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MySQL——基本查询内置函数

目录

CRUD

Create

Retrieve

where

order by

limit 

Update 

Delete

去重操作

聚合函数

聚合统计

内置函数

日期函数

字符函数

数学函数

其它函数 

实战OJ

批量插入数据

找出所有员工当前薪水salary情况

查找最晚入职员工的所有信息

查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no

获取所有部门当前manager的当前薪水情况

从titles表获取按照title进行分组

查找重复的电子邮箱

大的国家

第N高的薪水

查找字符串中逗号出现的次数


CRUD

        表的增查改删:C(Create),R(Retrieve),U(Update),D(Delete)

Create

        创建表

        创建完表后插入数据,有两种方式:指定插入和全列插入

        除了单行数据插入,mysql也支持多行数据插入

        当插入数据在表中出现时,mysql会拦截你不让你插入;但是你想把原先存在的数据进行替换,有以下两种操作:

Retrieve

        对数据作查询;查询数据之前先有表,表中还有有数据

        查询语句select 对表中插入数据进行查看:有全列查询与指定查询

        还能使用表达式统计它们的分数总和

        如果分数出现重复,也可以使用 select 进行去重(这里 unique key 就不会出现数据)

where

        select 搭配 where 进行使用时,where 后面接的是判断语句,与 if 用法是一样的,但在 mysql 中运算符的表示上就有区别

运算符说明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, ...)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符
运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT

条件为 TRUE(1),结果为FALSE(0)

        英语小于70的同学及英语成绩

        数学成绩在 [80, 90] 分的同学及其数学成绩:共有两种方法:比较法 和 between

        英语成绩是 60 或者 80 或者 100 分的同学及英语成绩,两种方法:比较法 和 in

        找姓找同学和找赵某同学,使用%匹配多个字符,使用_匹配单个字符

       总分在 200 分以下的同学:此时查询时如果是把总分的结果起别名,再把别名进行where 比较,会出现报错:因为 select 语句是从where开始执行,此时起别名操作还没生效!

        语文成绩超过 80 分并且不姓孙的同学

        找张某同学,或者要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80 的同学

order by

        升序搭配 asc ;降序搭配 desc

        全部学生的数学成绩按照升序排列,order by 不加desc 时默认排的是升序,但不推荐省略排升序

        而NULL进行排序时,结果都比任何一个数要小

        将同学各门成绩,依次按:数学降序,英语升序,语文升序的方式显示,多种情况排序是排序顺序按照书写顺序

        查询同学及总分,由高到低

        在 where中不能使用别名操作,这里怎么可以使用别名来进行排序? 因为进行排序时数据一定要准备好的,也就说前面的语句先执行(要有合适的数据再排序,而where不需要)

        查询姓李的同学或者姓赵的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

limit 

        查询表中数据时,不推荐直接使用 * 查询全部数据:数据有千万条,* 查询会一直刷屏查找不完,所以推荐查找时加上 limit 按找目标行下标查询想要的数据量(mysql也是从下标0开始)

        也可以使用 offset 的方式设置下标

        在平常看电子书的分页功能就是设置了指定的offset 下标实现分页功能

        用 limit 时也可以使用别名的方式进行"显示"数据:先要展示数据,数据是不是要先准备好!

Update 

        对查询结果进行更新

        将张三的数学成绩变更为 80 分

        将田七的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 80 分

        将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分(mysql 不支持+=操作)

        将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍(在平时使用时慎用该操作)

Delete

        只对表中的数据进行删除,不会把表也给删除掉

        删除田七同学的考试成绩

        删除整张表数据(注意:删除整表操作要慎用!)准备测试表,插入数据后进行测试

        删除后,表中id的auto_increment没变,下次插入的数据开始为4;但如果想让下次开始为1的话,我们还有另一种方式:使用截断表:truncate 删除数据的同时改变表的auto_increment

deletetruncate
部分数据删除或者全部数据删除只能全部数据删除
对数据操作,进行保留不对数据操作,不经过事务无法进行回滚
不能重置 auto_increment重置 auto_increment

去重操作

        准备工作:先准备两张一样表

        for_test 表中有重复数据;将它进行去重后的结果保留在 for_test_copy 表中

        通过重命名表,实现表的原子操作

        为什么最后是通过 rename 的方式进行的?

        建表操作对应到Linux上就是在特定的目录下新建文件,进行 rename 操作其实是对文件进行重命名 mv 操作;当上传很大的数据文件到指定的目录上时,我们一般不直接进行这个操作,而是将数据文件统一上传到临时目录中,当数据文件统一上传完成后再对数据进行 mv 移动到特定的目录下使用:这个过程其实就是原子操作:只有成功与失败两种结果,保证安全性与可靠性;进行 rename 方式也类似:等一切数据就绪了,然后统一放入,更新,生效

聚合函数

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义,可以是任何数字
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义,可以是任何数字
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义,可以是任何数字
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义,可以是任何数字

        统计班级共有多少同学参加了考试

        统计本次考试的英语成绩分数个数(去掉重复分数)

        统计数学成绩总分并找出超过80分的人数 

        统计平均总分

        返回 > 70 分以上的数学最低分

聚合统计

        在select中使用 group by子句可以对指定列进行分组,实现聚合统计

        准备工作:创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)

        员工的部门表和薪资等级表

        还有员工表

        显示每个部门的平均工资和最高工资

        group by 指定列名:实际分组,是按不同的列名的行数据进行分组,组内的指定列名一定相同,从而进行聚合统计,聚合压缩

        每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资:先分为每个部门,再从每个部门中分成每种岗位后进行聚合统计

        平均工资低于2000的部门和它的平均工资:先要聚合统计出各个部门的平均工资,再进行判断那个部门的工资低于2000,这里难道要使用where 语句? 使用where 语句会报错,要使用 having 语句,对聚合统计的数据进行条件筛选,一般与 group by 搭配使用

        这里可能会有疑惑:where 和 having 都是进行条件筛选,区别在哪呢?

        先来解决:除了SMITE的工资外,平均工资低于2000的部门和它的平均工资

        上面语句执行的顺序是:先提取表数据 from emp,再对表数据进行判断 where 判断,接着对‘结果’进行分组 group by,再进行聚合统计 avg(sal),最后对聚合统计后的‘结果’进行条件筛选平均工资低于2000的部门 avg(sal);所以:where 是对具体的列进行判断,而having 是对聚合后的结果进行判断,两者在条件筛选的阶段是不同的

        对‘结果’的理解:不要单纯地认为,保存在数据库中的表才是表,中间筛选出来的各种结果数据在我看来都是(逻辑)表,因为在mysql中一切皆表:只要掌握了单表的CRUD,未来所有的场景我们都能够应对解决!

内置函数

日期函数

函数名称描述
current_date()当前日期
current_time()

当前时间

current_timestamp()当前时间戳
date(datetime)返回datetime的日期部分
date_add(date , interval d_value_type)添加date的时间,单位可以是year,day,minute,second
date_sub(date,interval d_value_type)将去date的时间,单位可以是year,day,minute,second
datediff(date1 , date2)两个日期的时间差,单位是天
now()当前的时间

        创建一个留言表并插入评论

字符函数

charset(str)返回字符串字符集
concat(string , ...)连接字符串
instr(string1, string2)返回string2在string1出现的位置,没有返回0
ucase(string)string转大写
lcase(string)string转小写
left(string , length)从string左边起取length个长度
length(string)返回string的长度
replace(str , string1 , string2)在str中的string1用string2替换
substring(str , postion , length)从position位置开始取length个字符
ltrim(string)去除左边所有空格
trim(string)去除中间所有空格
rtrim(string)去除右边所有空格

        获取emp表的ename列的字符集


         

         将emp表中所有名字中有S的替换成'上海'

        截取emp表中ename字段的第二个到第三个字符

        以首字母小写的方式显示所有员工的姓名(三个函数联合使用)

        学生表中的信息的显示格式:“姓名:XXX 语文:XXX分,数学:XXX分,英语:XXX分”

        求学生表中学生姓名占用的字节数

        length返回大小以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数;如果是单字节字符则算作一个字节。比如:字母,数字算作一个字节,中文表示多个字节数(与字符集编码相关)

数学函数

abs(n)n的绝对值
bin(n)n转成二进制
hex(n)n转成十六进制
conv(n , from , to)n是什么进制要转成什么进制
ceiling(n)n向上取整
floor(n)n向下取整
format(n , cnt)n格式化时保留cnt位小数
rand()生成随机浮点数,范围【0.0 , 1.0】
mod(n,m)返回n % m

其它函数 

user()

查询当前用户

database()查询当前正在使用的数据库
md5(str)对字符串str进行md5摘要,生成32位字符串
password(str)对用户的密码str进行加密
ifnull(val1 , val2)

对val1作判断:不为空返回val1,为空返回val2(C语言的三目操作符)

实战OJ

批量插入数据

insert into actor values (1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33');
insert into actor values (2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33');

找出所有员工当前薪水salary情况

select distinct salary from salaries order by salary desc;

查找最晚入职员工的所有信息

select *from employees order by hire_date desc limit 1;

查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息

        可能有多个相同入职日期在倒数第三,所以要先分组后再排序

select *from employees
where hire_date= (select hire_date from employees group by hire_date order by hire_date desc limit 2,1);

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no

select emp_no,count(emp_no) as t from salaries group by emp_no having t >15;

获取所有部门当前manager的当前薪水情况

        两张表的emp_no相同才能找到经理对应的薪水

//方法1
select d.dept_no,d.emp_no,s.salary 
from dept_manager as d,salaries as s 
where d.emp_no = s.emp_no 
and d.to_date = '9999-01-01' 
and s.to_date = '9999-01-01'
order by d.dept_no;//方法2
select d.dept_no,d.emp_no,s.salary
from dept_manager as d inner join salaries as s on d.emp_no = s.emp_no
and d.to_date = '9999-01-01'
and s.to_date='9999-01-01'
order by d.dept_no;

从titles表获取按照title进行分组

        通过 emp_no 去重的个数来统计title个数:不同的emp_no下不同组的人(标题)的个数

select title,count(distinct emp_no) as t from titles group by title having t>=2;

查找重复的电子邮箱

select email as Email from Person group by email having count(email) > 1;

大的国家

select name,population,area from World where area >=3000000 or population >=25000000;

第N高的薪水

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
declare M int;set M = N-1;RETURN (select distinct salary from Employee order by salary desc limit M,1);
END

查找字符串中逗号出现的次数

select id,length(string)-length(replace(string,',','')) as cnt from strings;

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序:

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit
 

以上便是全部内容,有问题欢迎在评论区指正,感谢观看!

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以下是 Git 的常用命令大全&#xff0c;分为几个常见类别&#xff0c;便于理解和使用&#xff1a; 1. 初始化与克隆 初始化本地仓库&#xff1a;git init克隆远程仓库到本地&#xff1a;git clone <repository_url> 2. 添加与提交 添加指定文件到暂存区&#xff1a;git…...

pycharm无需科学上网工具下载插件的解决方案

以下是两种无需科学上网即可下载 PyCharm 插件的解决思路&#xff1a; 方法 1&#xff1a;设置 PyCharm 代理 打开 PyCharm选择菜单&#xff1a;File → Settings → Appearance & Behavior → System Settings → HTTP Proxy在代理设置中进行如下配置&#xff1a; 代理地…...

学习threejs,使用Physijs物理引擎,使用DOFConstraint自由度约束,模拟小车移动

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言1.1 ☘️Physijs 物理引擎1.1.1 ☘️…...

仓颉开发语言入门教程:常见UI组件介绍和一些问题踩坑

幽蓝君发现一个问题&#xff0c;仓颉开发语言距离发布马上一年了&#xff0c;一些知名App已经使用仓颉开发了许多功能&#xff0c;但是网络上关于仓颉开发语言的教程少之又少&#xff0c;系统性的教程更是没有&#xff0c;仓颉官网的文档也远远不如ArkTS详尽。 现阶段对于想学…...

[Git] 初识 Git 与安装入门

告别文件噩梦&#xff1a;初识 Git 与安装入门 嘿&#xff0c;朋友&#xff01;不知道你是不是也遇到过这样的情况&#xff1a;你在写一份重要的文档、报告&#xff0c;或者更常见的&#xff0c;一段代码时&#xff0c;为了安全起见&#xff0c;怕改错了回不去&#xff0c;或者…...

海康威视摄像头C#开发指南:从SDK对接到安全增强与高并发优化

一、海康威视SDK核心对接流程​​ 1. ​​开发环境准备​​ ​​官方SDK获取​​&#xff1a;从海康开放平台下载最新版SDK&#xff08;如HCNetSDK.dll、PlayCtrl.dll&#xff09;。​​依赖项安装​​&#xff1a;确保C运行库&#xff08;如vcredist_x86.exe&#xff09;与S…...

大语言模型 14 - Manus 超强智能体 开源版本 OpenManus 上手指南

写在前面 Manus 是由中国初创公司 Monica.im 于 2025 年 3 月推出的全球首款通用型 AI 智能体&#xff08;AI Agent&#xff09;&#xff0c;旨在实现“知行合一”&#xff0c;即不仅具备强大的语言理解和推理能力&#xff0c;还能自主执行复杂任务&#xff0c;直接交付完整成…...

使用 LibreOffice 实现各种文档格式转换(支持任何开发语言调用 和 Linux + Windows 环境)[全网首发,保姆级教程,建议收藏]

以下能帮助你可以使用任何开发语言&#xff0c;在任何平台都能使用 LibreOffice 实现 Word、Excel、PPT 等文档的自动转换&#xff0c;目前展示在 ASP.NET Core 中为 PDF的实战案例&#xff0c;其他的文档格式转换逻辑同理。 &#x1f4e6; 1. 安装 LibreOffice &#x1f427;…...

CentOS Stream 9 中部署 MySQL 8.0 MGR(MySQL Group Replication)一主两从高可用集群

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《MySQL技术精粹》&#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 一、前言 1、MySQL 8.0 中的高可用方案 2、适用场景 二、环境准备 1、系统环境说明…...