curr->next;curr->next = nullptr;}void printList() {ListNode* curr = head;while (curr!= nullptr) {std::cout << curr->val << " ";curr = curr->next;}std::cout << std::endl;}// 查找元素是否存在bool search(int val) {ListNode* curr = head;while (curr!= nullptr) {if (curr->val == val) {return true;}curr = curr->next;}return false;}
};int main() {LinkedList list;list.insertAtHead(3);list.insertAtHead(2);list.insertAtHead(1);std::cout << "插入头部后的链表: ";list.printList();list.insertAtTail(4);list.insertAtTail(5);std::cout << "插入尾部后的链表: ";list.printList();list.deleteAtHead();std::cout << "删除头部节点后的链表: ";list.printList();list.deleteAtTail();std::cout << "删除尾部节点后的链表: ";list.printList();if (list.search(3)) {std::cout << "元素 3 存在于链表中" << std::endl;} else {std::cout << "元素 3 不存在于链表中" << std::endl;}return 0;
}

双向链表:

    “双向”指的是各节点之间的逻辑关系是双向的,头指针通常只设置一个。
在这里插入图片描述

#include <iostream>// 定义双向链表节点结构体
struct ListNode {int val;ListNode* prev;ListNode* next;ListNode(int x) : val(x), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};// 双向链表类
class DoublyLinkedList {
private:ListNode* head;ListNode* tail;public:DoublyLinkedList() : head(nullptr), tail(nullptr) {}// 插入节点到链表头部void insertAtHead(int val) {ListNode* newNode = new ListNode(val);if (head == nullptr) {head = newNode;tail = newNode;} else {newNode->next = head;head->prev = newNode;head = newNode;}}// 插入节点到链表尾部void insertAtTail(int val) {ListNode* newNode = new ListNode(val);if (tail == nullptr) {head = newNode;tail = newNode;} else {newNode->prev = tail;tail->next = newNode;tail = newNode;}}// 删除头部节点void deleteAtHead() {if (head == nullptr) {std::cout << "链表为空,无法删除" << std::endl;return;}ListNode* temp = head;if (head == tail) {head = nullptr;tail = nullptr;} else {head = head->next;head->prev = nullptr;}delete temp;}// 删除尾部节点void deleteAtTail() {if (tail == nullptr) {std::cout << "链表为空,无法删除" << std::endl;return;}ListNode* temp = tail;if (head == tail) {head = nullptr;tail = nullptr;} else {tail = tail->prev;tail->next = nullptr;}delete temp;}// 打印链表元素(从头到尾)void printList() {ListNode* curr = head;while (curr!= nullptr) {std::cout << curr->val << " ";curr = curr->next;}std::cout << std::endl;}// 打印链表元素(从尾到头)void printListReverse() {ListNode* curr = tail;while (curr!= nullptr) {std::cout << curr->val << " ";curr = curr->prev;}std::cout << std::endl;}
};int main() {DoublyLinkedList list;list.insertAtHead(3);list.insertAtHead(2);list.insertAtHead(1);std::cout << "插入头部后的链表: ";list.printList();list.insertAtTail(4);list.insertAtTail(5);std::cout << "插入尾部后的链表: ";list.printList();list.deleteAtHead();std::cout << "删除头部节点后的链表: ";list.printList();list.deleteAtTail();std::cout << "删除尾部节点后的链表: ";list.printList();std::cout << "从尾到头打印链表: ";list.printListReverse();return 0;
}

单向循环链表与双向循环链表:
    单链表通过首尾连接可以构成单向循环链表:
在这里插入图片描述
    双向链表也可以进行首尾连接,构成双向循环链表:
在这里插入图片描述

静态链表:
    用静态链表存储数据,数据全部存储在数组中(和顺序表一样),但存储位置是随机的,数据之间"一对一"的逻辑关系通过一个整形变量(称为"游标",和指针功能类似)维持(和链表类似)。
在静态链表中,数组的每个元素代表一个链表节点,每个节点通常包含两部分:

  1. 数据域:存储节点的数据。
  2. 游标域(或指针域):存储下一个节点在数组中的索引,而不是像动态链表那样存储一个物理地址。

在这里插入图片描述

1.4 栈

    栈是一种后进先出的数据结构。

#include <iostream>
#include <vector>class ArrayStack {
private:std::vector<int> data;  // 存储元素的数组
public:// 入栈操作void push(int value) {
//使用 data.push_back(value) 将元素添加到 data 的末尾,实现入栈操作。data.push_back(value);}// 出栈操作int pop() {if (isEmpty()) {throw s

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Lesson 119 A true story

Lesson 119 A true story 词汇 story n. 故事&#xff0c;传记&#xff0c;小说&#xff0c;楼层storey 搭配&#xff1a;tell a story 讲故事&#xff0c;说谎    true story 真实的故事    the second floor 二楼 例句&#xff1a;我猜他正在说谎。    I guess he…...

c语言版贪吃蛇(Pro Max版)附源代码

1 背景 贪吃蛇是一款经典的电子游戏&#xff0c;最早出现在20世纪70年代的街机游戏中。游戏的核心玩法是玩家控制一条蛇在有限的空间内移动&#xff0c;通过吃食物来增长身体长度&#xff0c;同时避免撞到墙壁、障碍物或自身。随着蛇的长度增加&#xff0c;游戏难度逐渐提升。 …...

蓝桥村打花结的花纸选择问题

在这篇文章中&#xff0c;我们将探讨一个有趣的算法问题&#xff0c;这个问题涉及到中国传统手工艺——打花结。我们需要判断给定的矩形花纸是否可以通过折叠操作使其面积变为特定的值 X&#xff0c;从而适合用来打花结。 问题描述 解题思路 这个问题可以通过循环方法来解决。…...

SSM开发(三) spring与mybatis整合(含完整运行demo源码)

目录 本文主要内容 一、Spring整合MyBatis的三个关键点 二、整合步骤 1、创建一个Maven项目 2、在pom.xml文件中添加jar包的依赖 3、配置MyBatis 注解实现方式 XML配置文件实现 4、配置Spring 5、测试运行 本文主要内容 1. Spring + Mybatis整合; 2. MyBatis两种SQL…...

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期 对比绘柱状图 (只需替换数据)

1. 简介 柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图&#xff0c;本文采用了3组实验对比的效果展示图&#xff0c;代码已调试好&#xff0c;只需替换数据即可生成相关柱状图&#xff0c;为科研加分。通过获得Nature配色的柱状图&#xff0c;让你的论文看起来档次更高&#xff0…...

Elasticsearch中的度量聚合:深度解析与实战应用

在大数据和实时分析日益重要的今天&#xff0c;Elasticsearch以其强大的搜索和聚合能力&#xff0c;成为了众多企业和开发者进行数据分析和处理的首选工具。本文将深入探讨Elasticsearch中的度量聚合&#xff08;Metric Aggregations&#xff09;&#xff0c;展示其如何在数据分…...

重回C语言之老兵重装上阵(十六)C语言可变参数

C语言可变参数 在C语言中&#xff0c;标准库提供了一些函数允许接收可变数量的参数。最典型的例子就是 printf 和 scanf&#xff0c;它们能够处理不确定数量的参数。为了实现这一功能&#xff0c;C语言提供了可变参数函数的概念。 1. 可变参数函数的概念 可变参数函数是指函数…...

第4章 神经网络【1】——损失函数

4.1.从数据中学习 实际的神经网络中&#xff0c;参数的数量成千上万&#xff0c;因此&#xff0c;需要由数据自动决定权重参数的值。 4.1.1.数据驱动 数据是机器学习的核心。 我们的目标是要提取出特征量&#xff0c;特征量指的是从输入数据/图像中提取出的本质的数 …...

动态规划——斜率优化DP

题目清单 acwing300.任务安排1 状态表示f[i]: 集合&#xff1a;完成前i个任务且第i个任务为最后一个批次最后一个任务的方案。 属性&#xff1a;min 状态计算&#xff1a; f [ i ] m i n { f [ j ] s u m t [ i ] ∑ j 1 i w [ u ] s ∑ j 1 n w [ i ] } f[i]min\{f[j…...

函数栈帧的创建和销毁

1、总述&#xff1a; 大家在前期学习函数的时候&#xff0c;肯定会有诸多疑惑&#xff1a; 1、局部变量怎么创建的&#xff1f; 2、为什么有时候局部变量是随机值&#xff1f; 3、函数是怎么传参的&#xff1f;传参的顺序如何&#xff1f; 4、形参和实参是什么样的关系&am…...

【MQ】探索 Kafka

高性能 消息的顺序性、顺序写磁盘 零拷贝 RocketMQ内部主要是使用基于mmap实现的零拷贝&#xff0c;用来读写文件 减少cpu的拷贝次数和上下文切换次数&#xff0c;实现文件的高效读写操作 Kafka 零拷贝 Kafka 使用到了 mmap 和 sendfile 的方式来实现零拷贝。分别对应 Jav…...