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Prompt Engineering 提示词工程学习

一、Prompt Engineering 简介

Prompt Engineering 是设计和优化输入提示(Prompt)以获得预期输出的过程。在与大型语言模型(如 GPT-4)交互时,如何构造提示会显著影响模型的回答质量。

二、Prompt 的重要性
  • 提高生成准确性:通过正确的 Prompt 引导,模型能够更好地理解用户的意图,从而生成更加准确的文本。
  • 增强自由度:通过多种不同的 Prompt,我们可以让模型生成各种各样的文本,增强了模型的表现力和自由度。
  • 提高效率:如果我们已经知道要生成的文本大致内容,通过正确的 Prompt 可以让模型更快地生成出我们想要的结果。
三、Prompt Engineering 最佳实践
  1. 明确目标
    • 目标不明确: “告诉我关于气候变化的事情。”
    • 目标明确: “请简要描述气候变化的主要原因及其对农业的影响。”
  2. 提供上下文
    • 无上下文: “解释一下微积分。”
    • 有上下文: “作为一名高中生,我正在学习微积分。请用简单的语言解释一下微积分的基本概念。”
  3. 使用具体的指示
    • 模糊指示: “写一篇关于技术的文章。”
    • 具体指示: “请写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章,包含以下几点:应用场景、优势和挑战。”
  4. 提供示例
    • 无示例: “生成一个关于产品的报告。”
    • 有示例: “生成一个关于产品的报告,格式如下:\n\n- 产品名称:\n- 价格:\n- 特点:\n- 优点:\n- 缺点:”
  5. 使用分步指示
    • 一步完成: “解释并解决这个数学问题:2x + 3 = 7。”
    • 分步指示: “首先,解释如何解方程。然后,解方程 2x + 3 = 7。”
  6. 控制输出长度
    • 无长度控制: “解释一下量子力学。”
    • 有长度控制: “用不超过 100 字解释量子力学的基本概念。”
  7. 使用占位符和模板
    • 无模板: “生成一个用户注册表单。”
    • 有模板: “生成一个用户注册表单,包含以下字段:用户名、密码、邮箱、电话号码。”
  8. 反复试验和调整
    • 初始提示: “描述一下 Python 编程语言。”
    • 调整提示: “描述一下 Python 编程语言的主要特点和常见应用场景。”
  9. 指定输出格式
    • 无格式指定: “生成一个关于公司财务状况的报告。”
    • 有格式指定: “生成一个关于公司财务状况的报告,格式如下:\n\n1. 收入:\n2. 支出:\n3. 净利润:\n4. 财务分析:”
  10. 使用多轮对话
    • 单轮对话: “告诉我关于 Python 编程的所有信息。”
    • 多轮对话:
      • 用户: “告诉我 Python 编程的主要特点。”
      • 模型: “Python 是一种高级编程语言,具有易读性、广泛的库支持和跨平台兼容性。”
      • 用户: “请详细描述 Python 的常见应用场景。”
      • 模型: “Python 常用于 Web 开发、数据科学、人工智能、自动化脚本和软件开发。”
  11. 使用反思和迭代
    • 初步回答: “Python 是一种编程语言。”
    • 反思和修改: “Python 是一种高级编程语言,广泛用于 Web 开发、数据科学、人工智能等领域&#

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