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Excel-to-JSON插件专业版功能详解：让Excel数据转换更灵活

news 来源：原创 2025/7/21 10:42:43

前言

在数据处理和系统集成过程中，Excel和JSON格式的转换是一个常见需求。Excel-to-JSON插件提供了一套强大的专业版功能，能够满足各种复杂的数据转换场景。本文将详细介绍这些专业版功能的应用场景和使用方法。

订阅说明

在介绍具体功能之前，先简单说明一下订阅相关信息：

提供7天免费试用
支持多种货币订阅：
- 人民币：¥19.90/月
- 美元：$2.66/月
- 欧元：€2.36/月
- 港币：HK$21.80/月
每个专业版代码可支持10台设备使用
同时支持WTSolutions提供的Excel-to-JSON和JSON-to-Excel两个插件

核心功能详解

1. 嵌套JSON结构支持

应用场景

在处理复杂的数据结构时，经常需要将Excel表格数据转换为多层级的JSON对象。例如：

用户信息管理：包含基本信息、联系方式、地址等多层级数据
产品目录：包含类别、规格、价格等层级化信息
组织架构：部门、团队、成员的层级关系

使用方法

插件支持三种分隔符来定义JSON的层级结构：

点号(.) - 例如：user.name, user.contact.phone
下划线(_) - 例如：user_name, user_contact_phone
斜杠(/) - 例如：user/name, user/contact/phone

实际示例

假设我们要构建一个包含用户信息的JSON结构：

id	user.name	user.contact.phone	user.address.city
1	张三	13800138000	北京
2	李四	13900139000	上海

转换后的JSON结果：

[{"id": 1,"user": {"name": "张三","contact": {"phone": "13800138000"},"address": {"city": "北京"}}
}]

2. 空值处理策略

应用场景

数据清洗：处理不完整的数据集
系统集成：满足不同系统对空值的处理要求
数据分析：控制空值对分析结果的影响

三种处理方式

转换为空字符串
转换为null
在JSON中完全忽略该字段

3. 布尔值格式化

应用场景

配置文件生成：需要严格的true/false格式
数据可视化：使用1/0表示状态
系统集成：满足不同系统的数据格式要求

支持的格式

JSON布尔值（true/false）
字符串（“true”/“false”）
数字（1/0）

4. 日期格式转换

应用场景

跨系统数据迁移：统一日期格式
国际化应用：处理不同时区的日期
数据分析：确保日期数据的一致性

转换选项

天数格式：从1900-01-01开始的天数
ISO 8601格式：标准的日期时间字符串

使用技巧与建议

数据预处理
- 在转换前检查Excel数据格式的一致性
- 使用合适的分隔符规划JSON结构
- 为日期列添加 $d a t e$ 后缀
格式选择
- 根据目标系统的要求选择合适的空值处理方式
- 考虑数据可读性选择布尔值格式
- 注意日期格式的兼容性
效率提升
- 使用模板保存常用的转换配置
- 批量处理同类型的数据转换
- 利用预览功能验证转换结果

插件获取

官方指南

https://excel-to-json.wtsolutions.cn/zh-cn/latest/profeatures.html

结语

Excel-to-JSON插件的专业版功能为数据转换提供了灵活而强大的解决方案。通过合理使用这些功能，可以大大提高数据处理的效率和准确性。

Excel-to-JSON插件专业版功能详解：让Excel数据转换更灵活

前言在数据处理和系统集成过程中，Excel和JSON格式的转换是一个常见需求。Excel-to-JSON插件提供了一套强大的专业版功能，能够满足各种复杂的数据转换场景。本文将详细介绍这些专业版功能的应用场景和使用方法。订阅说明在介绍具体功能之前&#xf…...

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前言

订阅说明

核心功能详解

1. 嵌套JSON结构支持

应用场景

使用方法

实际示例

2. 空值处理策略

应用场景

三种处理方式

3. 布尔值格式化

应用场景

支持的格式

4. 日期格式转换

应用场景

转换选项

使用技巧与建议

插件获取

官方指南

结语

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