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[Java实战]Spring Boot整合Elasticsearch（二十六）

news 来源：原创 2025/6/5 16:29:34

[Java实战]Spring Boot整合Elasticsearch（二十六）

摘要：本文通过完整的实战演示，详细讲解如何在Spring Boot项目中整合Elasticsearch，实现数据的存储、检索和复杂查询功能。包含版本适配方案、Spring Data Elasticsearch高级特性以及性能优化建议。

一、Elasticsearch核心概念与优势

1.1 为什么要选择Elasticsearch？

近实时搜索：数据变更后1秒内即可被检索
分布式架构：天然支持水平扩展，轻松应对海量数据
全文检索能力：基于倒排索引，支持模糊查询、同义词、分词等
多数据类型：支持结构化、非结构化和地理空间数据

1.2 核心概念解析

概念	类比关系型数据库	说明
Index	Database	数据容器，包含多个文档类型
Type	Table	7.x版本后已废弃
Document	Row	数据的基本单元
Field	Column	文档的字段
Shard	分区	索引的横向拆分单元

二、环境准备与版本适配

2.1 组件版本选择

Spring Boot 2.7.x
Elasticsearch 7.10.x
Spring Data Elasticsearch 4.4.x

<!-- pom.xml 依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2.2 配置Elasticsearch连接

# application.yml
spring:elasticsearch:uris: http://localhost:9200username: elasticpassword: your_password

三、实现数据存储与检索

3.1 定义领域模型

@Document(indexName = "articles")
public class Article {@Idprivate String id;@Field(type = FieldType.Text)private String title;@Field(type = FieldType.Keyword)private String category;@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_hour_minute_second)private LocalDateTime createTime;
}

3.2 创建Repository接口

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {// 自定义查询方法List<Article> findByTitleContaining(String keyword);@Query("{\"match\": {\"title\": {\"query\": \"?0\"}}}")Page<Article> searchByTitle(String keyword, Pageable pageable);
}

3.3 基础CRUD操作示例

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class ArticleService {@Autowiredprivate   ArticleRepository repository;public void  save(Article article) {repository.save(article);}public Page<Article> search(String keyword, int page, int size) {return (Page<Article>) repository.searchByTitle(keyword,PageRequest.of(page, size, Sort.by("createTime").descending()));}

3.4 controller编写

@RestController
@RequestMapping("/art")
public class ArticleController {@Autowiredprivate  ArticleService articleService;//保存数据@PostMapping("/saveArt")public void saveArtInfo(@RequestBody Article art){Article article = new Article();article.setTitle("Spring Boot整合Elasticsearch实战");article.setCategory("技术文章");article.setCreateTime(LocalDateTime.now());System.out.println("=======保存数据======");articleService.save(article);// 查询所有文档//articleService.findAllArticles();}
}

3.5 接口测试

#post请求
http://localhost:8080/art/saveArt

在这里插入图片描述

ES中查看数据：

curl -X GET "localhost:9200/articles/_search?pretty"

在这里插入图片描述

四、高级查询实战

4.1 组合查询（Bool Query）

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Spring")).filter(QueryBuilders.rangeQuery("createTime").gte("now-7d/d"));queryBuilder.withQuery(boolQuery);
SearchHits<Article> hits = elasticsearchOperations.search(queryBuilder.build(), Article.class);

4.2 聚合分析示例

TermsAggregationBuilder categoryAgg = AggregationBuilders.terms("category_count").field("category.keyword").size(10);NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().addAggregation(categoryAgg).build();SearchHits<Article> searchHits = elasticsearchOperations.search(searchQuery, Article.class);
Terms terms = searchHits.getAggregations().get("category_count");

五、性能优化建议

索引策略优化
- 合理设置分片数（建议每个分片大小在10-50GB）
- 使用别名实现零停机索引切换
查询优化技巧
- 避免深度分页（推荐使用search_after）
- 使用filter上下文缓存高频过滤条件
硬件配置推荐
- SSD硬盘优先
- JVM堆内存不超过32GB
- 预留50%内存给文件系统缓存

六、常见问题排查

Q1：出现NoNodeAvailableException异常

检查ES集群状态：GET _cluster/health
验证网络连接和防火墙设置

Q2：查询结果不符合预期

使用Analyze API验证分词效果：

POST _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "分布式搜索引擎"
}

参考文献：

Elasticsearch官方文档
Spring Data Elasticsearch官方指南

如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流。感谢你的阅读，希望这篇文章对你有所帮助！

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