SQL复杂查询功能介绍及示例
文章目录
- 1. 多表连接（JOIN）
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `customers` 表（未查询前）
- `orders` 表（未查询前）
- INNER JOIN 示例
- LEFT JOIN 示例
- 2. 子查询（Subquery）
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `orders` 表（未查询前）
- 非相关子查询 示例
- 相关子查询 示例
- 3. 聚合函数与分组（GROUP BY）
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `customers` 表（未查询前）
- `orders` 表（未查询前）
- 4. 条件筛选（WHERE）
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `orders` 表（未查询前）
- 5. 排序（ORDER BY）
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `orders` 表（未查询前）
- 6. 组合使用
- 功能介绍
- 应用场景
- 示例查询及初始表格
- `customers` 表（未查询前）
- `orders` 表（未查询前）
1. 多表连接（JOIN）
功能介绍
多表连接是 SQL 中用于从多个表中检索数据的重要操作。它通过指定一个或多个条件来组合来自两个或多个表的数据行。主要类型包括：
- INNER JOIN：返回两个表中满足连接条件的匹配行。
- LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)：返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配项。对于右表中没有匹配项的情况，结果集中对应的字段将包含 NULL。
- RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN)：与 LEFT JOIN 相反，返回右表中的所有记录。
- FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN)：返回两个表中的所有记录，当某一方没有匹配时，使用 NULL 填充。
- CROSS JOIN：返回两个表的笛卡尔积，即每个表的每一行都与其他表的所有行配对。
应用场景
当你需要合并来自多个表的数据时，例如获取客户的订单信息、产品分类详情等，JOIN 是不可或缺的操作。
示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
| customer_id | customer_name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| 4 | Dave |
| 5 | Eve |
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
INNER JOIN 示例
查询
SELECT customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date, orders.total_amount
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
模拟查询结果
| customer_name | order_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| Alice | 101 | 2024-01-15 | 100.00 |
| Alice | 102 | 2024-02-20 | 200.00 |
| Alice | 106 | 2024-06-30 | 90.00 |
| Alice | 107 | 2024-11-28 | 90.00 |
| Bob | 103 | 2024-03-10 | 150.00 |
| Bob | 108 | 2024-11-30 | 125.00 |
| Charlie | 104 | 2024-04-15 | 75.00 |
| Charlie | 105 | 2024-05-22 | 180.00 |
| Charlie | 109 | 2024-12-01 | 75.00 |
LEFT JOIN 示例
查询
SELECT customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date, orders.total_amount
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
模拟查询结果
| customer_name | order_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| Alice | 101 | 2024-01-15 | 100.00 |
| Alice | 102 | 2024-02-20 | 200.00 |
| Alice | 106 | 2024-06-30 | 90.00 |
| Alice | 107 | 2024-11-28 | 90.00 |
| Bob | 103 | 2024-03-10 | 150.00 |
| Bob | 108 | 2024-11-30 | 125.00 |
| Charlie | 104 | 2024-04-15 | 75.00 |
| Charlie | 105 | 2024-05-22 | 180.00 |
| Charlie | 109 | 2024-12-01 | 75.00 |
| Dave | NULL | NULL | NULL |
| Eve | NULL | NULL | NULL |
2. 子查询（Subquery）
功能介绍
子查询是在另一个查询内部执行的查询，它可以出现在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中。根据子查询是否依赖于外部查询的结果，可以分为相关子查询和非相关子查询。
- 非相关子查询：独立于外部查询，通常用于计算聚合值如平均数、最大值等。
- 相关子查询：依赖于外部查询提供的参数，每次外部查询处理一行时，相关子查询都会重新评估。
应用场景
子查询常用于复杂的条件筛选、查找特定条件下的最值或者进行跨表比较。
示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
非相关子查询 示例
查询
SELECT *
FROM orders
WHERE total_amount > (SELECT AVG(total_amount) FROM orders);
模拟查询结果
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
相关子查询 示例
查询
SELECT o1.customer_id, o1.order_id, o1.order_date, o1.total_amount
FROM orders o1
WHERE o1.total_amount = (SELECT MAX(o2.total_amount)FROM orders o2WHERE o1.customer_id = o2.customer_id
);
模拟查询结果
| customer_id | order_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 102 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 2 | 103 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 3 | 105 | 2024-05-22 | 180.00 |
3. 聚合函数与分组（GROUP BY）
功能介绍
聚合函数如 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等用于执行数值汇总操作。GROUP BY 子句用于将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。
应用场景
当你需要对数据进行分类汇总时，例如计算每个客户的总订单金额、统计不同类别的商品数量等，GROUP BY 结合聚合函数是非常有效的工具。
示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
| customer_id | customer_name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| 4 | Dave |
| 5 | Eve |
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
查询
SELECT c.customer_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_name
ORDER BY total_spent DESC;
模拟查询结果
| customer_name | total_spent |
|---|---|
| Alice | 480.00 |
| Charlie | 330.00 |
| Bob | 275.00 |
4. 条件筛选（WHERE）
功能介绍
WHERE 子句用于过滤记录，只有符合条件的记录才会被包含在最终的结果集中。可以在 WHERE 中使用比较运算符（=, <, >, <=, >=, <>）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）以及其他一些特定的运算符（LIKE, IN, BETWEEN…AND…）来进行复杂的条件组合。
应用场景
WHERE 子句广泛应用于数据过滤，比如选择特定日期范围内的记录、查找特定类别或状态的数据等。
示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
查询
SELECT *
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024;
模拟查询结果
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
5. 排序（ORDER BY）
功能介绍
ORDER BY 子句用于对查询结果按照一个或多个列进行排序，默认为升序排列（ASC），可以通过指定 DESC 实现降序排列。你还可以对多个列进行排序，优先级从左到右。
应用场景
当你希望按某种顺序展示查询结果时，例如按照时间先后、金额大小等，ORDER BY 是必不可少的。
示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
查询
SELECT *
FROM orders
ORDER BY order_date DESC;
模拟查询结果
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
或者根据多个字段排序：
查询
SELECT *
FROM orders
ORDER BY customer_id ASC, order_date DESC;
模拟查询结果
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
6. 组合使用
功能介绍
实际应用中，通常会结合多种 SQL 特性来构建复杂的查询。例如，你可以同时使用 JOIN、子查询、聚合函数、WHERE 过滤、HAVING 筛选以及 ORDER BY 排序，以精确控制查询的结果集。
应用场景
这种组合使用非常普遍，尤其是在需要处理复杂业务逻辑或分析大量数据时。例如，查找特定年份内每个客户的订单总数，并且只显示订单数超过一定阈值的客户，同时按订单数降序排列。
示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
| customer_id | customer_name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| 4 | Dave |
| 5 | Eve |
orders 表（未查询前）
| order_id | customer_id | order_date | total_amount |
|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2024-01-15 | 100.00 |
| 102 | 1 | 2024-02-20 | 200.00 |
| 103 | 2 | 2024-03-10 | 150.00 |
| 104 | 3 | 2024-04-15 | 75.00 |
| 105 | 3 | 2024-05-22 | 180.00 |
| 106 | 1 | 2024-06-30 | 90.00 |
| 107 | 1 | 2024-11-28 | 90.00 |
| 108 | 2 | 2024-11-30 | 125.00 |
| 109 | 3 | 2024-12-01 | 75.00 |
查询
SELECT c.customer_name, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE YEAR(o.order_date) = 2024
GROUP BY c.customer_name
HAVING COUNT(o.order_id) > 5
ORDER BY order_count DESC;
模拟查询结果
| customer_name | order_count |
|---|---|
| Alice | 4 |
示例数据中没有一个客户的订单数量超过5个，所以这里只有Alice满足条件。如果有更多的订单数据，可能会有更多的客户出现在结果中。
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引言 Scala 作为一种功能强大的多范式编程语言，因其函数式编程特性而广受欢迎。其中，高阶模式（High-Order Patterns）是 Scala 函数式编程的核心概念之一，为开发者提供了解决复杂问题的优雅方式。本篇文章将全面解析 S…...
30天学会Go--第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践
30天学会Go–第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践 文章目录 30天学会Go--第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践前言一、Gin 的简介与安装1.1 Gin 的特点1.2 安装 Gin 二、Gin 的基础用法2.1 路由2.1.1 基本路由2.1.2 路由参数2.1.3 查询参数2.1.4 路由分组 2.2 中间件2.2.1 使用…...
用R（语言）学R-Learning R，In R
一、安装swirl包 在R语言控制面板，对话框输入以下命令： swirl 是一个非常有用的 R 包，它允许你通过交互式教程来学习 R 语言。以下是使用 swirl 包的基本步骤： 安装 swirl 包：首先，你需要在 R 中安装 swi…...
【银河麒麟操作系统运维】某平台多台虚拟机异常重启分析及处理
了解更多银河麒麟操作系统全新产品，请点击访问 麒麟软件产品专区：https://product.kylinos.cn 开发者专区：https://developer.kylinos.cn 文档中心：https://documentkylinos.cn 现象描述 某虚拟化平台多台虚拟机于凌晨触发异常…...
线性代数中的谱分解
一、谱分解的基本原理 谱分解（Spectral Decomposition）是线性代数中的一个重要概念，特别是在研究矩阵的特征值和特征向量时。它指的是将一个矩阵分解为其特征值和特征向量的组合，从而简化矩阵的运算和分析。谱分解通常适用于对称…...
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synchronized(juc)
目录 线程一：interrupt设计模式两阶段终止模式interrupt打断park线程 二:守护线程三:线程状态五个状态(从操作系统角度来说)六种状态(从java API的角度) 共享模型之管程一：上下文切换的安全问题临界区和竟态条件 二：synchronized解决安全问题…...
HTML Input 文件上传功能全解析:从基础到优化
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
深入理解Spring事务
目录 什么是Spring事务为什么需要Spring事务Spring事务的实现 Spring事务的传播机制Spring事务的底层原理 EnableTransactionManagement --开启Spring管理事务Import(TransactionManagementConfigurationSelector.class) --提供两个beanAutoProxyRegistrar --启用AOP的功能&am…...
React学习笔记2-初识React
这篇七个点：1 环境搭建， 2 JSX， 3 组件，4 数据流，5 生命周期，6 React与DOM，7 实例 1 环境搭建 1.1 引用React CDN <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><met…...
【5G】Spectrum 频谱
频谱是移动运营商的关键资产，可用的频谱是定义移动网络容量和覆盖范围的重要因素。本章讨论了5G的不同频谱选项、它们的特性以及5G早期部署阶段的预期频谱。5G是首个旨在利用大约400 MHz到90 GHz之间所有频段的移动无线系统。5G还设计用于在许可、共享和非许可频谱带…...
解决流网络中不存在s~u~t路径的节点的最大流问题
解决流网络中不存在s~u~t路径的节点的最大流问题 问题分析伪代码C代码示例解释在流网络问题中，我们通常会假设对于所有的节点v ∈ V，都存在一条从源点s到汇点t经过v的路径。然而，当这一假设不成立时，即存在某些节点u，使得不存在路径sut，我们需要证明在这种情况下，网络中…...
springboot的 nacos 配置获取不到导致启动失败及日志不输出问题
前言 问题 1. 本地启动应用时，一切正常，但是部署 docker 后，会因为获取不到 nacos 中的配置导致服务启动失败。 2.当 docker 中的服务一直重启，可能会突然某一次启动成功，之后只要不重新构建 docker 镜像&am…...
word poi-tl 图表功能增强，插入图表折线图、柱状图、饼状图
目录 问题解决问题poi-tl介绍 功能实现引入依赖功能介绍 功能实例饼图模版代码效果图 雷达图（模版同饼图）代码效果图 柱状图（模版同饼图）代码效果图 附加CustomCharts 工具类CustomChartSingleSeriesRenderData 数据对象CustomCha…...
SpringBoot 项目如何集成 JWT
SpringBoot 项目如何集成 JWT JWT JSON Web Token (JWT) 是一个开放标准(RFC 7519)，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为 JSON 对象在各方之间安全地传输信息。 在 Oauth2 中，其实就是返回访问令牌 （access_token&#…...
如何查看电脑刷新率
Windows 系统 通过显示设置查看： 右键点击桌面空白处，选择 “显示设置”。在打开的窗口中，找到 “高级显示设置”。点击 “显示适配器属性”。在弹出的窗口中，选择 “监视器” 选项卡，即可看到当前的屏幕刷新率。使用 …...
MVC基础——市场管理系统（一）
文章目录 项目地址一、创建项目结构1.1 创建程序以及Controller1.2 创建View1.3 创建Models层，并且在Edit页面显示1.4 创建Layou模板页面1.5 创建静态文件css中间件二、Categories的CRUD2.1 使用静态仓库存储数据2.2 将Categorie的列表显示在页面中(List)2.3 创建_ViewImport.…...
面向对象中多态的含义
多态性的定义 多态（Polymorphism）是面向对象编程中的一个重要概念。它是指同一个函数名或操作符在不同的对象或情境下具有不同的行为。简单来说，就是 “多种形态”。例如，在一个图形处理程序中，有 “计算面积” 这个操…...
L2G3000-LMDeploy 量化部署实践
文章目录 LMDeploy 量化部署实践闯关任务环境配置W4A16 量化 KV cacheKV cache 量化Function call LMDeploy 量化部署实践闯关任务 环境配置 conda create -n lmdeploy python3.10 -y conda activate lmdeploy conda install pytorch2.1.2 torchvision0.16.2 torchaudio2.1.…...
ubuntu下的chattts 学习5：Example: self introduction
代码 import ChatTTS import torch import torchaudiochat ChatTTS.Chat() chat.load(compileFalse) # Set to True for better performance ################################### inputs_en """ chat T T S is a text to speech model designed for dialogu…...
IDEA的service窗口中启动类是灰色且容易消失
大家在学习Spring Cloud的过程中,随着项目的深入,会分出很多个微服务,当我们的服务数量大于等于三个的时候,IDEA会给我们的服务整理起来,类似于这样 但是当我们的微服务数量达到5个以上的时候,再启动服务的时候,服务的启动类就会变成灰色,而且还容易丢失 解决方法 我们按住…...