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Seata RM的事务提交与回滚源码解析

news 来源：原创 2025/7/17 14:53:49

文章目录

  • 前言
  • 一、RM提交事务
  • 二、RM回滚事务
    • 2.1、undo校验逻辑
    • 2.2、执行回滚逻辑
  • 总结
      • RM 的事务提交与回滚行为说明（基于 Seata AT 模式）
        • 1. 提交阶段（Phase Two Commit）
        • 2. 回滚阶段（Phase Two Rollback）

前言

  当TC接收到TM的提交/回滚请求后，在处理好自身相关的逻辑后，会向每一个分支事务RM发送请求，驱动RM执行实际的提交/回滚业务逻辑：
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  微服务端处理对应请求，是在io.seata.rm.AbstractRMHandler中：
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一、RM提交事务

  DataSourceManager的branchCommit是处理事务提交的方法：
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  调用的是asyncWorker的方法，AsyncWorker是DataSourceManager一个用于异步处理任务的组件：
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  在AsyncWorker的构造中，会创建一个固定大小的线程池执行doBranchCommitSafely定时任务。
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  最终会调用到addToCommitQueue方法，首先尝试将任务放入队列的尾部，如果队列已满，会返回false，不会抛出异常。然后会通过CompletableFuture异步编排机制，先通过scheduledExecutor执行doBranchCommitSafely的逻辑，然后再次执行addToCommitQueue。
  如果当前的队列已满，commitQueue.offer(context)返回的就是false。会先从队列中消费元素，然后再尝试将本次任务加到队列中。那如果队列未满，也就是commitQueue.offer(context)返回的是true。那么就直接return了，任务什么时候会执行？在上文中提到，构造AsyncWorker时，会启动一个定时任务调用addToCommitQueue方法。
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  所以重点需要关注doBranchCommitSafely的逻辑，而该方法最终会调用doBranchCommit，在该方法中：

  1. 使用drainTo()方法将commitQueue中当前所有任务一次性取出，放入allContexts列表中。
  2. 把取出来的Phase2Context 根据resourceId进行分组。
  3. 遍历每一组同一资源 ID 下的提交任务，调用 =dealWithGroupedContexts()逐组提交，实际提交过程发生在dealWithGroupedContexts() 方法中。
    在这里插入图片描述
      在得到数据库代理连接对象，以及undolog后，执行删除undolog并且提交事务的逻辑：
    在这里插入图片描述
      删除undolog，并且提交分支事务，如果出现异常，则回滚，并且调用addAllToCommitQueue再次放入队列。

这里为什么要调用addAllToCommitQueue再次放入队列？
因为这里的提交事务，以及操作，都是针对删除undolog表的，不是针对业务代码的。业务代码事务的提交，是在执行业务代码时的。TC驱动RM提交事务，此时执行的操作是处理undolog，而不是提交业务代码的事务。也就不会存在业务代码存在bug，重试一百次依旧失败的场景。这里的 重试仅仅针对删除undolog失败的场景，捕获的异常类型也仅仅是SQL异常。
但是当前 addAllToCommitQueue() 没有内置重试次数限制，所以如果某条记录永远删不掉，会进入“无限重试”风险；实际部署中需要搭配告警机制（日志报警、慢提交监控）来识别这种问题；

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二、RM回滚事务

  DataSourceManager的branchRollback是处理事务回滚的方法：
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  在undo方法中，会根据当前分支id和xid，去查询对应的undolog。
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  执行回滚相关逻辑的核心代码：undoExecutor.executeOn(connectionProxy);
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2.1、undo校验逻辑

  在executeOn的dataValidationAndGoOn方法中，会对前置镜像和后置镜像进行校验，这里涉及到脏数据回滚：
在这里插入图片描述
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  在dataValidationAndGoOn方法中，首先会取出前置镜像和后置镜像。然后进行比较：前置镜像和后置镜像相同，说明数据没有发生修改，也就不需要回滚。
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  然后会获取数据库中的当前记录，和后置镜像比较：

  • 如果当前记录和后置镜像相同，证明没有其他方法对该条数据进行修改。所以可以回滚。
  • 如果当前记录和后置镜像不相同，还需要进行判断：
    • 前置镜像和当前数据相同，证明虽然当前记录被其他方法修改了，但是修改后的值和前置镜像，也就是执行事务之前的值是一样的，相当于变相地已经回滚了，所以无需再次回滚。
    • 前置镜像和当前数据不相同，这种情况证明当前记录被其他方法修改了，不能回滚。比如某样商品原本的库存是1000，本次事务将其改成了700，但是另一个方法手动将其改成了800。那么现在读取到的数据是800，和前置镜像后置镜像都不一样，这种情况不能简单地回滚到1000。

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2.2、执行回滚逻辑

  undoPST.executeUpdate();会执行回滚的逻辑：
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  然后会执行deleteUndoLog删除undolog表：
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总结

RM 的事务提交与回滚行为说明（基于 Seata AT 模式）

1. 提交阶段（Phase Two Commit）

在全局事务的一阶段中，业务 SQL 已经通过本地事务提交完成，Spring 的事务已结束。随后，RM 通过异步机制清理事务日志：

  • 实际操作：删除 undo_log 表中与本次事务相关的日志记录。
  • 实现机制：
    • 使用阻塞队列存储待处理的提交上下文（Phase2Context）；
    • 借助定时任务线程池（AsyncWorker）周期性调度任务；
    • 结合 CompletableFuture 异步编排机制，确保即使提交队列满时也能自动重试。
  • 容错设计：若日志删除失败，将记录异常，并自动重试。删除失败不会影响业务数据的一致性。
2. 回滚阶段（Phase Two Rollback）

若全局事务在协调器（TC）层被判定为失败，RM 将执行回滚操作。回滚行为基于一阶段写入的 undo_log 执行“反向补偿”，具体流程如下：

  1. 读取 undo_log 中记录的前镜像和后镜像；
  2. 获取当前数据库的实时数据；
  3. 进行数据一致性校验，决定是否执行回滚，判断逻辑如下：
前镜像 vs 当前数据后镜像 vs 当前数据处理方式
相同相同不执行回滚（数据未被修改）
不同相同执行回滚
不同不同抛出异常（数据已被篡改）
相同不同不执行回滚（幂等性处理）

注：若当前数据与后镜像不同，但与前镜像一致，说明业务重试或幂等行为已覆盖，回滚可安全跳过。

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