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于键值（KV）的表

news 来源：原创 2025/6/14 11:06:16

基于键值（KV）的表

在这里插入图片描述

将行编码为键值（KVs）

索引查询：点查询和范围查询

在关系型数据库中，数据被建模为由行和列组成的二维表。用户通过SQL表达他们的意图，而数据库则神奇地提供结果。不那么神奇的是，虽然数据库可以执行任意查询，并非所有查询在OLTP工作负载中都是实际可行的（高效且可扩展），并且OLTP总是要求用户通过适当的模式和索引设计来控制查询的执行方式。

一个索引查询的执行归结为两个操作：

点查询：根据给定的键查找一行。
范围查询：根据一个范围查找多行；以排序顺序迭代结果。

这就是为什么B+树和LSM树被认为是适用的，而哈希表则不然。

主键作为“键”

首先考虑点查询。要找到一行，必须有一种方法唯一标识该行，这就是主键，它是列的一个子集。

create table t1 (k1 string,k2 int,v1 string,v2 string,primary key (k1, k2)
);

表名	键	值
t1	k1, k2	v1, v2

作为单独表的辅助索引

除了主键外，表可以通过多种方式进行索引。这是通过额外的间接层解决的：辅助索引。

create table t1 (k1 string,k2 int,v1 string,v2 string,primary key (k1, k2),index idx1 (v1),index idx2 (v2, v1)
);

逻辑上，每个索引就像一个单独的表：

create table idx1 (-- 索引键 (v1)v1 string,-- 主键 (k1, k2)k1 string,k2 int
);create table idx2 (-- 索引键 (v2, v1)v2 string,v1 string,-- 主键 (k1, k2)k1 string,k2 int
);

为找到唯一的主键增加了额外的键。

表名	键	值
t1	k1, k2	v1, v2
idx1	v1	k1, k2
idx2	v2, v1	k1, k2

主键也是一种索引，但它具有唯一约束。

替代方案：自动生成的行ID

一些数据库使用自动生成的ID作为“真正的”主键，而不是用户选择的主键。在这种情况下，主键和次键之间没有区别；用户主键也是一个间接层。

表名	键	值
t1	ID	k1, k2, v1, v2
primary key	k1, k2	ID
idx1	v1	ID
idx2	v2, v1	ID

优点在于自动生成的ID可以是一个小的、固定宽度的整数，而用户主键则可以任意长。这意味着…

对于ID键，内部节点可以存储更多的键（更短的树）。
辅助索引更小，因为它们不会重复用户主键。

数据库模式

表前缀

一个数据库可以包含多个表和索引。我们将为键添加一个自动生成的前缀，以便它们能够共享单个B+树。这样做比维护多个树的工作量要少。

以下是将给定内容转换成表格的形式：

	key	value
table1	prefix1 + columns…	columns…
table2	prefix2 + columns…	columns…
index1	prefix3 + columns…	columns…

这个表格展示了不同表和索引的键值对结构，其中 key 列表示表或索引的名称，而 value 列则描述了对应的前缀和列信息。

前缀是一个32位自增整数，你也可以使用表名代替，但缺点是它可能会非常长。

数据类型

关系型数据库优于键值存储的一个优点是支持更多的数据类型。为了反映这一点，我们将支持两种数据类型：字符串（string）和整数（integer）。

数据类型：与仅能存储简单键值对的键值存储不同，关系型数据库支持更丰富的数据类型。这里提到的支持两种基本的数据类型——字符串和整数，意味着数据库可以存储文本信息和数值信息，从而提供了更高的灵活性和功能。例如，在创建表时，你可以指定列的数据类型为字符串或整数，这有助于确保数据的一致性和正确性。

常量定义

const (TYPE_BYTES = 1 // 字符串（任意字节）TYPE_INT64 = 2 // 整数；64位有符号
)

TYPE_BYTES 表示字符串类型，可以存储任意字节。
TYPE_INT64 表示整数类型，使用64位有符号整数。

单元格值结构

// 表单元格
type Value struct {Type uint32 // 类型标记的联合体I64  int64  // 整数值Str  []byte // 字符串值
}

Value 是一个带有类型标记的联合体，具体类型由 Type 字段决定。
- 如果 Type == TYPE_BYTES，则使用 Str 字段存储字符串数据。
- 如果 Type == TYPE_INT64，则使用 I64 字段存储整数数据。

表记录结构

// 表行
type Record struct {Cols []string // 列名Vals []Value  // 列值
}

Record 表示一行数据，包含列名和对应的列值。
列名和列值通过数组的形式一一对应。

添加字符串值的方法

func (rec *Record) AddStr(col string, val []byte) *Record {rec.Cols = append(rec.Cols, col)rec.Vals = append(rec.Vals, Value{Type: TYPE_BYTES, Str: val})return rec
}

AddStr 方法用于向记录中添加一个字符串类型的列值。
参数：
- col：列名。
- val：列值（字符串）。
返回值：更新后的记录对象。

添加整数值的方法

func (rec *Record) AddInt64(col string, val int64) *Record

AddInt64 方法用于向记录中添加一个整数类型的列值。
参数：
- col：列名。
- val：列值（整数）。
返回值：更新后的记录对象。

获取列值的方法

func (rec *Record) Get(col string) *Value

Get 方法根据列名返回对应的列值。
参数：
- col：列名。
返回值：指向列值的指针。

表模式定义

type TableDef struct {// 用户定义的部分Name   string   // 表名Types  []uint32 // 列类型Cols   []string // 列名PKeys  int      // 主键列的数量// 前 `PKeys` 列是主键// 不同表的自动分配的 B 树键前缀Prefix uint32
}

TableDef 定义了表的模式：
- Name：表名。
- Types：列的数据类型（每个列对应一个类型）。
- Cols：列名。
- PKeys：主键列的数量，表示前 PKeys 列为主键。
- Prefix：为不同表自动生成的 B 树键前缀。

内部表

存储表模式的内部表

var TDEF_TABLE = &TableDef{Prefix: 2,Name: "@table",Types: []uint32{TYPE_BYTES, TYPE_BYTES},Cols: []string{"name", "def"},PKeys: 1,
}

TDEF_TABLE 是一个预定义的内部表，用于存储其他表的模式信息。
结构：
- name：表名。
- def：表模式的 JSON 序列化内容。
示例：

create table `@table` (`name` string, -- 表名`def` string, -- 模式primary key (`name`)
);

存储元信息的内部表

var TDEF_META = &TableDef{Prefix: 1,Name: "@meta",Types: []uint32{TYPE_BYTES, TYPE_BYTES},Cols: []string{"key", "val"},PKeys: 1,
}

TDEF_META 是另一个预定义的内部表，用于存储额外的元信息。
结构：
- key：键名。
- val：键值。

示例：

create table `@meta` (`key` string, -- 键名`val` string, -- 键值primary key (`key`)
);

总结

核心结构：
- Value：单元格值，支持字符串和整数两种类型。
- Record：表的一行数据，包含列名和列值。
- TableDef：表的模式定义，包括表名、列名、列类型、主键列数量和 B 树前缀。
内部表：
- @table：存储所有表的模式信息。
- @meta：存储数据库的元信息，例如表前缀计数器。

这种设计使得数据库能够动态管理表模式和元信息，同时利用 B 树高效地存储和查询数据。

获取、更新、插入、删除和创建操作

点查询和更新接口

以下是用于读取和写入单行数据的接口定义：

func (db *DB) Get(table string, rec *Record) (bool, error)
func (db *DB) Insert(table string, rec Record) (bool, error)
func (db *DB) Update(table string, rec Record) (bool, error)
func (db *DB) Upsert(table string, rec Record) (bool, error)
func (db *DB) Delete(table string, rec Record) (bool, error)

Get：通过主键获取一行数据。
Insert：仅插入新行（如果主键已存在，则失败）。
Update：仅更新现有行（如果主键不存在，则失败）。
Upsert：插入新行或更新现有行。
Delete：删除指定行。

数据库结构

数据库包装了键值存储（KV）：

type DB struct {Path string // 数据库路径kv   KV     // 键值存储接口
}

按主键查询

函数 dbGet 是按主键查询的核心实现。输入的 rec 参数表示主键，同时也是输出的结果行。

func dbGet(db *DB, tdef *TableDef, rec *Record) (bool, error) {// 1. 根据模式重新排列输入列values, err := checkRecord(tdef, *rec, tdef.PKeys)if err != nil {return false, err}// 2. 编码主键key := encodeKey(nil, tdef.Prefix, values[:tdef.PKeys])// 3. 查询键值存储val, ok := db.kv.Get(key)if !ok {return false, nil}// 4. 解码值到列for i := tdef.PKeys; i < len(tdef.Cols); i++ {values[i].Type = tdef.Types[i]}decodeValues(val, values[tdef.PKeys:])rec.Cols = tdef.Colsrec.Vals = valuesreturn true, nil
}

步骤说明：

重新排序列：根据表模式重新排列输入列，并检查是否有缺失列。
编码主键：将主键列编码为字节序列。
查询键值存储：通过主键从键值存储中获取对应的值。
解码值：将存储的值解码为列值，并填充到记录中。

获取表模式

用户接口通过表名引用表，因此需要先获取表模式。

func (db *DB) Get(table string, rec *Record) (bool, error) {tdef := getTableDef(db, table)if tdef == nil {return false, fmt.Errorf("table not found: %s", table)}return dbGet(db, tdef, rec)
}

获取表模式的实现：

func getTableDef(db *DB, name string) *TableDef {rec := (&Record{}).AddStr("name", []byte(name))ok, err := dbGet(db, TDEF_TABLE, rec)assert(err == nil)if !ok {return nil}tdef := &TableDef{}err = json.Unmarshal(rec.Get("def").Str, tdef)assert(err == nil)return tdef
}

表模式存储在内部表 @table 中。
使用 JSON 序列化和反序列化来处理表模式。

优化：可以将表模式缓存到内存中，以减少查询次数。

插入或更新行

SQL 更新语句有三种不同的行为：

INSERT：仅添加新行（如果主键已存在，则失败）。
UPDATE：仅修改现有行（如果主键不存在，则失败）。
UPSERT：添加新行或修改现有行。

实现方式是扩展 BTree.Insert 方法，增加一个模式标志：

// 更新模式
const (MODE_UPSERT       = 0 // 插入或替换MODE_UPDATE_ONLY  = 1 // 仅更新现有键MODE_INSERT_ONLY  = 2 // 仅添加新键
)type UpdateReq struct {tree *BTree// 输出Added bool // 是否添加了新键// 输入Key  []byteVal  []byteMode int
}func (tree *BTree) Update(req *UpdateReq)

核心更新逻辑：

func dbUpdate(db *DB, tdef *TableDef, rec Record, mode int) (bool, error) {values, err := checkRecord(tdef, rec, len(tdef.Cols))if err != nil {return false, err}key := encodeKey(nil, tdef.Prefix, values[:tdef.PKeys])val := encodeValues(nil, values[tdef.PKeys:])return db.kv.Update(key, val, mode)
}

部分更新（读取-修改-写入）在更高层次（如查询语言）实现。

创建表

创建表的过程包括以下步骤：

检查 @table 是否存在重复表名。
从 @meta 中读取表前缀计数器。
增加并更新表前缀计数器。
将表模式插入到 @table 中。

func (db *DB) TableNew(tdef *TableDef) error

此过程涉及更新两个键，因此目前缺乏原子性。可以在后续引入事务时修复此问题。

结论：基于键值存储的表

基于键值存储的表与传统关系型数据库并没有根本区别，只是增加了数据序列化和模式管理的额外步骤。

下一步工作：

支持范围查询。
实现二级索引。

代码仓库地址：database-go

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编程日记 2025/5/26 10:54:44

【dockerredis】用docker容器运行单机redis

一、实验环境操作系统：CentOS7.5 Minimal docker版本：18.06-ce redis版本：6.0.6 二、安装docker 关闭selinux # setenforce 0 # sed -i s/^SELINUX.*/SELINUXpermissive/g /etc/selinux/config 下载docker二进制安装包 # yum -y install…...

编程日记 2025/5/27 6:04:40

游戏引擎学习第247天:简化DEBUG_VALUE

欢迎。关于纹理传输的详细情况。上周我们刚刚完成了纹理下载的相关工作，但实际上并没有完全解决这个问题。问题的核心是，当前关于纹理下载的正确方式仍然存在较大的不确定性。尽管我们在进行纹理下载的工作时已有一定进展，但依旧有不少模糊…...

编程日记 2025/6/1 20:52:27

Super Sample Tasker 学习-1

一、Super-Simple Tasker (SST) 是一个基于事件的、抢占式的、优先级基础的实时操作系统（RTOS）内核，完全符合 Rate Monotonic Analysis/Scheduling (RMA/RMS) 的要求。此STT RTOS主要分成两大类，分别是抢占式SST和非抢占式STT0&…...

编程日记 2025/5/20 8:58:19

【C++】类和对象【中上】

目录一、类与对象1、构造函数2、析构函数3、拷贝构造函数个人主页<—请点击 C专栏<—请点击一、类与对象默认成员函数就是用户没有显式实现，编译器会自动生成的成员函数称为默认成员函数。⼀个类，我们不写的情况下编译器会默认生成以下6个默…...

编程日记 2025/5/26 10:00:47

概率论与统计（不确定性分析）主要应用在什么方面？涉及到具体知识是什么？

用户问的是概率论与统计（不确定性分析）的主要应用方面，涉及的具体知识以及具体公式。首先，我需要确定概率论与统计在哪些领域有应用，比如工程、金融、医学、数据科学等等。然后，具体知识部分应该包括概率论…...

编程日记 2025/5/20 11:50:57

java面向对象编程【高级篇】之多态

目录 🚀前言🤔什么是多态？🌟多态的优缺点💯优点💯缺点 🌟类型转换💯自动类型转换💯强制类型转换 🚀前言大家好！我是 EnigmaCoder。本文介绍java…...

编程日记 2025/5/29 10:16:09