JUC--CAS原理(以Atomic报下类的实现来了解CAS的原理)
以Atomic来了解CAS的原理
- 六、无锁
- 6.1CAS(Compare-And-Swap)原理
- 6.2CAS与synchronized
- 6.3Atomic(原子类)
- 原理分析
- 6.4ABA问题
- 6.4unsafe
六、无锁
6.1CAS(Compare-And-Swap)原理
CAS原理:CAS是一种原子操作,用于在多线程环境中进行共享变量的无锁更新。它通过比较当前值与预期值是否一致,若一致,则执行更新操作。CAS 基本原理是通过底层指令 lock cmpxchg
来实现的,该指令确保多个线程对共享数据的更新是原子操作,避免了数据竞争。
- 在单核处理器上,CAS操作会直接执行,不需要加锁。
- 在多核处理器上,为了确保原子性,会使用
lock
前缀对cmpxchg
指令加锁,确保在更新共享变量时不会被其他线程干扰。
CAS的特点:
- 无锁并发:CAS避免了线程阻塞,减少了上下文切换的开销。
- 乐观锁:假设没有其他线程修改数据,如果有修改,则重新获取数据并重试。
CAS的缺点:
- 循环操作:如果CAS操作失败,可能会导致线程一直循环尝试,造成饥饿。
- 只能保证单一变量的原子性:CAS只能保证对单一共享变量的原子操作,多个变量的操作需要加锁。
- ABA问题:CAS只能判断当前值是否和预期值相同,不能识别出值已经被修改多次并恢复原值的情况。
6.2CAS与synchronized
- synchronized:悲观锁,假设最坏情况,每次都认为数据会被其他线程修改,因此会对每次访问的数据加锁,导致线程阻塞。性能较差,容易引起资源竞争。
- CAS:乐观锁,假设最好的情况,不会加锁,而是通过CAS判断数据是否被修改。如果数据没有变化,则直接修改;如果数据变化了,则重新获取最新数据进行修改。相较于synchronized,CAS具有更好的性能,减少了线程间的阻塞。
6.3Atomic(原子类)
Java提供了一系列原子类,如 AtomicInteger
、AtomicLong
、AtomicBoolean
等,它们通过CAS实现对单一变量的原子操作。
原理分析
AtomicInteger 原理:volitile + CAS 算法
CAS 算法:有 3 个操作数(内存值 V, 旧的预期值 A,要修改的值 B)
- 当旧的预期值 A == 内存值 V 此时可以修改,将 V 改为 B
- 当旧的预期值 A != 内存值 V 此时不能修改,并重新获取现在的最新值,重新获取的动作就是自旋
1.分析getAndSet方法:
getAndSet()
使用 CAS 修改值并返回旧值。
public final int getAndSet(int newValue) {/*** this: 当前对象* valueOffset: 内存偏移量,用来定位变量在对象中的具体地址。*/return unsafe.getAndSetInt(this, valueOffset, newValue);
}
valueOffset
是变量在内存中的偏移量,用来定位变量在对象中的具体地址。- 通过
unsafe.getAndSetInt()
执行实际的 CAS 操作。
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
//调用本地方法 -->
public native long objectFieldOffset(Field var1);
2.unsafe类的 getAndSetInt()
方法
核心的 CAS 操作是通过自旋实现的:
// val1: AtomicInteger对象本身,var2: 该对象值得引用地址,var4: 需要变动的数
public final int getAndSetInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {// var5: 用 var1 和 var2 找到的内存中的真实值var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var4));// CAS 比较并尝试更新return var5;
}
this.getIntVolatile(var1, var2)
:从主内存读取变量值,保证内存可见性(volatile
修饰变量)。compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var4)
:执行 CAS 操作。- 如果 CAS 操作失败(返回
false
),则继续自旋。
3.volatile
保证内存可见性
AtomicInteger
的变量 value
被 volatile
修饰,确保在多线程下,每次操作都能从主内存中获取最新值:
private volatile int value
作用:
- 保证线程之间的变量可见性。
- 防止线程从工作内存中读取到过期的值。
4.getAndUpdate:
public final int getAndUpdate(IntUnaryOperator updateFunction) {int prev, next;do {prev = get();//当前值,cas的期望值next = updateFunction.applyAsInt(prev);//期望值更新到该值} while (!compareAndSet(prev, next));//自旋return prev;
}
5.compareAndSet()
方法
这是 CAS 操作的核心,底层直接调用 Unsafe
的 compareAndSwapInt()
。
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {/*** this:当前对象* valueOffset: 内存偏移量,内存地址* expect:期望的值* update:更新的值*/return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
6.4ABA问题
ABA问题:在CAS操作中,如果某个变量的值从A变为B,再变回A,CAS会认为变量没有被改变,尽管实际上它经历了修改过程。这样,CAS虽然成功,但在逻辑上存在问题。
解决ABA问题: 使用 AtomicStampedReference
,该类引入了版本号(stamp
)来避免ABA问题。每次进行CAS操作时,除了检查值是否匹配外,还会检查版本号是否匹配,确保值的变化不会被忽略。
构造方法:
- public AtomicStampedReference(V initialRef, int initialStamp) :初始值和初始版本号
常用API:
- public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) :期望引用和期望版本号都一致才进行 CAS 修改数据
- public void set(V newReference, int newStamp) :设置值和版本号
- public V getReference() :返回引用的值
- public int getStamp() :返回当前版本号
public static void main(String[] args) {AtomicStampedReference<Integer> atomicReference = new AtomicStampedReference<>(100,1);int startStamp = atomicReference.getStamp();new Thread(() ->{int stamp = atomicReference.getStamp();atomicReference.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1);stamp = atomicReference.getStamp();atomicReference.compareAndSet(101, 100, stamp, stamp + 1);},"t1").start();new Thread(() ->{try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}if (!atomicReference.compareAndSet(100, 200, startStamp, startStamp+ 1)) {System.out.println(atomicReference.getReference());//100System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程修改失
败");}},"t2").start();
}
6.4unsafe
Unsafe
类是CAS的核心实现类,它提供了直接操作内存的功能。由于Unsafe
类使用了底层的本地方法,它能够绕过Java的内存管理,直接修改对象内存位置,从而实现CAS操作。
- 主要方法:如
compareAndSwapInt()
、objectFieldOffset()
等,这些方法直接操作内存并通过CAS实现高效的并发控制。
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