【数据结构 -- AVL树】用golang实现AVL树
目录
- 引言
- 定义
- 旋转方式
- LL型
- RR型
- LR型
- RL型
- 实现
- 结构
- 获取结点高度
- 平衡因子
- 更新高度
- 左旋
- 右旋
- 插入结点
- 中序遍历
引言
AVL树,基于二叉搜索树通过平衡得到
前面我们知道,通过🔗二叉搜索树可以便捷快速地查找到数据,但是当序列有序时,就会退化成如下图所示的单链表,搜索效率降低为O(N),为了解决这个问题,引出了平衡二叉树(AVL树)
定义
平衡二叉树,简称AVL树,它可以是一颗空树
如果不是空树,则需要满足 任何一个结点的左子树与右子树高度之差的绝对值不超过1
图一是AVL树
图二不是AVL树,因为虚线内部分高度差大于1
如何让二叉树变成AVL树呢
答案是通过旋转(左旋、右旋)操作,在说左旋和右旋操作之前,了解一个概念——平衡因子
是否为AVL树需要根据结点的左右子树高度差来判断,所以引出平衡因子的概念
平衡因子:结点左子树高度减去右子树高度
之后我们还可以通过平衡因子来判断需要哪种旋转方式(左旋、右旋)
将二叉树分为四种类型,分别是LL(left)型、RR(right)型、
LR型、RL型
这几种类型是根据引起不平衡的结点的位置来分的,下面将引起不平衡的这个结点叫做unbalanceNode
旋转方式
判断右旋还是左旋,可以这样理解
向哪个方向旋转就是让哪边树更高。比如左旋,就是右子树高于左子树,要想平衡就要让左子树更高一点
LL型
unbalanceNode在根结点左孩子的左子树 – 根结点右旋
如图,插入结点5后导致二叉树失衡,插入的结点5在根结点左孩子14的左子树上,所以就是 LL 型
LL型二叉树的平衡因子满足:
根结点:2
根结点的左孩子:1(左孩子的左子树高度>右子树)
方法就是将根结点右旋,意思就是将根结点向右旋转到其左孩子的右孩子的位置
在根结点向右旋转的过程中,因为根结点的左孩子14原本有右孩子20,所以根结点就会和20发生冲突,这时需要将14的右孩子20变成根结点的左孩子
根结点25旋转完成后就是
再和14相连,最终结果:
如果出现了多个结点都失衡的情况,如下图
46、35、24都失衡了,那这时候就不是将根结点右旋了,而是将 与导致失衡的结点(15)最近的失衡结点右旋,在这个例子中也就是将24右旋
再与35相连,最终结果:
RR型
unbalanceNode在根结点右孩子的右子树 – 根结点左旋
RR 型与 LL 型方法一致,只是换汤不换药
如图,插入结点67后导致二叉树失衡,插入的结点67在根结点右孩子45的右子树上,所以就是 RR 型
RR型二叉树的平衡因子满足:
根结点:-2
根结点的左孩子:-1(左孩子的右子树高度>左子树)
方法就是将根结点左旋,意思就是将根结点向左旋转到其右孩子的左孩子的位置
在根结点向左旋转的过程中,因为根结点的右孩子45原本有左孩子34,所以根结点就会和34发生冲突,这时需要将45的左孩子34变成根结点的右孩子
根结点26旋转完成后就是
再和45相连,最终结果:
如果同时出现了多个失衡结点,和 LL 型一样,也是找到与导致失衡结点距离最近的失衡的结点,对该结点进行左旋操作
LR型
unbalanceNode在根结点左孩子的右子树 – 先左旋再右旋(根结点的左孩子左旋,根结点右旋)
如图,插入结点40后导致二叉树失衡,插入的结点40在根结点左孩子25的右子树上,所以就是 LR 型
LR型的平衡因子满足:
根结点:2
根结点的左孩子:-1(左孩子的右子树高度>左子树)
方法就是
- 先将根结点的左孩子左旋
- 再将根结点右旋
对于这个二叉树,调整过程:
- 将根结点的左孩子左旋
- 将根结点右旋后
RL型
unbalanceNode在根结点右孩子的左子树 – 先右旋再左旋(根结点的右孩子右旋,根结点左旋)
如图,插入结点29后导致二叉树失衡,插入的结点29在根结点右孩子48的左子树上,所以就是 RL 型
LR型的平衡因子满足:
根结点:-2
根结点的右孩子:1(右孩子的左子树高度>右子树)
方法就是
- 先将根结点的右孩子右旋
- 再将根结点左旋
对于这个二叉树,调整过程:
-
将根结点的右孩子右旋
-
将根结点左旋
实现
结构
结构体中一定包含的是数据data 和左右孩子指针
又因为需要计算平衡因子,所以需要知道左右子树的高度,直接将高度height 包含在结构体中
// 定义树结构
type BTNode struct {data int //数据left *BTNoderight *BTNodeheight int //树的高度
}
获取结点高度
首先判断结点 t 为不为 nil, 为 nil 直接返回0
// 获取结点高度
func (t *BTNode) GetHeight() int {if t == nil {return 0}return t.height
}
平衡因子
平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
若结点 t 为 nil ,直接返回0
// 计算结点的平衡因子 -- 左子树高度-右子树高度
func (t *BTNode) GetBalanceFactor() int {if t == nil {return 0}return t.left.GetHeight() - t.right.GetHeight()
}
更新高度
在插入或删除数据后,根结点和其他结点的高度都有可能发生变化,所以在插入或删除结点后,需要更新节点的高度,否则在计算平衡因子会出错
// 更新高度
func (t *BTNode) UpdateHeight() {leftHeight := t.left.GetHeight()rightHeight := t.right.GetHeight()if leftHeight > rightHeight {t.height = leftHeight + 1} else {t.height = rightHeight + 1}
}
左旋
对 node 进行左旋 --> node连接在node.right 的左孩子,如果node.right 原本有左孩子leftChild,那让leftChild 连接到node 的右孩子
// 左旋
func (t *BTNode) LeftRotate() *BTNode {//新的根结点变为t的右孩子newT := t.right//判断newT有没有左孩子if newT.left == nil{ //newT原本没有左孩子,t为newt.T左孩子newT.left = t}else { //newT原本有左孩子,原本的左孩子变为t的右孩子,t为newT左孩子t.right = newT.leftnewT.left = t}//更新高度t.UpdateHeight()newT.UpdateHeight()return newT
}
对上面的代码,还可以再简化
如果newT没有左孩子,即为nil,也可以直接赋值给t.right
// 左旋
func (t *BTNode) LeftRotate() *BTNode {//新的根结点变为t的右孩子newT := t.rightt.right = newT.leftnewT.left = t//更新高度t.UpdateHeight()newT.UpdateHeight()return newT
}
右旋
对 node 进行右旋 --> node连接在node.left 的右孩子,如果node.left 原本有右孩子rightChild,那让rightChild 连接到node 的左孩子
// 右旋
func (t *BTNode) RightRotate() *BTNode {newT := t.leftt.left = newT.rightnewT.right = tt.UpdateHeight()newT.UpdateHeight()return newT
}
插入结点
按照二叉搜索树插入数据的方式插入,再根据平衡因子判断是否需要调整和调整的方式
// 插入结点
func (t *BTNode) Insert(data int) *BTNode {if t == nil {return &BTNode{data,nil,nil,1,}}//递归查找插入位置if data < t.data {t.left = t.left.Insert(data)} else if data > t.data {t.right = t.right.Insert(data)} else {return t //不支持重复数据}//更新当前结点的高度t.UpdateHeight()//检查是否需要旋转balance := t.GetBalanceFactor()//左子树高if balance > 1 {if t.left.GetHeight() == 1 { //左孩子的左子树高 -- ll型//右旋return t.RightRotate()}if t.left.GetHeight() == -1 { //左孩子的右子树高 -- lr型//先对左孩子左旋,再对结点右旋t.left.LeftRotate()return t.RightRotate()}}//右子树高if balance < -1 {if t.right.GetHeight() == 1 { //右孩子的右子树高 -- rr型return t.LeftRotate()}if t.right.GetHeight() == -1 { //右孩子的左子树高 -- rl型先对右孩子右旋,再对结点左旋t.right.RightRotate()return t.LeftRotate()}}return t
}
中序遍历
// 中序遍历
func (t *BTNode) InOrder() {if t == nil {return}t.left.InOrder()fmt.Printf("%d ", t.data)t.right.InOrder()
}
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