AGV导航控制器技术方案——基于EFISH-SBC-RK3576/SAIL-RK3576的国产化革新(新一代工业级自主可控解决方案)
一、方案核心架构
1. 硬件拓扑设计
- 主控单元:SAIL-RK3576核心板(八核A72+A53+M0异构架构)
- 传感器层:
- 双激光雷达(RS-LiDAR-16线 + SICK TIM240)
- 9轴IMU(BMI088)+ 轮式编码器(17位精度)
- 执行层:
- 双CAN总线直驱伺服电机(支持EtherCAT扩展)
- 急停安全回路(SIL2等级认证)
- 通信模块:
- 5G/Wi-Fi 6双模冗余(MTK Filogic 830方案)
- 工业以太网(2x千兆PHY)
2. 软件架构
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┌───────────────────────┐
│ 导航决策层 │ ► 基于ROS2的改进型D* Lite算法
│ (路径规划/动态避障) │ ► NPU加速的语义分割(6TOPS算力)
├───────────────────────┤
│ 定位感知层 │ ► 多传感器紧耦合SLAM(LiDAR+IMU+视觉)
│ (SLAM/环境建模) │ ► 激光点云预处理(ARM NEON指令优化)
├───────────────────────┤
│ 实时控制层 │ ► 硬实时内核(RT-Preempt补丁,抖动<10μs)
│ (电机控制/总线调度) │ ► 双CAN总线优先级仲裁机制
└───────────────────────┘
二、对比J1900方案的核心优势
指标 | EFISH-SBC-RK3576 | 传统J1900方案 | 提升幅度 |
SLAM建图速度 | 120m²场景<35s(NPU加速点云配准) | 70s(纯CPU运算) | 300% |
路径规划延迟 | 动态障碍物响应<80ms(NPU语义识别) | 220ms(依赖云端AI) | 175% |
电机控制精度 | 50μs级PID闭环(FPGA硬件加速) | 200μs(软件PID) | 400% |
多机协同能力 | 支持128台AGV的5G-TSN时间敏感网络 | 最大32台(基于Wi-Fi 4) | 300% |
功耗表现 | 满载<8W(含NPU/5G模块) | 典型18W TDP | 125%能效提升 |
三、六大国产化替代优势
1. 全栈自主可控
- 核心板采用Rockchip国产RK3576芯片(28nm工艺,境内流片)
- 支持国产麒麟系统工控发行版,规避x86架构的供应链风险
2. 硬件级AI加速
- 内置6TOPS NPU实现环境语义理解(如识别"未标注货架"或"临时障碍物")
- 对比J1900+Movidius USB加速棒方案,推理延迟从56ms降至12ms5
3. 工业级可靠性
- 宽温设计(-40℃~85℃),适应冷链仓储场景
- 可双供电冗余(12-36VDC输入 + 超级电容应急电源)
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