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PyTorch基本使用——张量的索引操作

news 来源：原创 2025/7/14 21:24:56

在操作张量时，经常要去获取某些元素进行处理或者修改操作，在这里需要了解torch中的索引操作。

准备数据：

data = torch.randint(0,10,[4,5])
print('data--->',data)

输出结果：

data---> tensor([[3, 9, 4, 0, 5],[7, 5, 9, 9, 7],[5, 9, 8, 9, 7],[9, 2, 6, 7, 7]])

简单行、列索引

print('第一行：',data[0])
print('第一列：',data[:,0])

输出结果：

第一行： tensor([3, 9, 4, 0, 5])
第一列： tensor([3, 7, 5, 9])

列表索引

print('-----------------返回(0,1)、(1,2) 2个位置的元素------------------')
print(data[[0,1],[1,2]])
print('-----------------返回0、1 行的1、2 列共4个元素------------------')
print(data[[[0],[1]],[1,2]])

输出结果：

-----------------返回(0,1)、(1,2) 2个位置的元素------------------
tensor([9, 9])
-----------------返回0、1 行的1、2 列共4个元素------------------
tensor([[9, 4],[5, 9]])

范围索引

print('-----------------前3行、前2列的数据------------------')
print(data[:3,:2])
print('-----------------第2行到最后的前2列数据------------------')
print(data[2:,:2])

输出结果：

-----------------前3行、前2列的数据------------------
tensor([[3, 9],[7, 5],[5, 9]])
-----------------第2行到最后的前2列数据------------------
tensor([[5, 9],[9, 2]])

布尔索引

print('-----------------第三列大于5的行数据------------------')
print(data[data[:,2] > 5])
print('-----------------第二行大于5的行数据------------------')
print(data[:,data[1] > 5])

输出结果：

-----------------第三列大于5的行数据------------------
tensor([[7, 5, 9, 9, 7],[5, 9, 8, 9, 7],[9, 2, 6, 7, 7]])
-----------------第二行大于5的行数据------------------
tensor([[3, 4, 0, 5],[7, 9, 9, 7],[5, 8, 9, 7],[9, 6, 7, 7]])

多维索引

data = torch.randint(0,10,[3,4,5])
print(data)
# 获取0轴上的第一个数据
print(data[0,:,:])
# 获取1轴上的第一个数据
print(data[:,0,:])
# 获取2轴上的第一个数据
print(data[:,:,0])

输出结果：

tensor([[[8, 3, 6, 1, 5],[5, 0, 4, 3, 8],[8, 3, 3, 5, 0],[6, 4, 0, 8, 4]],[[7, 2, 3, 8, 5],[6, 2, 9, 5, 0],[4, 2, 7, 1, 1],[5, 4, 4, 1, 1]],[[2, 4, 7, 2, 5],[6, 1, 4, 5, 6],[9, 2, 3, 1, 0],[2, 1, 2, 7, 9]]])
tensor([[8, 3, 6, 1, 5],[5, 0, 4, 3, 8],[8, 3, 3, 5, 0],[6, 4, 0, 8, 4]])
tensor([[8, 3, 6, 1, 5],[7, 2, 3, 8, 5],[2, 4, 7, 2, 5]])
tensor([[8, 5, 8, 6],[7, 6, 4, 5],[2, 6, 9, 2]])

PyTorch基本使用——张量的索引操作

在操作张量时，经常要去获取某些元素进行处理或者修改操作，在这里需要了解torch中的索引操作。准备数据： data torch.randint(0,10,[4,5]) print(data--->,data)输出结果： data---> tensor([[3, 9, 4, 0, 5],[7, 5, 9, …...

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遣其欲，而心自静 -- 33DAI

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一、概述输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高，图像也很难保留原本特征。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理具有网格状结构数据的深度学习模型。主要应用…...

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【python自动化五】接口自动化基础--requests的使用

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文本三剑客——grep命令

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文件的操作

什么是文件如何是数据持久化——保存在硬盘上(文件，数据库)磁盘上的文件是文件在程序设计中，我们一般谈的文件有两种：程序文件、数据文件程序文件，比如源文件（.c文件）读a文件写到b文件里，此时a…...

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【简单谈谈UCIE PHY LSM链路训练】

UCIE PHY LSM链路训练 1 UCIE PHY LSM1.1 RESET1.2 SBINT1.3 MBINT1.3.1 MBINT.PARAM1.3.2 MBINIT.CAL1.3.3 MBINIT.REPAIRCLK1.3.4 MBINIT.REPAIRVAL1.3.5 MBINIT.REVERSALMB1.3.6 MBINIT.REPAIRMB 1.4 MBTRAIN1.5 LINKINIT1.6 ACTIVE1.7 L1/L21.8 PHY.RETRAIN1.9 TRAIN.ERROR…...

编程日记 2025/7/12 7:33:33

数学二常用公式（高等数学+线性代数）

目录高等数学第一章函数、极限和连续第二章一元函数微分学第三章一元函数积分学第四章多元函数微分学第五章多元函数积分学第六章常微分方程线性代数线性代数篇章涉及的知识内容及常用公式第一章行列式第二章矩阵第三章向量第四章线性方程组第五章矩阵的相似化简第…...

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【Java计算机毕业设计】Springboot+vue动物保护协会管理系统【源代码+数据库+LW文档+开题报告+答辩稿+部署教程+代码讲解】

源代码数据库LW文档（1万字以上）开题报告答辩稿部署教程代码讲解代码时间修改教程一、开发工具、运行环境、开发技术开发工具 1、操作系统：Window操作系统 2、开发工具：IntelliJ IDEA或者Eclipse 3、数据库存储&#xff1a…...

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鸿蒙面试---1208

HarmonyOS 三大技术理念分布式架构：HarmonyOS 的分布式架构使得设备之间能够无缝协同工作。例如，它允许用户在不同的智能设备（如手机、平板、智能手表等）之间共享数据和功能。比如，用户可以在手机上开始编辑文档&…...

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【论文阅读】一名系统研究者的攀登之路

作者：陈海波陈海波是操作系统、系统结构、并行与分布式系统方向大牛，上海交通大学大牛团队学习体会： 计算机系统论文准备周期较长，十有八九都是在解决新问题的路上~ 因此学习大佬的学习经验，少踩坑，把主…...

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MySQL 索引（B+树）详解

MySQL 索引（B树）详解 MySQL逻辑架构对比InnoDB与MyISAM存储结构存储空间可移植性、备份及恢复事务支持AUTO_INCREMENT表锁差异全文索引表主键表的具体行数CRUD操作外键 sql优化简介什么情况下进行sql优化sql语句执行过程sql优化就是优化索引索引索引的优…...

编程日记 2025/7/14 1:23:38

【不稳定的BUG】__scrt_is_managed_app()中断

【不稳定的BUG】__scrt_is_managed_app函数中断参考问题详细的情况临时解决方案参考发现出现同样问题的文章: 代码运行完所有功能，仍然会中断问题详细的情况 if (!__scrt_is_managed_app())exit(main_result);这里触发了一个断点很奇怪,这中断就发生了一次,代…...

编程日记 2025/7/13 19:03:23

护网蓝队日志分析

Windows日志分析一、事件查看器在「事件查看器」中，可以查看系统中记录的所有事件日志。操作步骤如下： 1、打开 Windows 事件查看器 1、使用Windows R快捷键打开「运行」对话框，输入eventvwr.msc，然后按回车键打开事件查看…...

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滤波器设计（八）-McClellan-Parks design algorithm

步骤 Initialization: Choose an extremal set of frequences {ωi(0)}.Finite Set Approximation: Calculate the best Chebyshev approximation on the present extremal set, giving a value δ(m) for the min-max error on the present extremal set.Interpolation: Calc…...

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