当前位置: 首页 > news >正文

深入 Flutter 和 Compose 在 UI 渲染刷新时 Diff 实现对比

众所周知,不管是什么框架,在前端 UI 渲染时,都会有构造出一套相关的渲染树,并且在 UI 更新时,为了尽可能提高性能,一般都只会进行「差异化」更新,而不是对整个 UI Tree 进行刷新,所以每个框架都会有自己的 Diff 实现逻辑,而本篇就是针对这部分实现进行一个简单对比。

Flutter

首先聊聊 Flutter ,众所周知,Flutter 里有三棵树:Widget Tree 、Element Tree 和 RenderObject Tree ,由于 Flutter 里 Widget 是不可变(类似 React 的 immutable) 的设定,所以 Widget 在变化时会被重构成新 Widget ,从而导致 Widget Tree 并不是真正 Flutter 里的渲染树

所以 Widget Tree 在 Flutter 里更多只是「配置信息树」,实际工作的还是 Element Tree ,或者说,Element Tree 才是正式的 UI Tree 实体,只是它并不负责渲染,负责布局和渲染的是对应的 RenderObject Tree 。

当然,今天我们聊的是 「 Diff 实现」 ,所以我们的核心需要聚焦在 Element ,因为正是它负责了控件的「生命周期」和「创建/更新」逻辑,Element 作为 “大脑” 沟通着整个 UI 渲染流程

所以今天 Flutter 主要的话题应该是围绕在 Element ,我们知道 Widget 在加载之初就会创建出一个 Element ,然后根据传入的 key 和 runtimeType ,会决定 Widget 变化时 Element 是否可以复用,而复用 Element 就是 Flutter 里 「Diff 机制」 的关键

我们先简单看一个时序图,大致就是 setState() 所作用的一个流程,其中:

  • setState() 过程就是记录所有的脏 Element 的过程,它会执行 Element 内的 _dirty = true
  • 然后 Element 会添加自己到 BuildOwner 对象的 _dirtyElements 成员变量
  • 最后 buildScope 会对 _dirtyElements 进行 Element._sort 排序,然后触发 rebuild

所以整个更新流程,会跳过干净的 Element,只处理脏 Element,同时在构建阶段,信息在 Element 树中单向流淌,每个 Element 最多被访问一次,而一旦被“清理”,Element 就不会再次变脏,因为可以通过归纳,它的所有祖先元素也是干净的。

然后就是 Flutter 里经典的 Linear reconciliation ,在 Flutter 里没有采用树形差异算法,而是通过使用 O(N) 算法独立检查每个 Element 的子列表来决定是否复用 Element

当框架能够复用一个 Element 时,用户界面的逻辑状态将被保留,并且之前计算的布局信息也可以被重用,从而避免整个子树遍历。

是否复用 Elmenet 主要是在 Element 的 updateChildren 里去判断,而在整个 updateChildren 的实现里,首先我们需要理解下面这段代码:

  if (oldChild == null || !Widget.canUpdate(oldChild.widget, newWidget)) {break;}static bool canUpdate(Widget oldWidget, Widget newWidget) {return oldWidget.runtimeType == newWidget.runtimeType&& oldWidget.key == newWidget.key;}

这里的判断逻辑很好理解:

  • 没有 oldChild 存在,那还更新什么,肯定不用更新了,直接走创建
  • canUpdate 主要是判断 runtimeType 或者 key 是否一致,如果不一致那就不是同一个 Widget 了,那也没办法复用

剩下的基本就是基于这判断条件的细分查找实现,在 updateChildren 函数里主要是处理两个列表的更新,即 List<Element> oldChildrenList<Widget> newWidgets ,当然,本质上其实是处理这两个 Element 列表的 Diff ,整体流程上:

  • 从顶部和尾部进行快速扫描和同步:

    • 先从头部往下,直到「没有 oldChild 或者 canUpdate 条件不满足」的地方就停止,在这个过程里符合更新的通过 updateChild 得到一个能更新的 newChild Element 列表

    • 从底部往上,快速扫描到没有「 oldChild 或者 canUpdate 条件不满足」的地方,停止扫描,底部扫描这里不处理更新,只是为了快速确定到中间区域

  • 处理中间区域

    • 在中间区域还存在的 oldChild 放到一个 <Key, Element>{} 的 oldKeyedChildren 对象里,用于后续快速匹配,因为只要 Key 相同,即使后面位置发生变化,也可以继续复用对应的 Element

    • 扫描中间区域,根据前面得到的 oldKeyedChildren 提取出来 oldChild, 如果 oldChild 不存在就直接创建新 Element ,如果存在且符合 canUpdate ,则更新 Element

  • 直接更新剩下未处理的底部区域,因为剩下的这部份肯定是能更新的

  • 清理掉前面的 oldKeyedChildren 残留

  • 返回全新 Element 列表

如果你觉得这样说比较抽象,那么我们看一个简单的例子,首先我们有 new 和 old 两个列表,按照上面流程,一开始从上往下更新,当 new 的 top 指针遍历到 a 时,因为不符合条件会停下来,然后我们得到了一个 newChildren 列表,里面是前面已经遍历更新的 1 和 2 :

然后就是第二步,从下往上扫描,这里不做任何更新,之后遇到 c 位置后,不符合条件无法更新,停下来,此时 bottom 指针停在了 c:

接着开始处理中间部份,old 的 top 指针逐步遍历到 bottom 位置,先从 old 列表得到一个 <Key, Element>{} 的 oldKeyedChildren 对象用于后续快速匹配,过程中如果 key == null,则可以提前释放掉对应 old Element :

image-20250106233732147

根据前面中间区域得到的 oldKeyedChildren 提取出来的 oldChild,在 new 的 top 指针继续往下遍历时, 如果 oldChild 不存在就直接创建新 Element ,如果存在且符合 canUpdate ,则更新 Element :

最后更新之前没处理的底部的 Element ,然后清空 oldKeyedChildren 并释放 old Element :

这里为什么底部最后一开始遍历时不更新?因为此时需要的 slot 信息不存在

所谓 slot,主要是维护子元素在父元素中的逻辑位置,用于确保子元素的渲染顺序与逻辑顺序一致,并且在子元素顺序发生变化时,通过重新分配槽位触发 RenderObject 的位置更新。

Object? slotFor(int newChildIndex, Element? previousChild) {return slots != null? slots[newChildIndex]: IndexedSlot<Element?>(newChildIndex, previousChild);
}

它主要出现在于每次 updateChild(oldChild, newWidget, slotFor(newChildrenTop, previousChild)) 时的更新:

而前面开始扫描底部的时候,没有直接先 updateChild 的原因也是在于:那个时候是从底部开始扫描,而 slot 需要的是一个「previousChild」,也就是前一个节点的引用,它需要自上而下的顺序迭代,所以 一开始 bottom 扫描的时候,并没有前置节点 slot ,所以当时只能是扫描,没更新动作。

自此整个更新流程就 update 完成,另外如果是 InheritedWidget 的更新,框架会通过在每个 Element 上维护一个 _inheritedElements 哈希表来向下传递共享 Element 信息,从而避免避免父链的遍历。

可以看到,Flutter 主要是基于 Key 和 runtimeType 的线性对账处理。

Compose

来到 Compose ,因为 Compose 的渲染更新逻辑更复杂,因为它涉及了很多模块系统,这里我们用最简洁的理解快速过一遍,详细参考后面放的链接。

我们知道 @Composable 注释是 Compose 的基本构建模块:

当然,在编译 Composable 函数时,Compose 编译器会更改所有 Composable 函数,它会在编译的 IR 阶段为函数参数添加 Composer,就像前面我们聊 Kotlin suspend 生成 Continuation 一样:

///我们的代码
@Composable
fun MyComposable(name: String) {
}
///编译后添加了 composer 
@Composable
fun MyComposable(name: String, $composer: Composer<*>, $changed: Int) {

所以也和 suspend 一样,普通函数也不能调用 Composable 函数,而 Composable 函数可以调用普通函数。

而这里就出现了两个参数:

  • Composer :创建 Node、通过操作 SlotTable 的来创建和更新 Composition
  • changed: 根据 int 里的状态判断是否可以跳过更新,比如静态节点,还有是否状态变化情况

我们知道 @Composable 函数并不是和 Flutter 一样 return ,所以实际工作中,Compose 代码在编译时会给 @Composable 函数添加参数 ,而实际的 UI Node Tree 等的创建,都是从 Composer 开始:

简单解释下:

  • changed 部份提前判断是否支持跳过,它的判断基本都是各种位的 and 操作,重点是它会影响后面 $dirty 判断是否参与重组
  • State 会变成各种副作用
  • Composer.startxxxxGroup ~ Composer.endxxxxGroup 会创建出 Node 和 SlotTable
  • updateScope 部份记录生成 snapshot 用于 diff 对比

而在 Compose 里也有两颗树:

  • 一颗 Virtual 树 SlotTable 用于记录 Composition 状态
  • 一颗 UI 的树 LayoutNode 负责测量和绘制等逻辑

其实从 .startxxxxGroup 到 endxxxxGroup 整个部分构造的两个树里,SlotTable 就是 Diff 渲染更新的重点。

Composable 里所产生的所有信息都会存入 SlotTable, 如 State、 key 和 value 等 ,而 SlotTable 支持跨帧「重组」,「重组」的新数据也会重新更新 SlotTable。

事实上 SlotTable 的表现形式是用线性数组来表达一棵树的语义,因为它并不是一棵树的结构:

internal class SlotTable : CompositionData, Iterable<CompositionGroup> {/*** An array to store group information that is stored as groups of [Group_Fields_Size]* elements of the array. The [groups] array can be thought of as an array of an inline* struct.*/var groups = IntArray(0)private set/*** An array that stores the slots for a group. The slot elements for a group start at the* offset returned by [dataAnchor] of [groups] and continue to the next group's slots or to* [slotsSize] for the last group. When in a writer the [dataAnchor] is an anchor instead of* an index as [slots] might contain a gap.*/var slots = Array<Any?>(0) { null }private set

在 SlotTable 有两个数组成员,groups 数组存储 Group 信息,slots 存储数据,而 Group 信息根据 Parent anchor 模拟出一个树,而 Data anchor 则承载了数据部分,同时因为 groups 和 slots 不是链表,所以当容量不足时,它们可以进行扩容:

而这里的 key 其实非常重要,在插入 startXXXGroup 代码时,Compose 就会基于代码位置生成可识别的 $key,并在首次「组合」时 $key 会随着 Group 存入 SlotTable,而在「重组」里,Composer 可以基于 $key 的识别出 Group 的增、删或者位置移动等信息。

另外重组的最小单位也是 Group,比如在 SlotTtable 上,各种 Compose 函数或 lambda 会被打包位 RestartGroup 。

Group 类型有很多。

而 Snapshot 则是观察状态变化的实现,因为 state 的变化会带来「重组」,比如当我们使用 mutableStateOf 创建一个 MutableState 时,会创建一个「快照」,它会在 Compose 执行时注册相关 Observer :

有了快照,我们就有了所有状态的信息,也就是可以 diff 两个状态去对比更新,从而得到新的 SlotTable:

所以在「重组」时,就可以根据 changed 状态和 SlotTable 数据(key、data等)去判断,从而得到一个 change list :

最后 applyChanges 会对 changes 遍历和执行, 生成新的 SlotTable,SlotTable 结构的变化最后会通过 Applier 更新到对应的 LayoutNode:

这里需要注意的是:

  • 如果 Compose 的重组被中断,那么其实 Composable 中执行的操作并不会真正反映到 SlotTable,因为 applyChanges 需要发生在 composiiton 成功结束之后
  • startXXXGroup 中会操作 SlotTable 中的 Group 进行 Diff,这个过程产生的「插入/删除/移动」等过程都是基于 Gap Buffer 实现,可以简单理解为 Group 中的未使用的区域,这段区域支持在 Group 里移动,从而提升 SlotTble 变化时的更新效率:

Gap Buffer 也就是减少每次操作 Node 时导致 SlotTable 中已有 Node 的移动。

如果单从 Diff 部分考虑,其实就是 startXXXGroup 会对 SlotTable 进行遍历和 Diff ,根据 Group 的位置,key,data 等信息进判断,而其更新来源在于状态变化时的 Snapshot 系统,最后得到的差异化 SlotTable 会更新到真实的 LayoutNode:

image-20250110135241771

可以看到整个流程上 Compose 的「重组」diff 涉及很多模块和细节,即比如 $changed 标识位都可以单独聊一整篇,而在 Compose 里,这里的一切开发者其实在外部都感受不到,而它的实现核心,就是来自编译后的 Composer 内部构建的基于 gap 数组的 slotTable,整体上感觉和 React 的 Virtual DOM 相似:

如果你对详细的 Compose 渲染和更新实现好奇,建议再看看参考链接里的详细内容。

最后简单总结一下:

  • Flutter 采用一套自定义线性对账算法替代树形对比,通过最小化查找把 Widget 配置信息更新到 Element 里

  • Jetpack Compose 使用 gap buffer 数据结构更新所需的 SlotTable,并且 SlotTable 会是在重组完成后才被 applyChange,最终差异部分才会通过 Applier 更新到对应的 LayoutNode

参考链接

  • https://docs.flutter.dev/resources/inside-flutter
  • https://juejin.cn/post/7113736450968911908
  • https://github.com/takahirom/inside-jetpack-compose-diagram/blob/main/diagram.png

相关文章:

深入 Flutter 和 Compose 在 UI 渲染刷新时 Diff 实现对比

众所周知&#xff0c;不管是什么框架&#xff0c;在前端 UI 渲染时&#xff0c;都会有构造出一套相关的渲染树&#xff0c;并且在 UI 更新时&#xff0c;为了尽可能提高性能&#xff0c;一般都只会进行「差异化」更新&#xff0c;而不是对整个 UI Tree 进行刷新&#xff0c;所以…...

Android 网络层相关介绍

关注 Android 默认支持的网络管理行为,默认支持的网络服务功能。 功能术语 术语缩写全称释义DHCPv6Dynamic Host Configuration Protocol for IPv6动态主机配置协议的第六版,用于在IPv6网络中动态分配IP地址和其他网络配置参数。DNS Domain Name System域名系统。LLALink-Loc…...

ThreeJs开发环境安装与首个DEMO

安装开发环境 我这边使用的JetBrain的WebStorm&#xff0c;咨询过很多其他开发从业者&#xff0c;普遍使用vscode的比较多。但是考虑到vscode涉及到不少插件安装和IDE配置&#xff0c;作为傻瓜式入门&#xff0c;我这边采用WebStorm。 下载地址&#xff1a; WebStorm: The J…...

【Vim Masterclass 笔记09】S06L22:Vim 核心操作训练之 —— 文本的搜索、查找与替换操作(第一部分)

文章目录 S06L22 Search, Find, and Replace - Part One1 从光标位置起&#xff0c;正向定位到当前行的首个字符 b2 从光标位置起&#xff0c;反向查找某个字符3 重复上一次字符查找操作4 定位到目标字符的前一个字符5 单字符查找与 Vim 命令的组合6 跨行查找某字符串7 Vim 的增…...

js:根据后端返回数据的最大值进行计算然后设置这个最大值为百分之百,其他的值除这个最大值

问&#xff1a; 现在tabData.value 接收到了后端返回的数据&#xff0c; [{text:人力,percentage&#xff1a;‘90’}&#xff0c;{text:物品,percentage&#xff1a;‘20’}&#xff0c;{text:物理,percentage&#xff1a;‘50’}&#xff0c;{text:服务,percentage&#xff…...

线形回归与小批量梯度下降实例

1、准备数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.data import TensorDataset######################################################################### #################准备若干个随机的x和…...

【数学】概率论与数理统计(三)

文章目录 [toc] 随机变量的概念随机事件数量化随机变量 离散型随机变量及其概率分布随机变量的分类离散型随机变量离散型随机变量的常见分布两点分布二项分布泊松分布泊松定理证明 泊松分布 超几何分布几何分布 连续型随机变量及其概率分布连续型随机变量零概率事件几乎必然发生…...

如何在 Linux、MacOS 以及 Windows 中打开控制面板

控制面板不仅仅是一系列图标和菜单的集合&#xff1b;它是通往优化个人计算体验的大门。通过它&#xff0c;用户可以轻松调整从外观到性能的各种参数&#xff0c;确保他们的电脑能够完美地适应自己的需求。无论是想要提升系统安全性、管理硬件设备&#xff0c;还是简单地改变桌…...

《AI赋能鸿蒙Next,开启智能关卡设计新时代》

在游戏开发领域&#xff0c;关卡设计是至关重要的一环&#xff0c;它直接影响着玩家的游戏体验和沉浸感。而随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;结合鸿蒙Next系统的强大功能&#xff0c;为游戏的智能关卡设计带来了全新的思路和方法。 利用AI学习玩家行为模式 在鸿蒙Next…...

Safari浏览器上ico图标显示不出来,怎么解决?

Safari浏览器上ico图标显示不出来&#xff0c;怎么解决&#xff1f; 如果Safari浏览器上ico图标显示不出来了&#xff0c;如下图&#xff0c;该图标显示为灰色。 可以关闭Safari浏览器&#xff0c;并清除历史记录&#xff0c;就可以解决啦。 另外&#xff0c;如果多个网站这…...

Java Bean Validation 不适用Spring的情况下自定义validation注解

Java Bean Validation&#xff08;也称为 JSR 380&#xff0c;为 Bean Validation 2.0 规范&#xff09;提供了一套基本的注解&#xff0c;用于定义和验证 Java Bean 的属性。例如&#xff1a; NotNull&#xff1a;属性不能为空 Size&#xff1a;字符串、集合或数组的大小有约…...

【算法学习笔记】30:埃氏筛(Sieve of Eratosthenes)和线性筛(Linear Sieve)

测试题目&#xff1a;AcWing 868. 筛质数 埃氏筛&#xff08;Sieve of Eratosthenes&#xff09; 如果 i i i是素数&#xff0c;每次把 i i i的倍数都筛掉&#xff0c;存在重复筛选&#xff0c;时间复杂度 n ⋅ l o g ( l o g n ) n \cdot log(logn) n⋅log(logn)。 #includ…...

风控业务——评分模型

本文主要讲述了金融机构风控模型的重要性及其应用。首先&#xff0c;开头概述了风控模型的整体建模流程&#xff0c;包括特征工程和建模方法。接着&#xff0c;本文强调了贷前、贷中、贷后三个阶段中风控模型的应用&#xff0c;如信用评分、行为评分和催收评分。同时还提到了信…...

jupyter notebook练手项目:线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系 第1步&#xff1a;导入工具库 pandas——数据分析库&#xff0c;提供了数据结构&#xff08;如DataFrame和Series&#xff09;和数据操作方法&#xff0c;方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。 matplotlib——绘图库&#xff0c;p…...

DDD - 微服务设计与领域驱动设计实战(上)_统一建模语言及事件风暴会议

文章目录 Pre概述业务流程需求分析的困境统一语言建模事件风暴会议什么是事件风暴&#xff08;Event Storming&#xff09;事件风暴会议 总结 Pre DDD - 软件退化原因及案例分析 DDD - 如何运用 DDD 进行软件设计 DDD - 如何运用 DDD 进行数据库设计 DDD - 服务、实体与值对…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch7:基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统

目录 基于 ESKF 的松耦合 LIO 系统 1 坐标系说明 2 松耦合 LIO 系统的运动和观测方程 3 松耦合 LIO 系统的数据准备 3.1 CloudConvert 类 3.2 MessageSync 类 4 松耦合 LIO 系统的主要流程 4.1 IMU 静止初始化 4.2 ESKF 之 运动过程——使用 IMU 预测 4.3 使用 IMU 预测位姿进…...

day07_Spark SQL

文章目录 day07_Spark SQL课程笔记一、今日课程内容二、Spark SQL函数定义&#xff08;掌握&#xff09;1、窗口函数2、自定义函数背景2.1 回顾函数分类标准:SQL最开始是_内置函数&自定义函数_两种 2.2 自定义函数背景 3、Spark原生自定义UDF函数3.1 自定义函数流程&#x…...

【LC】2270. 分割数组的方案数

题目描述&#xff1a; 给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 。 如果以下描述为真&#xff0c;那么 nums 在下标 i 处有一个 合法的分割 &#xff1a; 前 i 1 个元素的和 大于等于 剩下的 n - i - 1 个元素的和。下标 i 的右边 至少有一个 元素&#xff0c;也就是…...

Docker 容器通信的网络模式详解

Docker 的网络模式是容器化技术中非常重要的一部分&#xff0c;它决定了容器之间以及容器与外部世界如何通信。Docker 提供了多种网络模式&#xff0c;每种模式都有其特定的使用场景和优势。本文将深入探讨 Docker 的网络模式&#xff0c;包括桥接模式、主机模式、覆盖网络模式…...

Apache和PHP:构建动态网站的黄金组合

在当今的互联网世界&#xff0c;网站已经成为了企业、个人和机构展示自己、与用户互动的重要平台。而在这些动态网站的背后&#xff0c;Apache和PHP无疑是最受开发者青睐的技术组合之一。这一组合提供了高效、灵活且可扩展的解决方案&#xff0c;帮助您快速搭建出强大的网站&am…...

一个简单的html5导航页面

一个简单的 HTML5 导航页面的示例代码&#xff1a; html <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><ti…...

积木仪表盘 出现 “没有权限,请联系管理员分配权限“ 解决方法

目录 前言1. 问题所示2. 解决方法前言 🤟 找工作,来万码优才:👉 #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 原先写过报表的错误!但错误解决方式不一样:jmreport测试数据库出现 权限不足,此功能需要分配角色 解决方法 1. 问题所示 出现 没有权限,请联系管理员分配权限 的…...

C++语言的循环实现

C语言中的循环实现 引言 在程序设计中&#xff0c;循环是一个至关重要的概念。它允许我们在满足某种条件时重复执行某段代码&#xff0c;从而实现复杂的逻辑和算法。C作为一种强大的编程语言&#xff0c;提供了多种循环结构来满足不同的需求。本文将深入探讨C中的循环实现&am…...

高级java每日一道面试题-2025年01月13日-框架篇[Spring篇]-Spring 是怎么解决循环依赖的?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: Spring 是怎么解决循环依赖的? 我回答: 在Java高级面试中&#xff0c;Spring框架如何解决循环依赖是一个重要且常见的问题。以下是对Spring解决循环依赖的详细解释&#xff1a; 循环依赖的定义与类型 循环依赖是指两个或多个Bea…...

.Net Core Record 类型

public class Person { public string id {get;init;} public string code {get;init;} public string name {get;init;} } //Person 属性不可单独赋值&#xff0c;相当于使用record定义 public record Person string id,string code,string name&#xff09; //record类…...

GitLab CI/CD使用runner实现自动化部署前端Vue2 后端.Net 7 Zr.Admin项目

1、查看gitlab版本 建议安装的runner版本和gitlab保持一致 2、查找runner 执行 yum list gitlab-runner --showduplicates | sort -r 找到符合gitlab版本的runner&#xff0c;我这里选择 14.9.1版本 如果执行出现找不到下载源&#xff0c;添加官方仓库 执行 curl -L &quo…...

重邮+数字信号处理实验七:用 MATLAB 设计 IIR 数字滤波器

一、实验目的 1 、加深对窗函数法设计 FIR 数字滤波器的基本原理的理解。 2 、学习用 Matlab 语言的窗函数法编写设计 FIR 数字滤波器的程序。 3 、了解 Matlab 语言有关窗函数法设计 FIR 数字滤波器的常用函数用法。 4 、掌握 FIR 滤波器的快速卷积实现原理。…...

CES 2025:INAIR 推出“另类”AR电脑,重新定义移动计算体验

在2025年国际消费类电子产品展览会(CES)上,INAIR公司凭借其创新的AR电脑产品吸引了众多目光。这款设备不仅融合了增强现实(AR)技术与传统个人电脑的功能,还通过独特的设计理念为用户带来了前所未有的移动计算体验。本文将详细介绍INAIR AR电脑的特点、技术创新及其对未来…...

了解 ASP.NET Core 中的中间件

在 .NET Core 中&#xff0c;中间件&#xff08;Middleware&#xff09; 是处理 HTTP 请求和响应的核心组件。它们被组织成一个请求处理管道&#xff0c;每个中间件都可以在请求到达最终处理程序之前或之后执行操作。中间件可以用于实现各种功能&#xff0c;如身份验证、路由、…...

数据结构与算法之链表: LeetCode 234. 回文链表 (Ts版)

回文链表 https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/description/ 描述 给你一个单链表的头节点 head &#xff0c;请你判断该链表是否为回文链表如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 示例 1 输入&#xff1a;head [1,2,2,1]…...

DVWA靶场CSRF漏洞通关教程及源码审计

目录标题 CSRFlow源码审计 medium源码审计 high源码审计 impossible源码审计 CSRF low 先修改密码 看到地址栏 复制在另一个网页打开 成功登录 源码审计 没有任何过滤措施&#xff0c;很危险&#xff0c;并且采用了不安全的md5加密 <?phpif( isset( $_GET[ Change ] )…...

支持Google Analytics快捷添加的CMS:费用与部署形式详解

CMS 的费用和部署形式是选择平台的重要参考因素&#xff0c;不同的业务需求需要不同的解决方案。本文将从费用和部署形式两个角度&#xff0c;详细分析支持 Google Analytics 快捷集成的 CMS 和工具&#xff0c;帮助您更好地了解这些平台的特点。 1. BigCommerce 费用&#xff…...

Kibana操作ES基础

废话少说&#xff0c;开干&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;截图更清晰&#xff0c;复制在下面 #库操作#创建索引【相当于数据库的库】 PUT /first_index#获…...

如何在Ubuntu上安装和配置Git

版本控制系统&#xff08;VCS&#xff09;是软件开发过程中不可或缺的工具之一&#xff0c;它帮助开发者跟踪代码变更、协作开发以及管理不同版本的项目。Git作为当前最流行的分布式版本控制系统&#xff0c;因其高效性和灵活性而广受青睐。本文将指导你如何在Ubuntu操作系统上…...

基于springboot+vue+微信小程序的宠物领养系统

基于springbootvue微信小程序的宠物领养系统 一、介绍 本项目利用SpringBoot、Vue和微信小程序技术&#xff0c;构建了一个宠物领养系统。 本系统的设计分为两个层面&#xff0c;分别为管理层面与用户层面&#xff0c;也就是管理者与用户&#xff0c;管理权限与用户权限是不…...

HTB:Driver[WriteUP]

目录 连接至HTB服务器并启动靶机 信息收集 使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描 将靶机TCP开放端口号提取并保存 使用nmap对靶机TCP开放端口进行脚本、服务扫描 使用nmap对靶机TCP开放端口进行漏洞、系统扫描 使用nmap对靶机常用UDP端口进行开放扫描 使用smbclient尝…...

Require:利用MySQL binlog实现闪回操作

1&#xff0c;闪回原理 【binlog】MySQL binlog以event的形式&#xff0c;记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息&#xff0c;能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的&#xff1a;一是为了主从复制&#xff1b;二是某些备份还原操作后需要重…...

黑马linux笔记(03)在Linux上部署各类软件 MySQL5.7/8.0 Tomcat(JDK) Nginx RabbitMQ

文章目录 实战章节&#xff1a;在Linux上部署各类软件tar -zxvf各个选项的含义 为什么学习各类软件在Linux上的部署 一 MySQL数据库管理系统安装部署【简单】MySQL5.7版本在CentOS系统安装MySQL8.0版本在CentOS系统安装MySQL5.7版本在Ubuntu&#xff08;WSL环境&#xff09;系统…...

FFmpeg入门

在音视频处理领域&#xff0c;有一款神器级的工具横扫开发者圈&#xff0c;那就是 FFmpeg。它被誉为“音视频处理的瑞士军刀”&#xff0c;凭借强大的功能和开源的特性成为众多开发者和媒体从业者的首选。今天&#xff0c;我们就来聊聊 FFmpeg 的入门使用&#xff0c;带你轻松开…...

如何将 sqlserver 数据迁移到 mysql

文章目录 前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为MySQL兼容格式三、导入数据到MySQL数据库五、使用ETL工具六、通过 navicat 工具七、总结 前言 将 SQL Server 数据迁移到 MySQL 是一个常见的数据库迁移任务&#xff0c;通常涉及以下几个关键步骤&#xff1a;导出 SQL…...

【leetcode 13】哈希表 242.有效的字母异位词

原题链接 题解链接 一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。 当我们想使用哈希法来解决问题的时候&#xff0c;我们一般会选择如下三种数据结构。 数组 set &#xff08;集合&#xff09; map(映射) 如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景…...

git - 用SSH方式迁出远端git库

文章目录 git - 用SSH方式迁出远端git库概述笔记以gitee为例产生RSA密钥对 备注githubEND git - 用SSH方式迁出远端git库 概述 最近一段时间&#xff0c;在网络没问题的情况下&#xff0c;用git方式直接迁出git库总是会失败。 失败都是在远端, 显示RPC错误。 但是git服务器端…...

21天学通C++——9.5复制构造函数

浅复制 复制类对象时只是单纯的复制所有的值&#xff0c;如指针只会复制指针的大小&#xff0c;而不会再开辟同一空间大小的内存&#xff0c;即两个指针指向同一片内存空间。 伪代码&#xff1a; class MyString { private:char*buffer; public:MyString(const char* initStri…...

GPT 系列论文精读:从 GPT-1 到 GPT-4

学习 & 参考资料 前置文章 Transformer 论文精读 机器学习 —— 李宏毅老师的 B 站搬运视频 自监督式学习(四) - GPT的野望[DLHLP 2020] 來自猎人暗黑大陆的模型 GPT-3 论文逐段精读 —— 沐神的论文精读合集 GPT&#xff0c;GPT-2&#xff0c;GPT-3 论文精读【论文精读】…...

【python】OpenCV—Local Translation Warps

文章目录 1、功能描述2、原理分析3、代码实现4、效果展示5、完整代码6、参考 1、功能描述 利用液化效果实现瘦脸美颜 交互式的液化效果原理来自 Gustafsson A. Interactive image warping[D]. , 1993. 2、原理分析 上面描述很清晰了&#xff0c;鼠标初始在 C&#xff0c;也即…...

elasticsearch集群部署

一、创建 elasticsearch-cluster 文件夹 创建 elasticsearch-7.6.2-cluster文件夹 修改服务es服务文件夹为node-001 修改config/elasticsearch.yml 配置文件 # Elasticsearch Configuration # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # …...

python调用window库全屏截图生成bmp位图学习

import io import time import struct import ctypes s time.time() gdi32 ctypes.windll.gdi32 user32 ctypes.windll.user32# 定义常量 SM_CXSCREEN 0 SM_CYSCREEN 1# 缩放比例 zoom 1 screenWidth int(user32.GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN) * zoom) screenHeight i…...

Wireshark使用

1.抓包过滤器--BPF语法 类型Type&#xff1a;主机&#xff08;host&#xff09;、网段&#xff08;net&#xff09;、端口&#xff08;port&#xff09; 方向Dir&#xff1a;源地址&#xff08;src&#xff09;、目标地址&#xff08;dst&#xff09; 协议Proto&#xff1a;各种…...

FLASK 上传文件

HTML form enctype"multipart/form-data" 编码类型说明application/x-www-form-urlencoded表单数据编码为名称/值对。 这是标准编码格式。multipart/form-data表单数据编码为消息&#xff0c;页面上每个控件都有单独的部分。text/plain表单数据以纯文本编码&#x…...

卷积神经网络

卷积神经网络 随着输入数据规模的增大&#xff0c;计算机视觉的处理难度也大幅增加。 64 64 3 64 \times 64 \times 3 64643 的图片特征向量维度为12288&#xff0c;而 1000 1000 3 1000 \times 1000 \times 3 100010003 的图片数据量达到了300万。随着数据维度的增加&am…...