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聊聊理想的影像团队

news 来源：原创 2025/9/20 11:35:20
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这实际上是一个招聘贴，期望能捞一些理念相同的同道中人，一起做一些事情，为视觉中枢在 AI 浪潮里留下点什么，为 AI 做出点什么来 社招：https://job.toutiao.com/s/_oh_awGimGo 校招：https://job.toutiao.com/s/bn6dz0nu45o 地点：北京、深圳 也是系统梳理、描述一下我脑海中那个恢弘的未来：一个恢弘的未来 “学到的要教人，赚到的要给人”这是老师教我的重要一课 但也请大家适当忽略JD（我还没见过好JD）, 只要你觉得自己适合“视觉中枢”这个方向，欢迎联系我：ericwang.ew@bytedance.com 1 视觉中枢 看了最近四年的大部分的 AI 创业产品，发现它们有一个共性：都有相机 这跟我在 20 年左右推演的路径演进非常契合，宏观的描述一下：无论智能如何发展，有三个必要条件是一定要满足的：相机、喇叭和电池，这三点分别对标生物体数亿年演进中的视觉、信息素和葡萄糖 显示也一定会在，但显示是发展到一定阶段之后的需求，就类似于自然界演进过程中，眼睛演进到一定程度后，显示的需求才会逐渐提升（想一想极乐鸟、螳螂虾）。至于智能，智能是对适应环境的结果，而不是目的（智能从来都不是目的，就跟算法一样），所以这次组建团建我的目标很明确，就是服务于视觉中枢这个大目标，为智能安装眼睛 我们要成为 AI 时代的视觉中枢，通过光机电算、软硬算芯等的垂直整合，赋予设备看·见世界的能力，因为是从零到一，所以这个团队有机会用完全不一样的方式方法创造，总的来说有以下四条：
  • 没有历史包袱，用第一性原理指导构建影像大厦
  • 没有老问题，对待问题先建模再从全局最优解出发
  • 没有螺丝钉，每个伙伴都有机会成为多面手、架构师
  • 借助集团内丰富的研发资源和 AI 手段，创新性的同时满足用户对于影像工具属性、内容属性和情感价值属性的期待，更重要的是将影像真正带到“辅助用户记忆、娱乐用户感官、拓展用户能力”的位置
一切都很新鲜，一切都很有挑战，所以一定要有有一个明确的工作原则，工作原则一致很关键（工作原则不一致带来的损耗超乎想象） 2 团队理想状态
  • 要功劳，少要甚至不要苦劳
  • 要曲突徙薪，不要焦头烂额
  • 要全局最优，不要屎上雕花
  • 要英雄个人，更要英雄团队 要想支撑上述四条，需要先做到下面三条
  • 有话直说，及时确认，坦诚清晰，避免内耗
  • 公开反馈，哪怕是负面反不走捷径 重点是关于捷径：从十数年的工作经历，阅读过的百十年书籍跨度来看，我没见过捷径达到终点的案例；在黄博、Donny 老师、Tan 总等前辈的谆谆教诲和提携下，我想按照前辈们描述过的理想的那种团队工作方式/业务开展方式/产品设计方式等，亲身实践一下，为集团/团队/时代留下不那么一样的“团队、流程、机制”且过程中交付对应的成果物（保障活下去） 关键上下文是见过、听过太多因为未被上述几条带来非常可笑后果的苦果：其中一个非常经典的例子，董事长对 CEO 说你要做到 xxx 的目标，CEO 对 CTO 说要做到 xxx 的目标、CTO 对 GM/GM 对部长、部长对主管、主管对组长、组长对外包，都是同一套话术话语：你要做到 xxx 的目标。。。。 “难道没人去和圣人说一声，那荔枝运不到长安么” --- 《长安的荔枝》 现在有了---就是咱们 3 现状 好在这个集团更多是“合伙人制度”而不是“家天下”制度，绝大部分事情不需要圣人操劳，偶尔圣人的错误操劳也可以通过机制纠偏 回到招聘的目的上，我聊几个现状和差异点吧（这个帖子还是为了招人），以调试和测试展开举例子（但肯定不仅仅是这两个职位） 3.1 调试和效果 行业里有一个岗位叫“Camera tunning”，就是通过调节平台 ISP 和算法的参数来达到某个效果的这么一个职位，我觉得未来不需要这种岗位（2017年跟北研所同事聊过：算法效果化、效果测试化，现在看是对的） 当时坚定的要调整岗位名称为“效果开发工程师”也是源于此，这个岗位应该是对效果负责，而不是产出的那套参数负责；目的就是提升效果，手段可以是算法、参数、策略、架构等等，手段不限 这点就是我内化的结果导向的外化，从结果出发、从目标出发、区分清楚目标和手段 3.2 评测和质量 行业里有一个岗位叫“评测工程师”，就是通过左右对比判断图片不同位置优劣然后给开发提 BUG 的这么一个职位 未来大概率不需要这种这种职位：评测方向，本质是对质量负责，我们称之为质量工程：质量工程是对质量负责，这点在 Donny 老师推荐的《人件》中再三强调的。并不是做不了研发才只能做测试，而是测试本身应该比研发更为高阶高级，如此才能称之为质量工程 质量工程，最高等级是设定标准定义美丑；其次是量化美丑好坏通过指标进行归类跟踪；再次是量测通过使用已有工具拿到一个数字；最次是在屏幕上左右对比进行肉眼校验（类似于大模型里的价值观对齐） 3.3 共性 上述两个职位的共性是研发属性，当然软件、性能功耗、应用等方向也会有此共性 对于研发来说，结构化思考、系统化描述必不可少，体现在面试流程里就是笔试：笔试虽然不完美，但笔试可以节省 80%以上的投入（coding是研发的根本） 3.4 团队现状 在做的事情、将要做的事情等等都是 L4，不能也不让说； 单独说一个指标吧，千行代码故障率持续数月下降，且需求交付里有 40%以上是零缺陷（意味着测试没发现问题），这是上述思路的一个阶段性数据呈现，我们期望打破“先写 BUG 再解 BUG”的魔咒 “最好的金疮药不如不受伤”老师教我的 4 招人 全方向，年龄不限、学校不限、用人看本质从效果、软件、性能功耗、应用到嵌入式开发；从单点资深到架构构建 视觉中枢一定会来，虽然不清楚时间点，但它是必然 社招链接：https://job.toutiao.com/s/_oh_awGimGo 校招链接：https://job.toutiao.com/s/bn6dz0nu45o 欢迎联系我：ericwang.ew@bytedance.com
 
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聊聊理想的影像团队（我认为的）
 
 

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