Java面试全记录:Spring Cloud+Kafka+Redis实战解析
Java面试全记录:Spring Cloud+Kafka+Redis实战解析
人物设定
姓名:张伟(随机生成唯一姓名) 年龄:28岁 学历:硕士 工作年限:5年 工作内容:
- 基于Spring Cloud搭建微服务架构
- 使用Kafka实现异步消息处理
- 通过Redis优化缓存性能 工作成果:
- 优化订单系统性能,QPS提升3倍
- 实现跨团队消息同步系统,降低系统耦合度
面试场景
面试官:(严肃) 程序员:(搞笑)
第一轮:基础巩固
-
请解释Spring Boot的自动装配原理? 程序员:(挠头)嗯...就是...Spring Boot会自动加载配置文件? 面试官:(点头)大致正确,能说说它是如何扫描组件的吗?
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你用过哪些数据库连接池? 程序员:(兴奋)HikariCP!它特别快,我之前用它优化过数据库连接速度! 面试官:(微笑)很好,有具体案例吗?
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说说你对JVM内存模型的理解? 程序员:(摆手)这个...堆和栈吧...(面试官默默记录)
第二轮:微服务实战
-
你如何设计一个高可用的微服务架构? 程序员:(自信)我用Spring Cloud,注册中心用Eureka,配置中心用Spring Cloud Config! 面试官:(认可)能说说服务发现的原理吗?
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请描述一次你处理服务雪崩的经验? 程序员:(尴尬)这个...我用过Hystrix,但具体细节...(面试官递水)
第三轮:消息队列
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Kafka和RabbitMQ有什么区别? 程序员:(拍桌)Kafka是分布式,RabbitMQ是单机的! 面试官:(点头)能说说它们的适用场景吗?
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你如何保证消息不丢失? 程序员:(认真)我设置acks=all,还用Spring Kafka的确认机制! 面试官:(记录)很好,有具体项目吗?
第四轮:缓存技术
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Redis有哪些数据类型? 程序员:(兴奋)String、List、Set、Hash、ZSet! 面试官:(满意)能说说Redis的持久化机制吗?
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如何解决缓存穿透问题? 程序员:(挠头)这个...我用过布隆过滤器,但具体实现...(面试官提示)
第五轮:综合应用
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请描述一个你主导的完整项目? 程序员:(自豪)我做过订单系统,用Spring Cloud+Kafka+Redis! 面试官:(认真)能说说其中的技术难点吗?
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你如何处理高并发场景? 程序员:(紧张)我用Redis缓存热点数据,配合Kafka异步处理... 面试官:(点头)不错,看来你有实战经验。
答案解析
- Spring Boot自动装配:通过@Conditional注解和spring.factories文件实现条件化加载。
- HikariCP优化:通过连接池配置参数(如maximumPoolSize)提升数据库连接效率。
- 服务雪崩解决方案:使用Hystrix熔断机制,设置超时时间和熔断阈值。
- Kafka vs RabbitMQ:Kafka适合大数据量吞吐,RabbitMQ适合复杂路由场景。
- Redis持久化:RDB(快照)和AOF(日志)两种方式,建议混合使用。
- 缓存穿透解决方案:使用布隆过滤器预判不存在的key,或设置空值缓存。
面试官:(最后)今天的面试就到这里,我们会尽快通知你结果。(程序员松一口气)
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