Stream流简介、常用方法
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Stream流的三类方法
- 获取Stream流
- 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
- 流水线上的操作
- 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
- 获取Stream流
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生成Stream流的方式
- Collection体系集合
- 使用默认方法stream()生成流,default Stream stream()
- Map体系集合
- 把Map转成Set集合,间接的生成流
- 数组
- 通过Arrays.stream()方法生成流
- 同种数据类型的多个数据
- 通过Stream.of()方法生成流
- Collection体系集合
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Stream流中间方法常用
方法名 说明 Stream filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤 Stream limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流,截取指定参数个数的数据 Stream skip(long n) 跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流 static Stream concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流 Stream distinct() 去重,返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object) )组成的流 -
Stream流终结方法常用
方法名 说明 void forEach(Consumer action) 对此流的每个元素执行操作 long count() 返回此流中的元素数 -
Stream流的收集操作
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概念:对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
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常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中 -
工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static Collector toList() 把元素收集到List集合中 public static Collector toSet() 把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) 把元素收集到Map集合中
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