[Linux]多线程(一)充分理解线程库
标题:[Linux]多线程
@水墨不写bug
文章目录
- 一、线程的概念
- 1、一句话总结区分进程和线程
- 2、如何理解?
- 3、那么进程和线程的对比?
- 4、Linux为什么要这样设计进程和线程,难道不乱吗?
- 5、从CPU的角度看待执行流?- - - 统一看待
- 二、辩证的看待线程
- 1、已经有多进程了为什么还要实现多线程?线程的优势?
- 2、线程也有自己的劣势
- 线程的缺点
- 线程异常
- 三、深刻的理解:进程的虚拟地址是一种资源,被线程占有
- 四、线程之间共享和独立性
- 共享的数据
- 独立的数据
一、线程的概念
1、一句话总结区分进程和线程
在学习OS的时候,如果要完成一件任务,你的第一反应一定是创建一个线程。
什么是线程?
线程在进程内部运行,是CPU调度的基本单位。
而进程呢?
进程=内核数据结构+代码和数据,是系统资源分配的基本单位。
2、如何理解?
进程是系统分配资源的基本单位:系统创建一个进程,需要创建进程的内核数据结构(包括进程PCB“task_struct”,进程地址空间**“mm_struct”**,页表等)+代码和数据(如加载 文件描述符表)。
下图体现了一个进程的大部分资源:
如果要同时执行多个任务,那么就需要创建多进程,创建多进程需要给每一个进程分别分配资源(这就体现了进程是资源分配的基本单位):
但是创建多进程的资源消耗还是太大了,那么就可以通过线程来缓解资源消耗过大的问题。
创建一个进程,需要创建一批进程的资源;而创建线程,只需要在进程的基础上,创建一个task_struct就可以了:
当我们创建多线程,通过:ps -axj | head -1 ; ps -axj | grep mytest
查询到进程还是只有一个,因为这多个线程是属于同一个进程。自然只有一个进程pid;而想要查询线程id,需要:
ps -aL
查询出来有多个线程,每一个线程都有线程id:tid。其中主线程id最小.
主线程的tid等于整个进程的pid(可以用这个条件来判断此线程是不是主线程)。其他线程(新线程)id依次递增。
CPU在调度的时候,是根据tid来区分线程的。从CPU的角度,调度的对象都是task_struct。因此,线程是CPU调度的基本单位。
3、那么进程和线程的对比?
之前我们讲的进程,其实就是只有一个task_struct的进程。
有一个或者多个task_struct的都是进程。
一句话总结:
进程:内部所有的task_struct+mm_struct+页表+代码和数据;
线程:一个task_struct+部分mm_struct+部分页表+部分代码和数据。
(后文将会解释为什么)
4、Linux为什么要这样设计进程和线程,难道不乱吗?
线程也需要先描述再组织,需要创建、暂停、销毁、调度、最终需要被管理起来。但是,已经存在的进程已经设计了进程PCB,调度算法。为什么不复用?于是,为了简化代码的设计逻辑,也便于后期维护,Linux线程复用进程的代码,使用进程来模拟线程。一般来说,进程和线程是两种不同的数据结构,有两种不同的调度算法。如图:
其实,在Windows下,确确实实 的实现了线程自己的控制块,有自己的创建线程和创建进程的系统调用,线程没有复用进程的代码,但是这会导致代码的复杂程度提高,出BUG概率提高,后期维护成本高的问题。因而Linux的线程复用进程的代码是更优的选择。
5、从CPU的角度看待执行流?- - - 统一看待
CPU调度的时候,得到的就是一个task_struct
,CPU不管这个task_struct
是什么,它只管调度
。只管从task_struct
的mm_struct内获取页表,读取PC指针,然后地址转换,获取数据,只管调度执行相应的执行流。
那么 CPU看到的task_struct <= 进程。
由于CPU看到的都是同一种东西,task_struct
;于是把Linux下的CPU看到的这个task_struct
以及其所包含的代码和数据称为 轻量级进程(LWP)
。
Linux系统没有线程的概念,只有轻量级进程。Linux通过轻量级进程来模拟实现线程!!那么Linux向上层提供的系统调用也是管理LWP的一套函数。
跨平台的用户在使用的时候,不认识 轻量级进程(LWP)的概念,用户只认识创建线程,终止线程,调度线程,等待线程。
于是,Linux在用户与系统调用之间实现了一个软件层——pthread库(Linux的原生线程库)这个线程库对LWP的一套接口进行封装,按照线程接口的方式,交给上层用户使用。
于是,Linux的线程是用户级线程;Windows的县城是内核级线程。
二、辩证的看待线程
线程有自己的优势,当然也有缺点。
1、已经有多进程了为什么还要实现多线程?线程的优势?
进程创建的成本非常高,创建一个进程,不仅需要创建task_struct
,还要创建mm_struct,页表等,还要加载代码和数据。
创建线程只需要创建一个task_struct
,其他的如mm_struct,页表,代码和数据已经有了,不需要创建了,把task_struct
和已有的这些数据关联起来就可以了。
多线程创建成本低!
在运行时候,CPU为了加快整体访问内存的效率,当我们访问一部分数据的时候,CPU会同时往CPU内部的**Cache(缓存)**中加载一部分数据,称为“热数据”,这样做遵循了“局部性原理”。CPU在下一次访问内存之前,会先在Cache中查找是否有目标数据,如果命中,则省去了访存操作;如果没有命中,则进一步访存。
可以通过
lscpu
查看Cache信息:
不要忘了,进程间相互独立,代码和数据自然不一样!同一个进程的线程间共享代码和数据!
这就导致:
线程之间切换调度,Cache热数据命中率高;进程之间切换调度,Cache热数据命中率低。
线程A加载的热数据,CPU切换到线程B之后,线程B也可以用上。进程C加载的热数据,CPU切换之后,进程D还需要重新加载Cache,每一次都用不上。这就导致多线程与多进程之间的性能差异。
多线程运行成本低!
在线程销毁的时候,只需要销毁task_struct
即可,不需要销毁其他的数据结构和代码与数据,销毁成本低。
多线程销毁成本低!
2、线程也有自己的劣势
线程的缺点
性能损失
一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与其他线程共享同一个处理器。
如果计算密集型线程的数量比CPU的核数多,那么可能会有较大的性能损失(这里的性能损失指的是增加了额外的同步和调度开销,而可用的资源不变)
健壮性降低
编写多线程需要更全面更深入的考虑,在一个多线程程序里,因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的,线程之间是缺乏保护的。因为多线程可以共享一些数据(比如全局变量),索引需要考虑进一步控制线程之间的同步和互斥来解决线程安全问题。
缺乏访问控制
进程是访问控制的基本粒度,在一个线程中调用某些OS函数会对整个进程造成影响。
Debug难度提高
编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。
线程异常
单个线程如果出现除零,野指针问题导致线程崩溃,进程也会随着崩溃。线程是进程的执行分支,线程出异常,就类似进程出异常,进而触发信号机制,终止进程。进程一旦终止,该进程内的所有线程也就随即退出。
如果多线程的代码设计有问题,健壮性很差。但是多进程却没有这样的问题(因为进程间具有独立性)。
三、深刻的理解:进程的虚拟地址是一种资源,被线程占有
一个程序,在编译的时候是被统一编址的。
一个线程被创建之后,去执行一个函数,本质就是这个线程拥有的整个进程的一部分代码和数据!!这个线程等于是说拿了一小部分虚拟地址空间的范围!!就等于说这个线程拿了整个进程的页表的一小部分!!等于说是这个线程使用了一个进程的一部分资源!!!
一个线程,只会执行这一个函数(函数是一块地址空间),只拥有这个函数对于虚拟地址块,只会使用对应页表的一部分,只会映射到一部分物理地址。
四、线程之间共享和独立性
共享的数据
进程的多个线程共享 同一地址空间,因此Text Segment、Data Segment都是共享的。
如果定义一个函数,在各线程中都可以调用;如果定义一个全局变量,在各线程中都可以访问到。
除此之外,各线程还共享以下进程资源和环境:
- 文件描述符表
- 每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)
- 当前工作目录
- 用户id和组id
独立的数据
线程之间并非所有数据都是共享的。线程共享进程数据,但也拥有自己的一部分数据:
- 线程ID
- 一组寄存器(线程是动态运行的,有上下文数据)
- 栈(在线程运行时,会形成临时变量;在线程执行函数内,还可能会调用其他的函数,需要栈来维护函数栈帧)
- errno
- 信号屏蔽字
- 调度优先级
完~
转载请注明出处
相关文章:
[Linux]多线程(一)充分理解线程库
标题:[Linux]多线程 水墨不写bug 文章目录 一、线程的概念1、一句话总结区分进程和线程2、如何理解?3、那么进程和线程的对比?4、Linux为什么要这样设计进程和线程,难道不乱吗?5、从CPU的角度看待执行流?-…...
Mysql order by 用法
ORDER BY 是 SQL 里用于对查询结果进行排序的子句,它能够让查询结果按照指定的列或表达式进行升序或者降序排列,使数据呈现出更有规律的顺序,方便用户查看和分析。下面详细阐述其作用和用法 作用 ORDER BY 的主要作用是对查询结果集进行排序…...
嵌入式学习--江协51单片机day1
今天学习了led灯的相关操作以及独立按键对于led灯的控制。 led灯的相关操作 led灯的相关操作包括点亮,闪烁,流水灯以及流水灯plus 点亮 开发板的led灯是低电平有效,也就是当我们设置0时亮,1时灭。 P2是开发板的led灯模块的8位…...
uniapp开发11-v-for动态渲染list列表数据
uniapp开发11-v-for动态渲染list列表数据!下面是一个简单的动态渲染list列表数据的案例。我们现在还未对接真正的后台接口,所以我们直接在页面组件内部,返回一个json数组,模拟从服务器远程获取到的新闻列表信息。来达到渲染输出的…...
qt国际化翻译功能用法
文章目录 [toc]1 概述2 设置待翻译文本3 生成ts翻译源文件4 编辑ts翻译源文件5 生成qm翻译二进制文件6 加载qm翻译文件进行翻译 更多精彩内容👉内容导航 👈👉Qt开发经验 👈 1 概述 在 Qt 中,ts 文件和 qm 文件是用于国…...
nut-list和nut-swipe搭配:nut-cell侧滑定义无法冒泡打开及bug(含代码、案例、截图)
nut-list和nut-swipe搭配:nut-cell侧滑定义无法冒泡打开及bug(含代码、案例、截图) Nut-UI 官方文档: swipe侧滑手势: https://nutui.jd.com/h5/vue/4x/#/zh-CN/component/swipelist 虚拟列表: https://nutui.jd.com/h5/vue/4x/#/zh-CN/component/list疑问+bug+解决方式:…...
WebRTC并非万能:RTMP与RTSP的工程级价值再认识
不是所有低延迟场景都需要WebRTC:RTMP/RTSP的技术硬实力解析 ——来自大牛直播SDK的实战分析与底层技术对比 一、WebRTC是热潮,但不是银弹 近年来,WebRTC频频出现在技术选型会议上: “浏览器直连,免插件”;…...
Factorio 异星工厂 [DLC 解锁] [Steam] [Windows SteamOS]
Factorio 异星工厂 [DLC 解锁] [Steam] [Windows & SteamOS] 注意 这个符号表示 可打开折叠内容 需要有游戏正版基础本体,安装路径不能带有中文,或其它非常规拉丁字符;请务必阅读 使用说明 (最新以网站说明为准)…...
LLM的min_p 参数详
min_p 参数详解 min-p采样,源自论文"Min P Sampling: Balancing Creativity and Coherence at High Temperature"。在大语言模型(LLM)中,min_p 通常是指在生成文本时的最小概率阈值(Minimum Probability),用于控制输出 token 的选择,特别是在核采样(Nucleus…...
C语言_可变参数_LOG宏
LOG宏一般处理,没有参数,只有字符串参数,字符串格式和一个参数,多个参数的场合。以下是针对常见的应用场合举例说明,可便参数的使用。 代码 #include <stdio.h>#define LOG(format, ...) printf("[%s][%…...
19.第二阶段x64游戏实战-vector容器
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 本次游戏没法给 内容参考于:微尘网络安全 上一个内容:18.第二阶段x64游戏实战-MFC列表框 vector是一个封装了动态大小数组的顺序容器…...
第九节:图像处理基础-图像几何变换 (缩放、旋转、平移、翻转)
引言 在计算机视觉和图像处理领域,几何变换是最基础且应用最广泛的技术之一。通过改变图像的几何结构,我们可以实现图像缩放以适应不同分辨率设备,旋转图像以校正方向偏差,平移目标物体进行位置对齐,或通过翻转操作增…...
jmeter 执行顺序和组件作用域
本章节主要讲解“JMeter执行顺序与作用域”的内容,类似于运算符或操作符的优先级,当JMeter测试中包含多个不同的元素时,哪些元素先执行,哪些元素后执行,并不是严格按照它们出现的先后顺序依次有序执行的,而…...
mvc-review
review: 1.最初的做法:一个请求对应一个servlet,这样存在的问题是servlet太多了 2.改动:把一系列请求都对应一个servlet, IndexServlet / AddServlet / DelServlet / UpdateServlet ...-> 合并成FruitServlet 通过一个oper…...
基于ResNet50的手写符号识别系统
基于ResNet50的手写符号识别系统 项目概述 本项目实现了两个手写符号识别模型: ABCD字母识别模型:用于识别手写的A、B、C、D四个字母✓符号识别模型:用于识别手写的对勾(✓)和叉号() 两个模型均基于ResNet50预训练模型,采用迁…...
SpringBoot教学管理平台源码设计开发
概述 基于SpringBoot框架开发的教学管理平台完整项目,帮助开发者快速搭建在线教育平台。该系统包含学生端、教师端和管理后台,实现了课程管理、随堂测试、作业提交等核心功能,是学习SpringBoot开发的优质案例。 主要内容 1. 系统架…...
C++负载均衡远程调用学习之集成测试与自动启动脚本
目录 01 Lars-LbAgentV0.7-route_lb获取路由全部主机信息 02 Lars-LbAgentV0.7-API模块注册功能实现和测试工 03 Lars-LbAgentV0.7-项目构建工具 04 Lars-LbAgentV0.7-启动工具脚本实现 05 Lars-有关fd泄露的调试办法 06 Lars-qps性能测试 07 git企业开发基本流程 01 Lar…...
双ISP(双互联网服务提供商)
目录 核心作用 适用场景 实现方式 优缺点 假设一家外贸公司 双ISP(双互联网服务提供商) 是指用户同时接入两个不同的网络服务提供商(Internet Service Provider),通过冗余设计或负载均衡技术,提升网络…...
网工实验——静态路由与BFD联动
网络拓扑图 实验目的: PC与Server通信的时候主要走上面,当主用电路失效的时候走下面 设备: 一台PC主机 一台Server服务器 两台Router路由器 一台S3700交换机 配置 1.配置PC和Server的IP地址 PC Server 2.配置路由器 R3配置对应接口…...
谷歌在即将举行的I/O大会之前,意外泄露了其全新设计语言“Material 3 Expressive”的细节
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
【网络原理】IP协议
目录 编辑 一. IP协议的作用 二. IP协议报头 三. 拆包和组包 四. 地址管理 1)动态分配IP地址 2)NAT机制(网络地址映射) 3) IPV6 五. IP转换 1)客户端到服务器 2)服务器到客户端 六…...
【Python 文件I/O】
Python 的文件 I/O 操作是数据处理的基础技能,涉及文件的读写、路径管理、异常处理等核心功能。以下是文件 I/O 的核心知识点: 一、基础文件操作 1. 打开文件 # 通用模式:r(读)/w(写)/a(追加) b(二进制)/t(文本,默认) f open(…...
torchrun单机多卡运行
torchrun命令使用 torchrun示例 export CUDA_VISIBLE_DEVICES0,1,2 nohup torchrun \--nproc_per_node3 \--nnodes1 \--node_rank0 \--master_addr"127.0.0.1" \--master_port1225 \/data/train.py \--batch_size 32 \--size 320运行如上sh命令发现,即 …...
数据管理平台是什么?企业应如何做好数据化管理?
目录 一、数据管理是什么? 二、数据管理平台有哪些作用? 1. 数据采集与整合 2. 数据清洗与预处理 3. 数据分析与挖掘 4. 数据共享与协作 三、企业应如何做好数据化管理? 1. 建立数据管理战略 2. 完善数据管理制度 3. 培养数据管理人…...
GuassDB如何创建兼容MySQL语法的数据库
GaussDB简介 GaussDB是由华为推出的一款全面支持OLTP和OLAP的分布式关系型数据库管理系统。它采用了分布式架构和高可靠性设计,可以满足大规模数据存储和处理的需求。GaussDB具有高性能、高可靠性和可扩展性等特点,适用于各种复杂的业务场景,…...
Qt国际化实战--精通Qt Linguist工具链
概述 在全球化的今天,软件产品需要支持多种语言和地区,以满足来自世界各地用户的需求。Qt框架提供了一套完整的工具集来帮助开发者实现应用程序的国际化(i18n)和本地化(l10n),其中最核心的就是Qt Linguist工具链 关于国际化与本地化 国际化(i18n): 指的是设计和开发…...
C++内联函数
总结:内联函数是把函数变成一个代码块直接塞入源程序中,省去了一些参数传递和栈操作(省时间),但是同时又增加了代码的大小(因为原本的函数只有会使用指针指向该函数,但是内联函数是直接塞入&…...
26届秋招收割offer指南
26届暑期实习已经陆续启动,这也意味着对于26届的同学们来说,“找工作”已经提上了日程。为了帮助大家更好地准备暑期实习和秋招,本期主要从时间线、学习路线、核心知识点及投递几方面给大家介绍,希望能为大家提供一些实用的建议和…...
Python之内省与反射应用
Python之内省与反射应用 Python作为一门动态语言,具备了强大的内省(Introspection)与反射(Reflection)机制。这两个概念在运行时查看对象的属性、类型、方法等信息,甚至可以动态调用方法或修改对象的属性。…...
第三章:langchain加载word文档构建RAG检索教程(基于FAISS库为例)
文章目录 前言一、载入文档(word)1、文档载入代码2、文档载入数据解读(Docx2txtLoader方法)输入数据输出文本内容 3、Docx2txtLoader底层代码文档读取解读Docx2txtLoader底层源码示例文档读取输出结果 二、文本分割1、文本分割代码…...
球速最快的是哪种球类运动·棒球1号位
在体育运动中,球速最快的项目与棒球结合来看,可以分两个角度解读: 一、球速最快的运动项目 羽毛球以426公里/小时(吉尼斯纪录)的杀球速度位列榜首,远超棒球投球速度。其极速源于: 羽毛球拍甜区…...
TVM中Python如何和C++联调?
1. 编译 Debug 版本 # 在项目根目录下创建构建目录(若尚未创建) mkdir -p build && cd build# 配置 Debug 构建 cmake -DCMAKE_BUILD_TYPEDebug ..# 编译(根据 CPU 核心数调整 -j 参数) make -j$(nproc)2. 获取 Python 进…...
从零实现基于Transformer的英译汉任务
1. model.py(用的是上一篇文章的代码:从0搭建Transformer-CSDN博客) import torch import torch.nn as nn import mathclass PositionalEncoding(nn.Module):def __init__ (self, d_model, dropout, max_len5000):super(PositionalEncoding,…...
在 PyTorch 中借助 GloVe 词嵌入完成情感分析
一. Glove 词嵌入原理 GloVe是一种学习词嵌入的方法,它希望拟合给定上下文单词i时单词j出现的次数。使用的误差函数为: 其中N是词汇表大小,是线性层参数, 是词嵌入。f(x)是权重项,用于平衡不同频率的单词对误差的影响…...
大数据应用开发和项目实战-电商双11美妆数据分析
数据初步了解 (head出现,意味着只出现前5行,如果只出现后面几行就是tail) info shape describe 数据清洗 重复值处理 这个重复值是否去掉要看实际情况,比如说:昨天卖了5瓶七喜,今天卖了5瓶七…...
web服务
一、nginx的安装与启用 nginx的安装 开源版本的Nginx官网:http://nginx.org Nginx在安装的过程中可以选择源码安装也可以选择使用软件包安装 源码安装下载相应的源码压缩包解压后编译完成安装 软件安装包可以使用rpm或者apt命令进行安装,也可以使用dnf…...
在Spring Boot 中如何配置MongoDB的副本集 (Replica Set) 或分片集群 (Sharded Cluster)?
在 Spring Boot 中配置 MongoDB 副本集 (Replica Set) 或分片集群 (Sharded Cluster) 非常相似,主要区别在于连接字符串 (URI) 中提供的主机列表和一些特定选项。 最常的方式是使用 spring.data.mongodb.uri 属性配置连接字符串。 1. 连接到 MongoDB 副本集 (Repl…...
Oracle中游标和集合的定义查询及取值
在 Oracle 存储过程中,使用游标处理自定义数据行类型时,可以通过 定义记录类型(RECORD) 和 游标(CURSOR) 结合实现。 1. 定义自定义记录类型 使用 TYPE … IS RECORD 定义自定义行数据类型: DE…...
Python企业级MySQL数据库开发实战指南
简介 Python与MySQL的完美结合是现代Web应用和数据分析系统的基石,能够创建高效稳定的企业级数据库解决方案。本文将从零开始,全面介绍如何使用Python连接MySQL数据库,设计健壮的表结构,实现CRUD操作,并掌握连接池管理、事务处理、批量操作和防止SQL注入等企业级开发核心…...
【LLM】Open WebUI 使用指南:详细图文教程
Open WebUI 是一个开源的、可扩展且用户友好的自托管 AI 平台,专为生成式人工智能模型交互而设计。 Open WebUI 旨在为用户提供一个简单易用、功能强大且高度定制化的界面,使其能够轻松与各种 AI 模型(如文本生成、图像生成、语音识别等)进行交互。 一、安装与初始化配置 扩…...
前端封装框架依赖管理全攻略:构建轻量可维护的私有框架
前端封装框架依赖管理全攻略:构建轻量可维护的私有框架 前言 在自研前端框架的开发中,依赖管理是决定框架可用性的关键因素。不合理的依赖设计会导致: 项目体积膨胀:重复依赖使最终打包体积增加30%版本地狱:不同项目…...
Listremove数据时报错:Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException
看了二哥的foreach陷阱后,自己也遇见了需要循环删除元素的情况,立马想到了当时自己阴差阳错的避开所有坑的解决方式:先倒序遍历,再删除。之前好使,但是这次不好使了,报错Caused by: java.lang.UnsupportedO…...
互联网大厂Java求职面试:云原生与AI融合下的系统设计挑战-1
互联网大厂Java求职面试:云原生与AI融合下的系统设计挑战-1 在当今云计算和人工智能迅猛发展的背景下,互联网大厂对Java工程师的要求已从传统的单体架构和业务逻辑处理,转向了更复杂的云原生架构设计、AI模型集成以及高并发系统的性能优化能…...
并发设计模式实战系列(16):屏障(Barrier)
🌟 大家好,我是摘星! 🌟 今天为大家带来的是并发设计模式实战系列,第十六章屏障(Barrier),废话不多说直接开始~ 目录 一、核心原理深度拆解 1. 屏障的同步机制 2. 关键参数 二…...
pywinauto通过图片定位怎么更加精准的识别图片?
pywinauto通过图片定位怎么更加精准的识别图片? 可以使用置信度的配置,添加了对比图片相似程度达到多少就可以认为是合适的定位图片 import time from time import sleep from pywinauto.application import Application from pywinauto.keyboard impo…...
Spring Cloud Stream集成RocketMQ(kafka/rabbitMQ通用)
什么是Spring Cloud Stream Spring Cloud Stream 是 Spring 生态系统中的一个框架,用于简化构建消息驱动微服务的开发和集成。它通过抽象化的方式将消息中间件(如 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 等)的复杂通信逻辑封装成简单的编程模型…...
基于docker使用showdoc搭建API开发文档服务器
以下是基于 Docker 快速搭建 ShowDoc API 文档服务器的完整指南,包含优化配置和常见问题解决方案: 1. 快速部署方案 # 创建数据目录(确保权限) mkdir -p /showdoc_data/html && chmod 777 -R /showdoc_data# 一键启动容器…...
Vision-Language Models (VLMs) 视觉语言模型的技术背景、应用场景和商业前景(Grok3 DeepSearch模式回答)
prompt: 你是一位文笔精湛、十分专业的技术博客作者,你将从技术背景、应用场景和商业前景等多个维度去向读者介绍Vision-Language Models 关键要点 研究表明,视觉语言模型(VLMs)是多模态AI系统,能同时处理视觉和文本数…...
OpenAI大变革!继续与微软等,以非营利模式冲击AGI
今天凌晨2点,OpenAI宣布,将继续由非营利组织控制;现有的营利性实体将转变为一家公共利益公司;非营利组织将控制该公共利益公司,并成为其重要的持股方。 这也就是说OpenAI曾在去年提到的由非营利性转变成营利性公司&am…...
Ubuntu打开中文文本乱码
文章目录 中文乱码问题修复乱码系统字符编码修改文本编码修改vim乱码 utf-8编码原理特点应用场景与其他编码的转换 iso-8859-1基本信息字符涵盖应用场景与其他编码的关系 ubuntu打开文本出现乱码,可能是编码没设置对。 中文乱码问题 使用vim打开文本,或…...