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CPU性能篇-CPU 100%如何定位根因-Day 03

1. CPU使用率

1.1 关键指标介绍

  • user(通常缩写为 us),代表用户态 CPU 时间。注意,它不包括下面的 nice 时间,但包括了 guest 时间。
  • nice(通常缩写为 ni),代表低优先级用户态 CPU 时间,也就是进程的 nice 值被调整为 1-19 之间时的 CPU 时间。这里注意,nice 可取值范围是 -20 到 19,数值越大,优先级反而越低。
  • system(通常缩写为 sys),代表内核态 CPU 时间。
  • idle(通常缩写为 id),代表空闲时间。注意,它不包括等待 I/O 的时间(iowait)。
  • iowait(通常缩写为 wa),代表等待 I/O 的 CPU 时间。
  • irq(通常缩写为 hi),代表处理硬中断的 CPU 时间。
  • softirq(通常缩写为 si),代表处理软中断的 CPU 时间。
  • steal(通常缩写为 st),代表当系统运行在虚拟机中的时候,被其他虚拟机占用的 CPU 时间。
  • guest(通常缩写为 guest),代表通过虚拟化运行其他操作系统的时间,也就是运行虚拟机的 CPU 时间。
  • guest_nice(通常缩写为 gnice),代表以低优先级运行虚拟机的时间。

1.2 查看cpu使用率的方式

  • top:显示系统总体的 CPU 和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况。
  • pidstat:精准显示指定进程的用户态与内核态CPU。

1.2.1 top

top - 17:07:41 up 216 days,  1:01,  1 user,  load average: 0.39, 0.53, 0.54
Tasks: 401 total,   1 running, 282 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  0.8 us,  0.8 sy,  0.0 ni, 98.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 32099888 total,   377652 free, 21777476 used,  9944760 buff/cache
KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 10788768 avail Mem PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                                                                                          9577 root      20   0 2117384 162780  62812 S   6.7  0.5  13631:36 kubelet                                                                                          
1416875 root      20   0   12.0g   1.4g  17404 S   6.7  4.5 597:07.07 java                                                                                             
3225317 root      20   0  162392   4596   3704 R   6.7  0.0   0:00.01 top                                                                                              1 root      20   0  195532   7652   4164 S   0.0  0.0  53:26.80 systemd 

如上图第三行:

  • us (user space): 用户空间占用 CPU 的百分比。
  • sy (system space): 系统空间占用 CPU 的百分比。
  • ni (nice): 改变过优先级的进程占用 CPU 的百分比。
  • id (idle): 空闲 CPU 时间的百分比。
  • wa (iowait): 等待输入输出操作完成占用 CPU 的百分比。
  • hi (hardware interrupt): 硬件中断占用 CPU 的百分比。
  • si (software interrupt): 软件中断占用 CPU 的百分比。
  • st (steal time): 被虚拟机偷走的时间,即在虚拟化环境中,虚拟机等待实际 CPU 时间的百分比。

1.2.2 pidstat

[root@VM-8-109-tencentos ~]# pidstat 
Linux 5.4.119-19.0009.40 (VM-8-109-tencentos)   12/23/2024      _x86_64_        (16 CPU)05:13:15 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
05:13:15 PM     0         1    0.01    0.01    0.00    0.02     6  systemd
05:13:15 PM     0         2    0.00    0.00    0.00    0.00     4  kthreadd
05:13:15 PM     0         9    0.00    0.00    0.00    0.00     0  ksoftirqd/0
……省略部分输出

2. CPU使用率过高如何分析根因

  1. 使用top、pidstat等工具,先找到CPU使用率较高的进程。
  2. 使用perf分析进程中到底是哪个函数在占用CPU。

注意:
        GDB(The GNU Project Debugger)也可以分析占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数,但是并不适合在性能分析的早期应用,因为 GDB 调试程序的过程会中断程序运行,这在线上环境往往是不允许的。
        所以,GDB 只适合用在性能分析的后期,当你找到了出问题的大致函数后,线下再借助它来进一步调试函数内部的问题。

2.1 perf的常用方式

2.1.1 perf top

实时显示整个系统中,占用 CPU 时钟最多的函数或者指令。

相关参数:

  • Samples:采样数。注意:如果采样数过少(比如只有十几个),那么下面命令行显示的排序和百分比就没有参考价值了。
  • event:事件类型。
  • Event count:事件总和。
[root@VM-8-109-tencentos ~]# perf top
Samples: 751K of event 'cycles', 4000 Hz, Event count (approx.): 43283192661 lost: 0/0 drop: 0/0                                                                       
Overhead  Shared Object                                                         Symbol                                                                                 8.17%  [kernel]                                                              [k] intel_idle_irq3.47%  kubelet                                                               [.] _start1.70%  [kernel]                                                              [k] update_blocked_averages1.69%  kube-proxy                                                            [.] 0x000000000002002b1.57%  kube-proxy                                                            [.] 0x00000000000204b30.97%  kube-proxy                                                            [.] 0x0000000
  • Overhead:是该符号的性能事件在所有采样中的比例,用百分比来表示。
  • Shared:是该函数或指令所在的动态共享对象(Dynamic Shared Object),如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
  • Object:是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库,而 [k] 则表示内核空间。
  • Symbol:函数名。当函数名未知时,用十六进制的地址来表示。

从上面命令的返回来看,占用CPU时钟最多的是内核态的一个函数,但比例只有8.17%,说明系统并没有CPU性能问题。

2.1.2 perf record和perf report

perf top虽然可以实时查看系统的性能信息,但它不能保存数据离线分析。

perf record提供了保存数据的功能,保存后的数据,需要使用perf report解析展示。

[root@VM-8-109-tencentos /tmp]# perf record # 按Ctrl+C终止采样
^C[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 1.692 MB perf.data (20628 samples) ][root@VM-8-109-tencentos /tmp]# ll -h perf.data 
-rw------- 1 root root 1.8M Dec 24 10:54 perf.data[root@VM-8-109-tencentos /tmp]# perf report # 分析采样数据

在实际使用中,我们还经常为 perf top 和 perf record 加上 -g 参数,开启调用关系的采样,方便我们根据调用链来分析性能问题。

3. 案例分析

下面我们就以 Nginx + PHP 的 Web 服务为例,来看看当你发现 CPU 使用率过高的问题后,要怎么使用 top 等工具找出异常的进程,又要怎么利用 perf 找出引发性能问题的函数。

3.1 环境准备

  • 机器配置:CentOS 7 * 2、2 CPU、2GB内存
  • 所需软件包:docker、sysstat、perf、ab(属于httpd-tools包) 等。ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试工具,这里用来模拟 Ngnix 的客户端。

 注意,这个案例要用到两台虚拟机,如下图所示:

3.1.1 安装命令

yum -y install sysstat perf httpd-tools

3.2 操作与分析

3.2.1 启动测试容器

在虚拟机一启动容器

$ docker run --name nginx -p 10000:80 -itd feisky/nginx
$ docker run --name phpfpm -itd --network container:nginx feisky/php-fpm

在虚拟机二启测试访问

[root@test ~]# curl 192.168.1.2:10000;echo
It works!

3.2.2 测试Nginx服务性能

终端2操作

# 并发10个请求测试Nginx性能,总共测试100个请求
[root@apache ~]# ab -c 10 -n 100 http://192.168.1.2:10000/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
……省略部分输出
Requests per second:    19.80 [#/sec] (mean)
Time per request:       504.961 [ms] (mean)
……省略部分输出

从 ab 的输出结果我们可以看到,Nginx 能承受的每秒平均请求数只有 19.80。这也太差了吧。那到底是哪里出了问题呢?我们用 top 和 pidstat 再来观察下。

在第二个终端,将测试的请求总数增加到 10000

[root@test ~]# ab -c 10 -n 10000 http://192.168.1.2:10000/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/Benchmarking 192.168.1.2 (be patient)

 回到第一个终端运行 top 命令,并按下数字 1 ,切换到每个 CPU 的使用率

可以看到,系统中有几个 php-fpm 进程的 CPU 使用率加起来接近 200%;而每个 CPU 的用户使用率(us)也已经超过了 98%,接近饱和。这样,我们就可以确认,正是用户空间的 php-fpm 进程,导致 CPU 使用率骤升。

3.2.3 使用perf定位高消耗CPU的函数

第1个终端操作

# -g开启调用关系分析,-p指定php-fpm的进程号21515(工作进程)
$ perf top -g -p 21515

这里由于是容器运行的,在宿主机使用perf的时候,函数显示都为16进制,可以参考:Linux性能优化实战学习笔记:第十七讲 - 活的潇洒80 - 博客园

我使用的是方案三。

mkdir /tmp/foo
$ PID=$(docker inspect --format {{.State.Pid}} phpfpm)
$ bindfs /proc/$PID/root /tmp/foo
$ perf report --symfs /tmp/foo# 使用完成后不要忘记解除绑定
$ umount /tmp/foo/

按方向键切换到 php-fpm,再按下回车键展开 php-fpm 的调用关系,你会发现,调用关系最终到了 sqrt 和 add_function。看来,我们需要从这两个函数入手了。

实际工作中,只要能定位到有问题的函数交给开发去排查解决即可。

4. 总结

  • 用户 CPU 和 Nice CPU 高,说明用户态进程占用了较多的 CPU,所以应该着重排查进程的性能问题。
  • 系统 CPU 高,说明内核态占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核线程或者系统调用的性能问题。
  • I/O 等待 CPU 高,说明等待 I/O 的时间比较长,所以应该着重排查系统存储是不是出现了 I/O 问题。
  • 软中断和硬中断高,说明软中断或硬中断的处理程序占用了较多的 CPU,所以应该着重排查内核中的中断服务程序。


本章3个涉及到的cpu问题排查命令:

  • top:系统级别的cpu分析工具。
  • pidstat:进程级别的cpu分析工具。
  • perf:定位引发cpu性能问题的函数。

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文章目录 导图Pre流程图2PC VS 3PC VS TCC2PC&#xff08;Two-Phase Commit&#xff0c;二阶段提交&#xff09;3PC&#xff08;Three-Phase Commit&#xff0c;三阶段提交&#xff09;TCC&#xff08;Try-Confirm-Cancel&#xff09;2PC、3PC与TCC的区别2PC、3PC与TCC的联系 导…...

两分钟解决:vscode卡在设置SSH主机,VS Code-正在本地初始化VSCode服务器

问题原因 remote-ssh还是有一些bug的&#xff0c;在跟新之后可能会一直加载初始化SSH主机解决方案 1.打开终端2.登录链接vscode的账号&#xff0c;到家目录下3.找到 .vscode-server文件,删掉这个文件4.重启 vscode 就没问题了...

SpringBoot3整合FastJSON2如何配置configureMessageConverters

在 Spring Boot 3 中整合 FastJSON 2 主要涉及到以下几个步骤&#xff0c;包括添加依赖、配置 FastJSON 作为 JSON 处理器等。下面是详细的步骤&#xff1a; 1. 添加依赖 首先&#xff0c;你需要在你的 pom.xml 文件中添加 FastJSON 2 的依赖。以下是 Maven 依赖的示例&#…...

数据库安全-redisCouchdb

1.redis未授权访问 默认端口:6379 1.1 Redis沙盒逃逸漏洞RCE-CVE-2022-0543 介绍&#xff1a;Redis 是一套开源的使用 ANSI C编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、键值存储数据库&#xff0c;并提供多种语言的API。Redis 如果在没有开启认证的情况下&#xff0c;…...

java如何使用poi-tl在word模板里渲染多张图片

1、poi-tl官网地址 http://deepoove.com/poi-tl/ 2、引入poi-tl的依赖 <dependency><groupId>com.deepoove</groupId><artifactId>poi-tl</artifactId><version>1.12.1</version></dependency>3、定义word模板 释义&#xf…...

ASP.NET |日常开发中常见问题归纳讲解

ASP.NET &#xff5c;日常开发中常见问题归纳讲解 前言一、性能问题1.1 数据库访问性能1.2 视图状态&#xff08;在ASP.NET Web Forms 中&#xff09; 二、安全问题2.1 SQL 注入2.2 跨站脚本攻击&#xff08;XSS&#xff09; 三、状态管理问题3.1 会话状态&#xff08;Session …...

Jenkins安全部署规范及安全基线

Jenkins安全部署规范及安全基线 进入安全设置界面启用安全Disable remember me访问控制——安全域&#xff08;Security Realm&#xff09;servlet容器代理&#xff08;Delegate to servlet container&#xff09;Jenkins专有用户数据库&#xff08;Jenkins’ own user databas…...

stm32定时器输出比较----驱动步进电机

定时器输出比较理论 OC(Output Compare)输出比较输出比较可以通过比较CNT与CCR寄存器值的关系,来对输出电平进行置1、置0或翻转的操作,用于输出一定频率和占空比的PWM波形每个高级定时器和通用定时器都拥有4个输出比较通道高级定时器的前3个通道额外拥有死区生成和互补输出…...

文本文件和二进制文件

1.为什么使用文件 使用文件我们可以将数据直接存放在电脑的硬盘上&#xff0c;做到了数据的持久化。 2. 什么是文件 磁盘上的文件是文件。 但是在程序设计中&#xff0c;我们一般谈的文件有两种&#xff1a;程序文件、数据文件&#xff08;从文件功能的角度来分类的&#xff09…...

Linux 常见用例汇总

注&#xff1a;本文为 Linux 常见用例文章合辑。 部分内容已过时&#xff0c;未更新整理。 检查 Linux 上的 glibc 版本 译者&#xff1a;joeren | 2014-11-27 21:33 问&#xff1a;检查 Linux 系统上的 GNU C 库&#xff08;glibc&#xff09;的版本&#xff1f; GNU C 库&…...

R9000P键盘失灵解决办法

问题描述 突然&#xff0c;就是很突然&#xff0c;我买的R9000P 2024不到三个月&#xff0c;键盘突然都不能用了&#xff0c;是所有键盘按键都无效的那种。&#xff08;可以使用外接键盘&#xff09; 解决办法 我本科室友说的好哈&#xff0c;全坏全没坏。 &#xff08;该解…...

Windows、CentOS环境下搭建自己的版本管理资料库:GitBlit

可以搭建属于公司内部或者个人的Git服务器&#xff0c;方便程序代码及文档版本管理。 官网&#xff1a;http://www.gitblit.com/ Windows环境下安装 提前已经安装好了JDK。 官网下载Windows版的GitBlit。 将zip包解压到自己想要放置的文件夹下。 建立版本库路径&#xff0c…...

《Web 应用项目开发:从构思到上线的全过程》

目录 一、引言 二、项目启动与需求分析 三、设计阶段 四、技术选型 五、开发阶段 六、测试阶段 七、部署与上线 八、维护与更新 九、总结 一、引言 在数字化浪潮席卷全球的当下&#xff0c;Web 应用如繁星般在互联网的苍穹中闪烁&#xff0c;它们形态各异&#xff0c…...

ctf相关总结

CTF比赛定义&#xff1a; CTF&#xff08;Capture The Flag&#xff09;是一种信息安全竞赛形式&#xff0c;参赛队伍通过破解题目获取flag来得分。 比赛流程&#xff1a; 参赛队伍在题目平台上登录&#xff0c;选择题目进行解答&#xff0c;提交flag后由系统自动评分。 三…...

v3s点RGB屏 40pin 800x480,不一样的点屏,不通过chosen。

一、背景、目的、简介。 一般来说&#xff0c;通过uboot将屏幕参数传给kernel&#xff0c;是通过修改设备树。 uboot和kernel都需要屏幕点亮。uboot侧重于显示一张图片。而kernel则多是动画。 在这里&#xff0c;我先是找到了一个裸机点屏的代码。将其编译成静态库后&#x…...

学习笔记(prism--视频【WPF-prism核心教程】)--待更新

《一》框架介绍 prism是一个用于WPF…和winUI中构建的松散耦合&#xff0c;可维护和可测试的应用程序框架。帮助WPF开发人员以简化编写&#xff0c;维护和扩展来设计应用程序。 优点&#xff1a;遵循特定的约定&#xff0c;可自动将view/ViewModel建立DataContext的关系&#…...