2025 年国产 PLM 系统发展全景：厂商实力与核心功能深度解读

随着国产 PLM 技术的持续突破，本土厂商在功能适配性、行业针对性和服务响应速度上的优势愈发凸显，为不同规模、不同领域的制造企业提供了更贴合需求的解决方案。本文将聚焦 2025 年国产 PLM 系统主流厂商，全面解析厂商特色与系统核心功能模块，为企业选型提供参考。

一、2025 年国产 PLM 系统主流厂商矩阵

1、璞华易研 PLM：流程行业数字化转型的 “定制化专家”

在国产 PLM 厂商中，璞华易研 PLM 凭借对流程行业（化工材料、食品饮料、日化美妆、生物医药等）的深度洞察，成为细分领域的领军者。其核心竞争力在于 “行业特性 + AI 技术” 的深度融合 ，打破了传统 PLM 多聚焦离散制造、对流程行业适配不足的局限，为流程型企业研发全流程提供数字化支撑。

从核心功能来看，璞华易研 PLM 围绕流程行业 “配方驱动生产、实验决定成果” 的核心特点，构建了四大差异化模块：

（1）智能配方管理：针对流程行业配方复杂、物料比例敏感的特点，采用 “结构化层级搭建 + 多维度视图展示” 模式。例如，化工企业研发人员可通过系统搭建包含主原料、助剂、添加剂的多层级配方结构，支持按 “研发视图”“生产视图”“成本视图” 灵活切换 —— 研发视图重点展示物料反应原理，生产视图突出投料顺序与比例，成本视图自动关联物料价格。同时，系统支持配方版本追溯与差异对比，当原材料成分调整时，可一键生成新版本配方，并自动标注与历史版本的物料增减、比例变化，避免研发数据混乱。

（2）柔性工艺管理：考虑到流程行业多批次、多规格的生产需求，模块支持 “自定义模板 + 批量生成” 功能。以食品饮料企业为例，可基于产品类别（如碳酸饮料、果汁、乳制品）创建工艺模板，包含原料预处理、混合搅拌、杀菌灌装、质量检测等标准工序；当推出新品时，只需在模板基础上调整参数（如杀菌温度、搅拌时间），即可快速生成新的工艺文件，相比传统人工编写效率提升 60% 以上，且能确保工艺文件的标准化与数据化。

（3）全周期实验管理：整合 “项目计划 - 资源分配 - 数据记录 - 成果归档” 全流程，解决流程行业实验周期长、数据分散的痛点。在日化美妆企业新品研发中，研发团队可通过系统制定实验计划，明确每个实验阶段的任务（如配方稳定性测试、肤感测评）、责任人与时间节点；实验过程中，可实时上传实验数据（如 pH 值、粘度、留香时间），系统自动生成趋势图表，帮助研发人员快速判断实验效果；实验结束后，成果自动归档至知识库，为后续研发提供数据支撑，据客户案例显示，该模块可使研发周期缩短 30%-40%。

（4）动态成本管理：针对流程行业原材料价格波动大、成本核算复杂的问题，模块实现 “实时计算 + 预测分析” 双功能。系统可自动抓取物料采购价格，根据配方中物料比例计算当前产品成本；同时，支持价格走势对比，通过历史数据预测未来 3-6 个月的物料价格变化，并模拟不同价格下的配方成本，帮助企业提前调整采购策略或优化配方。例如，某化工企业通过该模块发现某类助剂价格将上涨 15%，及时调整配方中该助剂的比例，最终将产品成本增幅控制在 5% 以内。

此外，璞华易研 PLM 还具备跨系统协同能力，可与 ERP、MES 系统无缝对接，实现 “研发配方 - 生产工艺 - 车间执行” 数据贯通。例如，研发部门确定的配方与工艺可自动同步至 MES 系统，指导车间生产；生产过程中的物料消耗、质量数据也能反向反馈至 PLM，为后续研发优化提供依据，形成 “研发 - 生产” 闭环。

2、鼎捷数智 PLM：离散制造 “全链路协同” 解决方案提供商

鼎捷数智 PLM 以 “行业大模型 + 技术中台” 为核心，在机械装备、汽车零部件、半导体等离散制造领域表现突出。其基于自主研发的 “雅典娜” 工业互联网平台，构建了 “研发 - 工艺 - 制造 - 服务” 全链路协同体系：

（1）BOM 智能管理：支持从设计 BOM 到制造 BOM、维修 BOM 的自动转换，针对汽车零部件企业多车型、多配置的特点，可快速生成不同车型的 BOM 结构，并自动关联零部件的供应商、库存信息，解决 BOM 版本混乱问题。

（2）工程变更管理：通过 AI 算法分析变更影响范围，当某一零部件设计变更时，系统可自动识别受影响的 BOM、工艺文件与生产订单，并推送至相关部门审批，变更响应时间缩短 50% 以上。

（3）标准化零件库：基于行业大模型，自动识别重复设计的零部件，生成标准化零件库，某机械装备企业应用后，零部件复用率提升 35%，设计效率提高 25%。

3、 用友 PLM Cloud：中小企业 “轻量化 + 云原生” 首选

用友 PLM Cloud 聚焦中小企业数字化需求，以 “云原生架构 + 低代码配置” 为特色，降低企业部署与使用门槛：

（1）轻量化部署：支持 SaaS 模式，企业无需搭建本地服务器，开通账号即可使用，初期投入成本降低 60%；同时，系统支持按需扩展功能模块，满足企业从 “基础研发管理” 到 “全流程协同” 的成长需求。

（2）财务 - 研发数据贯通：作为用友生态的核心优势，PLM Cloud 可与用友 ERP 系统无缝对接，研发阶段的 BOM 数据自动同步至财务模块，实现 “研发成本预核算 - 生产成本核算 - 财务报表生成” 一体化，避免数据重复录入，某电子元器件企业应用后，财务核算效率提升 40%。

（3）协同办公集成：与企业微信、钉钉等办公工具打通，研发任务、审批流程可直接推送至办公软件，方便员工实时接收与处理，提升协同效率。

4、华天软件 InforCenter PLM：“三维 CAD+PLM” 深度集成标杆

华天软件凭借在 CAD 领域的技术积累，打造了 “三维设计与 PLM 一体化” 解决方案，在汽车、航空航天等高端制造领域占据优势：

（1）数字样机管理：支持将华天 CAD（SINOVATION）设计的 3D 模型直接导入 PLM 系统，构建 “数字样机”，工程师可在虚拟环境中进行装配模拟、干涉检测，提前发现装配错误，某汽车企业应用后，产品装配不良率下降 30%。

（2）工艺仿真分析：结合三维模型进行工艺路线规划与仿真，模拟零部件加工过程，优化切削参数、工装夹具设计，减少实际生产中的试切次数，某航空航天零部件企业应用后，生产周期缩短 25%。

（3）供应链协同：基于数字样机，可向供应商提供精准的零部件三维模型与技术要求，实现 “设计 - 采购” 数据协同，避免因图纸理解偏差导致的零部件报废，采购合格率提升 20%。

二、 2025 年国产 PLM 系统核心功能模块全景

无论是聚焦流程行业的璞华易研 PLM，还是服务离散制造的鼎捷数智、华天软件，国产 PLM 系统均围绕 “数据管理、流程协同、项目管控、智能决策” 四大核心维度构建功能体系，同时结合行业特性进行差异化优化：

1、 基础核心模块：筑牢研发数据管理根基

（1）数据管理模块：全周期数据 “统一存储 + 安全管控”

作为 PLM 系统的 “数据中枢”，该模块覆盖物料、BOM、文档三大核心数据：

物料管理：建立企业统一物料编码体系，对原材料、零部件、成品等进行分类管理，记录物料的规格、材质、供应商、库存等信息，支持模糊查询与精准检索，解决 “物料信息分散、编码不统一” 问题。

BOM 管理：支持多类型 BOM（设计 BOM、制造 BOM、维修 BOM）的创建与转换，记录 BOM 版本变更历史，可追溯每一次版本调整的原因、责任人与时间；同时，支持 BOM 结构可视化展示，方便直观了解产品组成。

文档管理：对研发过程中的设计图纸、工艺文件、测试报告、专利文档等进行集中存储，实现版本控制与权限管理 —— 不同岗位人员可根据权限查看、编辑或审批文档，避免文档丢失、版本混乱或越权访问。例如，某机械企业通过该模块，文档检索时间从平均 30 分钟缩短至 5 分钟，文档丢失率降至 0。

（2）流程管理模块：研发流程 “标准化 + 自动化”

基于 BPMN 2.0 标准构建工作流引擎，实现研发流程的可视化建模与自动化流转：

（1）流程定制：企业可通过拖放式界面，自定义设计评审、工程变更、文档审批等流程，设置每个节点的责任人、审批规则与超时提醒，确保流程标准化。

（2）智能流转：支持 “条件分支” 与 “自动跳转”，例如，常规设计变更需经过部门经理、技术总监两级审批，而重大变更（涉及成本超 10 万元）则自动跳转至总经理审批，避免流程冗余或遗漏。

（3）流程监控：实时展示各流程的进度（如 “待审批”“审批中”“已完成”），管理人员可查看流程卡点原因，及时督促处理，某电子企业应用后，流程平均处理时间缩短 40%。

2、 进阶功能模块：提升研发协同与管控能力

（1）项目管理模块：研发项目 “全周期可视化管控”

针对研发项目 “周期长、任务多、资源杂” 的特点，该模块实现 “计划 - 执行 - 监控 - 复盘” 全流程管理：

项目计划：支持 WBS（工作分解结构）创建，将项目拆解为具体任务，明确每个任务的责任人、时间节点、交付物与依赖关系，可自动生成甘特图，直观展示项目进度。

资源管理：对研发团队、设备、物料等资源进行分配与监控，避免资源冲突或浪费。例如，某生物医药企业通过该模块，合理安排实验室设备使用，设备利用率提升 25%。

进度监控：实时采集任务完成情况，当任务延迟时自动发出预警；同时，支持项目风险识别与跟踪，记录风险原因、影响程度与应对措施，降低项目失败概率。

报表分析：自动生成项目进度报表、成本报表、资源利用率报表等，为项目复盘与后续项目规划提供数据支撑。

（2）协同管理模块：打破 “部门墙 + 地域墙”

支持企业内部跨部门（研发、生产、采购、销售）与外部（供应商、客户）的协同：

内部协同：研发部门可与生产部门共享工艺文件，提前了解生产可行性；与采购部门共享物料需求，确保原材料及时供应；与销售部门共享产品研发进度，帮助销售提前对接客户需求。

外部协同：支持向供应商开放权限，共享零部件技术要求与图纸，供应商可在线反馈生产可行性或报价；同时，可邀请客户参与产品评审，收集客户意见，某家电企业应用后，客户需求响应时间缩短 30%。

3、智能创新模块：AI 赋能研发 “提质 + 降本”

随着 AI 技术的融入，2025 年国产 PLM 系统新增 “智能决策” 模块，成为差异化竞争的核心：

生成式设计：基于 AI 模型，输入产品性能要求（如强度、重量、成本），系统可自动生成多种设计方案，并通过算法优化，筛选出最优方案。例如，某机械企业通过该功能，新产品设计时间缩短 50%，材料成本降低 15%。

预测性分析：整合研发数据、生产数据、市场数据，预测产品市场需求、研发风险或质量问题。例如，某食品企业通过分析历史研发数据与市场反馈，预测某类新品的市场接受度，提前调整研发方向，避免研发资源浪费。

知识图谱：构建企业研发知识库，自动关联相似研发项目、技术文档与专利信息，为研发人员提供灵感支持。某化工企业应用后，研发人员知识获取效率提升 40%，重复研发率降低 25%。

三、 2025 年国产 PLM 系统选型建议

企业在选择 PLM 系统时，需结合自身行业特性、企业规模与数字化目标，避免 “盲目跟风” 或 “功能堆砌”，重点关注以下三大维度：

1. 行业适配性：优先选择 “深耕自身领域” 的厂商

流程行业（化工、食品、日化）企业应重点考察厂商在配方管理、实验管理、成本动态核算方面的能力，如璞华易研 PLM；离散制造（机械、汽车、半导体）企业则需关注 BOM 转换、工程变更、三维 CAD 集成功能，如鼎捷数智、华天软件；中小企业可优先选择轻量化、云原生的解决方案，如用友 PLM Cloud，降低部署与运维成本。

2. 系统扩展性：预留 “数字化成长空间”

选择支持低代码配置、模块化扩展的系统，确保随着企业发展，可灵活新增功能模块（如智能决策、供应链协同）或对接其他系统（如 ERP、MES、CRM），避免因系统功能局限导致 “二次替换”。

3. 服务能力：重视 “全周期服务保障”

PLM 系统实施周期长、涉及部门多，厂商的服务能力至关重要。应考察厂商是否具备行业经验丰富的实施团队、及时的技术支持（如 7×24 小时响应）与完善的培训体系，确保系统顺利上线与员工熟练使用。

2025 年，国产 PLM 系统已从 “功能追赶” 迈向 “特色引领”，以璞华易研 PLM 为代表的厂商，通过深耕细分行业、融合 AI 技术，为制造企业提供了更贴合需求的数字化解决方案。随着制造业数字化转型的持续推进，PLM 系统将不再仅是 “研发数据管理工具”，更将成为企业实现 “研发创新 - 生产高效 - 市场领先” 的核心引擎。企业应结合自身需求，选择适配的 PLM 系统，以数字化之力驱动产品创新与业务增长，在激烈的市场竞争中占据主动。

来源：转载自「PLM选型参谋」，转载已获许可。