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Docker使用小结

news 来源：原创 2025/8/3 20:00:27

概念

镜像（ Image ）：相当于一个 root 文件系统；镜像构建时，分层存储、层层构建；
容器（ Container ）：镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体；容器的实质是进程；分层存储；所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录；
仓库（ Repository ）：一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像

常用命令

命令	作用
docker command --help	查看命令帮助
docker ps	显示正在运行的容器信息
docker start CONTAINER ID	启动已停止的容器
docker restart CONTAINER ID	重启已停止的容器
docker logs CONTAINER ID	查看容器内的标准输出
docker stop	停止容器
docker rm
docker inspect	获取容器或镜像的详细信息
docker build -t	使用 Dockerfile 构建镜像
docker images	列出本地存储的所有镜像
docker pull	从 Docker 仓库拉取镜像
docker push	将镜像推送到 Docker 仓库
docker exec	在运行的容器中执行命令
docker login	登录 Docker 仓库
docker logout	登出 Docker 仓库
docker info	显示 Docker 系统的详细信息
docker network ls	列出所有 Docker 网络
docker volume ls	列出所有 Docker 卷

Docker镜像制作流程

1.创建工作目录

mkdir test_docker_app
cd test_docker_app

目录结构：

test-flask-app/
├── app.py
└── requirements.txt

app.py

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def test():return "Test Docker!"if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

requirements.txt

flask

2.编写Dockerfile

在test-flask-app/目录下新建Dockerfile文件：

nano Dockerfile

DockerFile内容：

# 使用官方 Python 镜像作为基础镜像
FROM python:3.9-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将当前目录下的文件复制到容器中的 /app 目录
COPY . /app# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 暴露端口
EXPOSE 5000# 容器启动后运行的命令
CMD ["python", "app.py"]

Ctrl + O ：输入文件名DockerFile
Ctrl + X ：退出 nano 编辑器

3.构建镜像

在test-flask-app/目录下执行：

docker build -t test-flask-app .

其中：

-t my-flask-app：给镜像打标签。
.：表示当前目录是构建上下文。

输出：

[+] Building 23.5s (9/9) FINISHED                                                                                                                                                                                                                              docker:default=> [internal] load build definition from Dockerfile                                                                                                                                                                                                                     0.0s=> => transferring dockerfile: 372B                                                                                                                                                                                                                                     0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.9-slim                                                                                                                                                                                                       7.7s=> [internal] load .dockerignore                                                                                                                                                                                                                                        0.0s=> => transferring context: 2B                                                                                                                                                                                                                                          0.0s=> [internal] load build context                                                                                                                                                                                                                                        0.0s=> => transferring context: 636B                                                                                                                                                                                                                                        0.0s=> [2/4] WORKDIR /app                                                                                                                                                                                                                                                   0.3s=> [3/4] COPY . /app                                                                                                                                                                                                                                                    0.0s=> [4/4] RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt                                                                                                                                                                                                             6.9s=> exporting to image                                                                                                                                                                                                                                                   0.3s => => exporting layers                                                                                                                                                                                                                                                  0.3s => => writing image sha256:bf19d7bb90c28b356e5e4ac5e31c831fe3495c85731175740dd94352d91be009                                                                                                                                                                             0.0s => => naming to docker.io/library/test-flask-app

4.查看镜像：

docker images

REPOSITORY                                      TAG                       IMAGE ID       CREATED          SIZE                                                                                                                                                                
test-flask-app                                    latest                    bf19d7bb90c2   20 seconds ago   136MB

5.运行容器

docker run -d -p 5000:5000 --name my-flask-container test-flask-app

-d：后台运行
-p 5000:5000：将宿主机的 5000 端口映射到容器的 5000 端口
–name：为容器命名

6. 测试访问

curl http://localhost:5000

打印出：

Test Docker!

或浏览器访问：http://localhost:5000

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编程日记 2025/7/30 9:04:40

Linux基础(文件权限和用户管理)

1.文件管理 1.1 文件权限文件的权限总共有三种：r（可读），w（可写），x（可执行），其中r是read，w是write，x是execute的缩写。我们…...

编程日记 2025/8/3 3:51:34

【BYD_DM-i技术解析】

关键词：构型、能量流、DM-i 一、发展历史：从DM1到DM5的技术跃迁比亚迪DM（Dual Mode）技术始于2008年，其发展历程可划分为五代，核心目标始终围绕“油电协同”与“高效节能”展开： DM1&#xf…...

编程日记 2025/7/31 1:32:20

React Hooks 精要：从入门到精通的进阶之路

Hooks 是 React 16.8 引入的革命性特性，它让函数组件拥有了类组件的能力。以下是 React Hooks 的详细使用指南。一、基础 Hooks 1. useState - 状态管理 import { useState } from react;function Counter() {const [count, setCount] = useState(0); // 初始值为0return …...

编程日记 2025/8/3 4:33:03

为什么选择 FastAPI、React 和 MongoDB？

在技术日新月异的今天，全栈开发需要兼顾效率、性能和可扩展性。FastAPI、React 和 MongoDB 这三者的组合，恰好构成了一个覆盖前后端与数据库的技术黄金三角。它们各自解决了开发中的核心痛点，同时以轻量化的设计和强大的生态系统，成为现代 Web 开发的首选方案。以下将从架构…...

编程日记 2025/7/30 8:05:41

01背包类问题

文章目录 [模版]01背包1. 第一问: 背包不一定能装满(1) 状态表示(2) 状态转移方程(3) 初始化(4) 填表顺序(5) 返回值 2. 第二问: 背包恰好装满3. 空间优化 416.分割等和子集1. 状态表示2. 状态转移方程3. 初始化4. 填表顺序5. 返回值 [494. 目标和](https://leetcode.cn/proble…...

编程日记 2025/7/30 8:05:39

重复的子字符串

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。示例 1&#…...

编程日记 2025/7/30 8:05:37

Spark MLlib网页长青

一、实验目的 1．掌握Spark SQL中用户自定义函数的编写。 2. 掌握特征工程的OneHotEncoder、VectorAssembler。 3. 熟悉决策树算法原理，能够使用Spark MLlib库编写程序 4. 掌握二分类问题评估方法 5. 能够使用TrainValidation和crossValidation交叉验证找出最佳模型。 6…...

编程日记 2025/7/30 1:21:25

详解多协议通信控制器

详解多协议通信控制器在上文中，我们使用Verilog代码实现了完整的多协议通信控制器，只是讲解了具体原理与各个模块的实现代码，但是为什么这么写？这么写有什么用？模块与模块之间又是怎么连接相互作用的？今天我们就来处理这些问题。为什么不能直接用 FPGA 内部时钟给外设？…...

编程日记 2025/8/1 1:25:31

JavaWeb基础

七、JavaWeb基础 javaWeb：完整技术体系，掌握之后能够实现基于B/S架构的系统 1. C/S和B/S 1.1 C/S（Client/server） C/S：客户端与服务器本质：本地上有代码（程序在本机上）优点&#…...

编程日记 2025/8/2 13:19:03

localStorage和sessionStorage

localStorage和sessionStorage localStorage是指在用户浏览器中存储数据的方式，允许Web应用程序将少量的数据保存在用户设备上，便于页面之间、关闭浏览器后的数据持久化，他不会随着HTTP请求发送道服务器，减少带宽消耗&#xff0c…...

编程日记 2025/8/2 4:30:36

c++类【高潮】

类继承和直接复制源代码修改相比，继承的好处是减少测试。基类：原始类， 派生类：继承类，基于基类丰富更多内容的类。继承一般用公有继承，class 派生类名 : public 基类名{……}； 公有继承&…...

编程日记 2025/8/1 16:33:35

C++进阶--AVL树的实现续

文章目录 C进阶--AVL树的实现双旋AVL树的查找AVL树的检验结语很高兴和搭大家见面，给生活加点impetus，开启今天的比编程之路！！ 今天我们来完善AVL树的操作，为后续红黑树奠定基础！！ 作者&#x…...

编程日记 2025/7/31 11:14:35

1 2 3 4 5顺序插入，形成一个红黑树

红黑树的特性与优点红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过额外的颜色标记和平衡性约束，确保树的高度始终保持在 O(log n)。其核心特性如下： 每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点和叶子节点（NIL节点）是…...

编程日记 2025/7/30 8:05:21

Telnetlib三种异常处理方案

1. socket.timeout 异常触发场景网络延迟高或设备响应缓慢，导致连接或读取超时。示例代码 import telnetlib import socketdef telnet_connect_with_timeout(host, port23, timeout2):try:# 设置超时时间（故意设置较短时间模拟超时）tn…...

编程日记 2025/7/31 23:30:02