当前位置: 首页 > news >正文

Java基础-Java多线程机制

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹)

目录

一、引言

二、多线程的基本概念

1. 线程与进程

2. 多线程与并发

3. 多线程的优势

三、Java多线程的实现方式

1. 继承Thread类

2. 实现Runnable接口

3. 实现Callable接口与Future

四、线程的生命周期

线程状态转换示例

五、同步与互斥

1. 同步的必要性

2. Java中的同步机制

synchronized关键字

Lock接口

volatile关键字

3. 同步的代价

六、线程间通信的深入探索

1. 等待/通知机制

2. Java并发包中的线程间通信

3. 其他并发工具


一、引言

在Java编程中,多线程机制是并发编程的核心部分,它允许程序同时执行多个任务,从而显著提高程序的执行效率和响应速度。多线程不仅在现代应用程序中广泛应用,如服务器后端处理、图形用户界面(GUI)响应、实时数据处理等场景,也是深入理解Java并发包(java.util.concurrent)和其他高级并发工具的基础。本文将从多线程的基本概念、实现方式、生命周期、同步与互斥、线程间通信、线程池等多个方面,对Java多线程机制进行深度解析,并通过代码示例进行具体说明。

二、多线程的基本概念

1. 线程与进程

  • 进程(Process):是系统进行资源分配和调度的基本单位,拥有独立的内存空间和系统资源。每个进程都包含至少一个线程,即主线程。
  • 线程(Thread):是进程中的一个执行实体,也是CPU调度和分派的基本单位。线程共享所属进程的内存空间和系统资源,但每个线程都有独立的执行栈和程序计数器。

2. 多线程与并发

  • 多线程:指在一个程序中同时执行多个线程,每个线程都有自己的执行路径和生命周期。
  • 并发:指在同一时间段内,多个任务交替执行,虽然每个时刻只有一个任务在CPU上执行,但由于CPU切换线程的速度非常快,用户感觉上多个任务在同时执行。

3. 多线程的优势

  • 提高系统响应性能:将耗时的操作放在后台线程中处理,保持主线程的流畅和响应。
  • 提高计算机资源利用率:利用多核处理器的优势,并行执行多个任务。
  • 实现异步编程:主线程可以在等待后台线程完成任务的同时,继续执行其他任务。

三、Java多线程的实现方式

1. 继承Thread类

通过继承java.lang.Thread类并重写其run方法来实现多线程。这种方式简单直接,但存在Java单继承的限制。

public class MyThread extends Thread {  @Override  public void run() {  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running.");  // 执行具体任务  }  public static void main(String[] args) {  MyThread t1 = new MyThread();  MyThread t2 = new MyThread();  t1.start(); // 启动线程  t2.start(); // 启动线程  }  
}

2. 实现Runnable接口

通过实现java.lang.Runnable接口的run方法来创建线程。这种方式更为灵活,因为一个类可以实现多个接口,同时也可以通过Thread类的构造器将Runnable实例传递给线程。

public class MyRunnable implements Runnable {  @Override  public void run() {  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running.");  // 执行具体任务  }  public static void main(String[] args) {  Thread t1 = new Thread(new MyRunnable());  Thread t2 = new Thread(new MyRunnable());  t1.start();  t2.start();  }  
}

3. 实现Callable接口与Future

Callable接口类似于Runnable,但它可以返回一个结果,并且可以抛出异常。Callable通常与Future一起使用,Future用于表示异步计算的结果。

import java.util.concurrent.*;  public class MyCallable implements Callable<Integer> {  @Override  public Integer call() throws Exception {  // 模拟耗时操作  Thread.sleep(1000);  return 123;  }  public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);  Future<Integer> future = executor.submit(new MyCallable());  System.out.println("Waiting for result...");  Integer result = future.get(); // 阻塞等待结果  System.out.println("Result: " + result);  executor.shutdown();  }  
}

四、线程的生命周期

线程的生命周期包括新建状态、就绪状态、运行状态、阻塞状态和死亡状态。

  • 新建状态:线程被创建但尚未启动。
  • 就绪状态:线程已准备好执行,但尚未获得CPU时间片。
  • 运行状态:线程获得CPU时间片,正在执行。
  • 阻塞状态:线程由于某种原因(如等待IO操作完成、等待锁资源等)暂停执行。
  • 死亡状态:线程执行完毕或被强制终止,不再执行任何操作。

线程状态转换示例

线程的状态转换是线程执行过程中的自然流程。以下是一个简化的示例,用于说明线程状态之间的转换:

public class ThreadLifecycleExample {  static class MyThread extends Thread {  @Override  public void run() {  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is in RUNNABLE state.");  synchronized (this) {  try {  wait(); // 进入WAITING状态  } catch (InterruptedException e) {  Thread.currentThread().interrupt(); // 恢复中断状态  }  }  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " resumes and terminates.");  }  }  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  MyThread t = new MyThread();  t.start(); // t进入RUNNABLE状态  // 假设主线程执行了一些操作后,决定唤醒t  Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作  synchronized (t) {  t.notify(); // 唤醒t,使其从WAITING状态进入RUNNABLE状态  }  // t最终会执行完毕,进入TERMINATED状态  }  
}  // 注意:上述代码中的wait()和notify()调用必须放在同步块中,否则将抛出IllegalMonitorStateException。  
// 此外,由于wait()会释放锁,而notify()不会立即让线程进入RUNNABLE状态(需要CPU调度),  
// 因此实际输出可能因线程调度和JVM实现而有所不同。

 在实际应用中,线程的状态转换远比上述示例复杂,特别是在多线程并发环境下,线程的调度和执行顺序往往难以预测。

五、同步与互斥

1. 同步的必要性

在多线程环境下,多个线程可能会同时访问共享资源(如内存中的变量、文件等),这可能导致数据不一致、脏读、脏写等问题。为了确保数据的一致性和完整性,需要对访问共享资源的操作进行同步控制。

2. Java中的同步机制

Java提供了多种同步机制,包括synchronized关键字、Lock接口及其实现(如ReentrantLock)、volatile关键字等。

synchronized关键字

  • 同步方法:在方法声明中加上synchronized关键字,该方法在同一时刻只能被一个线程执行。
  • 同步代码块:使用synchronized(Object lock) { ... }语法,对特定代码块进行同步,其中lock是锁对象。
public class Counter {  private int count = 0;  // 同步方法  public synchronized void increment() {  count++;  }  // 同步代码块  public void incrementWithBlock(Object lock) {  synchronized (lock) {  count++;  }  }  
}

Lock接口

Lock接口提供了比synchronized关键字更灵活的锁定机制,它允许显式地获取和释放锁,以及尝试非阻塞地获取锁。

import java.util.concurrent.locks.Lock;  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  public class CounterWithLock {  private int count = 0;  private final Lock lock = new ReentrantLock();  public void increment() {  lock.lock(); // 显式获取锁  try {  count++;  } finally {  lock.unlock(); // 显式释放锁  }  }  
}

volatile关键字

volatile关键字用于确保变量的可见性,即当一个线程修改了被volatile修饰的变量的值时,这个新值对其他线程是立即可见的。但volatile不能保证原子性,也不具备互斥性。

public class VolatileExample {  private volatile boolean flag = false;  public void setFlag(boolean flag) {  this.flag = flag;  }  public boolean getFlag() {  return flag;  }  
}

3. 同步的代价

同步虽然能够解决多线程并发带来的问题,但它也引入了额外的开销,如线程等待锁的时间、上下文切换的成本等。因此,在设计多线程程序时,应合理使用同步机制,避免过度同步导致的性能问题。

六、线程间通信的深入探索

在Java中,线程间通信主要依赖于共享内存和相应的同步机制。通过共享内存,线程可以访问和修改同一份数据,而同步机制则确保了在多线程环境下对这些数据的访问是安全且有序的。

1. 等待/通知机制

Java中的wait()notify()/notifyAll()方法是实现线程间通信的经典方式。这些方法是Object类的一部分,因此任何对象都可以作为锁来使用这些机制。

  • wait():使当前线程等待,直到另一个线程调用此对象的notify()方法或notifyAll()方法。调用wait()方法时,当前线程必须持有该对象的锁。调用后,当前线程会释放锁并进入等待状态,直到被唤醒。
  • notify():唤醒在此对象监视器上等待的单个线程。如果所有线程都在此对象上等待,则会选择唤醒其中一个线程。选择是任意性的。
  • notifyAll():唤醒在此对象监视器上等待的所有线程。

使用wait()notify()/notifyAll()时,必须注意以下几点:

  • 必须在同步方法或同步代码块中调用这些方法,因为它们依赖于对象锁。
  • 调用wait()的线程会释放锁,并在等待期间无法继续执行。
  • 调用notify()notifyAll()的线程不会立即释放锁,直到它退出同步方法或同步代码块。
  • wait()notify()notifyAll()在调用时必须处理InterruptedException异常。

2. Java并发包中的线程间通信

除了wait()notify()/notifyAll()方法外,Java并发包(java.util.concurrent)还提供了更高级的线程间通信机制,如BlockingQueueCountDownLatchCyclicBarrierSemaphore等。

  • BlockingQueue:支持两个附加操作的队列。这两个附加操作是:在元素从队列中取出时等待队列变为非空,以及在元素添加到队列中时等待队列中有可用空间。BlockingQueue接口是Java并发包中用于生产者-消费者问题的一种重要工具,它提供了一系列线程安全的队列操作。

BlockingQueue的实现包括ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue等。这些实现各有特点,比如ArrayBlockingQueue是一个由数组支持的有界阻塞队列,LinkedBlockingQueue是一个由链表结构组成的有界(但默认大小为Integer.MAX_VALUE)或无界阻塞队列,而PriorityBlockingQueue则是一个支持优先级排序的无界阻塞队列。

3. 其他并发工具

  • CountDownLatch:一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。
  • CyclicBarrier:一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点(common barrier point)。在涉及固定大小的线程组时,这些线程必须互相等待,直到所有线程都到达该屏障点,然后从屏障点继续执行。
  • Semaphore:一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个acquire(),然后再获取该许可。每个release()添加一个许可,从而可能释放一个正在acquire()中阻塞的线程。

这些工具各有用途,在解决复杂的并发问题时非常有用。例如,CountDownLatch可以用于等待一组任务的完成,CyclicBarrier可以用于让一组线程在某个点互相等待然后共同继续执行,而Semaphore则可以用于控制对共享资源的访问。

相关文章:

Java基础-Java多线程机制

(创作不易&#xff0c;感谢有你&#xff0c;你的支持&#xff0c;就是我前行的最大动力&#xff0c;如果看完对你有帮助&#xff0c;请留下您的足迹&#xff09; 目录 一、引言 二、多线程的基本概念 1. 线程与进程 2. 多线程与并发 3. 多线程的优势 三、Java多线程的实…...

【创建型设计模式】单例模式

【创建型设计模式】单例模式 这篇博客接下来几篇都将阐述设计模式相关内容。 接下来的顺序大概是&#xff1a;单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。 一、什么是单例模式 单例模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它保证一个类仅有一个实例&#…...

SpringBoot集成多个rabbitmq

1、pom文件 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-amqp --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId><versio…...

JavaScript将至

JS是什么&#xff1f; 是一种运行在客户端&#xff08;浏览器&#xff09;的编程语言&#xff0c;实现人机交互效果 作用捏&#xff1f; 网页特效 (监听用户的一些行为让网页作出对应的反馈) 表单验证 (针对表单数据的合法性进行判断) 数据交互 (获取后台的数据, 渲染到前…...

Java中的线程池(如果想知道Java中有关线程池的知识,那么只看这一篇就足够了!)

前言&#xff1a;线程池是 Java 中用于高效管理并发任务的工具&#xff0c;通过复用线程、降低线程创建销毁的开销&#xff0c;提升系统性能与响应速度。它帮助开发者更好地控制线程生命周期和资源消耗&#xff0c;是高并发应用的重要组成部分。 ✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLO…...

Java 获取本机 IP 地址的方法

文章目录 一、使用 InetAddress.getLocalHost二、遍历网络接口获取 在 Java 编程中&#xff0c;若有本机的 IP 地址的需求&#xff0c;小编来展示一下方法&#xff1a; 一、使用 InetAddress.getLocalHost 一是最基本的获取本机 IP 地址的方式。 示例代码&#xff1a; impo…...

开源动态表单form-create-designer 扩展个性化配置的最佳实践教程

在开源低代码表单设计器 form-create-designer 的右侧配置面板里&#xff0c;field 映射规则为开发者提供了强大的工具去自定义和增强组件及表单配置的显示方式。通过这些规则&#xff0c;你可以简单而高效地调整配置项的展示&#xff0c;提升用户体验。 源码地址: Github | G…...

c语言数据结构与算法--简单实现线性表(顺序表+链表)的插入与删除

老规矩&#xff0c;点赞评论收藏关注&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录 线性表 其特点是&#xff1a; 算法实现&#xff1a; 运行结果展示 链表 插入元素&#xff1a; 删除元素&#xff1a; 算法实现 运行结果 线性表是由n个数据元素组成的有限序列&#xff…...

5、AI测试辅助-生成测试用例思维导图

AI测试辅助-生成测试用例思维导图 创建测试用例两种方式1、Plantuml思维导图版本 (不推荐&#xff09;2、Markdown思维导图版本&#xff08;推荐&#xff09; 创建测试用例两种方式 完整的测试用例通常需要包含以下的元素&#xff1a; 1、测试模块 2、测试标题 3、前置条件 4、…...

c ++零基础可视化——vector

c 零基础可视化——vector 初始化 vector<int> v0(5); // 0 0 0 0 0 vector<int> v1(5, 1); // 1 1 1 1 1 vector<int> v2{1, 2, 3} // 1 2 3 vector<int> v3(v1); // 1 1 1 1 1 vector<vector<int>> v4(2, vect…...

网络安全应急响应及其发展方向

计算机信息系统和网络已经成为社会重要的基础设施&#xff0c;而网络安全始终是笼罩在Internet天空的一片乌云&#xff0c;对社会的威胁也与日俱增。自1988年莫里斯蠕虫事件以来&#xff0c;网络安全事件逐年上升&#xff0c;所造成的损失越来越大。自从CERT/CC成立以来&#x…...

Linux应用编程(C语言编译过程)

目录 1. 举例 2.预处理 2.1 预处理命令 2.2 .i文件内容解读 3.编译 4.汇编 5.链接 5.1 链接方式 5.1.1 静态链接 5.1.2 动态链接 5.1.3 混合链接 1. 举例 Linux的C语言开发&#xff0c;一般选择GCC工具链进行编译&#xff0c;通过下面的例子来演示GCC如何使用&#…...

003 STM32基础、架构以及资料介绍——常识

注&#xff1a; 本笔记参考学习B站官方视频教程&#xff0c;免费公开交流&#xff0c;切莫商用。内容可能有误&#xff0c;具体以官方为准&#xff0c;也欢迎大家指出问题所在。 01什么是STM32&#xff08;宏观&#xff09; STM32属于一个微控制器&#xff0c;自带了各种常用通…...

输入三个整数x,y,z,请把这三个数由小到大输出。-多语言实现

目录 C 语言实现 Python 实现 Java 实现 Js 实现 题目&#xff1a;输入三个整数x,y,z&#xff0c;请把这三个数由小到大输出。 程序分析&#xff1a;我们想办法把最小的数放到x上&#xff0c;先将x与y进行比较&#xff0c;如果x>y则将x与y的值进行交换&#xff0c;然后…...

Java爬虫:获取商品详情的实践之旅

在当今这个信息爆炸的时代&#xff0c;数据的价值日益凸显。对于电商行业来说&#xff0c;商品详情的获取尤为重要&#xff0c;它不仅关系到产品的销售&#xff0c;还直接影响到用户体验。传统的人工获取方式耗时耗力&#xff0c;而自动化的爬虫技术则提供了一种高效解决方案。…...

vue 富文本图片如何拖拽

在Vue项目中实现富文本编辑器&#xff08;如vue-quill-editor&#xff09;的图片拖拽功能&#xff0c;需要结合Quill.js及其相关插件进行配置 安装必要的依赖包&#xff1a; 你需要安装vue-quill-editor作为富文本编辑器的基础组件。为了支持图片拖拽功能&#xff0c;你还需要…...

C#里怎么样实现自己的类满足for-each循环访问?

C#里怎么样实现自己的类满足for-each循环访问? 由于foreach语句使用起来比较方便,并且又简单,不像for循环那样需要写三个语句, 并且还有可能判断不对,导致少访问的情况。 在使用库里提供的容器时,都会有实现foreach的方式。 如果自己的类也实现这种方式,使用起来就比较…...

【Elasticsearch入门到落地】2、正向索引和倒排索引

接上篇《1、初识Elasticsearch》 上一篇我们学习了什么是Elasticsearch&#xff0c;以及Elastic stack(ELK)技术栈介绍。本篇我们来什么是正向索引和倒排索引&#xff0c;这是了解Elasticsearch底层架构的核心。 上一篇我们学习到&#xff0c;Elasticsearch的底层是由Lucene实…...

ODBC连接PostgreSQL数据库后,网卡DOWN后,客户端进程阻塞问题解决方法

问题现象&#xff1a;数据库客户端进程数据库连接成功后&#xff0c;再把跟数据库交互的网卡down掉&#xff0c;客户端进程就会阻塞&#xff0c;无法进行其他处理。该问题跟TCP keepalive机制有关。 可以在odbc.ini文件中增加相应的属性来解决&#xff0c;在odbc.ini 增加如下…...

Java Springboot河北任丘非遗传承宣传平台

一、作品包含 源码数据库设计文档万字PPT全套环境和工具资源部署教程 二、项目技术 前端技术&#xff1a;Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库&#xff1a;MySQL 后端技术&#xff1a;Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具&#xff1a;IDEA/eclipse 数据…...

SpringBoot整合MQTT利用EMQX完成消息的发布与接收+Python模拟硬件测试通信

教程说明 本教程主要内容为使用SpringBoot整合MQTT利用EMQX代理服务完成MQTT的消息发送与接收&#xff0c;然后用Python模拟硬件与SpringBoot应用进行了MQTT消息的通信&#xff0c;教程详细&#xff0c;并在最后讲解了开发中的注意事项&#xff0c;本教程适用于物联网领域、Ja…...

【数据结构】【线性表】栈的基本概念(附c语言源码)

栈的基本概念 讲基本概念还是回到数据结构的三要素&#xff1a;逻辑结构&#xff0c;物理结构和数据运算。 从逻辑结构来讲&#xff0c;栈的各个数据元素之间是通过是一对一的线性连接&#xff0c;因此栈也是属于线性表的一种从物理结构来说&#xff0c;栈可以是顺序存储和顺…...

【jvm】为什么java是半编译半解释型语言

目录 1. 编译过程2. 解释过程3. 即时编译&#xff08;JIT&#xff09;过程4. 半编译半解释型语言的特点 1. 编译过程 1.Java源代码首先会被编译成字节码&#xff08;Bytecode&#xff09;&#xff0c;这是一种与具体平台无关的中间代码。2.这一编译过程由Java编译器&#xff0…...

人工智能之机器学习5-回归算法2【培训机构学习笔记】

培训班ppt内容&#xff1a; 个人精进总结&#xff1a; 可解释方差 定义 可解释方差的回归评分函数是一种用于评估回归模型性能的指标&#xff0c;以下从其定义、计算公式、取值范围及意义、应用场景等方面进行详细介绍&#xff1a; 可解释方差&#xff08;Explained Varian…...

C#动态类型详解:应用场景与注意事项

C#中的动态类型&#xff08;dynamic&#xff09;是C# 4.0引入的一个关键字&#xff0c;它允许在编译时绕过类型检查&#xff0c;将类型确定推迟到运行时。这意味着&#xff0c;当使用dynamic类型时&#xff0c;编译器不会对调用的方法或访问的属性进行类型检查&#xff0c;而是…...

C语言笔记(自定义类型:结构体、枚举、联合体 )

前言 本文对自定义类型的结构体创建、使用、结构体的存储方式和对齐方式&#xff0c;枚举的定义、使用方式以及联合体的定义、使用和存储方式展开叙述&#xff0c;如有错误&#xff0c;请各位指正。 目录 前言 1 结构体 1.1 结构体的声明 1.2 结构体的自引用 1.3 结构体变…...

【Golang】——Gin 框架与数据库集成详解

文章目录 1. 引言2. 初始化项目2.1 创建 Gin 项目2.2 安装依赖 3. 数据库驱动安装与配置3.1 配置数据库3.2 连接数据库3.3 在主函数中初始化数据库 4. 定义数据模型4.1 创建用户模型4.2 自动迁移 5. 使用 GORM 进行 CRUD 操作5.1 创建用户5.2 获取用户列表5.3 更新用户信息5.4 …...

nature communications论文 解读

题目《Transfer learning with graph neural networks for improved molecular property prediction in the multi-fidelity setting》 这篇文章主要讨论了如何在多保真数据环境&#xff08;multi-fidelity setting&#xff09;下&#xff0c;利用图神经网络&#xff08;GNNs&…...

selinux及防火墙

selinux说明 SELinux 是 Security-Enhanced Linux 的缩写&#xff0c;意思是安全强化的 linux 。 SELinux 主要由美国国家安全局&#xff08; NSA &#xff09;开发&#xff0c;当初开发的目的是为了避免资源的误用。 httpd进程标签&#xff08;/usr/share/nginx/html &#…...

实验二 系统响应及系统稳定性

实验目的 &#xff08;1&#xff09;学会运用Matlab 求解离散时间系统的零状态响应&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;学会运用Matlab 求解离散时间系统的单位取样响应&#xff1b; &#xff08;3&#xff09;学会运用Matlab 求解离散时间系统的卷积和。 实验原理及实…...

【人工智能】深度学习入门:用TensorFlow实现多层感知器(MLP)模型

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 多层感知器(MLP)是一种基础的神经网络结构,广泛应用于分类和回归任务。作为深度学习的重要组成部分,理解并实现MLP是学习更复杂神经网络模型的基础。本文将介绍多层感知器的核心概念、数学原理,并使用…...

设计模式之建造者模式

建造者模式&#xff08;Builder Pattern&#xff09;是一种创建型设计模式&#xff0c;旨在将一个复杂对象的构建过程与其表示分离。它允许通过一步步地构造对象&#xff0c;而不需要暴露对象的内部细节和构建过程。通常&#xff0c;这个模式适用于创建对象时需要多个步骤&…...

谈一下开源生态对 AI人工智能大模型的促进作用

谈一下开源生态对 AI人工智能大模型的促进作用 作者&#xff1a;开源呼叫中心系统 FreeIPCC&#xff0c;Github地址&#xff1a;https://github.com/lihaiya/freeipcc 开源生态对大模型的促进作用是一个多维度且深远的话题&#xff0c;它不仅加速了技术创新的速度&#xff0c;…...

数据结构——树与二叉树

树 介绍 n个节点的有效集&#xff0c;它可为空树或非空树&#xff1b; 树是一种递归的结构。 对于非空树&#xff1a; 有且仅有一个称为根的节点。 除根节点以外其余节点可分为m个互不相交的有限集&#xff0c;且这些有限集本身也是一棵树&#xff0c;称为根的子树。 分等…...

神经网络(系统性学习三):多层感知机(MLP)

相关文章&#xff1a; 神经网络中常用的激活函数 神经网络&#xff08;系统性学习一&#xff09;&#xff1a;入门篇 神经网络&#xff08;系统性学习二&#xff09;&#xff1a;单层神经网络&#xff08;感知机&#xff09; 多层感知机&#xff08;MLP&#xff09; 多层感…...

Python学习——字符串操作方法

mystr “hello word goodbye” str “bye” Find函数&#xff1a;检测一个字符串中是否包含另一个字符串,找到了返回索引值&#xff0c;找不到了返回-1 print(mystr.find(str,0,len(mystr))) print(mystr.find(str,0,13)) index函数&#xff1a;检测一个字符串是否包含另一…...

css使用弹性盒,让每个子元素平均等分父元素的4/1大小

css使用弹性盒&#xff0c;让每个子元素平均等分父元素的4/1大小 原本&#xff1a; ul {padding: 0;width: 100%;background-color: rgb(74, 80, 62);display: flex;justify-content: space-between;flex-wrap: wrap;li {/* 每个占4/1 */overflow: hidden;background-color: r…...

C语言练习.if.else语句.strstr

今天在做题之前&#xff0c;先介绍一下&#xff0c;新学到的库函数strstr 想要使用它&#xff0c;要先给它一个头文件<string.h> char *strstr(const char*str1,const char*str2); 首先&#xff1a;1.strstr的返回值是char&#xff0c;字符类型的。 2.两个实参&#xff…...

STM32编程小工具FlyMcu和STLINK Utility 《通俗易懂》破解

FlyMcu FlyMcu 模拟仿真软件是一款用于 STM32 芯片 ISP 串口烧录程序的专用工具&#xff0c;免费&#xff0c;且较为非常容易下手&#xff0c;好用便捷。 注意&#xff1a;STM32 芯片的 ISP 下载&#xff0c;只能使用串口1&#xff08;USART1&#xff09;&#xff0c;对应的串口…...

拉格朗日乘子(Lagrange Multiplier)是数学分析中用于解决带有约束条件的优化问题的一种重要方法,特别是SVM

拉格朗日乘子&#xff08;Lagrange Multiplier&#xff09;是数学分析中用于解决带有约束条件的优化问题的一种重要方法&#xff0c;也称为拉格朗日乘数法。 例如之前博文写的2月7日 SVM&线性回归&逻辑回归在支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;中&#xff0c;为了…...

计算机网络——数据链路层

计算机广域网如果采用多点连接的方式&#xff1a; 因为广域网的链路中带宽大&#xff0c;延迟大&#xff0c;很有可能发送碰撞导致数据错误 而且布局困难...

HTMLCSS:3D金字塔加载动画

效果演示 这段代码通过CSS3的3D变换和动画功能&#xff0c;创建了一个旋转的金字塔加载动画&#xff0c;每个侧面都有不同的颜色渐变&#xff0c;底部还有一个模糊的阴影效果&#xff0c;增加了视觉的立体感。 HTML <div class"pyramid-loader"><div cl…...

Charles抓包工具-笔记

摘要 概念&#xff1a; Charles是一款基于 HTTP 协议的代理服务器&#xff0c;通过成为电脑或者浏览器的代理&#xff0c;然后截取请求和请求结果来达到分析抓包的目的。 功能&#xff1a; Charles 是一个功能全面的抓包工具&#xff0c;适用于各种网络调试和优化场景。 它…...

【Github】如何使用Git将本地项目上传到Github

【Github】如何使用Git将本地项目上传到Github 写在最前面1. 注册Github账号2. 安装Git工具配置用户名和邮箱仅为当前项目配置&#xff08;可选&#xff09; 3. 创建Github仓库4. 获取仓库地址5. 本地操作&#xff08;1&#xff09;进入项目文件夹&#xff08;2&#xff09;克隆…...

Express编写中间件

中间件 注意上面的调用next()。调用此函数会调用应用程序中的下一个中间件函数。该next()函数不是Node.js或Express API的一部分&#xff0c;而是传递给中间件函数的第三个参数。该next()函数可以命名为任何东西&#xff0c;但按照惯例&#xff0c;它总是被命名为“next”。为避…...

【Spring Boot】# 使用@Scheduled注解无法执行定时任务

1. 前言 在 Spring Boot中&#xff0c;使用Scheduled注解来定义定时任务时&#xff0c;定时任务不执行&#xff1b;或未在规定时间执行。 import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component;Component public c…...

Java基于SpringBoot+Vue的藏区特产销售平台

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…...

_computed _destinations() 为什么模板不写()

_computed _destinations() 为什么模板不写() 在 Vue 模板中使用计算属性时&#xff0c;不需要在属性名称后面加上括号 ()。计算属性本质上是一个 getter 函数&#xff0c;但 Vue 会将其转换为一个响应式的属性。Vue 会自动调用这些计算属性并将其结果作为属性值使用。 计算属…...

接口上传视频和oss直传视频到阿里云组件

接口视频上传 <template><div class"component-upload-video"><el-uploadclass"avatar-uploader":action"uploadImgUrl":on-progress"uploadVideoProcess":on-success"handleUploadSuccess":limit"lim…...

SimbaSchema在数据云平台中的可观测性实践与应用

建立可观测性体系是很多数据部门的理想。从Logs、Metrics、Traces和Meta抓取系统状态&#xff0c;到建立数据模型和指标体系&#xff0c;全流程均通过数据来支持运维。建立可观测性体系具备其行业标准&#xff0c;即所有数据平台类基础设施理论上都应提供Infomation Schema可观…...