三个线程 a、b、c 并发运行，b,c 需要 a 线程的数据如何解决
说明： 开发中经常会碰到线程并发，但是后续线程需要等待第一个线程执行完返回结果后，才能再执行后面线程。
如何处理呢，今天就介绍两种方法
1、使用Java自有的API即CountDownLatch，进行实现
思考：CountDownLatch通过一个计数器来实现线程等待，计数器初始化为需要等待的事件数量。在这里，线程a完成后，b和c才能继续，所以计数器应该是1。当a完成数据准备后，调用countDown()，计数器减到0，这时候等待的b和c就可以继续执行了。
public class CountDownLatchDemo {// 定义共享数据（确保可见性，使用 volatile）private static volatile String data;// 初始化 CountDownLatch，计数器为 1（只需要等待线程 a 完成一次操作）private static final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);public static void main(String[] args) {// 启动线程 a、b、cnew Thread(new Runnable() {public void run() {threadC();}}).start();new Thread(new Runnable() {public void run() {threadB();}}).start();new Thread(new Runnable() {public void run() {threadA();}}).start();}// 线程 a：准备数据private static void threadA() {try {// 模拟耗时操作（如计算、IO）Thread.sleep(1000);data = "来自线程 A 的数据";System.out.println("线程 A 数据准备完毕");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {// 数据就绪后，释放计数器latch.countDown();}}// 线程 b：等待数据后处理private static void threadB() {try {// 阻塞等待数据就绪latch.await();System.out.println("线程 B 收到数据: " + data);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 线程 c：等待数据后处理private static void threadC() {try {// 阻塞等待数据就绪latch.await();System.out.println("线程 C 收到数据: " + data);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}
运行结果：
2、使用kotlin协程的方式
思考：
协程 a 的异步执行：
1）使用 async 启动协程 a，返回一个 Deferred 对象（dataDeferred）。
2）在协程 a 中，通过 delay(1000) 模拟耗时操作，最终返回数据。
协程 b 和 c 的并发等待：
1）使用 launch 启动协程 b 和 c，它们会立即开始执行。
2）协程 b 和 c 调用 dataDeferred.await() 挂起自身，直到协程 a 的数据准备完毕。
数据共享与可见性：
1）Deferred 是 Kotlin 协程的轻量级并发原语，确保数据在协程间的安全传递。
2）await() 方法是非阻塞的，协程会在数据就绪后自动恢复执行。
import kotlinx.coroutines.*fun main() = runBlocking {// 协程 a 异步生成数据，返回 Deferred 对象val dataDeferred = async {delay(1000) // 模拟耗时操作（如计算、IO）"Data from Coroutine A"}// 启动协程 b 和 c，它们会并发执行并等待数据val jobB = launch {val data = dataDeferred.await() // 挂起直到数据就绪println("Coroutine B 处理数据: $data")}val jobC = launch {val data = dataDeferred.await() // 挂起直到数据就绪println("Coroutine C 处理数据: $data")}// 等待所有子协程完成joinAll(jobB, jobC)
}
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