在数据库技术选型与迭代的浪潮中,迁移始终是企业与开发者绕不开的核心课题——从旧数据库升级到 PostgreSQL 社区版,从其他数据库(Oracle)迁移至 IvorySQL/PostgreSQL,每一步都藏着技术决策的智慧与实战踩坑的经验。
为汇聚更多迁移场景下的实战方案,助力开发者少走弯路,我们正式启动 IvorySQL 征文活动第一期——“IvorySQL & PostgreSQL 迁移实战经验征集”,诚邀每一位深耕数据库领域的技术人,分享你的迁移故事、技术干货与最佳实践!
迁移场景的痛点,需要你的经验破局
无论是企业级系统的大规模数据迁移,还是小型应用的轻量升级,迁移过程中总有无数“卡壳时刻”:
- 从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 时,自定义函数语法不兼容怎么办?
- 迁移 IvorySQL 时,如何利用其 Oracle 兼容特性,减少应用改造成本?
- 百万级数据迁移如何实现“零停机”,兼顾效率与业务连续性?
你的一次经验分享,或许能帮同行避开一个踩了多天的坑;你的一套迁移方案,可能成为某家企业选型的关键参考——这正是技术分享的价值所在。
征文方向
本次征文不设复杂框架,只要你的内容围绕“迁移”展开,且涉及 IvorySQL 或 PostgreSQL,皆可参与!我们尤其欢迎这些方向的实战内容:
- 跨数据库迁移实战
- 「从 X 到 PostgreSQL」:如 Oracle→IvorySQL、Oracle→PostgreSQL 的迁移全流程(含工具选型、语法适配、数据校验);
- 「从 PostgreSQL 到 IvorySQL」:版本升级、特性适配(如利用 IvorySQL 的兼容函数简化应用改造)的踩坑与优化;
- 「其他迁移场景」:如 PostgreSQL 不同版本间迁移的差异化处理。
- 迁移工具深度解析
- 工具对比:pgloader、pg_dump/pg_restore、Ora2Pg 等迁移工具的场景适配(如小数据量用什么,TB 级数据选什么);
- 工具实战:某款工具的“避坑指南”(如 pgloader 迁移时的编码问题解决)、自定义脚本辅助迁移的技巧。
- 迁移保障与性能优化
- 数据一致性:迁移前后数据校验方法(如 pg_checksums、自定义比对脚本);
- 零停机迁移:CDC 工具结合 PostgreSQL/IvorySQL 实现实时同步的方案;
- 迁移后优化:迁移完成后 PostgreSQL/IvorySQL 的参数调优、索引重建,提升业务响应速度。
- 行业迁移案例
- 互联网场景:高并发业务的 PostgreSQL 迁移,如何平衡迁移效率与业务峰值;
- 企业级场景:ERP/CRM 系统迁移 IvorySQL,利用其兼容性降低定制化开发成本的实践;
- 小众场景:如嵌入式系统、边缘计算中 PostgreSQL 轻量版迁移的特殊处理。
征文要求
- 内容要求:
- 原创性:必须为未在其他平台发表过的原创内容,杜绝抄袭、洗稿;
- 实战性:拒绝“纯理论”,需包含具体场景、操作步骤、代码片段(如迁移脚本、配置参数)、效果验证(如迁移耗时、数据准确率);
- 可读性:结构清晰(建议分“背景-方案-步骤-总结”),语言通俗,可附截图(如迁移工具界面、执行计划分析图)。
- 格式要求:
- 字数:不少于 1500 字(深度案例可放宽,但需保证内容饱满);
- 标题:建议包含“迁移”“PostgreSQL”“IvorySQL”等关键词,如《Oracle→PostgreSQL 迁移:用 pgloader 实现百万级数据零丢失同步》。
活动奖励超丰富
本次征文将由 IvorySQL 技术团队、IvorySQL 专家顾问委员会联合评审,根据“实用性、原创性、细节丰富度”评选出以下奖项:
- 一等奖:500 元京东卡;
- 二等奖:定制机械键盘;
- 三等奖:IvorySQL 定制周边(T 恤+帆布袋+冰箱贴)。
另外,所有获奖人员还可额外获得由瀚高股份出版的 PostgreSQL 技术书籍一本:
所有征文将在 IvorySQL 公众号及多个技术社区渠道发布。
活动时间
- 征文启动:即日起;
- 投稿截止:2025 年 10 月 19 日 24:00;
- 结果公示:2025 年 10 月 28 日(IvorySQL 公众号公布);
- 奖品发放:结果公示后 7 个工作日内,工作人员将联系获奖者发放奖品。
投稿方式
为方便后续奖品发放,请添加 IvorySQL 小助理WeChat ivorysql_official,备注“投稿”。稿件完成后请将 markdown 格式的稿件发送给小助理。
如果您对本活动有任何疑问,也可以添加小助理微信咨询。
同时,为方便沟通交流,我们建立了 IvorySQL 征文活动第一期专属交流群。欢迎有兴趣参加活动的小伙伴加入(小助理邀请加入)!
我们期待在征文中读到你的故事,也期待和你一起,让 PostgreSQL 与 IvorySQL 的迁移之路更顺畅!