django基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现
摘 要
随着网络科技的发展,利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行;该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势,优化服装款式,提高服装的质量。
本文讲述了基于python语言开发,后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程,详细说明了民族服饰数据分析平台设计思想、数据库的开发设计和功能模块的设计。整个民族服饰数据分析平台的设计过程中,考虑了数据库的安全性、一致性、稳定性和可靠性的问题,并具有简洁的界面,操作也十分简单,可以投入实际应用。
关键词: 民族服饰;python;MySQL
系统设计
本章详细的介绍了本系统的总体设计以及系统数据库设计。
4.1系统功能模块设计
社团管理系统在设计与实施时,采取了模块性的设计理念,把相似的系统的功能整合到一个模组中,以增强内部的功能,减少各组件之间的联系,从而达到减少相互影响的目的。系统总体功能结构如图4-1所示。
图4-1 系统总体功能结构图
4.2 系统数据库设计
4.2.1 数据库系统
本系统采用MySQL来进行数据库的管理。MySQL数据库具有体积小、速度快、成本低等优点。具备同时处理数千万条记录,实现大型数据库的高并发读写和高效读写需求。
4.2.2 数据库概念设计
概念模型用于对信息世界进行建模,并与指定的数据库管理系统分离。它有助于将真实世界的事物抽象为适合数据库管理系统的数据库模型。人们倾向于将现实世界抽象成信息世界,进而将信息世界转化为机器世界。这个过程包括将现实世界的目标抽象为独立于专业计算机软件和专业数据库管理系统的信息结构的数据模型,然后将该物理模型转换为适合电子计算机的数据库管理系统。事实上,数据模型充当了现实世界到机器世界的中间层。
4.2.3 E-R模型结构设计
E-R图即实体-联系图,主要作用是提供了解显示数据类型存在的联系的途径,是藐视现实世界的概念模型,其关键要素是实体型、属性、联系。以下将“用户、服装资讯、收藏表、民族服饰、配置文件”等作为实体,它们的局部E-R图,如图4-2所示:
图4-2 局部E-R图
系统实现
本章主要展示了本系统的实现情况,包括管理员和用户的实现情况。
5.1系统前台功能实现
5.1.1系统首页功能实现
当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到物流配送后台管理的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示:
图5-1 系统首页界面
在注册流程中,用户在Vue前端填写必要信息(如用户名、密码等)并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息,检查用户名是否唯一,并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后,后端向前端发送注册成功的确认,前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。注册界面如图5-2所示:
图5-2注册界面
民族服饰:在民族服饰页面选择标题进行查询,可以查看到民族服饰详细信息,并根据需要进行评论或收藏操作,页面如图5-3所示:
图5-3 民族服饰详情页面
服饰资讯:在服饰资讯页面选择分类名称进行查询,可以查看到服饰资讯详细信息,并根据需要进行点赞或收藏操作;服饰资讯页面如图5-4所示:
图5-4服饰资讯详细页面
参 考 文 献
[1]吴建洪. 基于Django的Web自动化测试平台的研发与应用[D].西南大学,2022.DOI
[2]郭瀚亭.基于Django框架的文件分享平台的设计与开发[J].信息记录材料,2022,23(03)
[3]孙建军,李琪,吕强.浅析Web开发工具Django的MVC架构[J].品牌与标准化,2021(06):105-106+109.
[4]张国强,刘长宁.Django对MVC模式的发展及其在CRISPRlnc数据库中的运用[J].计算机时代,2021(10):32-34+40.
[5]邱红丽,张舒雅.基于Django框架的web项目开发研究[J].科学技术创新,2021(27):97-98.
[6]谢振杰,付伟,罗芳.国密算法Python工具包的性能优化方法[J].信息安全研究,2023,9(10):1001-1007.
[7]焦宇,李民,王欢等.基于MySQL性能调优的推荐系统优化设计[J].软件导刊,2022,21(09):108-112.
[8] 徐鹏涛. 基于Vue的前端开发框架的设计与实现[D]. 山东: 山东大学, 2020.
[9]Zhang Xiao, Yu Ali, Wang Xin, Zhang Xue. Sports Work Strategy of College Counselors Based on MySQL Database Big Data Analysis[J]. International Journal of Information Technology and Web Engineering (IJITWE), 2023, 18 (1): 1-14.
[10] David Macleod. Introduction To Python Xml And Web Services[M]. Tritech Digital Media: 2020-08-23.
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