当前位置: 首页 > news >正文

WAS和Tomcat的对比

一、WAS和Tomcat的对比

WebSphere Application Server (WAS) 和 Apache Tomcat 是两款常用的 Java 应用服务器,但它们有许多显著的区别。在企业级应用中,它们扮演不同的角色,各自有其特点和适用场景。以下是它们在多个维度上的详细对比:

1. 基本定义与架构

  • WebSphere Application Server (WAS)

    • 是 IBM 提供的一个全面的企业级应用服务器,支持 Java EE(Enterprise Edition)标准,具有完整的企业级特性,如事务管理、安全性、集群支持、负载均衡等。

    • WAS 是一个“全栈”应用服务器,不仅支持 Servlets 和 JSP,还支持 EJB(Enterprise JavaBeans)、JMS(Java Message Service)、JCA(Java Connector Architecture)、Web Services、事务管理、JPA(Java Persistence API)等 Java EE 规范。

  • Apache Tomcat

    • 是 Apache 软件基金会开发的一个开源 Java Servlet 容器和 Web 应用服务器,它实现了 Java Servlet 和 JavaServer Pages (JSP) 规范,但不支持完整的 Java EE 规范。

    • Tomcat 本质上是一个轻量级的 Servlet 容器,适用于较简单的 Web 应用,它不提供对 EJB、JMS、事务管理等企业级功能的原生支持。

2. 功能支持

  • WAS

    • Java EE 支持: WAS 完全支持 Java EE 规范,包括 EJB、JPA、JMS、Web Services、JAX-RS 等。

    • 事务管理: WAS 提供强大的事务管理功能,支持全局事务(XA)和局部事务,适合处理需要高一致性和可靠性的应用。

    • 安全性: WAS 提供多层次的安全支持,包括集成 LDAP、Kerberos、SSO(Single Sign-On)等,满足企业级的身份认证和授权需求。

    • 集群与高可用性: WAS 提供内置的集群支持,能够实现负载均衡、故障转移、会话持久性等,适用于大规模的分布式应用。

    • 监控与管理: 提供全面的监控和管理工具,包括 WebSphere Administrative Console、JMX(Java Management Extensions)支持等,帮助运维团队进行监控、性能分析和故障排查。

  • Tomcat

    • Servlet 和 JSP 支持: Tomcat 支持 Java Servlet 和 JSP,适用于基于 Web 的应用程序,但不支持 EJB、JMS 等其他 Java EE 组件。

    • 事务管理: Tomcat 本身不提供事务管理功能。需要外部库和框架(如 Spring)来实现事务处理。

    • 安全性: Tomcat 提供基本的安全机制,如基于角色的访问控制(RBAC)和 SSL/TLS 支持,但它的安全特性不如 WAS 强大和复杂。

    • 集群支持: Tomcat 提供一些集群功能(如负载均衡、会话复制等),但这些功能通常需要额外配置和外部工具支持。

    • 管理工具: Tomcat 提供了简单的管理界面,允许用户监控和管理 Web 应用的部署状态,但相比 WAS 的管理控制台,Tomcat 的功能较为基础。

3. 性能与资源消耗

  • WAS

    • 由于是全功能的企业级应用服务器,WAS 的性能开销较大,特别是在内存和 CPU 资源的使用上。它支持大量的企业级功能,但这些功能的丰富性通常意味着更高的资源消耗。

    • 对于高并发、大规模的事务处理、复杂的企业级需求,WAS 提供了高度优化的性能,但需要相应的硬件和资源支持。

  • Tomcat

    • 由于是轻量级的 Servlet 容器,Tomcat 通常具有较低的资源消耗,启动速度快,适用于小到中型 Web 应用。

    • 对于简单的 Web 应用或要求不高的企业级应用,Tomcat 能够提供足够的性能和效率,但对于复杂事务、跨多系统的企业级需求,其性能和扩展性不足。

4. 扩展性与集成

  • WAS

    • 高度可扩展: WAS 提供完整的 Java EE 规范支持,能够与其他企业级系统(如数据库、中间件、消息队列等)深度集成。它支持通过 JMS、JCA、Web Services、REST 等多种协议与外部系统交互。

    • 企业级集成: 支持企业级集成方案,如 IBM MQ、IBM DB2 等,能够为复杂的企业应用提供无缝连接。

  • Tomcat

    • 扩展性有限: Tomcat 可以通过插件、外部库和框架(如 Spring、Hibernate)来实现某些企业级功能,但它本身不提供 Java EE 中的大部分标准功能(如 EJB、JMS)。

    • 与外部系统集成: Tomcat 通常需要依赖外部工具和开发框架来实现与外部系统的集成,如数据库连接池、消息队列等。

5. 企业支持与社区支持

  • WAS

    • 企业级支持: 作为 IBM 的产品,WAS 提供官方的技术支持、咨询服务、维护和升级服务,适合那些需要高可用性、稳定性和长期支持的大型企业。

    • 费用: WAS 是商业软件,需要支付许可费用以及技术支持费用。对于大规模企业用户,费用是可以接受的,但对于中小企业而言,可能较为昂贵。

  • Tomcat

    • 社区支持: Tomcat 是开源的,由 Apache 社区维护和支持,社区用户可以自由使用、修改和扩展。官方文档和社区资源也非常丰富,但如果需要企业级支持,通常需要依赖第三方支持(如提供 Tomcat 专业支持的公司)。

    • 费用: Tomcat 完全免费,适合预算有限的公司或开发者。

6. 适用场景

  • WAS

    • 适合需要高可用性、分布式架构、大规模事务支持和高安全性的企业级应用。比如金融、政府、保险、电商等行业的大型系统。

    • 用于需要全功能 Java EE 支持的应用,特别是那些涉及复杂的业务逻辑、大量并发、分布式交易的系统。

  • Tomcat

    • 适合轻量级的 Web 应用、RESTful 服务、微服务架构等不需要全面 Java EE 支持的场景。比如中小型企业的 Web 应用、内容管理系统、电子商务网站等。

    • 用于开发、测试、原型设计或小型生产环境的应用,尤其是对性能要求较高但功能简单的 Web 应用。

总结

特性WebSphere Application Server (WAS)Apache Tomcat
功能范围完整的 Java EE 支持,包含 EJB、JMS、JPA 等仅支持 Servlet 和 JSP
事务管理强大的事务管理,支持 XA 和局部事务不原生支持事务管理,需要额外框架
安全性企业级安全特性,支持 LDAP、Kerberos 等基本的安全机制,较为简单
集群与高可用性内建集群支持,提供负载均衡与故障转移支持基本集群功能,需要外部工具
性能功能丰富但资源消耗大,适合大规模应用轻量级,资源消耗小,适合简单应用
扩展性高度可扩展,支持复杂的集成方案需要外部框架和库来实现扩展
支持和维护商业支持,提供技术支持和定期升级开源社区支持,自行解决问题
费用商业许可证,费用较高完全免费
适用场景企业级、分布式、复杂事务的业务应用轻量级、简单的 Web 应用

综上所述,WAS 和 Tomcat 各自有其优势和应用场景。WAS 适合需要完整 Java EE 功能的大型企业应用,而 Tomcat 则适用于资源有限或需求较简单的 Web 应用。

二、 事务管理、安全性、扩展性、集群与高可用性

事务管理、安全性、扩展性、集群与高可用性是企业级应用服务器在支持高效、可靠系统方面的四个核心特性。下面,我将分别详细讲解这些概念、它们的作用以及适用的应用场景。

1. 事务管理 (Transaction Management)

1.1 概念

事务管理是指在应用程序中,确保一系列操作(通常是多个数据库或外部系统的操作)要么全部成功,要么全部失败的机制。事务是一种“原子”操作,要么全部完成,要么完全回滚,确保数据的一致性和完整性。

1.2 作用

事务管理的主要作用是保证系统中的数据一致性和可靠性,特别是在并发环境下。其核心特性有:

  • 原子性 (Atomicity): 操作要么全部成功,要么全部失败。即使系统在事务处理中出现故障,所有操作也会被撤销。

  • 一致性 (Consistency): 事务开始前后,数据必须从一个一致的状态变到另一个一致的状态。

  • 隔离性 (Isolation): 不同事务之间的操作应该互相隔离,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。

  • 持久性 (Durability): 一旦事务成功提交,它对数据的更改应永久保留,即使系统崩溃。

1.3 应用场景

  • 金融应用: 在银行系统中,处理转账、支付等事务时,必须保证要么所有操作都完成,要么全部回滚。例如,扣除账户A的金额并将其加到账户B的金额,不能发生只完成一部分的情况。

  • 订单处理: 在电商平台中,创建订单时,订单记录、库存更新、支付处理等多个操作应该在同一个事务中完成。

1.4 事务管理方式
  • 局部事务: 仅涉及一个数据库的操作,通常由开发者控制,如使用 JDBC、JPA 等。

  • 全局事务(分布式事务): 涉及多个资源(例如,多个数据库、消息队列等),需要一个统一的事务管理器来保证事务的完整性。

2. 安全性 (Security)

2.1 概念

安全性是保护系统免受非法访问、数据泄露、篡改等攻击的机制。它确保系统中的数据只能被合法授权的用户访问,并且能够防止恶意用户执行不受授权的操作。

2.2 作用

安全性对应用系统的保护至关重要,尤其是面对互联网或局域网中潜在的安全威胁。其主要作用包括:

  • 身份验证 (Authentication): 确保用户是他们声称的身份,通常使用用户名/密码、证书、OAuth 等方式。

  • 授权 (Authorization): 确保用户对特定资源或操作具有访问权限,通常基于角色或权限控制(RBAC)。

  • 加密 (Encryption): 确保数据在传输和存储过程中不被第三方窃取或篡改。

  • 审计与监控 (Auditing and Monitoring): 跟踪和记录用户的操作,以便在发生异常时进行调查和处理。

2.3 应用场景

  • 金融服务: 在银行系统、支付网关中,必须确保只有授权用户能够访问账户信息,并且所有交易都经过加密和身份验证。

  • 企业内部系统: 企业应用通常需要多层次的权限控制,以确保员工只能访问与其职责相关的数据。

  • Web 应用: 在 Web 应用中,尤其是含有敏感数据(如个人信息、支付信息)的系统,必须使用 HTTPS、身份验证和加密等机制保护用户的隐私。

3. 扩展性 (Scalability)

3.1 概念

扩展性是指系统在负载增加时,能够通过增加硬件资源(如 CPU、内存、存储)或软件资源(如服务器实例、数据库连接)来有效处理更多请求的能力。

3.2 作用

扩展性是支撑现代高并发、高用户量应用的基础。良好的扩展性能够保证:

  • 处理更多的请求: 随着用户量或数据量的增加,系统能够横向或纵向扩展,保证响应速度和处理能力。

  • 负载均衡: 分散请求到多个服务器,避免某一单点故障。

  • 高效资源利用: 在增加负载时,不会出现系统瓶颈,资源利用率能够高效提升。

3.3 应用场景

  • 电商平台: 电商网站在促销季节(如双十一、黑五等)可能会面临巨大的访问量。系统需要具有扩展性,能够动态地增加服务器实例以应对流量激增。

  • 社交媒体应用: 用户数量和活动量巨大,系统必须能够支持海量用户同时在线和数据的快速处理。

3.4 扩展方式

  • 纵向扩展 (Vertical Scaling): 增加单个服务器的资源(如 CPU、内存、存储)。

  • 横向扩展 (Horizontal Scaling): 增加更多的服务器实例,形成集群来分担负载。

4. 集群与高可用性 (Clustering and High Availability)

4.1 概念

集群是指将多个计算机或服务器连接起来,作为一个整体来提供服务。高可用性是指通过技术手段(如冗余、故障转移)确保系统在出现故障时仍能继续提供服务。

4.2 作用

集群和高可用性确保应用在面对故障时能迅速恢复,最大化系统的可用时间(Uptime)。其主要作用包括:

  • 负载均衡 (Load Balancing): 请求被分配到多个服务器实例上,避免单一服务器过载,提升处理能力。

  • 故障转移 (Failover): 当某一服务器发生故障时,集群中的其他服务器能够接管其工作,确保服务不间断。

  • 数据冗余 (Data Redundancy): 数据在多个节点上保存副本,确保即使某一节点故障,数据也不会丢失。

4.3 应用场景

  • 在线银行: 银行的核心系统必须高度可用,任何故障都可能导致重大财务损失。通过多机集群和故障转移机制,保证系统的高可用性。

  • 社交媒体平台: 大型社交媒体平台的服务需要不断运维和扩展。通过集群和负载均衡,可以保障海量用户的持续在线。

  • 云计算: 云平台通常采用集群和高可用架构来提供按需扩展的服务。

4.4 集群与高可用性方式

  • 负载均衡: 通过硬件或软件负载均衡器,将用户请求均匀分配到多个服务器节点上。

  • 数据同步与复制: 在多个服务器上保持数据的一致性,通常采用主从复制或分布式数据库技术。

  • 故障转移: 通过自动化工具检测到服务器故障时,能够迅速将流量切换到健康节点。

总结

特性事务管理安全性扩展性集群与高可用性
定义保证多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性保护系统免受非法访问和数据泄露使系统能够应对不断增长的负载保证系统在出现故障时的可用性与持续运行
作用确保数据的一致性和可靠性保护数据的隐私和完整性支撑高并发和高流量的需求提供服务不中断的能力,避免单点故障
应用场景银行转账、电商订单处理金融应用、Web 应用、企业内部系统电商平台、社交媒体应用、云计算银行、在线服务、云平台
技术方式局部事务、分布式事务身份验证、授权、加密、审计横向扩展、纵向扩展、负载均衡多机集群、数据冗余、故障转移

这些特性在现代企业应用架构中至关重要,能够确保系统的稳定性、可用性、安全性和扩展性。

三、IBM Open Liberty和Tomcat

IBM Open Liberty 是 IBM 提供的一个轻量级的 Java 应用服务器,旨在支持微服务架构,快速开发和部署现代云原生应用。它是 OpenJ9 JVM 和 Eclipse MicroProfile 规范的一个重要实现,提供了一个灵活的和易于扩展的框架。

相比于 IBM WebSphere Application Server(WAS),Open Liberty 是一个更加轻量的应用服务器,主要面向云原生应用和微服务架构。但它仍然提供了 事务管理、安全性、扩展性、集群与高可用性 等关键特性,尽管这些功能在设计上与传统的 WebSphere Application Server 略有不同。

1. 事务管理 (Transaction Management)

Open Liberty 的支持:

  • 支持 Java EE/Jakarta EE 事务: Open Liberty 支持 Java Transaction API (JTA)Java EE 事务管理,可以处理局部和全局事务。

    • JTA(Java Transaction API)允许 Open Liberty 管理事务,确保多个数据库或外部系统的操作要么全部成功,要么全部失败。

    • 对于分布式事务,Open Liberty 支持与 事务管理器(如 AtomikosNarayana)的集成,这使得它能够在跨多个服务和资源时管理事务。

作用:

  • Open Liberty 能够为基于 Java EE/Jakarta EE 的企业级应用提供强大的事务支持,确保数据一致性、可靠性和原子性,尤其是在跨多个数据库或微服务的事务处理中。

应用场景:

  • 金融服务应用: 需要保证复杂的事务一致性,如跨多个数据库或分布式系统的资金转账。

  • 电商平台: 在订单处理过程中,涉及到多个数据库和第三方服务时,Open Liberty 可以确保数据一致性。

2. 安全性 (Security)

Open Liberty 的支持:

  • 身份验证与授权: Open Liberty 提供强大的安全性支持,包括 LDAP 集成基于角色的访问控制(RBAC)OAuth 2.0OpenID ConnectSAML。这些功能可以确保只有合法用户访问系统。

    • HTTP Basic AuthenticationForm-based Authentication:支持简单的身份验证方式。

    • OAuth 2.0 支持与第三方身份提供商进行身份验证,适合现代 Web 和移动应用。

    • 支持 SSL/TLS 加密,确保数据在传输过程中的安全性。

  • 加密与审计: Open Liberty 支持 SSL/TLS 加密、加密存储、数据保护和审计日志,确保数据的保密性和完整性。

  • MicroProfile JWT (JSON Web Tokens): Open Liberty 支持通过 MicroProfile JWT 来实现基于令牌的认证和授权,适用于微服务架构中的单点登录(SSO)。

作用:

  • 提供企业级的安全性,包括身份验证、授权、数据加密、审计等功能,确保应用在面对外部攻击时能够有效防护,保护敏感数据。

应用场景:

  • 企业内部系统: 需要严格的身份验证、角色授权和访问控制,如企业财务、HR 系统。

  • 云原生应用: 在微服务架构中,Open Liberty 能够为各个微服务之间提供安全的认证和授权机制。

3. 扩展性 (Scalability)

Open Liberty 的支持:

  • 轻量级且模块化: Open Liberty 是一个高度模块化的应用服务器,默认只包含最基本的组件,允许开发者根据需求灵活加载需要的功能。

    • 这种设计使得 Open Liberty 在需要时可以非常轻便和快速,尤其适用于微服务架构和容器化应用。

  • 支持容器化与云部署: Open Liberty 与容器化平台(如 DockerKubernetes)高度兼容,能够根据需求动态扩展资源。它支持通过 KubernetesOpenShift 实现自动化的横向扩展和负载均衡。

  • 横向扩展: 可以通过增加 Open Liberty 实例来处理更高的请求量,而不需要重构应用程序。

作用:

  • Open Liberty 提供的扩展性支持应用在不同负载下的高效运行,能够根据需要增加服务器资源或实例,确保系统能够应对流量激增。

应用场景:

  • 电商平台: 在促销季节(如“双十一”)时,平台可以通过自动扩展 Open Liberty 实例来应对流量激增。

  • 社交平台: 用户量持续增加,系统能够自动扩展,以保证每个请求都得到及时响应。

4. 集群与高可用性 (Clustering and High Availability)

Open Liberty 的支持:

  • 集群支持: Open Liberty 支持 Web 集群数据共享,即通过在多个实例之间共享会话和请求数据来实现负载均衡。

    • 可以与 IBM WebSphere Liberty集群 集成,提供高可用的集群架构。

  • 故障转移与负载均衡: Open Liberty 支持自动故障转移和负载均衡功能,尤其是与容器化平台(如 Kubernetes)结合时,能够实现健康检查、故障恢复等功能,确保高可用性。

  • 高可用性配置: 可以配置多个 Open Liberty 实例在不同的物理或虚拟机上运行,如果某一节点故障,其他节点能够接管请求,确保服务不中断。

  • 集群管理: Open Liberty 可以与负载均衡器(如 HAProxyNginx)配合,动态分配流量到集群中的不同实例,提供高效的负载均衡。

作用:

  • 通过集群与高可用性功能,Open Liberty 能够在多节点间分担负载,并确保在单节点故障时能够自动切换,保持系统持续可用。

应用场景:

  • 在线银行系统: 必须确保服务的高可用性,并且在出现故障时自动切换到健康的实例,避免单点故障。

  • 企业级 SaaS: 在企业级 SaaS 应用中,集群和高可用性保证了用户能够稳定访问应用,不会因为单个实例的失败而影响业务。

总结:

特性Open Liberty 支持情况
事务管理支持 JTA 和 Java EE 事务,能够集成分布式事务管理器(如 Atomikos 或 Narayana)。
安全性支持 OAuth 2.0、OpenID Connect、SAML、LDAP、加密与 SSL/TLS,确保数据的安全性与用户的身份验证。
扩展性高度模块化设计,支持容器化平台(Docker、Kubernetes),能够轻松横向扩展。
集群与高可用性支持 Web 集群、负载均衡、故障转移、与 Kubernetes 集成,确保系统的高可用性和容错能力。

结论:

IBM Open Liberty 确实提供了事务管理、安全性、扩展性、集群与高可用性的强大支持,尽管它比传统的 WebSphere Application Server 更加轻量级和灵活。Open Liberty 非常适合云原生应用和微服务架构,能够在容器化环境中动态扩展,并保证系统的可靠性和高可用性。

四、WAS和Tomcat适应的场景

在应用服务器选择时,企业在技术架构上的权衡,特别是在 TomcatWAS 之间的对比。Tomcat 是一个非常轻量级的 web 容器,并没有像 WebSphere Application Server (WAS) 这样内置的、完整的事务管理、安全性、集群与高可用性等企业级功能。我们可以从以下几个角度进一步分析这个问题。

1. 事务管理的局限性

Tomcat 本身不提供内建的事务管理功能,因为它主要是一个 Servlet 容器,并不包括 JTA (Java Transaction API) 等事务管理功能。它支持一些基本的事务功能,如数据库连接池的配置,但这对于跨多个服务或多个数据库的分布式事务来说,显然不足够。
如果要在 Tomcat 中实现企业级事务管理,通常需要结合第三方工具或框架(如 AtomikosNarayana)来实现分布式事务管理,这样虽然能够解决事务一致性的问题,但也大大增加了系统的复杂性和运维负担。

事务管理的影响:

  • 缺乏内置事务支持: 对于需要跨多个系统和资源的高一致性事务,Tomcat 不够强大,必须依赖其他解决方案。

  • 运维成本增加: 额外的软件和配置带来了更多的运维工作,增加了配置复杂度。

  • 一致性和可靠性: 在高并发、大量事务的场景下,额外的事务管理软件可能无法提供与 WAS 一样强大的性能和稳定性。

2. 安全性问题

Tomcat 提供了基本的身份验证机制(如 Basic AuthenticationForm-based Authentication),但对于更复杂的企业级安全需求(如 OAuth 2.0SAMLLDAP 集成HTTPS 加密、以及基于角色的访问控制等),Tomcat 并不提供开箱即用的解决方案。
虽然可以通过集成第三方库来补充安全功能,但这也同样增加了系统的复杂性。

安全性的影响:

  • 缺乏企业级安全框架: 对于高安全性要求的系统(如金融、医疗、政府等领域),Tomcat 默认不具备满足这些需求的安全功能。

  • 集成与配置复杂性: 需要外部工具来解决身份验证、加密、授权等问题,这无疑会增加开发和维护的复杂性。

3. 集群与高可用性的挑战

Tomcat 支持简单的负载均衡(如通过 mod_jkmod_proxyApache HTTP Server 配合来实现),并且有一些基本的会话复制功能,但是这些功能并不像 WAS 或其他专门的集群解决方案那么完善。例如,在高并发场景下,Tomcat 的会话复制机制可能无法保证完全一致性,尤其在跨多个数据中心或区域的情况下,可能无法做到高效、低延迟的故障转移。

对于高可用性要求极高的客户(如 7x24 小时运行的金融系统、在线交易平台等),即便通过外部的负载均衡器和集群技术来增强 Tomcat 的可用性,系统的容错性和高可用性仍然可能不足。

高可用性的影响:

  • 基础设施复杂性: 需要额外的负载均衡、故障恢复、数据同步等解决方案,可能还需要配置多个 Tomcat 实例来分担负载。

  • 有限的高可用性支持:WAS 等企业级应用服务器相比,Tomcat 在多节点集群、自动故障转移、会话管理等方面的支持较弱。

  • 性能和可靠性问题: 在高可用性和集群要求高的环境中,Tomcat 可能无法满足严格的 SLA(服务水平协议)。

4. 成本与运维复杂性的权衡

WebSphere Application Server (WAS) 是一个 全功能的企业级应用服务器,它为事务管理、安全性、集群、负载均衡、高可用性等提供开箱即用的功能。WAS 包含了许多为大规模分布式应用设计的企业级功能,这些功能经过 IBM 长期的优化和验证,能够处理 大规模事务处理、复杂的安全需求、严格的可用性要求 等问题。

  • 与 Tomcat 配合的额外软件成本: 如果使用 Tomcat,需要额外集成多个工具来解决事务管理、集群、高可用性、安全性等问题,最终的成本可能与使用 WAS 相近,甚至超过。

  • 运维复杂性: 由于 Tomcat 并不内建这些功能,运维人员需要管理更多的外部工具和技术栈,系统的复杂性更高,容易出现配置错误,增加了出错的风险。

  • 资源与支持: WAS 提供了企业级的技术支持、最佳实践和稳定性保证,能够有效减少系统的运维风险,而 Tomcat 则更多依赖社区支持,企业版的技术支持则是通过其他供应商来提供。

5. 适用场景

  • Tomcat 更适合的场景:

    • 小型、中型 Web 应用: 如果企业的业务规模不大,对事务管理、数据一致性等要求不高,Tomcat 是一个非常高效且经济的选择。

    • 云原生应用和微服务: Tomcat 轻量级的特性使其在微服务架构中表现良好,尤其是在 Kubernetes 等容器化平台上,它可以通过 Sidecar 模式与其他微服务通信,作为应用的基础容器运行。

  • WAS 更适合的场景:

    • 大型企业级应用: 需要高可用性、高事务一致性、强安全性要求的企业级应用,尤其是金融、电商、政府等行业。

    • 高并发、大流量应用: 例如,在线交易平台、电商网站,可能需要强大的集群和事务处理能力来应对流量的激增。

总结:

虽然 Tomcat 是一个非常流行且轻量级的 web 容器,但如果一个软件需要 企业级事务管理、安全性、集群与高可用性,则 Tomcat 本身可能无法满足需求,必须依赖额外的工具或框架来填补这些空白。这将导致以下后果:

  1. 系统集成和运维的复杂性大幅上升。

  2. 总体成本可能接近甚至高于使用 WebSphere Application Server (WAS) 的成本。

  3. 对于一些对高可用性和数据一致性有严格要求的客户,额外的集成和维护可能无法提供与 WAS 相同的稳定性和可靠性。

因此,对于 高可用性、数据一致性要求非常高 的客户, WAS 等企业级应用服务器通常是更合适的选择,因为它提供了开箱即用的强大功能,而 Tomcat 更适合轻量级、简单的应用场景。

五、程序员需要学习WAS下的开发吗

关于是否需要学习在 WebSphere Application Server (WAS) 下的开发,这个问题可以从几个方面来思考,主要取决于你的工作目标、所在的行业以及你期望接触的技术栈。我们可以从以下几个角度来分析:

1. 行业需求与公司技术栈

WebSphere Application Server (WAS) 是一个企业级应用服务器,广泛应用于 金融、电信、政府大型企业 的内部系统中。它通常支持 Java EE/Jakarta EE 标准,提供了丰富的功能,例如 事务管理、安全性、集群、高可用性 等。如果你计划进入这些行业,或者你的公司使用 WAS 来支持其大规模的业务系统,那么学习 WAS 开发 可能是非常有价值的。

适合的行业:

  • 金融行业: 银行、保险公司通常需要稳定、高可用、事务一致性的系统,WAS 提供了强大的支持。

  • 电信行业: 电信服务通常需要处理大量的并发请求并保证高可靠性,WAS 的集群与高可用性功能非常适合这些场景。

  • 大型企业和政府机构: 这些企业的 IT 系统通常要求强大的事务管理、安全性和可伸缩性,WAS 在这些方面表现出色。

如果你的目标是进入这些领域,或者你已经在这些领域的公司工作,学习 WAS 开发 可能对你非常有帮助。

2. Java EE / Jakarta EE 技术栈

WAS 是一个完全支持 Java EE(现在称为 Jakarta EE)标准的应用服务器,它提供了完整的 Java 企业级功能(如 JPA、JTA、EJB、JMS 等)。学习 WAS 开发实际上是学习 Java EE 的一种方式,因此,了解 WAS 也可以帮助你更深入地掌握 Java 企业级开发技术。

为什么学习 Java EE / Jakarta EE 很有价值:

  • 标准化: Java EE / Jakarta EE 是一个行业标准,它被很多其他应用服务器(如 WildFly、Payara、GlassFish)所支持。你学会了在 WAS 上的开发,转向其他支持 Java EE 的平台时,可以很容易地迁移。

  • 企业级应用的开发技能: 学习 WAS 和 Java EE 的开发能够帮助你理解事务管理、分布式系统、持久化、消息传递等企业级技术,这些在许多业务应用中是核心功能。

  • 广泛的应用: Java EE 是许多大型企业软件的核心,了解这些技术将帮助你更好地应对复杂的开发任务。

3. 与轻量级应用服务器的比较

如果你已经在使用轻量级应用服务器(如 TomcatJetty)进行开发,并且主要关注 Web 开发微服务架构,你可能会倾向于使用更轻便的技术栈,比如 Spring BootQuarkus 等。在这些轻量级的环境中,事务管理、集群、复杂安全性等问题通常由其他组件解决(如数据库、消息队列、反向代理等)。

在这些场景下,学习 WAS 开发 可能就不那么重要,因为这些技术栈的目标是简化开发过程并降低架构复杂度。如果你工作中主要面向 微服务架构云原生应用,那么学习 Kubernetes、DockerSpring Boot 等技术栈可能更为重要。

4. 学习 WAS 开发的挑战

  • 复杂性: WAS 是一个功能丰富但配置复杂的应用服务器,开发人员需要掌握其细节,如 JDBC 配置JMS 配置集群管理 等。这可能会使开发过程比在 轻量级服务器(如 Tomcat) 上开发更加繁琐。

  • 硬件与资源要求: WAS 需要相对较高的硬件资源来运行,配置和调优也需要较多的经验。如果你没有相关的硬件资源,可能在开发环境中感受到一定的限制。

  • 学习曲线: 由于 WAS 具备许多高级功能(如事务管理、安全性、集群、分布式应用支持等),学习它所需要的时间和精力可能比学习轻量级应用服务器(如 Tomcat)要多得多。

5. 与其他技术的对比

如果你所在的行业或公司并不依赖于 Java EE / WAS 技术栈,而是更倾向于使用 微服务架构Spring BootNode.js.NET 等现代开发技术,你可能会发现 WAS 开发 对你来说并非必要。尤其是随着 云原生应用 的兴起,许多企业已经开始逐步淘汰传统的 WAS,而转向基于容器化和微服务架构的解决方案。

现代开发趋势:

  • 微服务架构:越来越多的企业正在转向微服务架构,利用 KubernetesDocker 来管理应用程序的部署和扩展。

  • 云原生技术:容器化和无服务器架构正在成为主流,许多公司不再需要传统的 J2EE 应用服务器(如 WAS),而是采用更轻量的技术栈。

6. 学习 WAS 的替代方案

如果你认为学习 WAS 不合适或不具备足够的市场需求,你可以考虑:

  • 学习 Spring Framework: Spring Boot 是当前最流行的企业级开发框架,它在企业应用开发中有着广泛的应用,特别是在微服务架构中,学习 Spring Boot 对你将来从事现代企业开发非常有帮助。

  • 学习容器化与云计算: 学习 DockerKubernetesOpenShift 等现代容器化平台,将帮助你理解如何开发、部署和管理云原生应用。

  • 掌握微服务架构: 微服务的开发和管理技术(如 Spring Cloud、Event-Driven Architecture)已成为主流,在现代企业中有广泛的应用前景。

总结

是否学习 WAS 开发 取决于以下几个因素:

  • 行业与工作需求: 如果你所在的公司或行业(如金融、电信、大型企业)使用 WAS,学习 WAS 开发显然是有价值的。

  • 技术栈选择: 如果你的目标是学习传统的企业级应用开发、Java EE 或 Jakarta EE,那么学习 WAS 是一种很好的途径。

  • 现代开发趋势: 如果你更倾向于学习 微服务架构、容器化、云原生应用 等现代技术栈,可能不需要太多关注 WAS,而是应集中学习 Spring Boot、Kubernetes 等技术。

总之,WAS 开发 确实是一个值得考虑的方向,特别是如果你的工作与大规模企业应用开发密切相关。然而,随着现代技术的快速发展,是否选择学习它,也取决于你对未来技术趋势的规划和兴趣。

 

相关文章:

WAS和Tomcat的对比

一、WAS和Tomcat的对比 WebSphere Application Server (WAS) 和 Apache Tomcat 是两款常用的 Java 应用服务器,但它们有许多显著的区别。在企业级应用中,它们扮演不同的角色,各自有其特点和适用场景。以下是它们在多个维度上的详细对比&…...

GPU Runtime Suspend 调试与验证:从 sysfs 到 perf 分析

选题背景:在基于 NXP i.MX8MP 平台调试 GPU 时,常常需要确认 Vivante GPU2D/ Vivante GPU2D/\uGPU3D 是否已经进入 runtime suspend ,以降为一篇完整的验证和分析步骤,适合用于实战调试与面试表达。 一、什么是 Runtime Suspend&a…...

响应式布局

布局方式 固定宽度布局:主流的宽度有960px/980px/1190px/1210px等。移动端用户需要缩放查看页面内容 流式布局:百分比设置相对宽度。在不同设备上都能完整显示。兼容性一般,可能发生错位 响应式布局:一套代码自动适配不同终端。检测设备信息,根据设备调整布局。用户体验最…...

简单入门RabbitMQ

本章将带大家来写一个简单的程序,使用 Java 创建RabbitMQ 的生产者和消费者 依赖引入 在 Maven 仓库中输入 amqp-client: 找到第一个 RabbitMQ Java Client ,点击进去找到一个合适的版本然后将依赖引入到我们项目中的 pom.xml 文件中。 …...

金属加工液展|切削液展|2025上海金属加工液展览会

2025上海金属加工液展览会 时间:2025年12月2-4日 地点:上海新国际博览中心 2025上海金属加工液展规划30000平方米展览规模,预设展位1200个,将为国内外加工液产业提供一个集“展示、合作、交易、发展”于一体的综合性平台&#…...

前端实现流式输出《后端返回Markdown格式文本,前端输出类似于打字的那种》

一、使用插件 插件名称:marked 版本:15.0.11 安装插件:npm install marked15.0.11 作用:marked 是一个用于将 Markdown 语法转换为 HTML 的 JavaScript 库 插件2名称:dompurify 版本:3.2.5 安装插件&…...

Python字符串常用方法详解

文章目录 Python字符串常用方法详解一、字符串大小写转换方法(常用)1. 基础大小写转换2. 案例:验证码检查(不区分大小写) 二、字符串查找与替换方法1. 查找相关方法2. 替换相关方法 三、字符串判断方法1. 内容判断方法 四、字符串分割与连接方…...

深度学习中的归一化:提升模型性能的关键因素

📌 友情提示: 本文内容由银河易创AI(https://ai.eaigx.com)创作平台的gpt-4-turbo模型辅助完成,旨在提供技术参考与灵感启发。文中观点或代码示例需结合实际情况验证,建议读者通过官方文档或实践进一步确认…...

【C++】 —— 笔试刷题day_30

一、爱吃素 题目解析 这道题,简单来说就是给定两个数a和b,然后让我们判断a*b是否是素数。 算法思路 这道题还是比较简单的 首先,输入两个数a和b,这两个数的数据范围都是[1, 10^11];10的11次方,那a*b不就是…...

WebMvcConfigurer介绍-笔记

1.WebMvcConfigurer功能简介 org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer 是 Spring MVC 提供的一个接口,用于自定义 Web 应用的配置。通过实现该接口,开发者可以灵活地添加拦截器(Interceptors)、配置…...

简单图像自适应亮度对比度调整

一、背景介绍 继续在刷对比度调整相关算法,偶然间发现了这个简单的亮度/对比度自适应调整算法,做个简单笔记记录。也许后面用得到。 二、自适应亮度调整 1、基本原理 方法来自论文:Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Ran…...

[SpringBoot]Spring MVC(2.0)

紧接上文,这篇我们继续讲剩下的HTTp请求 传递JSON数据 简单来说:JSON就是⼀种数据格式,有⾃⼰的格式和语法,使⽤⽂本表⽰⼀个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串. 主要负责在不同的语⾔中数据传递和交换 JSON的语法 1. 数据在 键值对(Key/Value) …...

GDB 高级调试技术深度解析

1. 引言 GNU调试器(GDB)是软件开发和逆向工程领域中不可或缺的工具。它为开发者提供了一个强大的环境,用于检查正在运行的程序或程序崩溃后产生的核心转储文件的内部状态。虽然许多开发者熟悉GDB的基本命令,如设置断点和单步执行,但GDB的真正威力在于其丰富的高级功能集。…...

【Kuberbetes】详谈网络(第三篇)

目录 前言 一、K8S的三种网络 1.1 Pod 内容器与容器之间的通信 1.2 同一个 Node 内 Pod 之间的通信 1.3 不同 Node 上 Pod 之间的通信 1.4 汇总 二、K8S的三种接口 三、VLAN 和 VXLAN 的区别 3.1 使用场景不同 3.2 支持的数量不同 3.3 是否记录到MAC地址表中…...

【科普】具身智能

一、具身智能的基本概念与理论框架 具身智能(Embodied Intelligence, EI)是指智能体通过物理身体与环境的实时交互,实现感知、决策和行动的能力。其核心思想是“智能源于身体与环境的互动”,而非仅仅依赖于抽象的计算或符号处理。…...

java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包

java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包 场景: 打包发不完,运行时。发现一个问题, java java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/lang3/ArrayUtils 显示此,基本表明,没有这个依赖,如果在开发…...

Linux进程信号(一)之信号的入门

文章目录 信号入门1. 生活角度的信号2. 技术应用角度的信号3. 注意4. 信号概念5.用kill -l命令可以察看系统定义的信号列表6. 信号处理常见方式 信号入门 1. 生活角度的信号 你在网上买了很多件商品,再等待不同商品快递的到来。但即便快递没有到来,你也…...

腾讯云MCP数据智能处理:简化数据探索与分析的全流程指南

引言 在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着海量数据处理和分析的挑战。腾讯云MCP(Managed Cloud Platform)提供的数据智能处理解决方案,为数据科学家和分析师提供了强大的工具集,能够显著简化数据探索、分析流程,并增强数据科学…...

曝光融合(Exposure Fusion)

一、背景介绍 图像融合算法里面,hdr图像进行融合,拓宽动态范围的操作非常常见。 常用的hdr融合算法通常有两类: 1、不同曝光的ldr图像先进行hdr融合,得到高bit位的hdr图像,再通过tonemaping算法得到结果如图像。 2、不…...

无人机减震模块运行与技术要点分析!

一、减震模块的运行方式 1. 多级减震结构 两级减震设计:采用第一级减震组件(如减震球、锥面减震垫)吸收高频振动,第二级减震组件(如减震环、负重物)进一步过滤低频振动。例如,通过硅胶减震球…...

CVPR2025 | 首个多光谱无人机单目标跟踪大规模数据集与统一框架, 数据可直接下载

论文介绍 题目:MUST: The First Dataset and Unified Framework for Multispectral UAV Single Object Tracking 期刊:IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 论文:https://arxiv.org/abs/2503.17699 数据&#x…...

嵌入式故障码管理系统设计实现

文章目录 前言一、故障码管理系统概述二、核心数据结构设计2.1 故障严重等级定义2.2 模块 ID 定义2.3 故障代码结构2.4 故障记录结构 三、故障管理核心功能实现3.1 初始化功能3.2 故障记录功能3.3 记录查询与清除功能3.4 系统自检功能 四、故障存储实现4.1 Flash 存储实现4.2 R…...

若依框架Consul微服务版本

1、最近使用若依前后端分离框架改造为Consul微服务版本 在这里分享出来供大家参考 # Consul微服务配置参数已经放置/bin/Consul微服务配置目录 仓库地址: gitee:https://gitee.com/zlxls/Ruoyi-Consul-Cloud.git gitcode:https://gitcode.c…...

【风控】用户特征画像体系

一、体系架构概述 1.1 核心价值定位 风控特征画像体系是通过多维度数据融合分析,构建客户风险全景视图的智能化工具。其核心价值体现在: 全周期覆盖:贯穿客户生命周期的营销、贷前、贷中、贷后四大场景立体化刻画:整合基础数据…...

【Java微服务组件】分布式协调P1-数据共享中心简单设计与实现

欢迎来到啾啾的博客🐱。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧,偶尔也分享一些杂谈💬。 欢迎评论交流,感谢您的阅读😄。 目录 引言设计一个共享数据中心选择数据模型键值对设计 数据可靠性设计持久化快照 &#xff08…...

数据库--向量化基础

本文包含内容有: 向量化、SIMD的概念及关系SSE,AVX-512八种基础的SIMD操作,并用具体例子解释,给出伪代码。一、快速了解向量化、SIMD 1.1 向量化 向量化是指将原本需要循环处理的多个数据元素,通过一条指令同时处理多个数据,从而减少循环次数,提高计算效率。 传统方式…...

handsome主题美化及优化:10.1.0最新版 - 2

文章目录 前言基础设置优化开启全站 HTTPS添加 GZIP 压缩美化永久链接自定义后台路径启用 Emoji 支持 功能增强每日新闻自动更新文章嵌入外部网页时光机栏目配置自定义音乐播放器音量 自定义CSS配置文章标题居中显示标题背景美化文章版式优化LOGO 扫光特效头像动画效果图片悬停…...

JWT令牌

1. JWT概述 JWT即JSON Web Token,是一个开放标准,用于在各方之间安全地传输信息。并且JWT经过数字签名,安全性高。通俗来说,也就是以JSON形式作为Web应用中的令牌,用于信息传输,在数据传输过程中可以完成数…...

Qwen3技术报告解读

https://github.com/QwenLM/Qwen3/blob/main/Qwen3_Technical_Report.pdf 节前放模型,大晚上的发技术报告。通义,真有你的~ 文章目录 预训练后训练Long-CoT Cold StartReasoning RLThinking Mode FusionGeneral RLStrong-to-Weak Distillation 模型结构…...

RAG-MCP:突破大模型工具调用瓶颈,告别Prompt膨胀

大语言模型(LLM)的浪潮正席卷全球,其强大的自然语言理解、生成和推理能力,为各行各业带来了前所未有的机遇。然而,正如我们在之前的探讨中多次提及,LLM并非万能。它们受限于训练数据的时效性和范围&#xf…...

Flask框架入门与实践

Flask框架入门与实践 Flask是一个轻量级的Python Web框架,以其简洁、灵活和易于上手的特点深受开发者喜爱。本文将带您深入了解Flask的核心概念、基本用法以及实际应用。 什么是Flask? Flask是由Armin Ronacher于2010年开发的微型Web框架。与Django等…...

PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践

为了适应 PD 分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络层面的「4us 端到端低时延」HPN 集群建设,到网络流量层面的设备配置和管理,再到通信组件和算子层面的优化,显著提升了上层推理服务的整体性能。 百度智能云在大规模 PD 分离…...

罗杰斯高频板技术解析:低损耗基材如何定义 5G 通信未来

在 5G 通信与尖端电子技术加速融合的时代,高频 PCB 作为信号传输的核心载体,对材料性能与工艺精度提出了极致要求。猎板 PCB 深耕行业多年,始终以罗杰斯(Rogers)板材为核心介质,构建起从材料适配到精密制造…...

QML 动画控制、顺序动画与并行动画

目录 引言相关阅读基础属性说明工程结构示例代码解析示例1:手动控制动画(ControlledAnimation.qml)示例2:顺序动画(SequentialAnimationDemo.qml)示例3:并行动画(ParallelAnimationD…...

【动态导通电阻】GaN HEMT动态导通电阻的精确测量

2023 年 7 月,瑞士洛桑联邦理工学院的 Hongkeng Zhu 和 Elison Matioli 在《IEEE Transactions on Power Electronics》期刊发表了题为《Accurate Measurement of Dynamic ON-Resistance in GaN Transistors at Steady-State》的文章,基于提出的稳态测量方法,研究了氮化镓(…...

2:OpenCV—加载显示图像

加载和显示图像 从文件和显示加载图像 在本节中&#xff0c;我将向您展示如何使用 OpenCV 库函数从文件加载图像并在窗口中显示图像。 首先&#xff0c;打开C IDE并创建一个新项目。然后&#xff0c;必须为 OpenCV 配置新项目。 #include <iostream> #include <ope…...

Qt控件:交互控件

交互控件 1. QAction核心功能API 1.2 实例应用情况应用场景 1. QAction ##1. 1简介与API QAction 是一个核心类&#xff0c;用于表示应用程序中的一个操作&#xff08;如菜单项、工具栏按钮或快捷键触发的功能&#xff09;。它将操作的逻辑与 UI 表现分离&#xff0c;使代码更…...

在vue3中使用Cesium的保姆教程

1. 软件下载与安装 1. node安装 Vue.js 的开发依赖于 Node.js 环境&#xff0c;因此我们首先需要安装 Node.js。Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境&#xff0c;它允许你在服务器端运行 JavaScript 代码&#xff0c;同时也为前端开发提供了强大的工具支…...

zst-2001 下午题-历年真题 试题一到三

试题一 问题一 1 问题一 2 注意每句话中的“给”… 问题一 3 问题二 1 问题二 2 问题二 3 问题三 1 步骤一.看父图的数据流在子图有没有缺失 步骤二.看加工有没有输入输出 步骤三.阅读理解 问题三 2 实体和存储不能划线 问题三 3 试题二 问题一 1 问题一 2 问题一 3 问题二…...

STM32的ADC模块中,**采样时机(Sampling Time)**和**转换时机(Conversion Time),获取数据的时机详解

在STM32的ADC模块中&#xff0c;**采样时机&#xff08;Sampling Time&#xff09;和转换时机&#xff08;Conversion Time&#xff09;**是ADC工作流程中的两个关键阶段&#xff0c;直接影响采样精度和系统实时性。以下是详细解析&#xff1a; 1. 采样时机&#xff08;Samplin…...

iOS音视频解封装分析

首先是进行解封装的简单的配置 /// 解封装配置 class KFDemuxerConfig {// 媒体资源var asset: AVAsset?// 解封装类型&#xff0c;指定是音频、视频或两者都需要var demuxerType: KFMediaType .avinit() {} }然后是实现解封装控制器 import Foundation import CoreMedia i…...

探究电阻分压的带负载能力

我们经常使用两个电阻去分压来获得特定的电压,那么我是两个大阻值电阻分压获得的电压驱动能力强,还是小阻值电阻分压得到的电压驱动能力强呢? 一、电压相同时,电流的大小 下面是两个阻值分压得到的仿真图 电路分析: VCC都是5V,探针1和探针2测到的电压都是1.67V; 根据…...

14、Python时间表示:Unix时间戳、毫秒微秒精度与time模块实战

适合人群&#xff1a;零基础自学者 | 编程小白快速入门 阅读时长&#xff1a;约5分钟 文章目录 一、问题&#xff1a;计算机中的时间的表示、Unix时间点&#xff1f;1、例子1&#xff1a;计算机的“生日”&#xff1a;Unix时间点2、答案&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;U…...

PCL 绘制二次曲面

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果一、简介 这里基于二次曲面的公式: z = a 0 + a 1 x + a 2 y + a...

消息队列与Kafka基础:从概念到集群部署

目录 一、消息队列 1.什么是消息队列 2.消息队列的特征 3.为什么需要消息队列 二、Kafka基础与入门 1.Kafka基本概念 2.Kafka相关术语 3.Kafka拓扑架构 4.Topic与partition 5.Producer生产机制 6.Consumer消费机制 三、Zookeeper概念介绍 1.zookeeper概述 2.zooke…...

计算机指令分类和具体的表示的方式

1.关于计算机的指令系统 下面的这个就是我们的一个简单的计算机里面涉及到的指令&#xff1a; m就是我们的存储器里面的地址&#xff0c;可以理解为memory这个意思&#xff0c;r可以理解为rom这样的单词的首字母&#xff0c;帮助我们去进行这个相关的指令的记忆&#xff0c;不…...

pcie phy-电气层-gen1/2(TX)

S IP物理层讲解 在synopsys IP中对于phy层的内容分离的比较多&#xff1a; cxpl中&#xff1a; u_cx_phy_logical&#xff1a;包含ts序列的解析&#xff08;smlh&#xff09;&#xff1b; pipe层协议的转换&#xff08;rmlh,xmlh)&#xff1b;pipe转dllp包&#xff08;rplh&…...

Baklib加速企业AI数据智理转型

Baklib智理AI数据资产 在AI技术深度渗透业务场景的背景下&#xff0c;Baklib通过构建企业级知识中台架构&#xff0c;重塑了数据资产的治理范式。该平台采用智能分类引擎与语义分析模型&#xff0c;将分散在邮件、文档、数据库中的非结构化数据转化为标准化的知识单元&#xf…...

深度学习驱动下的目标检测技术:原理、算法与应用创新

一、引言​ 1.1 研究背景与意义​ 目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一&#xff0c;旨在识别图像或视频中感兴趣目标的类别&#xff0c;并确定其在图像中的位置&#xff0c;通常以边界框&#xff08;Bounding Box&#xff09;的形式表示 。其在现实生活中有着极为广泛且…...

window 显示驱动开发-使用有保证的协定 DMA 缓冲区模型

Windows Vista 的显示驱动程序模型保证呈现设备的 DMA 缓冲区和修补程序位置列表的大小。 修补程序位置列表包含 DMA 缓冲区中命令引用的资源的物理内存地址。 在有保证的协定模式下&#xff0c;用户模式显示驱动程序知道 DMA 缓冲区和修补程序位置列表的确切大小&#xff0c;…...