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双目RealSense系统配置rs_camera.launch----实现D435i自制rosbag数据集到离线场景的slam建图

引言

Intel RealSense系列相机因其出色的深度感知能力和灵活的配置选项,在机器视觉与应用中得到广泛应用。大家在后期的slam学习中,无论是对算法本身的性能要求还是实验的泛化性都有一定的要求,那么公开的数据集如kitti、tum、Eourc不能满足实验的需求,并且理论验证都需要场景建图。本文将详细介绍如何通过修改ROS启动文件参数,将RealSense相机从单目配置调整为双目配置,并分析关键参数的设置原理。

前置条件

提前安装Ros与RealSense相关ROS的SDK包。这里有一个个人觉得比较完整的博客推荐,可以完成D435i驱动和ROS包安装。后续的相机标定都会用到:D435i标定摄像头和IMU笔记三(IMU标定篇)_d435i标定摄像头和imu笔记三(imu标定篇)-CSDN博客

 定位相机驱动的ros包

这里我装的是noetic版本,即ros1。如果ros2版本后面会出现标定工具kablri安装问题,很难解决。

 定位到launch文件夹,找到相机启动的rs_camera.launch文件。

 这里可以新建一个副本,命名为rs_stereo_mode.launch

 解读launch文件

RealSense相机(如D435i)本质上是一个双目立体相机系统,但在默认单目配置下,系统可能只启用一个红外摄像头或彩色摄像头。要实现双目视觉,我们需要同时启用两个红外摄像头(infra1和infra2)。

关键参数对比

参数单目典型配置双目典型配置
enable_infra1falsetrue
enable_infra2falsetrue
enable_infrafalsetrue
infra_width6401280
infra_height480720
infra_fps3015
enable_colortruetrue/false
infra_rgbtruefalse

启用双目红外摄像头

<arg name="enable_infra"        default="true"/>
<arg name="enable_infra1"       default="true"/>
<arg name="enable_infra2"       default="true"/>

这三个参数确保了两个红外摄像头都被启用,这是双目视觉的基础。

同步设置

<arg name="enable_sync"         default="true"/>

启用同步确保两个摄像头的帧时间对齐,这对立体视觉至关重要。

<launch><arg name="serial_no"           default=""/><arg name="usb_port_id"         default=""/><arg name="device_type"         default=""/><arg name="json_file_path"      default=""/><arg name="camera"              default="camera"/><arg name="tf_prefix"           default="$(arg camera)"/><arg name="external_manager"    default="false"/><arg name="manager"             default="realsense2_camera_manager"/><arg name="output"              default="screen"/><arg name="fisheye_width"       default="1280"/><arg name="fisheye_height"      default="720"/><arg name="enable_fisheye"      default="false"/><arg name="depth_width"         default="1280"/><arg name="depth_height"        default="720"/><arg name="enable_depth"        default="true"/><arg name="confidence_width"    default="1280"/><arg name="confidence_height"   default="720"/><arg name="enable_confidence"   default="true"/><arg name="confidence_fps"      default="15"/><arg name="infra_width"         default="1280"/><arg name="infra_height"        default="720"/><arg name="enable_infra"        default="true"/><arg name="enable_infra1"       default="true"/><arg name="enable_infra2"       default="true"/><arg name="infra_rgb"           default="false"/><arg name="color_width"         default="1280"/><arg name="color_height"        default="720"/><arg name="enable_color"        default="true"/><arg name="fisheye_fps"         default="15"/><arg name="depth_fps"           default="15"/><arg name="infra_fps"           default="15"/><arg name="color_fps"           default="15"/><arg name="gyro_fps"            default="200"/><arg name="accel_fps"           default="250"/><arg name="enable_gyro"         default="true"/><arg name="enable_accel"        default="true"/><arg name="enable_pointcloud"         default="false"/><arg name="pointcloud_texture_stream" default="RS2_STREAM_COLOR"/><arg name="pointcloud_texture_index"  default="0"/><arg name="enable_sync"               default="true"/><arg name="align_depth"               default="false"/><arg name="publish_tf"                default="true"/><arg name="tf_publish_rate"           default="0"/><arg name="filters"                   default=""/><arg name="clip_distance"             default="-2"/><arg name="linear_accel_cov"          default="0.01"/><arg name="initial_reset"             default="false"/><arg name="unite_imu_method"          default="copy"/><arg name="topic_odom_in"             default="odom_in"/><arg name="calib_odom_file"           default=""/><arg name="publish_odom_tf"           default="true"/><arg name="allow_no_texture_points"   default="false"/><arg name="emitter_enable"   		   default="false"/><!-- rosparam set /camera/stereo_module/emitter_enabled false -->
<rosparam>/camera/stereo_module/emitter_enabled: 0
</rosparam><rosparam if="$(arg emitter_enable)">/camera/stereo_module/emitter_enabled: 1
</rosparam><group ns="$(arg camera)"><include file="$(find realsense2_camera)/launch/includes/nodelet.launch.xml"><arg name="tf_prefix"                value="$(arg tf_prefix)"/><arg name="external_manager"         value="$(arg external_manager)"/><arg name="manager"                  value="$(arg manager)"/><arg name="output"                   value="$(arg output)"/><arg name="serial_no"                value="$(arg serial_no)"/><arg name="usb_port_id"              value="$(arg usb_port_id)"/><arg name="device_type"              value="$(arg device_type)"/><arg name="json_file_path"           value="$(arg json_file_path)"/><arg name="enable_pointcloud"        value="$(arg enable_pointcloud)"/><arg name="pointcloud_texture_stream" value="$(arg pointcloud_texture_stream)"/><arg name="pointcloud_texture_index"  value="$(arg pointcloud_texture_index)"/><arg name="enable_sync"              value="$(arg enable_sync)"/><arg name="align_depth"              value="$(arg align_depth)"/><arg name="fisheye_width"            value="$(arg fisheye_width)"/><arg name="fisheye_height"           value="$(arg fisheye_height)"/><arg name="enable_fisheye"           value="$(arg enable_fisheye)"/><arg name="depth_width"              value="$(arg depth_width)"/><arg name="depth_height"             value="$(arg depth_height)"/><arg name="enable_depth"             value="$(arg enable_depth)"/><arg name="confidence_width"         value="$(arg confidence_width)"/><arg name="confidence_height"        value="$(arg confidence_height)"/><arg name="enable_confidence"        value="$(arg enable_confidence)"/><arg name="confidence_fps"           value="$(arg confidence_fps)"/><arg name="color_width"              value="$(arg color_width)"/><arg name="color_height"             value="$(arg color_height)"/><arg name="enable_color"             value="$(arg enable_color)"/><arg name="infra_width"              value="$(arg infra_width)"/><arg name="infra_height"             value="$(arg infra_height)"/><arg name="enable_infra"             value="$(arg enable_infra)"/><arg name="enable_infra1"            value="$(arg enable_infra1)"/><arg name="enable_infra2"            value="$(arg enable_infra2)"/><arg name="infra_rgb"                value="$(arg infra_rgb)"/><arg name="fisheye_fps"              value="$(arg fisheye_fps)"/><arg name="depth_fps"                value="$(arg depth_fps)"/><arg name="infra_fps"                value="$(arg infra_fps)"/><arg name="color_fps"                value="$(arg color_fps)"/><arg name="gyro_fps"                 value="$(arg gyro_fps)"/><arg name="accel_fps"                value="$(arg accel_fps)"/><arg name="enable_gyro"              value="$(arg enable_gyro)"/><arg name="enable_accel"             value="$(arg enable_accel)"/><arg name="publish_tf"               value="$(arg publish_tf)"/><arg name="tf_publish_rate"          value="$(arg tf_publish_rate)"/><arg name="filters"                  value="$(arg filters)"/><arg name="clip_distance"            value="$(arg clip_distance)"/><arg name="linear_accel_cov"         value="$(arg linear_accel_cov)"/><arg name="initial_reset"            value="$(arg initial_reset)"/><arg name="unite_imu_method"         value="$(arg unite_imu_method)"/><arg name="topic_odom_in"            value="$(arg topic_odom_in)"/><arg name="calib_odom_file"          value="$(arg calib_odom_file)"/><arg name="publish_odom_tf"          value="$(arg publish_odom_tf)"/><arg name="allow_no_texture_points"  value="$(arg allow_no_texture_points)"/></include></group></launch>

启动相机测试

roslaunch realsense2_camera rs_stereo_mode.launch

(注意这里是我们创建副本的那个launch文件)

 rostopic list 查看话题是否存在,即infra1和infra2:

  rqt_image_view查看左右图像:

确认话题并录制rosbag:
话题重新确定发布频率,

rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra1/image_rect_raw 30 /infra1_throttled
rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra2/image_rect_raw 15 infra2_throttled

录制bag:

rosbag record /infra1_throttled /infra2_throttled -O stereo_infra_15hz

确定ORB-SLAM3的系统及相机配置文件.yaml:

这里我把配置文件按照原来系统的分类放在Example/stereo文件下

 这里只改相机内参部分与左右相机基线baseline长度,便于后续的三角化(这里我的参数我没有事先标定,可能不准确)。

%YAML:1.0#--------------------------------------------------------------------------------------------
# Camera Parameters. Adjust them!
#--------------------------------------------------------------------------------------------
Camera.type: "PinHole"# Camera calibration and distortion parameters (OpenCV)
Camera.fx: 579.5881104731769
Camera.fy: 579.8152800271304
Camera.cx: 316.8050611884346
Camera.cy: 260.98187641943093Camera.k1: 0.0
Camera.k2: 0.0
Camera.p1: 0.0
Camera.p2: 0.0# Camera frames per second
Camera.fps: 30.0# Color order of the images (0: BGR, 1: RGB. It is ignored if images are grayscale)
Camera.RGB: 1# Camera resolution
Camera.width: 1241
Camera.height: 376#--------------------------------------------------------------------------------------------
# ORB Parameters
#--------------------------------------------------------------------------------------------# ORB Extractor: Number of features per image
ORBextractor.nFeatures: 2000# ORB Extractor: Scale factor between levels in the scale pyramid
ORBextractor.scaleFactor: 1.2# ORB Extractor: Number of levels in the scale pyramid
ORBextractor.nLevels: 8# ORB Extractor: Fast threshold
# Image is divided in a grid. At each cell FAST are extracted imposing a minimum response.
# Firstly we impose iniThFAST. If no corners are detected we impose a lower value minThFAST
# You can lower these values if your images have low contrast
ORBextractor.iniThFAST: 20
ORBextractor.minThFAST: 7#--------------------------------------------------------------------------------------------
# Viewer Parameters
#--------------------------------------------------------------------------------------------
Viewer.KeyFrameSize: 0.1
Viewer.KeyFrameLineWidth: 1
Viewer.GraphLineWidth: 1
Viewer.PointSize:2
Viewer.CameraSize: 0.15
Viewer.CameraLineWidth: 2
Viewer.ViewpointX: 0
Viewer.ViewpointY: -10
Viewer.ViewpointZ: -0.1
Viewer.ViewpointF: 2000

 查看系统需要订阅的话题,在Example/ROS/orb-slam3/src的源码文件下:

 一般都是:

    message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> left_sub(nh, "/camera/left/image_raw", 1);message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Image> right_sub(nh, "/camera/right/image_raw", 1);

运行命令行

纯双目:
运行ORB-SLAM3系统,启动后会等待后续话题发布,注意话题名需要与源码文件一致。
rosrun ORB_SLAM3 Stereo Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/EuRoC.yaml false
发布话题
rosbag:rosbag play stereo_infra_15hz.bag /infra1_throttled:=/camera/left/image_raw /infra2_throttled:=/camera/right/image_raw

 参数行

等待话题发布,先运行运行ORB-SLAM3系统,

 运行实时效果:

 评估结果

vo_traj tum FrameTrajectory_TUM_Format.txt -p

 这里也有可以将rosbag转为图片格式,ros有相应的工具进行转化:

rosbag play 包名.bag
左边:
rosrun image_view extract_images _sec_per_frame:=0.0 image:=/infra1_throttled _filename_format:="/media/slam/新加卷/SelfCollectionImage/Cqupt_Lab00/image0/%06d.png"右目:
rosrun image_view extract_images _sec_per_frame:=0.0 image:=/infra2_throttled _filename_format:="/media/slam/新加卷/SelfCollectionImage/Cqupt_Lab00/image1/%06d.png"

 

 总结

在数据集的录制与系统调用时,需要确定好话题与相机的内参,前者决定数据能否正确的接收,后者是建图精度的保证,这些都需要前期准确的相机标定。

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一、I/O的相关概念

I/O的相关概念 1、I/O I/O即Input和Output&#xff0c;用户进程执行I/O操作&#xff0c;归结起来&#xff0c;也就是向操作系统发出请求&#xff0c;读请求就把数据填到缓冲区里&#xff0c;写数据就把缓冲区里数据排干&#xff0c;目的地可以是磁盘也可以是其他通道。进程通…...

django filter 日期大于当前日期的

在Django中&#xff0c;如果你想要过滤出日期大于当前日期的记录&#xff0c;你可以使用Django的QuerySet API中的__gt&#xff08;大于&#xff09;操作符。这里是如何做到这一点的步骤&#xff1a; 确定你的模型&#xff1a;首先&#xff0c;确保你有一个模型&#xff08;Mo…...

Unreal Engine 实现智慧水库周边环境以及智慧社区模拟的实例

下面分别为你介绍使用 Unreal Engine 实现智慧水库周边环境以及智慧社区模拟的实例。 智慧水库周边环境模拟 1. 场景搭建 地形与地理特征&#xff1a;利用 Unreal Engine 的地形编辑工具&#xff0c;依据水库实际的地理测绘数据构建地形。模拟山脉、丘陵、河流等周边地貌&am…...

[MCU]SRAM

MCU存储体系 1.SRAM 2.FLASH 3.TCM SRAM SRAM&#xff08;Static Random-Access Memory&#xff09;:静态随机存取存储器. 特点&#xff1a;访问速度快、断电丢失、不 SRAM分类 1.系统SRAM&#xff1a;连接在系统总线上&#xff0c;所有外设和CPU都可访问 2.TCM SRAM&…...

【dockerredis】用docker容器运行单机redis

一、实验环境 操作系统&#xff1a;CentOS7.5 Minimal docker版本&#xff1a;18.06-ce redis版本&#xff1a;6.0.6 二、安装docker 关闭selinux # setenforce 0 # sed -i s/^SELINUX.*/SELINUXpermissive/g /etc/selinux/config 下载docker二进制安装包 # yum -y install…...

游戏引擎学习第247天:简化DEBUG_VALUE

欢迎。关于纹理传输的详细情况。 上周我们刚刚完成了纹理下载的相关工作&#xff0c;但实际上并没有完全解决这个问题。问题的核心是&#xff0c;当前关于纹理下载的正确方式仍然存在较大的不确定性。尽管我们在进行纹理下载的工作时已有一定进展&#xff0c;但依旧有不少模糊…...

Super Sample Tasker 学习-1

一、Super-Simple Tasker (SST) 是一个基于事件的、抢占式的、优先级基础的实时操作系统&#xff08;RTOS&#xff09;内核&#xff0c;完全符合 Rate Monotonic Analysis/Scheduling (RMA/RMS) 的要求。 此STT RTOS主要分成两大类&#xff0c;分别是抢占式SST和非抢占式STT0&…...

【C++】类和对象【中上】

目录 一、类与对象1、构造函数2、析构函数3、拷贝构造函数 个人主页<—请点击 C专栏<—请点击 一、类与对象 默认成员函数就是用户没有显式实现&#xff0c;编译器会自动生成的成员函数称为默认成员函数。⼀个类&#xff0c;我们不写的情况下编译器会默认生成以下6个默…...

概率论与统计(不确定性分析)主要应用在什么方面?涉及到具体知识是什么?

用户问的是概率论与统计&#xff08;不确定性分析&#xff09;的主要应用方面&#xff0c;涉及的具体知识以及具体公式。首先&#xff0c;我需要确定概率论与统计在哪些领域有应用&#xff0c;比如工程、金融、医学、数据科学等等。然后&#xff0c;具体知识部分应该包括概率论…...

java面向对象编程【高级篇】之多态

目录 &#x1f680;前言&#x1f914;什么是多态&#xff1f;&#x1f31f;多态的优缺点&#x1f4af;优点&#x1f4af;缺点 &#x1f31f;类型转换&#x1f4af;自动类型转换&#x1f4af;强制类型转换 &#x1f680;前言 大家好&#xff01;我是 EnigmaCoder。 本文介绍java…...

低压电工常见知识点

一.工厂用电 1.工厂一般有电源380V和220V。 三相:黄绿红 蓝 双色 助记符:王力宏 分别对应第一相(R),第二相(S)&#xff0c;第三相(T)&#xff0c;零线(N),地线(PE) 单相:红 黑 对应火线(L) 零线(N) 左零右火 二.人体安全电压是36V 三.变压器的讲解 变压器的符号…...

【Android】硬件合成器 HWC

硬件合成器(HWC) 深度解析 一、HWC 基本概念 硬件合成器(Hardware Composer, HWC)是Android显示系统的核心组件&#xff0c;负责高效管理图形层的合成与显示。作为SurfaceFlinger的关键模块&#xff0c;HWC通过硬件加速实现图层合成&#xff0c;显著提升性能并降低功耗。 二…...

【Android】dialogX对话框框架

文章目录 DialogX一、引入二、基础对话框 MessageDialog 和 输入对话框 InputDialog2.1.0 显示一个简单对话框2.1.1 构造对话框2.1.2 按钮点击回调2.2 输入对话框按钮点击回调2.3自定义布局2.4自定义进入和关闭动画 三、等待框WaitDialog和提示框TipDialog3.1 等待框3.2 提示框…...

解决 Elasticsearch 启动错误:failed to obtain node locks

1.遇到的问题&#xff1a; 在使用 Elasticsearch 时&#xff0c;可能会遇到以下错误&#xff1a; java.lang.IllegalStateException: failed to obtain node locks, tried [[path_to_data]] with lock id [0]; maybe these locations are not writable or multiple nodes were…...

DeepSeek:重构人类文明的智能引擎

一、技术革命&#xff1a;从通用智能到认知跃迁 1.1 架构创新&#xff1a;混合专家系统的突破 DeepSeek的混合专家&#xff08;MoE&#xff09;架构实现了对传统Transformer的颠覆性革新。其256个专家模块通过动态路由算法&#xff0c;在处理文本、图像、代码等多模态数据时&…...