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Python入门教程 —— 高阶函数和装饰器

news 来源：原创 2025/5/15 10:34:53

1.递归函数

什么是递归函数

如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。

递归函数的作用

举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n

解决办法1:使用循环来完成

def cal(num):result,i = 1,1while i <= num:result *= ii+= 1return resultprint(cal(3))

看阶乘的规律

1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
...
n! = n × (n-1)!

解决办法2:使用递归来实现

def factorial(num):result = 1if num == 1:return 1result = num * factorial(num -1)return result
print(cal(3))

原理

2.匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda 参数列表: 运算表达式

如下实例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2# 调用sum函数
print("Value of total : %d" % sum( 10, 20 ))
print("Value of total : %d" % sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果：

Value of total : 30
Value of total : 40

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

匿名函数可以执行任意表达式(甚至print函数)，但是一般认为表达式应该有一个计算结果供返回使用。

python在编写一些执行脚本的时候可以使用lambda，这样可以接受定义函数的过程，比如写一个简单的脚本管理服务器。

应用场合

函数作为参数传递

>>> def fun(a, b, opt):
...     print("a = " % a)
...     print("b = " % b)
...     print("result =" % opt(a, b))
...
>>> add = lambda x,y:x+y
>>> fun(1, 2, add)  # 把 add 作为实参传递
a = 1
b = 2
result = 3

练习：

有一个列表

students = [{'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'score': 92},{'name': 'lisi', 'age': 20, 'score': 90},{'name': 'wangwu', 'age': 19, 'score': 95},{'name': 'jerry', 'age': 21, 'score': 98},{'name': 'chris', 'age': 17, 'score': 100},
]

要求，对上述列表里的数据按照score进行升序排序。

Python中使用函数作为参数的内置函数和类：

函数名或类名	功能	参数描述
sorted函数	用来将一个无序列表进行排序	函数参数的返回值规定按照元素的哪个属性进行排序
filter类	用来过滤一个列表里符合规定的所有元素，得到的结果是一个迭代器	函数参数的返回值指定元素满足的过滤条件
map类	将列表里的每一项数据都执行相同的操作，得到的结果是一个迭代器	函数参数用来指定列表里元素所执行的操作
reduce函数	对一个序列进行压缩运算，得到一个值。python3以后，这个方法被移到了functools模块	函数参数用来指定元素按照哪种方式合并

3.高阶函数

在Python中，函数其实也是一种数据类型。

def test():return

Python入门教程 —— 高阶函数和装饰器

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