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最新字节跳动运维云原生面经分享

news 来源：原创 2025/7/15 0:10:22

继续分享最新的go面经。

今天分享的是组织内部的朋友在字节的go运维工程师岗位的云原生方向的面经，涉及Prometheus、Kubernetes、CI/CD、网络代理、MySQL主从、Redis哨兵、系统调优及基础命令行工具等知识点，问题我都整理在下面了

面经详解

Prometheus 的信息采集原理？

回答思路：

数据模型：Prometheus 采用时间序列数据模型，每个数据点由以下部分组成：
- 度量名称（Metric Name）：标识数据的类型（如 http_requests_total）。
- 标签（Labels）：键值对形式的元数据，用于唯一标识数据的来源和维度（如 job="api-server", instance="192.168.1.100:9090"）。
- 时间戳（Timestamp）：记录数据采集的时间。
- 数值（Value）：具体指标值（如 CPU 使用率 75%）。
数据采集：
- 拉取模式（Pull Model）：Prometheus 定期主动从目标（Targets）拉取指标数据，默认周期为 1 分钟。
- 推送模式（Push Model）：通过中间件（如 Pushgateway）将数据推送到 Prometheus，适用于短生命周期任务（如批处理作业）。
- Service Discovery：支持自动发现目标节点（如 Kubernetes 服务、Consul 注册中心），减少手动配置。
存储与查询：
- 数据存储为时间序列，按度量名称和标签分组，支持高效查询。
- PromQL：提供丰富的查询语言，支持聚合运算（如 avg(), sum()）、范围查询（[5m]）、条件判断（如 > 90）等。
优势与局限性：
- 优势：高可用、分布式、灵活的标签系统。
- 局限性：拉取模式可能因网络问题漏数据，存储成本较高。

Prometheus 采集K8S是哪个接口？

回答思路：

Kubernetes API Server：
- Prometheus 通过 Kubernetes API 监控集群资源状态（如 Pod、Deployment、Node 等），需配置 kubernetes_sd_config 进行服务发现。
- 示例配置：

    scrape_configs:  - job_name: 'kubernetes-apiservers'  kubernetes_sd_configs:  - role: endpoints  relabel_configs:  - action: keep  regex: default  source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]

Metrics Server：
- 提供 Pod、Node 的资源使用指标（如 CPU/内存使用率），需通过 kube-state-metrics 或 cAdvisor 采集。
- 示例：

    curl http://localhost:8080/api/v1/nodes/{node-name}/metrics

自定义接口：
- 应用需暴露 /metrics 端点，格式符合 Prometheus 文本格式（如通过 prometheus-client-go 库实现）。
注意事项：
- 需配置 RBAC 权限，确保 Prometheus 有权限访问 K8S API。
- 使用 kube-prometheus-stack Helm Chart 可一键部署完整监控链。

Prometheus 的告警是怎么配置的？

回答思路：

告警规则（Alert Rules）：
- 在 prometheus.yml 或独立的 .rules 文件中定义规则，例如：

    groups:  - name: example  rules:  - alert: HighCPUUsage  expr: instance:node_cpu_usage:rate1m > 0.8  for: 5m  labels:  severity: warning  annotations:  summary: "Instance {{ $labels.instance }} CPU usage is high"

expr：PromQL 表达式，定义触发条件。
for：告警持续时间（避免短暂波动触发）。
labels 和 annotations：补充告警元数据和描述。
Alertmanager 配置：
- 路由（Routes）：根据标签（如 severity）将告警分发到不同接收者。

    route:  group_by: ['alertname']  group_wait: 30s  group_interval: 5m  receiver: 'team-alerts'  routes:  - match_re:  severity: critical  receiver: 'oncall-team'

抑制（Inhibit）：高优先级告警（如 InstanceDown）可抑制低优先级告警（如 HighCPUUsage）。
接收器（Receivers）：支持多种通知方式（如 Slack、PagerDuty、Email）。
实践建议：
- 避免“告警疲劳”：合理设置阈值和 for 参数。
- 验证告警：通过 fire-and-forget 模式测试配置。

Prometheus 的告警是基于哪个组件配置的？

回答思路：

核心组件：Alertmanager
- 功能：
  1. 接收 Prometheus 发送的告警事件。
  2. 根据配置路由规则将告警分发给接收者（如团队 Slack 频道）。
  3. 聚合相似告警，减少重复通知（如 group_by）。
  4. 抑制冗余告警（如主节点宕机时抑制其下所有服务的告警）。
- 配置文件示例：

    global:  resolve_timeout: 5m  route:  receiver: 'team-email'  group_wait: 30s  receivers:  - name: 'team-email'  email_configs:  - to: 'team@example.com'

Prometheus 集成：
- 在 prometheus.yml 中指定 Alertmanager 地址：

    alerting:  alertmanagers:  - static_configs:  - targets: ['alertmanager:9093']

扩展能力：
- 支持与 Grafana、PagerDuty 等工具集成，实现更复杂的告警管理。

CI 流水线发现问题是怎么排查解决的？

回答思路：

分层排查法：
1. 环境层：
  - 检查流水线运行的环境（如 Docker 镜像、依赖版本、网络配置）。
  - 使用 docker inspect 或 kubectl describe pod 查看容器状态。
2. 日志层：
  - 定位到失败步骤的日志，关注错误代码、堆栈信息。
  - 使用日志聚合工具（如 ELK、Splunk）快速筛选关键信息。
3. 代码层：
  - 复现问题：本地复现流水线环境，逐步调试代码。
  - 单元测试：针对可疑代码添加测试用例。
4. 配置层：
  - 检查流水线 YAML 文件中的参数、路径、工具版本。
  - 确认敏感信息（如 API 密钥）是否正确注入。
工具辅助：
- GitLab CI/CD：通过 echo 命令输出中间变量，或使用 debug 模式。
- Jenkins：使用 Blue Ocean 插件可视化流水线状态。
预防措施：
- 增加流水线前置检查（如依赖库版本校验）。
- 实施变更管理流程，减少环境漂移。

访问服务出现 502 是什么问题？

回答思路：

常见原因及排查步骤：
1. 反向代理问题：
  - Nginx 配置错误：检查 proxy_pass 是否指向正确的后端服务地址。
  - 超时设置：调整 proxy_read_timeout 或 proxy_connect_timeout。
2. 后端服务问题：
  - 服务未启动：检查进程状态（ps aux | grep service_name）。
  - 负载过高：监控 CPU/内存使用率，优化代码或扩容。
3. 网络问题：
  - 防火墙/安全组：确认后端服务端口是否开放。
  - DNS 解析：使用 dig 或 nslookup 验证域名解析。
4. 健康检查失败：
  - 如果使用负载均衡（如 Kubernetes Ingress），检查健康检查配置是否合理。
示例排查流程：
1. 访问日志：检查 Nginx 的 error.log 中的 502 错误详情。
2. 模拟请求：直接访问后端服务（如 curl http://backend:8080）。
3. 查看后端日志：检查服务端日志（如 tail -f /var/log/app.log）。
解决方案：
- 重启服务或代理。
- 调整超时参数或负载均衡策略。
- 优化后端服务性能（如增加缓存、分页查询）。

K8S service 的服务类型有几种？

回答思路：

ClusterIP：
- 默认类型，仅在集群内部通过虚拟 IP（VIP）访问。
- 适用场景：后端服务间通信（如数据库、API 服务）。
NodePort：
- 在每个 Node 的 IP 上开放一个端口（默认 30000-32767），外部可通过 NodeIP:NodePort 访问。
- 适用场景：开发/测试环境暴露服务，或需要快速访问。
LoadBalancer：
- 在云平台（如 AWS、GCP）创建云负载均衡器，流量自动转发到 Service。
- 适用场景：生产环境的高可用服务暴露。
ExternalName：
- 通过 CNAME 将 Service 映射到外部域名（如 api.example.com），常用于跨集群访问。
高级场景：
- 头信息修改：通过 externalTrafficPolicy: Local 控制流量来源。
- Ingress 控制器：结合 Ingress 资源实现基于路径或域名的路由（如 Nginx Ingress）。
选择建议：
- 生产环境优先使用 LoadBalancer 或 Ingress。
- 避免在生产环境使用 NodePort，因其端口冲突风险较高。

给文件的每一个前面增加head？

回答思路：

Vim 编辑器：
1. 打开文件：vim filename。
2. 进入命令模式，输入 :%s/^/head /g（替换每一行开头）。
3. 或使用可视模式：ggVG:Ihead （全局插入）。
sed 命令：

  sed -i 's/^/head /' filename  # 或批量处理多行：  sed -i '1i\head' filename  # 在文件开头插入（非每行）

awk 命令：

  awk '{print "head " $0}' filename > newfile

注意事项：
- -i 参数会直接修改原文件，建议先备份。
- 若需保留原文件，可重定向输出：awk ... > newfile。

awk 提取数值为8的第二列的数量，分隔符为 | ，怎么提取？

回答思路：

基础命令：

  awk -F '|' '$2 == 8 {count++} END {print count}' filename

-F '|'：设置分隔符为 |。
$2 == 8：筛选第二列值为 8 的行。
count++：计数器自增。
扩展场景：
- 统计范围：$2 > 5 && $2 < 10 统计第二列在 5~10 之间的行数。
- 多条件匹配：

    awk -F '|' '$2 == 8 && $3 ~ /error/ {count++} END {print count}'

输出详细信息：

    awk -F '|' '$2 == 8 {print $0}' filename > result.txt

性能优化：
- 处理大文件时，可结合 time 命令或 parallel 加速。

nginx 的负载均衡怎么配置？

回答思路：

基础配置步骤：
1. 定义 upstream 组：

     upstream backend {  server backend1.example.com weight=3;  server backend2.example.com;  # 权重默认1  server backup.example.com backup;  # 备用节点  }

配置 server 和 location：

     server {  listen 80;  server_name example.com;  location / {  proxy_pass http://backend;  proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500;  # 失败重试策略  }  }

负载均衡算法：
- round_robin（默认）：轮询。
- ip_hash：根据客户端 IP 分配，保持会话。
- least_conn：最少连接数。

健康检查：
- 主动健康检查（需 Nginx Plus）：

    upstream backend {  zone backend 64k;  server backend1.example.com;  health_check;  }

被动健康检查：通过 proxy_next_upstream 规则剔除故障节点。
高级配置：
- 超时设置：proxy_connect_timeout 5s;。
- 会话保持：结合 ip_hash 或 Cookie。
验证与测试：
- 使用 curl -I http://example.com 检查响应头的 X-Forwarded-For。
- 模拟节点故障，观察流量切换是否正常。

MySQL 主从架构和 redis哨兵前端是用什么连接的服务，读取数据库中的数据，对数据进行一个应用的？

回答思路：

MySQL 主从架构：
1. 连接方式：
  - 前端应用通过主节点写入数据，通过从节点读取（读写分离）。
  - 使用连接池（如 HikariCP）管理数据库连接。
2. 注意事项：
  - 从库延迟可能导致读写不一致，需通过 read_only 参数控制从库写入。
  - 使用中间件（如 MyCat）实现自动路由。
Redis 哨兵模式：
1. 连接方式：
  - 客户端连接哨兵集群（如通过 JedisSentinelPool），哨兵自动发现主节点。
2. 高可用机制：
  - 哨兵监控主节点，主节点故障时自动选举新主节点。
  - 客户端通过哨兵获取最新主节点地址。
应用层设计：
- MySQL：业务逻辑中区分读写操作（如 @Transactional 注解控制）。
- Redis：使用连接池自动处理主从切换，避免手动干预。

linux 系统调优是怎么进行调优的，对应简历中的性能是怎么调优的？

回答思路：

性能监控工具：
- 资源监控：
  - top/htop：实时查看 CPU、内存、进程状态。
  - vmstat：监控内存、swap、IO 等。
  - iostat：分析磁盘 IO 性能。
- 网络监控：netstat, tcpdump, iftop。
调优方向：
1. CPU：
  - 优化线程调度（如 nice 调整优先级）。
  - 调整内核参数（如 vm.swappiness 控制 swap 使用）。
2. 内存：
  - 增加 vm.max_map_count（如 Elasticsearch 需要）。
  - 使用 oom_score_adj 防止关键进程被 OOM Killer 终止。
3. IO：
  - 调整 read_ahead 缓冲区大小。
  - 使用 noatime 挂载选项减少磁盘写入。
4. 网络：
  - 调整 net.core.somaxconn 扩大连接队列。
  - 启用 TCP BBR 拥塞控制算法。
实践案例：
- 场景：数据库服务器 CPU 使用率持续 90%。
- 步骤：
  1. 通过 perf top 定位热点函数。
  2. 优化 SQL 查询（添加索引、减少全表扫描）。
  3. 调整 MySQL 配置（如 innodb_buffer_pool_size）。
- 验证：对比调优前后的 sar 数据，确保性能提升。
自动化监控：
- 结合 Prometheus + Grafana 实时监控关键指标，设置告警阈值。

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Plesk 下的 IP 地址管理

Plesk是一个方便管理的控制面板，可以简化网站主机和服务器数据中心的自动化管理。它专为提供Windows和Linux服务器的供应商设计。Plesk面板适用于虚拟主机和独立服务器服务器管理员可以使用Plesk来配置新网站、电子邮件系统和转售商账户，也可以通过Ple…...

编程日记 2025/7/14 8:31:50

基于STM32、HAL库的DS28E15P安全验证及加密芯片驱动程序设计

一、简介： DS28E15P是Maxim Integrated (现为Analog Devices)生产的一款1-Wire EEPROM芯片，具有以下特点： 1-Wire接口通信，仅需单根数据线加地线 1024位(128字节)EEPROM存储器每个器件具有唯一的64位ROM ID 工作电压范围：2.8V至5.25V 内置CRC16校验功能可编程写保护功能…...

编程日记 2025/7/14 12:08:39

浅析localhost、127.0.0.1 和 0.0.0.0的区别

文章目录三者的解释三者的核心区别总结使用场景示例什么是回环地址常见问题开发工具中的地址使用为什么开发工具同时支持localhost和127.0.0.1？实际应用示例VSCode中的Live Server插件VSCode中的VUE项目IDEA中的Spring Boot应用最佳实践建议 localhost、 127.0.0…...

编程日记 2025/7/14 14:38:05

antd+react实现html图片预览效果

import { Image } from ‘antd’; import { useEffect, useRef, useState } from ‘react’; import styles from ‘./index.module.less’; interface PreviewHtmlWithImagesProps { htmlContent: string; } const PreviewHtmlWithImages: React.FC ({ htmlContent }) >…...

编程日记 2025/7/14 22:11:38