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Java面试实战:从Spring Boot到分布式缓存的深度探索

Java面试实战:从Spring Boot到分布式缓存的深度探索

场景介绍

在一家著名的互联网大厂,面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信,迎接这场技术“拷问”。


第一轮:基础问题

老王:明哥,咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈Spring Boot的核心特性,以及它如何简化开发?

明哥:嗯……Spring Boot核心特性是……呃,自动化配置!对,就是自动化配置。它还可以……嗯……嵌入Tomcat!

老王:不错,继续。

明哥:还有……还可以用来写Web应用,非常简单。

老王:嗯,虽然简略但还算可以。Spring Boot的确通过自动化配置和嵌入式服务器简化了开发。那我们深入一点:Spring Boot Starter是如何工作的?

明哥:Starter……是,嗯,一个依赖?它会自动帮你配置一些东西。

老王:好,这个回答有点浅,不过方向对。Spring Boot Starter确实是一种简化依赖管理的方式。


第二轮:缓存技术

老王:明哥,咱们进入缓存的领域。在高并发场景下,你会如何选择合适的缓存技术,比如Redis和Ehcache?

明哥:Redis快!Ehcache……呃,也很快。

老王:嗯,有点抽象。那Redis的持久化机制你能给我讲讲吗?

明哥:它……有RDB和AOF,对吧?

老王:是的,继续。

明哥:嗯……RDB是快照,AOF是……日志?

老王:不错,但细节上还不够清楚。缓存的选择得看场景,比如高频读写时Redis更优。


第三轮:微服务架构

老王:最后我们聊聊微服务。假设我们有一个电商场景,订单服务和库存服务需要交互,你会选择什么样的通信协议?

明哥:可以用RPC,比如gRPC,或者用HTTP的RESTful API。

老王:嗯,那gRPC和REST的优缺点你知道吗?

明哥:gRPC快,REST简单。

老王:回答很“精炼”。gRPC确实性能高,但需要更多的学习成本;REST更通用,但在高并发下可能性能不够。


面试总结

老王:明哥,今天的面试就到这里。你的基础知识还可以,不过需要在细节和深度上下点功夫。回去等通知吧。

明哥:好的,谢谢王哥!


技术讲解

1. Spring Boot核心特性

Spring Boot通过自动化配置(Auto Configuration)和Starter依赖管理极大地简化了开发流程。它的嵌入式服务器允许开发者快速运行和测试应用。

自动化配置:基于spring.factories文件加载默认配置。

Starter:如spring-boot-starter-web,包含了Web开发所需的所有依赖。

2. Redis的持久化机制

Redis支持两种持久化方式:

  • RDB(Redis Database):以快照的形式保存数据。
  • AOF(Append-Only File):通过日志记录每次写操作。

选择依据:

  • 高性能场景推荐RDB,因其对写操作的影响较小。
  • 数据一致性要求高时倾向AOF。

3. 微服务通信

微服务间通信常用两种方式:

  • RESTful API:基于HTTP,简单易用,但性能和协议效率较低。
  • gRPC:基于HTTP/2,支持多路复用和二进制传输,性能更高,但学习成本较高。

电商场景应用

订单服务和库存服务可以通过gRPC实现高效通信,尤其是在高并发下。RESTful API则适合开放接口或第三方集成。


通过这次面试实战,我们了解了Spring Boot、Redis缓存及微服务通信的核心知识点。希望对读者有所帮助!

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