AQS条件队列源码详细剖析
AQS条件队列源码详细剖析
0.简介
欢迎来到我的博客:TWind的博客
最好先看过我博客中的 ReentrantLock的超详细源码解析 ,不然想要理解条件队列的源码会非常困难。
AQS中的条件队列相比同步队列略显简单,但依然优异且高效,复杂而严谨,是AQS的一大亮点
注:本文适合想要深究AQS的条件队列的实现和原理的人参考,文章较长
1.条件队列
对于AQS中的节点,其拥有多种状态值,比如-2就代表这个节点是属于条件队列的
也就是说,同步队列和条件队列中的节点都是同一个数据结构来保存的,那么,就应该能够互相转化吧?
一个条件队列是一个链表,里面的node同样是同步队列中的node的结构
其拥有两种主要方法:await和signal
await用来让一个已经获得锁的线程让出自己的锁,并把自己包装成condition,进入一个条件队列(一个条件队列由多个condition组成),然后挂起————同步队列转移到条件队列
signal用来从对应的条件队列中唤醒一个/全部的condition,condition被唤醒后会把自己转移到同步队列上,像一个正常的线程那样去抢锁————条件队列转移到同步队列
比如说:
当我执行了一次signal后:
这样Node 1 就会去竞争锁
这也就是条件队列的大致用法,但是这只是一个浅显的介绍,对于中断的处理,对于节点的转移才是条件队列的精华所在。
现在让我们来介绍一下AQS的条件队列的大致结构:
关于Node数据结构的介绍请参考上一篇文章
其中的Node多用到了一个nextWaiter属性:
这个属性在同步队列中用来标志是独享模式还是共享模式,而在条件队列中因为没有这种需求而改成了链接下一个节点
而且这是条件队列的节点的唯一一个个别的节点的联系
所以我们能知道,条件队列是一个单向链表,并不像同步队列那样是双向的
同时,其具有两个特殊值:
firstWaiter:
链接到条件队列的第一个节点
lastWaiter
链接到条件队列的最后一个节点
我们之前常常说,signal的唤醒是随机的,其实在一定程度上是有序的,你想,既然条件队列是由一个单向链表存储的,就不可能随机一个节点去删除。实际上,signal是唤醒firstWaiter来实现唤醒一个condition的
那么,signalAll就显而易见的是从头遍历到尾并唤醒其中每一个condition并将其转移到同步队列之中
那么,为了便于理解,我们就先来剖析一下signal类的代码:
signal()
public final void signal() {if (!isHeldExclusively()) //判断是否为独享模式throw new IllegalMonitorStateException();//不是就抛异常Node first = firstWaiter;if (first != null) //条件队列队首不为空就执行doSignal(first);
}
这里的isHeldExclusively是返回线程是否是独享模式,条件队列仅支持独享模式,如果是共享模式就会抛出异常
接着获取了条件队列第一个节点first,只要不为空就执行doSignal,跟入:
private void doSignal(Node first) {do {if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null) //把头节点设成原头结点的后继节点后判断lastWaiter = null; //如果为空,说明原本队列只有一个头节点,那也把尾结点设空first.nextWaiter = null;} while (!transferForSignal(first) && //如果拿出来的头节点无法转移到同步队列就重复(first = firstWaiter) != null);
}
这里有一个do-while循环,会尝试对从头到尾的第一个节点进行转移,转移成功就退出,找不到也会退出
而且在循环过程中,一直在把头节点向后设置,所以执行完毕后,同步队列会缩减到第一个能转移的节点那里,前面的节点都会被删除
让我们来看看transferForSignal方法:
final boolean transferForSignal(Node node) {/** If cannot change waitStatus, the node has been cancelled.*/if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0)) //CAS把条件节点的状态值设成0return false;/** Splice onto queue and try to set waitStatus of predecessor to* indicate that thread is (probably) waiting. If cancelled or* attempt to set waitStatus fails, wake up to resync (in which* case the waitStatus can be transiently and harmlessly wrong).*/Node p = enq(node); //加入同步队列,返回前驱节点int ws = p.waitStatus;if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))LockSupport.unpark(node.thread);//如果前驱节点被取消或者无法将其状态设成-1(不是-1就不会唤醒后继),就会直接将其唤醒return true; //从而防止死锁
}
这里会尝试把该节点的 waitStatus 通过CAS操作来修改成0
在上一篇我们知道,对于一个节点,-1代表这个节点会唤醒下一个节点,0代表无状态
那为什么不直接改成-1?原因在于我们还不知道这个节点具体的行为,就如同注释中所说:
[!NOTE]
* CONDITION: This node is currently on a condition queue. * It will not be used as a sync queue node * until transferred, at which time the status * will be set to 0. (Use of this value here has * nothing to do with the other uses of the * field, but simplifies mechanics.)
翻译过来就是,这个节点在转移到同步队列中会被设成0,这个0没有任何特殊的语意,只是单纯的是一个重新抢锁的节点
如果CAS失败无法设成0,就会返回false,这样doSignal会再次while尝试
接着执行Node p = enq(node);,跟入:
private Node enq(final Node node) {for (;;) {Node t = tail;if (t == null) { // 如果尾结点为空,代表同步队列为空,那直接把节点设成头结点就行if (compareAndSetHead(new Node()))tail = head;} else {node.prev = t; //否则会尝试把尾节点设成自己并把自己接在上一个尾结点上if (compareAndSetTail(t, node)) {t.next = node;return t;}}}
}
这里会从后向前遍历尝试把节点接在尾部
执行完Node p = enq(node);,就是
int ws = p.waitStatus;
if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
这里有一个很重要的地方:虽然你成功的把节点加入到了同步队列,但是有可能你的前继节点被取消或各种奇奇怪怪的错误
前继节点取消或无法将其状态设成-1(唤醒后继)的话我们就得手动将其唤醒,这样我们就会被唤醒(见下方await部分)执行acquireQueued(详见上一篇)从而由AQS的同步队列将其处理
执行到这里,让我们返回doSignal
private void doSignal(Node first) {do {if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null) //把头节点设成原头结点的后继节点后判断lastWaiter = null; //如果为空,说明原本队列只有一个头节点,那也把尾结点设空first.nextWaiter = null;} while (!transferForSignal(first) && //如果拿出来的头节点无法转移到同步队列就重复(first = firstWaiter) != null);
}
这里要么是已经成功转移了要么是CAS失败再次重试(如果是后继节点出错之类的返回的是true,这种错误重试也没用),这里也就是唤醒一个条件节点并尝试将其转移到同步队列的全过程,其实相对同步队列来说相对简单,当然是在你学懂了同步队列的前提下
signalAll()
public final void signalAll() {if (!isHeldExclusively())throw new IllegalMonitorStateException();Node first = firstWaiter;if (first != null)doSignalAll(first);
}
显而易见的唤醒全部,直接步入doSignalAll:
private void doSignalAll(Node first) {lastWaiter = firstWaiter = null;do {Node next = first.nextWaiter;first.nextWaiter = null;transferForSignal(first);first = next;} while (first != null);
}
非常的显而易见的遍历所有节点并将其加入同步队列,就不再赘述了
awaitUninterruptibly()
接下来的接口都是将节点加入条件队列的接口,相对比较复杂
public final void awaitUninterruptibly() {Node node = addConditionWaiter(); //将本线程包装成一个condition加入int savedState = fullyRelease(node); //既然要加入条件队列等待唤醒,那就先把自己拿到的锁全部释放boolean interrupted = false;while (!isOnSyncQueue(node)) { //一直阻塞等待被唤醒,如果是被中断唤醒的就设置中断标记,如果节点在中同步队列说明是被头节点LockSupport.park(this); //调用release唤醒的,那就退出然后执行下面的acquireQueued尝试抢锁if (Thread.interrupted())interrupted = true;}if (acquireQueued(node, savedState) || interrupted) //如果抢锁过程被中断过或者在条件队列等待时被中断过,就会调用一下selfInterrupt(); //selfInterrupt,重新设置一下中断位,因为interrupted会清除中断位
}
这是最简单的把节点加入条件队列的方法,因为其不会抛出中断异常,省去了很多判断
会先把节点加入条件队列,然后将其堵塞,等待唤醒
这里要么会被中断唤醒,要么是被同步队列唤醒,如果此时已经在同步队列中的就可以尝试抢一次锁(acquireQueued),如果这个节点没抢到那就在条件队列阻塞,因为完全可能是还没有排到队头就被另外一个中断唤醒了
看一下fullyRelease:
final int fullyRelease(Node node) {boolean failed = true;try {int savedState = getState(); //获取当前锁重入次数if (release(savedState)) { //释放锁failed = false;return savedState;} else {throw new IllegalMonitorStateException();}} finally {if (failed)node.waitStatus = Node.CANCELLED;} //如果抛异常代表释放出错,就把该节点设成CANCELLED,让同步队列处理
}
因为必须要有锁才能await,所以这里大概率是能成功release掉锁的,release不掉就取消节点交给同步队列(release会唤醒同步队列的下一个节点)
看一看加入条件队列的代码:
private Node addConditionWaiter() {Node t = lastWaiter;// 获取最后一个节点if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {unlinkCancelledWaiters(); //如果这个节点不合法,就会取消掉它t = lastWaiter; //获取新的尾节点,unlinkCancelledWaiters会清除整个条件队列的不合法节点} Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);if (t == null)firstWaiter = node;elset.nextWaiter = node;lastWaiter = node; //单纯的新建一个节点加进去return node;
}
会尝试加在尾部,如果发现尾部节点不合法,会触发清理,再加上去
看一看unlinkCancelledWaiters是怎么工作的:
private void unlinkCancelledWaiters() {Node t = firstWaiter;Node trail = null; //维护上一个合法的节点while (t != null) {Node next = t.nextWaiter;if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {t.nextWaiter = null;if (trail == null)firstWaiter = next;elsetrail.nextWaiter = next;if (next == null)lastWaiter = trail;}elsetrail = t;t = next;}
}
非常的显而易见的从头遍历到尾,取消掉每一个不合法的节点(status不为CONDITION)
isOnSyncQueue就不贴了,就是一个重后向前遍历找节点的方法
await()
这是重头戏,引入了对中断的详细处理
public final void await() throws InterruptedException {if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException(); //如果已经被中断了就直接抛异常Node node = addConditionWaiter(); //加入条件队列int savedState = fullyRelease(node); //释放锁int interruptMode = 0; //标记处理中断的模式while (!isOnSyncQueue(node)) {LockSupport.park(this); //阻塞if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) //调用checkInterruptWhileWaiting来判断中断模式break; //如果有中断就跳出来处理}if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)interruptMode = REINTERRUPT; //如果获取锁阶段被打断而且打断模式不是THROW_IE,就会简单设置中断标记if (node.nextWaiter != null) //如果下一个条件队列节点为空,就会清理一遍队列unlinkCancelledWaiters();if (interruptMode != 0) //根据对应的中断类型执行不同操作reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
这里会尝试加入条件队列并阻塞,并在唤醒后看看自己是不是被中断的,如果是的话就判断中断的类型,采取相应的操作,不像上面的awaitUninterruptibly直接忽略异常
让我们来看看checkInterruptWhileWaiting是怎么判断异常的:
private int checkInterruptWhileWaiting(Node node) {return Thread.interrupted() ?(transferAfterCancelledWait(node) ? THROW_IE : REINTERRUPT) :0;
}
如果线程被中断(Thread.interrupted)就会判断transferAfterCancelledWait,是真返回THROW_IE(抛出异常),否则返回REINTERRUPT(重新设置中断位)
步入transferAfterCancelledWait看看
final boolean transferAfterCancelledWait(Node node) {if (compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0)) { //注意!如果这个CAS能成功说明这个节点还没有进入同步队列enq(node); //也就是说还没有signal,那就直接将其移入同步队列然后等待获取锁后return true; //将其清除}while (!isOnSyncQueue(node)) //如果到了这里,说明一开始的节点已经或正在进入同步队列,就是已经被signal了Thread.yield(); //那就不断的yield等待其成功进入同步队列再进行下一步操作return false;
}
这里会判断这个中断的发生时间:是在signal前面还是后面
因为如果signal没发生那CAS就能成功,那就手动加入同步队列等待其拿到锁后让AQS将其删除,随后抛出异常
不能草率的直接将其删除,因为后面你还得执行acquireQueued来拿回锁来统一处理
如果已经signal,就等到signal完成后重设一下中断位即可
接下来,就根据判断的结果调用reportInterruptAfterWait:
private void reportInterruptAfterWait(int interruptMode)throws InterruptedException {if (interruptMode == THROW_IE)throw new InterruptedException();else if (interruptMode == REINTERRUPT)selfInterrupt();
}
如果是THROW_IE,对应未调用signal,就抛出异常
否则,只是修改符号位
awaitNanos(),awaitUntil(Date deadline),await(long time, TimeUnit unit)
判断逻辑和await()没什么区别,唯一的不同是加了个超时机制
这里以awaitNanos示例:
public final long awaitNanos(long nanosTimeout)throws InterruptedException {if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException();Node node = addConditionWaiter();int savedState = fullyRelease(node);final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout; //设置超时时间int interruptMode = 0;while (!isOnSyncQueue(node)) {if (nanosTimeout <= 0L) { //如果超时就取消该节点transferAfterCancelledWait(node);break;}if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold)LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)break;nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();}if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)interruptMode = REINTERRUPT;if (node.nextWaiter != null)unlinkCancelledWaiters();if (interruptMode != 0)reportInterruptAfterWait(interruptMode);return deadline - System.nanoTime();
}
其他地方一模一样
总结
总的来说,条件队列相对简单,围绕着:包装成condition->转移到同步队列就能很容易理解
当然,这一切都建立在你熟悉同步队列的实现和原理的前提之下
后面会介绍分享模式,读写锁之类的,欢迎捧场!
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1.package包 如果引入的不同包里面有相同的类名时,需要对要使用的类进行完整的限定名指定。 2.访问修饰符 子类对父类的方法重写也遵循上面的原则 一个java文件中最多只能有一个public(和文件同名)的类。 3.初始化块 //Driver.java public class Driver {private lo…...
RD电子实验记录本选用贴士A-B-C
传统的实验记录本,令人又爱又恨本 如何挑选电子实验室记录本(ELN)的品牌/服务商/供应商? 电子实验记录本,又名为ELN,Electronic lab notebook,enotebook,研发电子管理系统…...