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AQS条件队列源码详细剖析

AQS条件队列源码详细剖析


0.简介

欢迎来到我的博客:TWind的博客

最好先看过我博客中的 ReentrantLock的超详细源码解析 ,不然想要理解条件队列的源码会非常困难。

AQS中的条件队列相比同步队列略显简单,但依然优异且高效,复杂而严谨,是AQS的一大亮点

注:本文适合想要深究AQS的条件队列的实现和原理的人参考,文章较长


1.条件队列

对于AQS中的节点,其拥有多种状态值,比如-2就代表这个节点是属于条件队列的

也就是说,同步队列和条件队列中的节点都是同一个数据结构来保存的,那么,就应该能够互相转化吧?

一个条件队列是一个链表,里面的node同样是同步队列中的node的结构

其拥有两种主要方法:await和signal

await用来让一个已经获得锁的线程让出自己的锁,并把自己包装成condition,进入一个条件队列(一个条件队列由多个condition组成),然后挂起————同步队列转移到条件队列

signal用来从对应的条件队列中唤醒一个/全部的condition,condition被唤醒后会把自己转移到同步队列上,像一个正常的线程那样去抢锁————条件队列转移到同步队列

比如说:

在这里插入图片描述

当我执行了一次signal后:

在这里插入图片描述

这样Node 1 就会去竞争锁

这也就是条件队列的大致用法,但是这只是一个浅显的介绍,对于中断的处理,对于节点的转移才是条件队列的精华所在。

现在让我们来介绍一下AQS的条件队列的大致结构:

关于Node数据结构的介绍请参考上一篇文章

其中的Node多用到了一个nextWaiter属性:

这个属性在同步队列中用来标志是独享模式还是共享模式,而在条件队列中因为没有这种需求而改成了链接下一个节点

而且这是条件队列的节点的唯一一个个别的节点的联系

所以我们能知道,条件队列是一个单向链表,并不像同步队列那样是双向的

同时,其具有两个特殊值:

firstWaiter

​ 链接到条件队列的第一个节点

lastWaiter

​ 链接到条件队列的最后一个节点

我们之前常常说,signal的唤醒是随机的,其实在一定程度上是有序的,你想,既然条件队列是由一个单向链表存储的,就不可能随机一个节点去删除。实际上,signal是唤醒firstWaiter来实现唤醒一个condition的

那么,signalAll就显而易见的是从头遍历到尾并唤醒其中每一个condition并将其转移到同步队列之中

那么,为了便于理解,我们就先来剖析一下signal类的代码:


signal()

public final void signal() {if (!isHeldExclusively())	//判断是否为独享模式throw new IllegalMonitorStateException();//不是就抛异常Node first = firstWaiter;if (first != null)	//条件队列队首不为空就执行doSignal(first);
}

这里的isHeldExclusively是返回线程是否是独享模式,条件队列仅支持独享模式,如果是共享模式就会抛出异常

接着获取了条件队列第一个节点first,只要不为空就执行doSignal,跟入:

private void doSignal(Node first) {do {if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)	//把头节点设成原头结点的后继节点后判断lastWaiter = null;						//如果为空,说明原本队列只有一个头节点,那也把尾结点设空first.nextWaiter = null;} while (!transferForSignal(first) &&	//如果拿出来的头节点无法转移到同步队列就重复(first = firstWaiter) != null);
}

这里有一个do-while循环,会尝试对从头到尾的第一个节点进行转移,转移成功就退出,找不到也会退出

而且在循环过程中,一直在把头节点向后设置,所以执行完毕后,同步队列会缩减到第一个能转移的节点那里,前面的节点都会被删除

让我们来看看transferForSignal方法:

final boolean transferForSignal(Node node) {/** If cannot change waitStatus, the node has been cancelled.*/if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))	//CAS把条件节点的状态值设成0return false;/** Splice onto queue and try to set waitStatus of predecessor to* indicate that thread is (probably) waiting. If cancelled or* attempt to set waitStatus fails, wake up to resync (in which* case the waitStatus can be transiently and harmlessly wrong).*/Node p = enq(node);		//加入同步队列,返回前驱节点int ws = p.waitStatus;if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))LockSupport.unpark(node.thread);//如果前驱节点被取消或者无法将其状态设成-1(不是-1就不会唤醒后继),就会直接将其唤醒return true;						//从而防止死锁
}

这里会尝试把该节点的 waitStatus 通过CAS操作来修改成0

在上一篇我们知道,对于一个节点,-1代表这个节点会唤醒下一个节点,0代表无状态

那为什么不直接改成-1?原因在于我们还不知道这个节点具体的行为,就如同注释中所说:

[!NOTE]

*   CONDITION:  This node is currently on a condition queue.
*               It will not be used as a sync queue node
*               until transferred, at which time the status
*               will be set to 0. (Use of this value here has
*               nothing to do with the other uses of the
*               field, but simplifies mechanics.)

翻译过来就是,这个节点在转移到同步队列中会被设成0,这个0没有任何特殊的语意,只是单纯的是一个重新抢锁的节点

如果CAS失败无法设成0,就会返回false,这样doSignal会再次while尝试

接着执行Node p = enq(node);,跟入:

private Node enq(final Node node) {for (;;) {Node t = tail;if (t == null) { // 如果尾结点为空,代表同步队列为空,那直接把节点设成头结点就行if (compareAndSetHead(new Node()))tail = head;} else {node.prev = t;		//否则会尝试把尾节点设成自己并把自己接在上一个尾结点上if (compareAndSetTail(t, node)) {t.next = node;return t;}}}
}

这里会从后向前遍历尝试把节点接在尾部

执行完Node p = enq(node);,就是

int ws = p.waitStatus;
if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))LockSupport.unpark(node.thread);
return true;

这里有一个很重要的地方:虽然你成功的把节点加入到了同步队列,但是有可能你的前继节点被取消或各种奇奇怪怪的错误

前继节点取消或无法将其状态设成-1(唤醒后继)的话我们就得手动将其唤醒,这样我们就会被唤醒(见下方await部分)执行acquireQueued(详见上一篇)从而由AQS的同步队列将其处理

执行到这里,让我们返回doSignal

private void doSignal(Node first) {do {if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)	//把头节点设成原头结点的后继节点后判断lastWaiter = null;						//如果为空,说明原本队列只有一个头节点,那也把尾结点设空first.nextWaiter = null;} while (!transferForSignal(first) &&	//如果拿出来的头节点无法转移到同步队列就重复(first = firstWaiter) != null);
}

这里要么是已经成功转移了要么是CAS失败再次重试(如果是后继节点出错之类的返回的是true,这种错误重试也没用),这里也就是唤醒一个条件节点并尝试将其转移到同步队列的全过程,其实相对同步队列来说相对简单,当然是在你学懂了同步队列的前提下


signalAll()

public final void signalAll() {if (!isHeldExclusively())throw new IllegalMonitorStateException();Node first = firstWaiter;if (first != null)doSignalAll(first);
}

显而易见的唤醒全部,直接步入doSignalAll:

private void doSignalAll(Node first) {lastWaiter = firstWaiter = null;do {Node next = first.nextWaiter;first.nextWaiter = null;transferForSignal(first);first = next;} while (first != null);
}

非常的显而易见的遍历所有节点并将其加入同步队列,就不再赘述了


awaitUninterruptibly()

接下来的接口都是将节点加入条件队列的接口,相对比较复杂

public final void awaitUninterruptibly() {Node node = addConditionWaiter();	//将本线程包装成一个condition加入int savedState = fullyRelease(node);	//既然要加入条件队列等待唤醒,那就先把自己拿到的锁全部释放boolean interrupted = false;while (!isOnSyncQueue(node)) {	//一直阻塞等待被唤醒,如果是被中断唤醒的就设置中断标记,如果节点在中同步队列说明是被头节点LockSupport.park(this);		//调用release唤醒的,那就退出然后执行下面的acquireQueued尝试抢锁if (Thread.interrupted())interrupted = true;}if (acquireQueued(node, savedState) || interrupted)	//如果抢锁过程被中断过或者在条件队列等待时被中断过,就会调用一下selfInterrupt();							//selfInterrupt,重新设置一下中断位,因为interrupted会清除中断位
}

这是最简单的把节点加入条件队列的方法,因为其不会抛出中断异常,省去了很多判断

会先把节点加入条件队列,然后将其堵塞,等待唤醒

这里要么会被中断唤醒,要么是被同步队列唤醒,如果此时已经在同步队列中的就可以尝试抢一次锁(acquireQueued),如果这个节点没抢到那就在条件队列阻塞,因为完全可能是还没有排到队头就被另外一个中断唤醒了

看一下fullyRelease:

final int fullyRelease(Node node) {boolean failed = true;try {int savedState = getState();	//获取当前锁重入次数if (release(savedState)) {		//释放锁failed = false;return savedState;} else {throw new IllegalMonitorStateException();}} finally {if (failed)node.waitStatus = Node.CANCELLED;}		//如果抛异常代表释放出错,就把该节点设成CANCELLED,让同步队列处理
}

因为必须要有锁才能await,所以这里大概率是能成功release掉锁的,release不掉就取消节点交给同步队列(release会唤醒同步队列的下一个节点)

看一看加入条件队列的代码:

private Node addConditionWaiter() {Node t = lastWaiter;// 获取最后一个节点if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {unlinkCancelledWaiters();	//如果这个节点不合法,就会取消掉它t = lastWaiter;		//获取新的尾节点,unlinkCancelledWaiters会清除整个条件队列的不合法节点}	Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);if (t == null)firstWaiter = node;elset.nextWaiter = node;lastWaiter = node;	//单纯的新建一个节点加进去return node;
}

会尝试加在尾部,如果发现尾部节点不合法,会触发清理,再加上去

看一看unlinkCancelledWaiters是怎么工作的:

private void unlinkCancelledWaiters() {Node t = firstWaiter;Node trail = null;	//维护上一个合法的节点while (t != null) {Node next = t.nextWaiter;if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {t.nextWaiter = null;if (trail == null)firstWaiter = next;elsetrail.nextWaiter = next;if (next == null)lastWaiter = trail;}elsetrail = t;t = next;}
}

非常的显而易见的从头遍历到尾,取消掉每一个不合法的节点(status不为CONDITION)

isOnSyncQueue就不贴了,就是一个重后向前遍历找节点的方法


await()

这是重头戏,引入了对中断的详细处理

public final void await() throws InterruptedException {if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException();	//如果已经被中断了就直接抛异常Node node = addConditionWaiter();	//加入条件队列int savedState = fullyRelease(node);	//释放锁int interruptMode = 0;	//标记处理中断的模式while (!isOnSyncQueue(node)) {LockSupport.park(this);	//阻塞if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)	//调用checkInterruptWhileWaiting来判断中断模式break;			//如果有中断就跳出来处理}if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)interruptMode = REINTERRUPT;	//如果获取锁阶段被打断而且打断模式不是THROW_IE,就会简单设置中断标记if (node.nextWaiter != null) //如果下一个条件队列节点为空,就会清理一遍队列unlinkCancelledWaiters();if (interruptMode != 0)		//根据对应的中断类型执行不同操作reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

这里会尝试加入条件队列并阻塞,并在唤醒后看看自己是不是被中断的,如果是的话就判断中断的类型,采取相应的操作,不像上面的awaitUninterruptibly直接忽略异常

让我们来看看checkInterruptWhileWaiting是怎么判断异常的:

private int checkInterruptWhileWaiting(Node node) {return Thread.interrupted() ?(transferAfterCancelledWait(node) ? THROW_IE : REINTERRUPT) :0;
}

如果线程被中断(Thread.interrupted)就会判断transferAfterCancelledWait,是真返回THROW_IE(抛出异常),否则返回REINTERRUPT(重新设置中断位)

步入transferAfterCancelledWait看看

final boolean transferAfterCancelledWait(Node node) {if (compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0)) {	//注意!如果这个CAS能成功说明这个节点还没有进入同步队列enq(node);										//也就是说还没有signal,那就直接将其移入同步队列然后等待获取锁后return true;									//将其清除}while (!isOnSyncQueue(node))		//如果到了这里,说明一开始的节点已经或正在进入同步队列,就是已经被signal了Thread.yield();					//那就不断的yield等待其成功进入同步队列再进行下一步操作return false;
}

这里会判断这个中断的发生时间:是在signal前面还是后面

因为如果signal没发生那CAS就能成功,那就手动加入同步队列等待其拿到锁后让AQS将其删除,随后抛出异常

不能草率的直接将其删除,因为后面你还得执行acquireQueued来拿回锁来统一处理

如果已经signal,就等到signal完成后重设一下中断位即可

接下来,就根据判断的结果调用reportInterruptAfterWait:

private void reportInterruptAfterWait(int interruptMode)throws InterruptedException {if (interruptMode == THROW_IE)throw new InterruptedException();else if (interruptMode == REINTERRUPT)selfInterrupt();
}

如果是THROW_IE,对应未调用signal,就抛出异常

否则,只是修改符号位


awaitNanos(),awaitUntil(Date deadline),await(long time, TimeUnit unit)

判断逻辑和await()没什么区别,唯一的不同是加了个超时机制

这里以awaitNanos示例:

public final long awaitNanos(long nanosTimeout)throws InterruptedException {if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException();Node node = addConditionWaiter();int savedState = fullyRelease(node);final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;	//设置超时时间int interruptMode = 0;while (!isOnSyncQueue(node)) {if (nanosTimeout <= 0L) {	//如果超时就取消该节点transferAfterCancelledWait(node);break;}if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold)LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)break;nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();}if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)interruptMode = REINTERRUPT;if (node.nextWaiter != null)unlinkCancelledWaiters();if (interruptMode != 0)reportInterruptAfterWait(interruptMode);return deadline - System.nanoTime();
}

其他地方一模一样


总结

总的来说,条件队列相对简单,围绕着:包装成condition->转移到同步队列就能很容易理解

当然,这一切都建立在你熟悉同步队列的实现和原理的前提之下

后面会介绍分享模式,读写锁之类的,欢迎捧场!

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1. 注解原理概述 在 Java 里&#xff0c;注解是一种元数据&#xff0c;它为代码提供额外信息但不影响程序的实际逻辑。注解可以在类、方法、字段等元素上使用&#xff0c;并且能在编译时、运行时通过反射机制被读取。Retrofit 充分利用了 Java 注解机制&#xff0c;通过自定义…...

Python 第 12、13 节课 - 元组和列表

- 第 94 篇 - Date: 2025 - 04 - 26 Author: 郑龙浩/仟墨 【Python 在校课堂笔记】 Python 第 12、13 节课 - 元组和列表 上课时间: 2025-04-21&#xff08;12&#xff09; 2025-04-24&#xff08;13&#xff09; 文章目录 Python 第 12、13 节课 - 元组和列表一 元组1 元组的…...

新特性版本升级指引

✨ 升级到新特性版本时的配置迁移 1️⃣ &#x1f527; 配置迁移工具说明 当您将应用升级到新特性版本时&#xff0c;可能需要处理部分配置属性的重命名或移除问题。 2️⃣ &#x1f680; 启用方法 Spring Boot 提供了环境分析工具&#xff1a; 应用启动时打印诊断信息运行时…...

6.1 客户服务:智能客服与自动化支持系统的构建

随着企业数字化转型的加速&#xff0c;客户服务作为企业与用户交互的核心环节&#xff0c;正经历从传统人工服务向智能化、自动化服务的深刻变革。基于大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;和智能代理&#xff08;Agent&#xff09;的技术为构建智能客服与自动化支持系统提供…...

从新手到高手:小程序开发进阶技巧分享

小程序开发从入门到精通需要经历技术积累、架构优化和工程化实践等多个阶段。以下是结合真实项目经验的进阶路线与核心技术要点&#xff0c;涵盖性能优化、架构设计、跨平台开发等关键领域&#xff1a; 一、性能调优实战技巧 1. 首屏渲染加速方案 // 预请求关键数据&#xff…...

S参数的含义

S参数的含义&#xff1a; 在低速设计时代&#xff0c;工程界普遍使用等效集总电路模型来描述互连通道的过孔、连接器等各部分。对于上升时间达到几个ns的低速数字信号&#xff0c;甚至可以使用一个0Ω电阻代替连接器&#xff0c;分析的结果也不会和实际情况有太大的差别。但是当…...

职场十二法则-马方

马方老师的《职场十二法则》,献给初入职场工作中迷茫的自己。 1.挣钱是能力的副产品&#xff0c;能力比挣钱重要&#xff0c;让自己值钱比有钱更重要。成长比赚钱重要&#xff0c;年轻时把成长放第一位&#xff0c;挣钱放第二位&#xff0c;通过提升能力实现长期收益。 2.成长…...

安装docker,在docker上安装mysql,docker上安装nginx

目录 一.安装docker 1.1查看Linux版本的命令这里推荐两种&#xff1a; 1.2查看内核版本有三种方式&#xff1a; 2.安装 2.1 如果之前安装了docker&#xff0c;先删除旧版本的doker 2.2 安装需要的软件包&#xff0c;yum-util提供yum-config-manager功能&#xff0c;另外两…...

Java基础第五章、面向对象程序设计

1.package包 如果引入的不同包里面有相同的类名时&#xff0c;需要对要使用的类进行完整的限定名指定。 2.访问修饰符 子类对父类的方法重写也遵循上面的原则 一个java文件中最多只能有一个public(和文件同名)的类。 3.初始化块 //Driver.java public class Driver {private lo…...

RD电子实验记录本选用贴士A-B-C

传统的实验记录本&#xff0c;令人又爱又恨本 如何挑选电子实验室记录本&#xff08;ELN&#xff09;的品牌/服务商/供应商&#xff1f; 电子实验记录本&#xff0c;又名为ELN&#xff0c;Electronic lab notebook&#xff0c;enotebook&#xff0c;研发电子管理系统&#xf…...