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每日c/c++题 备战蓝桥杯(P2241 统计方形（数据加强版）)

news 来源：原创 2025/8/4 8:14:02

洛谷P2241 统计方形（数据加强版）题解

题目描述

给定一个 n × m n \times m n×m 的方格棋盘，要求统计其中包含的正方形数量和长方形数量（不包含正方形）。输入为两个正整数 n n n 和 m m m，输出两个整数分别表示正方形和长方形的数量。

输入输出样例

输入：

2 3

输出：

8 10

解题思路

方法一：枚举右下角坐标

核心思想：固定右下角坐标 ( i , j ) (i,j) (i,j)，统计以该点为右下角的正方形和矩形数量。

  1. 正方形数量：

    • 以 ( i , j ) (i,j) (i,j) 为右下角的正方形边长最大为 min ⁡ ( i , j ) \min(i,j) min(i,j)。
    • 例如，当 i = 2 , j = 3 i=2, j=3 i=2,j=3 时，最大边长为 2 2 2，可形成 2 2 2 个正方形（边长为 1 1 1 和 2 2 2）。

  2. 矩形数量：

    • 以 ( i , j ) (i,j) (i,j) 为右下角的矩形数量为 i × j i \times j i×j（长为 i i i，宽为 j j j 的矩形）。

  3. 累加结果：

    • 遍历所有右下角坐标 ( i , j ) (i,j) (i,j)，累加正方形和矩形数量。
    • 长方形数量 = 矩形总数 - 正方形总数。

代码实现：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {long long n, m;cin >> n >> m;long long square = 0, rectangle = 0;for (int i = 1; i <= n; ++i) {for (int j = 1; j <= m; ++j) {square += min(i, j);          // 累加正方形rectangle += i * j;           // 累加矩形}}cout << square << " " << rectangle - square << endl;return 0;
}

方法二：数学公式法

核心思想：通过数学公式直接计算正方形和矩形总数。

  1. 正方形总数：

    • 边长为 k k k 的正方形数量为 ( n − k + 1 ) × ( m − k + 1 ) (n-k+1) \times (m-k+1) (n−k+1)×(m−k+1)。
    • 遍历 k k k 从 1 1 1 到 min ⁡ ( n , m ) \min(n,m) min(n,m)，累加所有可能边长的正方形数量：
      square_total = ∑ k = 1 min ⁡ ( n , m ) ( n − k + 1 ) ( m − k + 1 ) \text{square\_total} = \sum_{k=1}^{\min(n,m)} (n-k+1)(m-k+1) square_total=k=1∑min(n,m)​(n−k+1)(m−k+1)

  2. 矩形总数：

    • 从 n + 1 n+1 n+1 条横线中选 2 2 2 条，从 m + 1 m+1 m+1 条竖线中选 2 2 2 条，组合数为：
      rectangle_total = n ( n + 1 ) 2 × m ( m + 1 ) 2 \text{rectangle\_total} = \frac{n(n+1)}{2} \times \frac{m(m+1)}{2} rectangle_total=2n(n+1)​×2m(m+1)​

  3. 长方形数量：

    • 长方形数量 = 矩形总数 - 正方形总数。

代码实现：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {long long n, m;cin >> n >> m;long long square_total = 0, rectangle_total;// 计算正方形总数for (long long k = 1; k <= min(n, m); ++k) {square_total += (n - k + 1) * (m - k + 1);}// 计算矩形总数rectangle_total = (n * (n + 1) / 2) * (m * (m + 1) / 2);cout << square_total << " " << rectangle_total - square_total << endl;return 0;
}

复杂度分析

  • 枚举法：时间复杂度为 O ( n × m ) O(n \times m) O(n×m)，适用于 n , m ≤ 5000 n,m \leq 5000 n,m≤5000 的数据范围。
  • 数学公式法：时间复杂度为 O ( min ⁡ ( n , m ) ) O(\min(n,m)) O(min(n,m))，效率更高，适合处理更大规模的数据。

注意事项

  1. 数据类型：由于结果可能非常大，需使用 long long 类型防止溢出。
  2. 输入范围：题目中 n n n 和 m m m 的范围为 1 ≤ n , m ≤ 5000 1 \leq n,m \leq 5000 1≤n,m≤5000，需确保代码能处理大数运算。

总结

本题可通过枚举法或数学公式法解决。枚举法直观易懂，适合初学者；数学公式法效率更高，适合处理大规模数据。实际编码中可根据需求选择合适的方法。

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