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每日算法-250428

news 来源：原创 2025/5/23 8:09:18

每日算法 - 2024年4月28日

记录今天完成的几道 LeetCode 算法题。

1877. 数组中最大数对和的最小值

题目描述:
题目图片

思路

贪心策略。

解题过程

为了最小化所有数对和中的最大值，直观的想法是避免让两个较大的数相加。因此，最优策略是将数组中最小的元素与最大的元素配对，次小的元素与次大的元素配对，以此类推。这样可以使得每个数对的和相对均衡，从而让其中的最大和尽可能小。

具体步骤如下：

  1. 对数组 nums 进行升序排序。
  2. 使用双指针 left 和 right 分别指向数组的开头和结尾。
  3. 初始化一个变量 ret 来记录遇到的最大数对和，初始值为 0。
  4. 当 left < right 时，持续循环：
    • 计算当前配对 nums[left] + nums[right] 的和。
    • 更新 ret = Math.max(ret, nums[left] + nums[right])。
    • 将 left 指针右移一位 (left++)，right 指针左移一位 (right--)，考虑下一对元素。
  5. 循环结束后，ret 即为所求的最小的最大数对和。

复杂度

  • 时间复杂度: O ( N log ⁡ N ) O(N \log N) O(NlogN)，主要开销在于对数组进行排序。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 或 O ( log ⁡ N ) O(\log N) O(logN)，取决于排序算法所使用的额外空间（原地排序通常认为是 O ( 1 ) O(1) O(1) 额外空间）。

Code

class Solution {public int minPairSum(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int ret = 0;int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {ret = Math.max(ret, (nums[left] + nums[right]));left++;right--;}return ret;}
}

881. 救生艇

题目描述:
题目图片

思路

贪心策略。

解题过程

目标是使用最少的船只。每艘船最多载两人，且总重量不超过 limit。为了最大化每艘船的利用率（即尽量让每艘船载两人），我们应该优先考虑最重的人。

具体步骤如下：

  1. 对 people 数组（代表每个人的体重）进行升序排序。
  2. 使用双指针 left 指向体重最轻的人，right 指向体重最重的人。
  3. 初始化船只数量 boats = 0。
  4. 当 left <= right 时，持续循环（<= 是为了处理最后只剩一人的情况）：
    • 每次循环代表需要派遣一条新船，因此 ret++。
    • 让最重的人 (people[right]) 上船。
    • 检查当前最轻的人 (people[left]) 是否能和这位最重的人同乘一条船，即判断 people[left] + people[right] <= limit。
    • 如果可以同乘 (people[left] + people[right] <= limit)，那么最轻的人也上船，将 left 指针右移一位 (left++)。
    • 无论最轻的人是否能上船，最重的人都已经确定要上这条船了，所以将 right 指针左移一位 (right--)。
  5. 循环结束后，ret 即为所需的最小船只数量。

复杂度

  • 时间复杂度: O ( N log ⁡ N ) O(N \log N) O(NlogN)，主要开销在于排序。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 或 O ( log ⁡ N ) O(\log N) O(logN)，取决于排序算法使用的额外空间。

Code

class Solution {public int numRescueBoats(int[] people, int limit) {Arrays.sort(people);int left = 0, right = people.length - 1;int ret = 0;while (left <= right) {int light = people[left];int weight = people[right];ret++;right--;if (light + weight <= limit) {left++;}}return ret;}
}

2592. 最大化数组的伟大值

题目描述:
题目图片

思路

贪心策略。

解题过程

题目要求找到数组 nums 的一个排列 perm，使得满足 nums[i] < perm[i] 的索引 i 的数量最大化。这个最大数量就是数组的“伟大值”。

一个有效的贪心策略是：

  1. 对原数组 nums 进行升序排序。
  2. 我们希望为尽可能多的 nums[i] 找到一个比它大的 nums[j] 来作为 perm[i]。为了给后面的 nums 元素留下更多（可能更大）的选择，对于当前的 nums[i]，我们应该寻找满足 nums[j] > nums[i] 的最小的 nums[j] 来进行配对。
  3. 使用双指针 i 和 j 来实现这个过程：
    • 指针 i：指向当前需要寻找配对的元素 nums[i]。
    • 指针 j：指向可用于配对的候选元素 nums[j]。
  4. 初始化 i = 0, j = 1，以及伟大值计数 greatness = 0。
  5. 当 j 未越界 (j < nums.length) 时，持续循环：
    • 如果 nums[i] < nums[j]: 找到了一个有效的配对。nums[j] 可以作为 nums[i] 的 perm[i]。增加伟大值 greatness++。同时移动两个指针 i++ 和 j++，表示 nums[i] 和 nums[j] 都已被使用，接下来考虑 nums[i+1] 和 nums[j+1]。
    • 如果 nums[i] >= nums[j]: 说明 nums[j] 不够大，不能与 nums[i] 配对。我们需要一个更大的元素来配对 nums[i]。因此，保持 i 不动，只移动 j 指针 (j++)，去寻找下一个可能满足条件的 nums[j]。
  6. 循环结束后，greatness 即为最大化的伟大值。

复杂度

  • 时间复杂度: O ( N log ⁡ N ) O(N \log N) O(NlogN)，主要开销在于排序。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 或 O ( log ⁡ N ) O(\log N) O(logN)，取决于排序算法使用的额外空间。

Code

import java.util.Arrays;class Solution {public int maximizeGreatness(int[] nums) {// 1. 对数组排序Arrays.sort(nums);int n = nums.length;int greatness = 0; // 记录伟大值int i = 0; // 指向需要被配对的元素 nums[i]int j = 1; // 指向用于配对的候选元素 nums[j]// 2. 使用双指针寻找配对while (j < n) {if (nums[i] < nums[j]) {// 找到有效配对 (nums[i], nums[j])greatness++;i++; // 移动 i，考虑下一个需要配对的元素j++; // 移动 j，考虑下一个候选元素} else {// nums[j] 不够大，不能配对 nums[i]// 保持 i 不动，移动 j 寻找更大的候选元素j++;}}// 3. 返回结果return greatness;}
}

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【行业特化篇2】金融行业简历特化指南：合规性要求与风险控制能力的艺术化呈现

写在最前 作为一个中古程序猿，我有很多自己想做的事情，比如埋头苦干手搓一个低代码数据库设计平台（目前只针对写java的朋友），比如很喜欢帮身边的朋友看看简历，讲讲面试技巧，毕竟工作这么多年，也做到过高管，有很多面人经历，意见还算有用，大家基本都能拿到想要的offe…...

编程日记 2025/5/2 12:35:56

Linux 定时备份到windows 方案比较

1 传输协议比较 特性SCPRSYNCSFTP基本功能文件传输&#xff08;本地与远程&#xff09;文件和目录的同步与传输文件管理&#xff08;上传、下载、删除等&#xff09;增量传输不支持增量传输支持增量传输不支持增量传输性能传输速度较慢&#xff0c;效率低高效&#xff0c;适合…...

编程日记 2025/4/29 13:41:45