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基于微信小程序的城市特色旅游推荐应用的设计与实现

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介绍

随着城市旅游市场的快速发展,特色旅游产品成为吸引游客的重要因素。尤其是城市特色旅游,凭借独特的文化底蕴和自然景观,逐渐成为国内外游客的首选。传统的旅游推荐系统面临信息量大、个性化推荐不足等问题,如何根据用户需求提供精准的推荐服务成为亟待解决的难题。基于此,越来越多的旅游应用开始依赖现代技术来提升用户体验。

本系统基于微信小程序开发,采用SSM框架和MySQL数据库,结合Vue技术进行前端开发,提供完整的城市特色旅游推荐解决方案。系统分为管理员和用户两个角色,管理员可管理用户、新闻资讯、旅游商品、景点分类等内容,并进行门票预定和商品订单管理;用户通过小程序实现登录、注册、浏览新闻资讯、购买旅游商品、预定旅游景点等功能。同时,系统还集成了基于用户行为的协同过滤推荐算法,为用户提供个性化的旅游景点和商品推荐,提高了推荐的精准度和用户满意度。

演示视频

基于微信小程序的城市特色旅游推荐应用的设计与实现_哔哩哔哩_bilibili 

 

系统功能

3.2 需求分析

管理员可以通过后台管理系统进行用户管理、新闻资讯管理、旅游景点管理、商品订单和门票预定管理等操作。管理员能够添加、编辑和删除旅游景点、商品及分类信息,审核用户评论,并对订单进行管理。还可以更新系统中的轮播图信息,保证景点与商品信息的准确性和及时性。

用户通过微信小程序实现注册、登录后,可以浏览新闻资讯、查看旅游景点信息、购买旅游商品并进行门票预定。用户可管理个人资料、查看收藏、发表评论并进行订单查询。此外,系统根据用户行为提供个性化的旅游景点和商品推荐,提升用户体验。

系统截图

 

课题意义

随着信息技术的快速发展,传统旅游推荐系统逐渐无法满足游客日益增长的个性化需求。现代游客在选择旅游目的地、景点和商品时,偏好因人而异,如何根据游客的兴趣、历史行为和需求提供精准的推荐,成为提升用户体验和满意度的关键[3]。因此,研究并开发一款基于微信小程序的城市特色旅游推荐系统,不仅有助于解决旅游推荐的精准性问题,还能推动旅游行业向智能化、个性化方向发展。

本课题的意义在于,通过结合微信小程序、SSM框架和协同过滤算法等技术,提供了一个高效的旅游推荐解决方案。该系统能够根据用户行为分析,实时推荐适合用户的旅游景点、商品和活动,极大提高了游客的满意度和旅游体验。此外,借助现代信息技术,系统能够有效整合城市的特色旅游资源,实现个性化推荐,帮助游客更好地规划行程,提升旅行的便捷性和愉悦感。通过这一研究,能够为旅游行业提供新的技术思路,并为相关领域的智能推荐系统研究提供实践参考。

可行性分析

3.1.1 技术可行性

本系统采用了微信小程序、SSM框架、MySQL数据库等成熟的技术栈,具备良好的技术可行性。微信小程序作为前端开发平台,提供了广泛的用户基础和稳定的运行环境,且支持便捷的用户交互和高效的数据处理。SSM框架(Spring、Spring MVC、MyBatis)用于后端开发,具备清晰的架构和高效的数据处理能力,能满足系统的复杂业务需求[10]。MySQL数据库具有高效的查询和事务处理能力,能够稳定支持系统中大量的用户数据、景点信息和订单数据的存储与管理。此外,系统还集成了协同过滤算法,利用用户行为数据提供个性化的推荐服务,提升了系统的智能化水平。因此,技术实现方面具有较高的可行性。

3.1.2 经济可行性

本系统的经济可行性较强。首先,系统基于微信小程序开发,不需要单独的APP开发和维护,降低了开发成本。其次,采用的SSM框架和MySQL数据库是开源技术,无需支付高昂的许可费用,且技术社区支持丰富,开发和维护成本较低。此外,系统通过个性化推荐和精准旅游服务提升用户体验,有助于吸引更多用户使用,从而提高系统的盈利潜力。虽然初期投入包括开发、测试和推广等成本,但随着系统的逐步推广和用户增长,预计能够在中长期内实现投资回报。因此,从经济角度来看,系统是可行的。

3.1.3 操作可行性

从操作可行性角度来看,本系统具有较高的可操作性。系统通过微信小程序提供服务,用户可以通过手机轻松访问,无需下载安装APP,极大降低了使用门槛[11]。管理员端通过简单易用的后台管理系统,能够方便地管理用户信息、景点数据、商品订单等内容。对于用户,界面友好、操作简单,能够快速完成注册、浏览景点、预定门票等操作。此外,系统的推荐算法能够根据用户的兴趣和行为提供个性化服务,进一步提高了系统的使用便利性[12]。综上所述,系统的操作设计充分考虑了用户和管理员的需求,操作简便,符合实际使用需求。

功能代码

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