当前位置：首页 > news >正文

python打卡训练营打卡记录day31

news 来源：原创 2025/7/15 10:42:18

知识点回顾

规范的文件命名
规范的文件夹管理
机器学习项目的拆分
编码格式和类型注解

作业：尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。

心脏病项目目录

目录结构:heart/
├── config/   #集中存放项目的配置文件
├── data/   #存放项目相关数据├── processed/   #数据预处理后的数据└── row/   #原始数据
├── experiments/   #用于探索和测试
├── models/   #存放训练好的模型文件
├── reports/   #存储项目运行产生的各类报告和输出文件
└── src/   #存放项目的核心源代码├── data/   #数据相关代码├── models/   #模型相关代码└── utils/   #通用辅助函数代码

心脏病项目拆分

导入依赖库

# 忽视警告
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')# 数据处理
import numpy as np
import pandas as pd# 数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns # 随机森林
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 决策树
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier# 树的可视化
from sklearn.tree import export_graphviz # 模型评估方法
from sklearn.metrics import roc_curve, auc 
from sklearn.metrics import classification_report # 混淆矩阵
from sklearn.metrics import confusion_matrix # 数据切分
from sklearn.model_selection import train_test_split #可解释性分析
import shap np.random.seed(123) 
pd.options.mode.chained_assignment = None  %matplotlib inline

数据可视化

dt = pd.read_csv("heart.csv")
# 设置可视化风格
sns.set(palette = 'pastel', rc = {"figure.figsize": (10,5), # 图形大小、"axes.titlesize" : 14,    # 标题文字尺寸"axes.labelsize" : 12,    # 坐标轴标签文字尺寸"xtick.labelsize" : 10,   # X轴刻度文字尺寸"ytick.labelsize" : 10 }) # Y轴刻度文字尺寸
a = sns.countplot(x = 'target', data = dt)               # 绘制计数图，其中x为target，数据为dt
a.set_title('Distribution of Presence of Heart Disease') # 设置图形标题
a.set_xticklabels(['Absent', 'Present'])                 # 将两个条形的标签分别设置为“Absent”（没有心脏病）和“Present”（有心脏病）
plt.xlabel("Presence of Heart Disease")                  # 设置X轴标签
# 显示图形
plt.show()#患者年龄分布
plt.show()
g = sns.countplot(x = 'age', data = dt) # 绘制计数图，其中x为age，数据为dt
g.set_title('Distribution of Age')      # 设置图形标题
plt.xlabel('Age')                       # 设置X轴标签#患者性别分布
dt.sex.value_counts()
b = sns.countplot(x = 'target', data = dt, hue = 'sex')          # 创建一个计数图，其中x为target，数据为dt，用sex作为色相（切分类别）
plt.legend(['Female', 'Male'])                                    # 以female/male作为标签，在图形中嵌入图例
b.set_title('Distribution of Presence of Heart Disease by Sex')   # 设置图形标题
b.set_xticklabels(['Absent', 'Present'])                          # 设置条形图的标签
# 显示图形
plt.show()# 可视化病患血清胆固醇浓度分布
sns.distplot(dt['chol'].dropna(), kde=True, color='darkblue', bins=40)# 可视化病人(入院时)的静息血压分布
sns.distplot(dt['trestbps'].dropna(), kde=True, color='darkgreen', bins=10)# 可视化病人空腹血糖浓度分布
g = sns.countplot(x = 'fbs', data = dt)                 # 绘制计数图，其中x为fbs，数据为dt
g.set_title('Distribution of Fasting blood sugar')      # 设置图形标题
plt.xlabel('Fasting blood sugar')                       # 设置X轴标签#绘制热力图
f,ax = plt.subplots(figsize=(12,12)) # 定义图形尺寸
# 根据计算的相关值绘制热力图
sns.heatmap(dt.corr('pearson'), annot = True, linewidths = .5, fmt =  '.1f', ax = ax)
# 显示特征相关性热力图
plt.show()

数据预处理

#由于原数据集内的特征名称不利于解读。因此，我们先对其进行重命名，使其更容易理解。
dt.columns = ['age', 'sex', 'chest_pain_type', 'resting_blood_pressure', 'cholesterol', 'fasting_blood_sugar', 'rest_ecg', 'max_heart_rate_achieved','exercise_induced_angina', 'st_depression', 'st_slope', 'num_major_vessels', 'thalassemia', 'target']#转换数据类型
dt.dtypes# 使用"astype"指定数据类型
dt['sex'] = dt['sex'].astype('object')
dt['chest_pain_type'] = dt['chest_pain_type'].astype('object')
dt['fasting_blood_sugar'] = dt['fasting_blood_sugar'].astype('object')
dt['rest_ecg'] = dt['rest_ecg'].astype('object')
dt['exercise_induced_angina'] = dt['exercise_induced_angina'].astype('object')
dt['st_slope'] = dt['st_slope'].astype('object')
dt['thalassemia'] = dt['thalassemia'].astype('object')#转换后重新确认输出
dt.dtypes# 对object数据类型进行编码
# 将"female"编码为0，将"male"编码为1
# 下面的编码方式类似
dt['sex'][dt['sex'] == 0] = 'female'
dt['sex'][dt['sex'] == 1] = 'male'dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 1] = 'typical angina'
dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 2] = 'atypical angina'
dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 3] = 'non-anginal pain'
dt['chest_pain_type'][dt['chest_pain_type'] == 4] = 'asymptomatic'dt['fasting_blood_sugar'][dt['fasting_blood_sugar'] == 0] = 'lower than 120mg/ml'
dt['fasting_blood_sugar'][dt['fasting_blood_sugar'] == 1] = 'greater than 120mg/ml'dt['rest_ecg'][dt['rest_ecg'] == 0] = 'normal'
dt['rest_ecg'][dt['rest_ecg'] == 1] = 'ST-T wave abnormality'
dt['rest_ecg'][dt['rest_ecg'] == 2] = 'left ventricular hypertrophy'dt['exercise_induced_angina'][dt['exercise_induced_angina'] == 0] = 'no'
dt['exercise_induced_angina'][dt['exercise_induced_angina'] == 1] = 'yes'dt['st_slope'][dt['st_slope'] == 1] = 'upsloping'
dt['st_slope'][dt['st_slope'] == 2] = 'flat'
dt['st_slope'][dt['st_slope'] == 3] = 'downsloping'dt['thalassemia'][dt['thalassemia'] == 1] = 'normal'
dt['thalassemia'][dt['thalassemia'] == 2] = 'fixed defect'
dt['thalassemia'][dt['thalassemia'] == 3] = 'reversable defect'# 调用"get_dummies"进行独特编码
dt = pd.get_dummies(dt, drop_first=True) #划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(dt.drop(columns='target'),dt['target'],test_size=0.2,random_state=10)

模型创建和预测

#创建模型
model = RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10)    # 设置最大深度与基学习器等参数
model.fit(X_train, y_train)                                     # 使用随机森林拟合训练集#模型预测
y_predict = model.predict(X_test)
# 生成一个nxm的矩阵，第i行表示第i个样本属于各个标签的概率
y_pred_quant = model.predict_proba(X_test)[:, 1]
y_pred_bin = model.predict(X_test)

模型评估

#生成混淆矩阵
confusion_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred_bin)
confusion_matrix#计算灵敏度和特异度
total=sum(sum(confusion_matrix))sensitivity = confusion_matrix[0,0]/(confusion_matrix[0,0]+confusion_matrix[1,0])
print('灵敏度 : ', sensitivity )specificity = confusion_matrix[1,1]/(confusion_matrix[1,1]+confusion_matrix[0,1])
print('特异度 : ', specificity)# 绘制ROC曲线
# 得到曲线的横轴和纵轴
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, y_pred_quant)fig, ax = plt.subplots()
# 绘制roc曲线
ax.plot(fpr, tpr)
# 绘制y=x直线
ax.plot([0, 1], [0, 1], transform=ax.transAxes, ls="--", c=".3")
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.0])
plt.rcParams['font.size'] = 12
plt.title('ROC curve for diabetes classifier')
plt.xlabel('False Positive Rate (1 - Specificity)')
plt.ylabel('True Positive Rate (Sensitivity)')
plt.grid(True)

可解释性分析

explainer = shap.TreeExplainer(model)
shap_values = explainer.shap_values(X_test)
#特征重要性图
shap.summary_plot(shap_values[1], X_test, plot_type="bar")
#蜂群图
shap.summary_plot(shap_values[1], X_test)

@浙大疏锦行

python打卡训练营打卡记录day31

知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。心脏病项目目录目录结构:heart/ ├── conf…...

编程日记 2025/7/15 10:42:18

Python列表推导式和生成器表达式详解

Python列表推导式和生成器表达式详解引言 Python以其简洁优雅的语法而闻名，其中列表推导式（List Comprehensions）和生成器表达式（Generator Expressions）就是这种优雅性的典型代表。本文将深入浅出地介绍这两种强大的…...

编程日记 2025/6/29 1:07:54

Redis 命令大全

Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构。以下是 Redis 的常用命令分类总结：一、Key（键）相关命令命令描述示例DEL key删除键DEL nameEXISTS key检查键是否存在EXISTS nameEXPIRE key seconds设置键的过期时间(秒)EXPIRE name 60TTL key查看键剩余过期…...

编程日记 2025/7/8 1:23:09

Wan2.1 图生视频支持批量生成

Wan2.1 图生视频支持批量生成 flyfish 综合效果实现基于 Wan2.1 模型的配置化批量生成功能，支持从prompt.json读取多个 “图像 - 文本提示” 组合（每个任务可关联多图像），通过config.json集中管理模型路径、分辨率、帧数、引…...

编程日记 2025/7/13 10:41:24

Git 删除大文件教程

🧹 Git 删除大文件完整教程 🧩 适用场景不小心将大文件（如视频、压缩包、模型文件等）提交到了 Git 仓库想彻底从仓库和提交历史中删除这个文件希望远程仓库体积减小（如 GitHub 上传失败） 🛠️…...

编程日记 2025/7/15 10:28:07

题海拾贝：P2285 [HNOI2004] 打鼹鼠

Hello大家好！很高兴我们又见面啦！给生活添点passion，开始今天的编程之路！ 我的博客：<但凡. 我的专栏：《编程之路》、《数据结构与算法之美》、《题海拾贝》、《C修炼之路》 1、题目 P2285 [HNOI2004] 打…...

编程日记 2025/7/15 10:37:53

第40天-Python开发音乐播放器完整指南

一、技术选型与工具准备核心库： Pyqt5：Python标准GUI库，构建用户界面 os / sys：文件系统操作开发环境： bash 复制下载 pip install pyqt5 二、功能设计功能模块描述播放控制播放/暂停/停止/上一曲/下一曲播放列表管理添加/删除/保存/加载歌曲音频可视化进度条显示与拖…...

编程日记 2025/7/12 2:01:38

【优秀三方库研读】在 quill 开源库中为什么封装 safe_fwrite，而不是直接使用系统 fwrite

在 Quill 日志库中，safe_fwrite 函数的封装是为了解决直接使用系统 fwrite 时可能存在的可靠性和错误处理问题，同时兼顾性能优化。以下从多个维度详细分析其设计动机和实现原理：一、代码功能解析 QUILL_ATTRIBUTE_HOT static void safe_fwrite(void const* ptr, size_…...

编程日记 2025/7/8 21:10:30

UE（虚幻）学习（六）插件打包在UE5.3.2下Value cannot be null的错误

自己写的插件打包出现了Unhandled exception: System.ArgumentNullException: Value cannot be null.的错误，发现只有UE5.3会报出。 D:\UE_5.3\Engine\Build\BatchFiles>Runuat.bat BuildPlugin -PluginF:\UEProjects\DQSDK5_3\Plugins\DQSDK\DQSDK.uplugin -Pa…...

编程日记 2025/7/15 10:39:45

JDBC在Java项目开发中的核心作用与实战应用

一、JDBC概述及其在项目开发中的重要性 JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口(API)，它为Java开发者提供了与各种关系型数据库进行交互的统一方式。 JDBC的核心价值： 提供与数据库无关的标准接…...

编程日记 2025/7/14 11:55:43

为 Jenkins添加 Windows Slave远程执行 python项目脚本

测试环境 JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe) Jenkins Win11 64 python项目环境实践操作 1、新建与配置结点【系统管理】-> 【管理结点】-> 【新建结点】, 如上，输入结点名称，勾选【Dumb Slave】，点击【OK】说明&am…...

编程日记 2025/7/7 11:43:28

深入解析Spring Boot与Redis的缓存集成实践

深入解析Spring Boot与Redis的缓存集成实践引言在现代Web应用中，缓存技术是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存场景。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis，并探讨其在实际开发中的…...

编程日记 2025/7/7 21:48:15

硬件工程师笔记——三极管Multisim电路仿真实验汇总

目录 1 三极管基础更多电子器件基础知识汇总链接 1.1 工作原理 NPN型三极管的工作原理 PNP型三极管的工作原理 1.2 三极管的特性曲线输入特性曲线理想和现实输出特性三极管的主要参数包括： 2 三极管伏安特性 2.1 伏安特性仿真 Multisim使用说明链接…...

编程日记 2025/7/7 17:04:02

基于 ABP vNext + CQRS + MediatR 构建高可用与高性能微服务系统：从架构设计到落地实战

🧠 基于 ABP vNext CQRS MediatR 构建高可用与高性能微服务系统：从架构设计到落地实战目录 🧠 基于 ABP vNext CQRS MediatR 构建高可用与高性能微服务系统：从架构设计到落地实战🧰 模块结构概览📦 各…...

编程日记 2025/7/10 20:51:00

java云原生实战之graalvm 环境安装

windows环境安装在Windows环境下安装GraalVM并启用原生镜像功能时，需要Visual Studio的组件支持。具体要点如下： 核心依赖： 需要安装Visual Studio 2022或更新版本，并确保勾选以下组件： "使用C的桌面开发"…...

编程日记 2025/7/8 6:52:10

Python 包管理工具uv依赖分组概念解析

在 Python 包管理工具 uv 中，依赖分组（如 dev、prod）是一种将项目的不同依赖按用途分类管理的机制。通过分组，开发者可以清晰地分离生产环境（运行项目所需的核心依赖）和开发环境（仅在开发阶段使…...

编程日记 2025/7/13 17:09:57

C语言-9.指针

9.1指针 9.1-1取地址运算：&运算符取得变量的地址运算符& scanf(“%d”,&i);里的&获取变量的地址，它们操作数必须是变量int i;printf(“%x”,&i);地址的大小是否与int相同取决于编译器int i;printf(“%p”,&i); &不能取的地址不能对没有地址的…...

编程日记 2025/7/8 20:54:53

GitHub 自动认证教程

## 简介在使用 GitHub 时，为了避免每次提交代码都需要输入用户名和密码，我们可以使用 SSH 密钥进行自动认证。本教程将详细介绍如何设置 SSH 密钥并配置 GitHub 自动认证。 ## 步骤一：检查现有 SSH 密钥首先，检查您的电脑是否…...

编程日记 2025/7/14 7:49:28

labelme的安装与使用（以关键点检测为例）、labelme格式标签转换

注：labelme 和 labelImg 是两款不同的数据标注工具。labelme 的 Github 官方地址： https://github.com/wkentaro/labelmehttps://github.com/wkentaro/labelme 参考笔记： Labelme标注工具安装及使用_labelme安装及使用教程-CSDN博客学习视…...

编程日记 2025/7/11 5:25:46

【Git】远程操作

Git 是一个分布式版本控制系统可以简单理解为，每个人的电脑上都是一个完整的版本库，这样在工作时，就不需要联网了，因为版本库就在自己的电脑上。因此， 多个人协作的方式，譬如说甲在自己的电脑上改了文件…...

编程日记 2025/7/13 12:24:18

密码学实验

密码学实验二一、实验目的（本次实验所涉及并要求掌握的知识点） 掌握RSA算法的基本原理并根据给出的RSA算法简单的实现代码源程序,以及能够使用RSA对文件进行加密。掌握素性测试的基本原理，并且会使用Python进行简单的素性测试以及初步理解…...

编程日记 2025/7/7 22:31:55

nettrace工具介绍

简介仓库地址： https://github.com/OpenCloudOS/nettrace 背景： 在云原生场景中，linux系统中的网络部署变得越来越复杂，一个tcp连接，从客户端到服务器，中间可能要经过复杂的NAT、GRE、IPVS等过程&#x…...

编程日记 2025/7/8 9:47:24

Jenkins+Docker+Harbor快速部署Spring Boot项目详解

JenkinsDockerHarbor快速部署Spring Boot项目详解 Jenkins、Docker和Harbor是现代DevOps流程中的核心工具，结合使用可以实现自动化构建、测试和部署。下面我将详细介绍如何搭建这个集成环境。一、各工具的核心作用 Jenkins 自动化CI/CD工具，负责拉取代…...

编程日记 2025/7/9 4:21:18

Windows 安装Anaconda

一、下载Anaconda 1.阿里云镜像： https://developer.aliyun.com/mirror/ 2.中科大镜像： https://mirrors.ustc.edu.cn/ 二、配置环境变量 Windows‌： 1.右键“此电脑” → “属性” → “高级系统设置” → “环境变量”25&#xff1b…...

编程日记 2025/6/28 22:02:26

《微机原理与接口技术》第 8 章常用接口芯片

8.1 可编程定时/计数器8253/8254 8.1.1 8253的外部引脚及内部结构 8.1.2 8253的工作方式 8.1.3 8253的方式控制字和读/写操作 8.1.4 8253的初始化编程及应用 8.1.5 可编程定时/计数器8254 …… 8.2 可编程并行接口8255 8.2.1 并行通信的概念 （1&#xff09…...

编程日记 2025/7/15 9:44:04

upload-labs靶场通关详解：第12-13关

目录第12关：get00截断一、分析源代码二、解题思路三、解题步骤第13关：post00截断一、分析源代码二、解题思路三、解题步骤第12关：get00截断一、分析源代码 $is_upload false; $msg null; if(isset($_POST[submit])){$ex…...

编程日记 2025/7/8 9:48:04

YOLO模型初次训练体验（+实测）

1.训练目的做一个简单的示例，本次训练的目的希望模型能够识别桌面的两个图标。（主要是方便准备数据） 2.数据准备安装一个截图软件，在桌面不同分辨率，不同背景的情况下，随机调整两个图标的位置并截图保存。原始图片：先为截图批量重命名：使用重命名工具，设置命…...

编程日记 2025/7/15 8:22:18

OSA实战笔记二

本文是我在实际项目开发中，总结和归纳的笔记，主要记录了OSA常用的参数释义。 OSA的Params 1、Scroll Sensivity 对⿏标滚轮（或类似）输⼊的敏感度，与通过滚动条拖动或滚动⽆关。 2、Scroll Sensivity On X Axis 对…...

编程日记 2025/7/7 22:34:19

OSI 网络七层模型中的物理层、数据链路层、网络层

一、OSI 七层模型物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层 1. 物理层（Physical Layer） 功能：传输原始的比特流（0和1），通过物理介质（如电缆、光纤、无线电波）…...

编程日记 2025/7/7 10:37:08

如何自学FPGA设计？

众所周知，FPGA设计自学难度不小，更不存在速成的捷径。这里简单说一下学习的规划，希望能给入门者提供一些方向。学会相应的知识不论是科班毕业还是理工科专业出身，想要入行FPGA开发，基础知识必须扎实。尤其是在高校…...

编程日记 2025/6/28 22:09:17

leetcode 合并区间 java

用 ArrayList<int[]> merged new ArrayList<>();来定义数组的list将数组进行排序 Arrays.sort(intervals,(a,b) -> Integer.compare(a[0],b[0]));如果前面的末尾>后面的初始，那么新的currentInterval的末尾这两个数组末尾的最大值，即…...

编程日记 2025/7/7 20:26:48

如何将内网的IP地址映射到外网？常见方法及详细步骤

自己计算机搭建网络端口服务，或公司内部本地服务器部署项目后，如果同时需要提供异地互联网上连接使用，就需要将内网IP地址映射到外网上。将本地网络的内网 IP 地址映射到外网，通常是为了允许外部网络访问内网中的特定服务&#…...

编程日记 2025/7/7 14:02:04

Node.js AI 通义灵码 VSCode 插件安装与功能详解

Node.js 作为基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，使 JavaScript 成为后端开发的重要选择。在 Node.js 开发中，使用高效的工具可以显著提升开发效率和代码质量。通义灵码作为一款智能编码助手，为 Node.js 开发者提供了强大的支持。 …...

编程日记 2025/7/9 18:38:04

Linux中的 I/O 复用机制 select

第一部分：select 基本概念 1.1. I/O 复用的提出：并发处理的挑战在传统的网络服务模型中，服务器为每一个客户端连接创建一个独立的线程或者进程来处理。这种模式在并发连接数量较少时或许尚能应对，但当并发量显著增大时&#xf…...

编程日记 2025/7/10 23:34:13

再议AOI算法

AOI算法优化首先，需要知道AOI（Area of Interest）是什么。AOI通常用于游戏或者分布式系统中，用来管理玩家或对象的视野范围，只关注感兴趣区域内的其他对象，减少不必要的通信和数据传输。整理思路如文章…...

编程日记 2025/6/28 21:59:59

Unreal5 从入门到精通之如何实现离线语音识别

文章目录前言将语言服务器作为外部进程运行UE 项目设置开始捕获语音同时运行服务器进程和游戏进程将 SoundWave 而不是麦克风作为输入将数据发送到语言服务器节点的工作原理详细文档前言今天我们要说的是一个语音转文本（STT）的插件 Offline Speech Recognition, 它支持离线…...

编程日记 2025/7/15 5:43:06

form-create-designer中$inject参数的数据结构及各项属性说明

FcDesigner 是一款基于Vue的开源低代码可视化表单设计器工具，通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单，提高开发者对表单的开发效率，节省开发者的时间。并广泛应用于在政务系统、OA系统、ERP系统、电商系统、流程管理等领域。 …...

编程日记 2025/6/28 23:35:20

WHAT - CSS 中的 min-height

文章目录语法常见用途1. 防止元素被压缩得太小2. 配合 Flexbox 保证高度3. 用于内容区域动态撑高但不塌陷与其他属性的区别提示在 WHAT - CSS 中的 min-width 中我们已经详细介绍过 width。对于高度， CSS 同样提供一个 min-height. min-height 是 CSS 中用于设置…...

编程日记 2025/7/8 1:23:11

畅游Diffusion数字人(30)：情绪化数字人视频生成

畅游Diffusion数字人(0)：专栏文章导航前言：仅从音频生成此类运动极具挑战性，因为它在音频和运动之间存在一对多的相关性。运动视频的情绪是多元化的选择，之前的工作很少考虑情绪化的数字人生成。今天解读一个最新的工作FLOAT&…...

编程日记 2025/6/28 22:00:03

PLC系统中开关量与模拟量信号解析

引言在现代工业自动化进程中，可编程逻辑控制器（PLC）凭借其强大的功能与灵活性，成为工业控制系统的核心设备。PLC能够高效、精准地控制工业生产流程，很大程度上依赖于其对开关量和模拟量信号的处理能力。深入理解这两…...

编程日记 2025/7/8 20:33:57

Qt中解决Tcp粘包问题

Qt中解决Tcp粘包问题 Qt中解决Tcp粘包问题——以文件发送为例服务器端客户端效果演示注意点 Qt中解决Tcp粘包问题——以文件发送为例创建的工程如下图所示： 服务器端界面的布局以及名称如下图所示： 并且在Qt中增加网络模块 QT core gui n…...

编程日记 2025/7/15 5:15:23

Qt调用librdkafka

Qt调用librdkafka Windows系统编译Qt使用的kafka（librdkafka） VS2017编译librdkafka 2.1.0 经过上面的步骤我已经编译好了librdkafka库，我编译的主要十release版的，需要debug版的小伙伴编译的时候要留意一下。接下来就是调用我们编译的kafka库了。一、环境介绍 Qt：…...

编程日记 2025/7/11 14:50:40

深入解析Node.js文件系统（fs模块）：从基础到进阶实践

文章目录引言一、核心能力解析1.文件读写操作2.文件复制方案对比3.文件监控机制二、扩展知识体系1.高级文件操作2.性能优化策略3.安全实践指南三、最佳实践总结引言在 Node.js 生态系统中，fs 模块是与文件系统交互的核心工具。本文将通过代码示例和实践经验&a…...

编程日记 2025/7/12 1:55:02

9、AI测试辅助-代码Bug分析提示词优化

AI测试辅助-优化代码Bug分析提示词 Bug分析1、优化代码2、根据报错结果定位 Bug分析利用AI优化代码Bug，有两种方式，一种是优化潜在的问题，一种是根据执行后的报错进行查找定位优化。其中如何用好提示词是关键 1、优化代码常见需要优化的…...

编程日记 2025/7/11 14:50:50

AI无法解决的Bug系列（一）跨时区日期过滤问题

跨时区开发中，React Native如何处理新西兰的日期过滤问题有些Bug，不是你写错代码，而是现实太魔幻。比如我最近给新西兰客户开发一个React Native应用，功能非常朴素：用户选一个日期范围，系统返回该范围内…...

编程日记 2025/7/10 12:28:12

leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

题目描述分析可以发现一个规律： 假如整个数组最后一个元素是x。最小值左侧（不含最小值自己）的元素全部大于x。最小值右侧（包含最小值自己，不包含x）的元素全部小于x。如果整个数组是有序的&#x…...

编程日记 2025/7/10 23:34:17

Brave 连接 Websocket 失败

前提: websocket 的服务启动正常连接的url是: ws://localhost: 15000/[子url] 在 Brave 浏览器的 console 中看到错误: WebSocket connection to ws://localhost:15000/ws failed:解决方法（Brave 浏览器专用） 方法 1：关闭 Brave 的 Shiel…...

编程日记 2025/7/14 19:56:28

【设计模式】基于 Java 语言实现工厂模式

目录一、简单工厂模式 1.1 简单工厂模式的介绍二、工厂方法模式 2.1 工厂方法模式的介绍 2.2 工厂方法模式的基本实现 2.3 工厂方法模式的应用场景三、抽象工厂 3.1 抽象工厂的概念 3.2 抽象工厂的基本结构 3.3 抽象工厂的基本实现 3.4 抽象工厂的应用场景四、…...

编程日记 2025/7/10 14:55:42

94.LabelGrid 的遍历与属性编辑 Maui例子 C#例子

for (int i 0; i < LabelGrid.Children.Count; i) {if (LabelGrid.Children[i] is Label label){await MainThread.InvokeOnMainThreadAsync(() >{label.TextColor Colors.Gray;});} } await Task.Delay(1000); // 延迟1秒 if (currentValue 0) {currentValue 16; } …...

编程日记 2025/7/8 4:28:51

Https流式输出一次输出一大段，一卡一卡的-解决方案

【背景】最近遇到一个奇怪的现象，前端vue，后端python，服务部署在服务器上面后，本来一切正常，但公司说要使用https访问，想着也没什么问题，切过去发现在没有更改任何代码的情况下，ht…...

编程日记 2025/7/8 15:46:00