Day29 类的装饰器
类也有修饰器,他的逻辑类似:接收一个类,返回一个修改后的类。例如
- 添加新的方法或属性(如示例中的 log 方法)。
- 修改原有方法(如替换 init 方法,添加日志)。
- 甚至可以返回一个全新的类(继承或组合原类)。
通过类装饰器,可以在不修改类内部代码的情况下,为多个类统一添加功能(如日志、统计)
类装饰器 vs 函数装饰器:核心区别
特性 | 函数装饰器 | 类装饰器 |
---|---|---|
作用对象 | 函数(function) | 类(class) |
传入参数 | 接收函数作为参数(def decorator(func): ) | 接收类作为参数(def decorator(cls): ) |
返回值 | 返回包装后的函数(通常是闭包) | 返回修改后的类(可以是原类或新类) |
常见用途 | 修改函数行为(如日志、计时、权限验证) | 修改类的结构(如添加属性、方法、修改初始化逻辑) |
核心逻辑 | 用闭包包裹函数,在不修改函数代码的前提下扩展功能 | 直接修改类的定义(如添加/替换方法、属性) |
复习类和函数的知识点,写下自己过去29天的学习心得,如对函数和类的理解,对python这门工具的理解等,未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。
函数:将实现某一部分特定功能的代码封装起来,之后重复调用会很方便
类:将属性和方法集成到一起,并且可以继承,结构性非常清晰,避免很多重复操作。
Python:无论是画图还是对结构化数据的处理都非常方便,并且有科学计算库,对数据集处理相当方便,预处理,调用机器学习库,预测结果yyds!!
@浙大疏锦行
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