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【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS密接者跟踪系统(JAVA毕业设计)

本文项目编号 T 145 ,文末自助获取源码 \color{red}{T145,文末自助获取源码} T145,文末自助获取源码

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目录

  • 一、系统介绍
  • 二、数据库设计
  • 三、配套教程
    • 3.1 启动教程
    • 3.2 讲解视频
    • 3.3 二次开发教程
  • 四、功能截图
  • 五、文案资料
    • 5.1 选题背景
    • 5.2 国内外研究现状
  • 六、核心代码
    • 6.1 查询数据
    • 6.2 新增数据
    • 6.3 删除数据


一、系统介绍

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信息数据从传统到当代,是一直在变革当中,突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光,因为传统信息管理从时效性,还是安全性,还是可操作性等各个方面来讲,遇到了互联网时代才发现能补上自古以来的短板,有效的提升管理的效率和业务水平。传统的管理模式,时间越久管理的内容越多,也需要更多的人来对数据进行整理,并且数据的汇总查询方面效率也是极其的低下,并且数据安全方面永远不会保证安全性能。结合数据内容管理的种种缺点,在互联网时代都可以得到有效的补充。结合先进的互联网技术,开发符合需求的软件,让数据内容管理不管是从录入的及时性,查看的及时性还是汇总分析的及时性,都能让正确率达到最高,管理更加的科学和便捷。本次开发的新冠病毒密接者跟踪系统实现了字典管理、地点管理、公告信息管理、用户轨迹管理、核算检测管理、口罩管理、口罩预订管理、医护人员管理、疫苗管理、疫苗预约管理、用户管理、管理员管理等功能。系统用到了关系型数据库中王者MySql作为系统的数据库,有效的对数据进行安全的存储,有效的备份,对数据可靠性方面得到了保证。并且程序也具备程序需求的所有功能,使得操作性还是安全性都大大提高,让新冠病毒密接者跟踪系统更能从理念走到现实,确确实实的让人们提升信息处理效率。

二、数据库设计

本系统采用的是MySQL存储数据,系统中使用到的主要数据表的具体展示部分如下所示。

在进行这部分设计之前,需要明白和掌握数据类型以及各个数据类型的长度范围等知识,因为在一张具体的数据表中,为了方便理解,这里就举个简单的例子。比如用户信息表,这个表格的字段就是用户这个实体具备的属性,这时就需要对字段进行数据类型,以及字段长度的设置,也要设置一个主键来作为用户信息表的唯一标识。这些都是数据库表结构设计需要完成的内容。根据新冠病毒密接者跟踪系统的功能设计以及数据库设计要求,展示该系统的数据表结构。

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三、配套教程

3.1 启动教程

3.2 讲解视频

3.3 二次开发教程

四、功能截图

此页面让管理员管理核酸检测的数据,核酸检测管理页面见下图。此页面主要实现核酸检测的增加、修改、删除、查看的功能。

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公告信息管理页面提供的功能操作有:新增公告,修改公告,删除公告操作。下图就是公告信息管理页面。

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公告类型管理页面显示所有公告类型,在此页面既可以让管理员添加新的公告信息类型,也能对已有的公告类型信息执行编辑更新,失效的公告类型信息也能让管理员快速删除。下图就是公告类型管理页面。

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五、文案资料

5.1 选题背景

互联网概念的产生到如今的蓬勃发展,用了短短的几十年时间就风靡全球,使得全球各个行业都进行了互联网的改造升级,标志着互联网浪潮的来临。在这个新的时代,各行各业都充分考虑互联网是否能与本行业进行结合,是否能解决本行业或者本行业中某些方面的自古以来的痛点。长期以来,数据内容,数据传播,数据储存等都是一门门专业的内容,因为需要记住的内容很多,造成古人的言简意赅,如今互联网的到来让数据更加的清晰好认不复杂,一目了然不出错,毕竟在整个历史上数据的丢失,传承的断代,都是因为数据不能好好的保存,不能好好的流传。当年的年代用互联网思维和互联网技术,对大量数据的录入更新,存储汇总,备份分析方面,使得远远的超过传统的数据管理技术。在这样的时代潮流下,采用新技术开发新软件,对传统行业进行革命性的改造成为了当今的主流。本次开发新冠病毒密接者跟踪系统,解决了核酸检测信息管理关于数据方面的管理分析,存储传输的痛点,不仅仅对管理员提供了便利,还能提高用户的满意度。

5.2 国内外研究现状

此次新冠病毒密接者跟踪系统的开发,需要用到的知识不仅涉及到界面设计与功能设计方面的知识,还需要涉及到数据库与编程语言上面的知识,这些知识点对于一个即将毕业的学生来说,一是为了巩固在校所学相关专业知识;二是为了让学生学会如何将专业理论知识运用于现实软件的开发过程;三是让学生明白知识是无穷无尽的,要时刻明白活到老学到老的真正含义,让学生要养成时刻学习的习惯,同时也要相信通过此次程序的开发,会让学生对于专业知识的理解与软件开发水平的提高有着极大的帮助。

六、核心代码

6.1 查询数据

    @RequestMapping("/lists")public R list( GukeEntity guke){EntityWrapper<GukeEntity> ew = new EntityWrapper<GukeEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( guke, "guke")); return R.ok().put("data", gukeService.selectListView(ew));}

6.2 新增数据

    @RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody GukeEntity guke, HttpServletRequest request){guke.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(guke);GukeEntity user = gukeService.selectOne(new EntityWrapper<GukeEntity>().eq("zhanghao", guke.getZhanghao()));if(user!=null) {return R.error("用户已存在");}guke.setId(new Date().getTime());gukeService.insert(guke);return R.ok();}

6.3 删除数据

    @RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){gukeService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}

本文项目编号 T145,希望给大家带来帮助!

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