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javaEE-多线程进阶-JUC的常见类

news 来源：原创 2025/7/5 2:05:54

juc:指的是java.util.concurrent包，该包中加载了一些有关的多线程有关的类。

目录

一、Callable接口

FutureTask类

参考代码：

二、ReentrantLock 可重入锁

ReentrantLock和synchronized的区别：

1.ReentantLock还有一个方法：tryLock:尝试上锁。

2.ReentantLock可以实现公平锁

3，ReentrantLock和synchronized的等待通知机制不同

三、semaphore 信号量

四、CountDownLatch 同时等待多个任务执行结束

五、实现线程安全的方式总结

六、创建线程的方式总结

七.线程安全的集合类

1.多线程环境使用集合:ArrayList

1>.用synchronized加锁,保证线程安全.

2>.使用Collectios.synchronizedList(new ArrayList)

3>.使用CopyOnWriteArrayList  写时拷贝

2.多线程环境使⽤队列

1>.自己加锁保证线程安全。

2>.使用阻塞队列BlockingQueue(线程安全的）.

3.多线程环境使用哈希表

1>.HashTable

2>.ConcurrentHashMap:并发哈希表

一、Callable接口

Callable是一个接口，将线程封装在方法中，带有一个返回值，用于实现计算，并获取结果类型的任务。相当于把线程封装了⼀个"返回值".⽅便借助多线程的⽅式计算结果.它的作用与Runnable类似.

计算1+2+3+...+1000:

按照之前的方法，要先定义一个成员变量，在一个线程中进行累加，并返回累加的结果，还要用join等该线程执行结束，之后才能得到结果：

这种方式感觉不太美观，Callable是一个接口，就是处理这种带有返回值的多线程任务的；

Callable是一个泛型接口，指定的类型就是要返回结果的类型。

通过 匿名内部类 实现该接口的call方法,来完成要实现的任务：

FutureTask类

在Thread类中，并没有提供构造函数来传入Callable。但JVM提供了另一个类，FutureTask类:未来任务，作为Thread类和Callable接口的 “粘合剂”，

FutureTask提供了可以传Callable的构造方法，且Thread提供了可以传FutureTask类的构造方法，这就可以将两者结合起来；FutureTask类也是泛型类，指定的类型就是传入的Callable的返回类型：

对FutureTask类的理解：

Callable完成任务是需要时间的，该任务是在未来完成的，最后取结果的时候 需要一个凭据，FutureTask 就是这个凭据。

通过调用FutureTask的get方法，可以得到Callable的返回值；get方法是带有阻塞的，当传入的Callable没有完成任务，返回数据时，get方法就处于阻塞等待状态。

参考代码：


/***  Callable接口 带有返回值*   通过匿名内部类 ，重写它的 call方法完成任务 *  通过 FutureTask类 将Thread与Callable连接*/public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>(){@Overridepublic Integer call() throws Exception {int sum=0;for(int i = 1; i <= 1000; i++ ){sum +=i;}return sum;}};
//        Thread thread = new Thread(callable);FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);Thread thread = new Thread(futureTask);thread.start();System.out.println("sum= "+ futureTask.get());}//普通方法：private static int sum=0;//定义一个 静态成员变量public static void main2(String[] args) throws InterruptedException {Thread t=new Thread(()->{for(int i = 1;i <= 1000;i++){sum += i;}});t.start();t.join();//要等t线程执行结束System.out.println("sum= " + sum);}

Callable和Runnable相比，Callable在实现计算，并有返回值的任务时，代码看上去更美观，别的和Runnable功能是一样的。

二、ReentrantLock 可重入锁

可重入锁，和synchronized锁类似。

这个锁提供了两个方法：lock(上锁） unlocker（解锁）

使用这个锁的时候要注意解锁代码的放置位置;上锁后，在代码执行过程中，遇到return 或者异常终止了，就可能引起 unlock没有被执行，锁没有释放。因此，正确使用ReentrantLock锁 是把unlock放在 finall代码块中，这样就能防止 锁未被释放了。

ReentrantLock和synchronized的区别：

1.ReentantLock还有一个方法：tryLock:尝试上锁。

lock:直接加锁，加锁不成功，就进行阻塞；tryLock:尝试上锁，上锁不成功，返回false,不会进入阻塞状态。提供了更多的可操作空间。

创建两个线程t1,t2;对两个线程都用tryLock上锁，t1线程先获取到了锁，并返回true;t2未获取到锁，返回了false,但并未阻塞，而是继续执行代码，打印了"Thread 02",因为未加锁成功，也就无法解锁，t2的unlock就抛出了异常；之后，t1的休眠时间到，打印“Thread 01"，解锁。

2.ReentantLock可以实现公平锁

ReentantLock提供的实现公平锁的方法，通过一个队列，按照先来后到的方式，将线程放到队列中，按照队列中的方式执行。

3，ReentrantLock和synchronized的等待通知机制不同

synchronized通过 wait/notify 来实现；

ReentrantLock通过Condition方法来实现，

三、semaphore 信号量

信号量,⽤来表⽰"可⽤资源的个数".本质上就是⼀个计数器.

就类似停车场：用N记录当前可停车位，

有车进来停车，N-1;有车开走，N+1。这个N就表示可用资源的个数。

设“可⽤资源的个数"用 N来表示：

申请一个资源，会使N-1，称为“P操作”；释放一个资源，会使N+1，称为“V操作”。如果N为0了，继续P操作，则会进行阻塞。

信号量是操作系统内部提供的一种机制，操作系统对应的api被JVM封装下，就能通过java代码来调用其相关的操作了。

在java中，用 acquire方法，表示申请；release方法，表示释放。

锁就是一种特殊的信号量，可以认为是计数值为1的信号量：释放锁状态，就是1；加锁状态，就是0。对于这种非0即1的信号量，称为二元信号量。

Semaphore( n ):传参数的构造方法，参数表示可用资源的个数. 当n=1时（也就相当于一个锁了），通过acquire申请资源，打印“信号量1”，再申请资源，就会进入阻塞状态。

四、CountDownLatch 同时等待多个任务执行结束

CountDownLatch是多线程在特定场景中使用的一个小工具：功能与join类似，join是等待一个进程结束；CountDownLatch 可同时等待 N个任务执行结束。

 代码案例:同时等待10个线程结束, 创建10个线程，同时执行下载任务，main线程 等待结束.

 /*** CountDownLatch:可同时等待多个线程结束* 设同时等待10个线程结束* 创建10个线程，同时下载，等待结束*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);//10表示：同时等待10个线程结束for(int i=0;i<10;i++){ //创建10个线程 负责下载int n=i;new Thread(()->{System.out.println("开始下载： "+n);Random random = new Random();long s=(random.nextInt(5)+1)*1000;try {Thread.sleep(s);//每个线程设置随机休眠时间} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println("结束下载： "+n);countDownLatch.countDown();//执行完一个线程，就记录一下}).start();}countDownLatch.await();System.out.println("main ");}

执行结果：

五、实现线程安全的方式总结

1.synchronized锁

2.ReentrantLock可重入锁

3.CAS原子类

4.Semaphore信号量

六、创建线程的方式总结

1.通过继承Thread类及其匿名内部类方式

2.通过实现Runnable接口及匿名内部类方式

3.基于lambda方式

4.基于线程池

5.通过实现Callable接口方式创建

七.线程安全的集合类

Vector,Stack,HashTable,是线程安全的(不建议⽤),其他的集合类不是线程安全的.

1.多线程环境使用集合:ArrayList

保证在多线程安全下的使用方式:

1>.用synchronized加锁,保证线程安全.

2>.使用Collectios.synchronizedList(new ArrayList)

通过Collections类,关键位置都加上synchronized锁,保证线程安全. synchronizedList是标准库提供的⼀个基于synchronized进⾏线程同步的List.synchronizedList 的关键操作上都带有synchronized

相当于给ArrayList加了个壳,加壳后新的集合 list 就是线程安全的了.

3>.使用CopyOnWriteArrayList  写时拷贝

CopyOnWrite容器即写时复制的容器。

当多个线程只进行读操作的时候,不会产生线程安全问题；当要对数组修改时,会先将顺序表复制一benneg份,修改新的表中的内容,再将引用指向新的数组.(这里的操作是原子的,不用加锁)

使用CopyOnWriteArrayList 的利弊：

优点：在多读少写的情况下，无需加锁就解决了ArrayList的线程安全问题，提高了性能。

缺点：对数组的修改不能太频繁；数组不能太长，这些可能会导致复制操作成本太高。

2.多线程环境使⽤队列

1>.自己加锁保证线程安全。

2>.使用阻塞队列BlockingQueue(线程安全的）.

3.多线程环境使用哈希表

HashMap是线程不安全的，HashTable是线程安全的duoxianceh

多线程环境使用哈希表可以使用：

1>.HashTable

2>.ConcurrentHashMap:并发哈希表

HashTable是把关键方法上都加了synchronized锁，也就是一个线程对数组中某条链表操作时，别的线程都不能对该数组操作，HashTable在多线程下的执行效率是很慢的。

ConcurrentHashMap: 对HashTable进行了改进和优化：

1>.优化了加锁方式

对读操作没有加锁，（只是使用Volatile修饰，确保从内存读数据，读到的是刚修改过的数据）只对写操作进行加锁，且缩小了锁的粒度，不再将整个数组都加锁，对每个链表都分配了一把锁（将每个链表的头节点对象设为锁），只有当多个线程访问同一个链表时，才会产生锁冲突。这样就降低了锁冲突，提高了效率。

2>.充分利用CAS原子操作特性

⽐如size属性通过CAS来更新.避免出现重量级锁的情况.

3>.优化了扩容方式

HashTable通过计算负载因子，判断是否需要扩容，达到要扩容的值，就直接扩容：创建新数组，将原来的数据全复制到新数组中。当数据量非常的时，扩容操作会进行的比较慢，表现出来的就是在运行的某一时刻比较慢，不具有稳定性。

ConcurrentHashMap对此进行了优化，通过“化整为零”方式进行扩容，不是一下将全部数据进行拷贝，而是进行分批拷贝

当需要扩容时，先创建一个新的数组，每次将一部分数据拷贝到新数组中，后续每个来操作ConcurrentHashMap的线程,都会参与搬家的过程.每个操作负责搬运⼀⼩部 分元素.这个过程中新老哈希表都存在，扩容结束，删除旧表；

扩容期间，进行插入操作：直接向新数组中进行插入；

                删除操作：对新老数组都进行删除操作；

                查找操作：对新老数组都进行查找操作；

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编程日记 2025/7/5 1:24:17

李宏毅机器学习笔记-Transformer

目录 1. Seq2seq 2. encoder Transformer 中的 Block 结构 3. Decoder 4.Encoder和Decoder间的信息传递 5.Training 6.Tips 1. Seq2seq Transformer 是一个seq2seq的model。Seq2seq指的是input是一个序列&#xff0c;输出也是一个序列&#xff0c;输出的长度是由机器自己…...

编程日记 2025/7/1 9:53:16

【机器学习:三、常见的代价函数】

代价函数的选择与任务类型&#xff08;回归、分类等&#xff09;以及模型的具体目标密切相关。 回归任务中的代价函数 均方误差&#xff08;Mean Squared Error, MSE&#xff09; 公式: J ( θ ) 1 m ∑ i 1 m ( y i − y ^ i ) 2 J(\theta)\frac{1}{m}\sum_{i1}^m(y_i-\…...

编程日记 2025/7/5 2:04:01

React 数据是怎样传递的

写在前面 在 React 应用程序中&#xff0c;数据传递是非常重要的。它允许我们在组件之间共享信息和状态&#xff0c;从而构建出复杂的用户界面。本文将深入探讨 React 中的数据传递机制&#xff0c;包括 props、state 和 context API。我们还将通过实际例子来演示如何在项目中…...

编程日记 2025/7/4 15:20:44

Python入门教程 —— 高阶函数和装饰器

1.递归函数 什么是递归函数 如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。 递归函数的作用 举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n 解决办法1:使用循环来完成 def cal(num):result,i = 1,1while i <= num:result *= ii…...

编程日记 2025/7/1 20:00:04

RSA密码的安全性分析（简化版本）

RSA的安全性是基于分解大整数的困难性假定&#xff0c;之所以认为是假定是因为至今还未能证明大整数就是NP问题&#xff0c;也许有尚未发现的多项式时间分解算法。随着人类计算能力的不断提高&#xff0c;原来被认为是不可能分解的大数已经被成功分解。对于大整数的威胁除了人类…...

编程日记 2025/7/2 19:13:35

解决Vue中设置el-select的高度不生效问题

el-select是Element UI框架中的一个选择器组件&#xff0c;它允许用户从多个选项中选择一个或多个项目。但这里确存在一个小坑&#xff0c;我们可以看到直接修改el-select的高度是无法生效的 <template><div id"login"><el-select v-model"role…...

编程日记 2025/7/2 21:00:10

解决openpyxl操纵带公式的excel或者csv之后，pandas无法读取数值的问题

1 功能特点 openpyxl&#xff1a; 这是一个专门用于操作Excel文件&#xff08;.xlsx/.xlsm&#xff09;的库。它提供了丰富的功能来读取、写入和修改Excel文件的各个元素&#xff0c;如单元格、行、列、工作表等。例如&#xff0c;可以通过openpyxl轻松地创建一个新的Excel工作…...

编程日记 2025/7/2 7:19:51

高等数学学习笔记 ☞ 无穷小比较与等价无穷小替换

1. 无穷小比较 1. 本质&#xff1a;就是函数的极限趋于0时的速度&#xff0c;谁快谁慢的问题。 2. 定义&#xff1a;若是在同一自变量的变化过程中的无穷小&#xff0c;且&#xff0c;则&#xff1a; ①&#xff1a;若&#xff0c;则称是比的高阶无穷小&#xff0c;记作&…...

编程日记 2025/7/4 22:55:23