当前位置：首页 > news >正文

【分布式】Redis分布式缓存

news 来源：原创 2025/7/18 15:55:13

一、什么是Redis分布式缓存

Redis分布式缓存是指使用Redis作为缓存系统来存储和管理数据的分布式方案。在分布式系统中，多台服务器共同对外提供服务，为了提高系统的性能和可扩展性，通常会引入缓存来减轻数据库的压力。Redis作为一种高性能的内存数据库，具备快速读写和高并发处理能力，非常适合用作分布式缓存。

二、Redis分布式缓存的特点

特点	描述
分布式架构	使用主从复制和集群模式实现数据的分布式存储和管理
内存存储	数据存储在内存中，提供快速读写和高并发处理能力
支持多种数据结构	提供字符串、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据结构
缓存淘汰策略	支持多种缓存淘汰策略，如LRU、LFU和随机等
缓存穿透防止	使用布隆过滤器等技术，防止缓存穿透
高并发处理能力	使用单线程和非阻塞IO等机制，处理大量并发请求
高可用性	支持主从复制和集群模式，保证数据的高可用性和可扩展性
灵活的缓存策略	可根据业务需求选择合适的缓存策略
提升系统性能和可扩展性	减轻数据库负载压力，提升系统的性能和可扩展性
支持丰富的数据处理功能	提供丰富的数据结构和数据操作命令，支持灵活的数据处理需求
提供缓存监控和管理功能	提供监控和管理工具，方便管理和维护分布式缓存系统
安全稳定	Redis具备持久化机制，支持数据备份和恢复，保证数据的安全稳定性
易于使用和部署	Redis具有简单的配置和易于使用的接口，方便部署和集成到系统中
社区活跃	Redis拥有庞大的开源社区，持续不断地发布新版本和解决问题

三、Redis分布式缓存的多种实现方式及区别

实现方式	描述	主要区别
主从复制	通过配置主节点（Master）和从节点（Slave）实现数据复制	- 主节点负责写入操作，从节点用于读取操作和备份 - 可以通过配置多个从节点实现负载均衡与高可用性
哨兵模式	使用哨兵节点（Sentinel）监控主节点状态并进行故障转移	- 哨兵节点负责监控主节点的状态 - 当主节点失效时，自动选举从节点为新的主节点 - 支持高可用性
Redis Cluster	使用多个Redis实例以集群的方式共同管理一个数据集	- 数据被分割为多个哈希槽，存储在不同节点上 - 自动进行数据复制与故障转移 - 支持负载均衡与高可用性

四、主从复制模式

1. 什么是主从复制模式

主从复制模式是指在分布式系统中，通过设置一个主节点（Master）和多个从节点（Slave）来实现数据的复制和同步。主节点负责接收和处理所有的写操作，而从节点则负责复制主节点的数据，并用于读取操作和备份。

2. 主要实现步骤

配置主节点：
首先选择一个节点作为主节点，在主节点的配置文件中，开启主从复制功能，设置好监听端口和网络地址，并开启对外提供服务。
配置从节点：
选择服务器作为从节点，在从节点的配置文件中，设置好主节点的网络地址和端口，并开启对主节点的连接。
启动主节点：
在主节点上启动数据库服务，并确保数据库服务正常运行。
启动从节点：
在从节点上启动数据库服务，并确保数据库服务正常运行。
主节点授权：
在主节点上设置一个授权密码，并将密码配置到从节点中，以实现从节点对主节点的连接。
从节点连接主节点：
从节点会通过向主节点发送SYNC命令来建立与主节点的连接，并发送复制命令。
主节点接受从节点：
主节点接受从节点的连接请求，并验证从节点的身份。
数据同步：
主节点将自己的数据同步到从节点。初始同步可以通过全量复制，即将主节点的全部数据复制到从节点；增量同步则是主节点将新写入的数据实时传输给从节点。
数据更新和读取：
所有写入操作都要在主节点上进行，主节点会将更新的数据同步到所有从节点。读取操作可以在主节点或从节点上进行，从节点可以提供读取服务以减轻主节点的负载。
监控和故障切换：
监控主节点的状态和性能，当主节点发生故障时，可以通过手动或自动的方式将一个从节点提升为新的主节点，以保证服务的可用性和连续性。

3. 重要机制

重要机制	描述
1. 全量复制	主节点接收到SYNC命令后，会开启一个后台线程，将自己的整个数据集发送给从节点。
2. 增量复制	主节点会将新的写命令发送给从节点，并通过每秒发送一个心跳包来保持与从节点的连接。从节点接收到新的写命令后，会对数据进行更新。
3. 心跳检测	主节点会通过发送心跳包来检测与从节点的连接是否正常。如果连接断开，主节点会尝试重新连接。
4. 断线重连	从节点如果与主节点的连接断开，会尝试重新连接。主节点会检测到从节点的重新连接，并继续发送增量复制的命令。
5. 故障转移	当主节点发生故障时，Redis集群会从从节点中选举一个新的主节点，然后将其他从节点切换到新的主节点上。
6. 同步延迟	由于网络原因或主节点负载过高，从节点可能会出现同步延迟的情况。这会导致从节点的数据不是实时更新。

五、Redis Cluster模式

1. 什么是Redis Cluster模式

Redis Cluster模式是Redis官方提供的一种分布式数据存储解决方案，用于支持在多个节点上分片和复制数据。它的设计目标是提供高可用性、可扩展性和数据一致性。
在Redis Cluster模式中，数据被分布在多个节点上，并且每个节点都负责处理一部分数据。为了实现数据的均匀分布和高可用性，Redis Cluster使用了一致性哈希算法，将数据映射到一个固定数量的槽位上。每个节点负责管理一些槽位和相应的数据。
除了数据的分片，Redis Cluster还提供了数据的复制功能，通过将数据复制到其他节点上来保证数据的冗余和故障恢复。每个节点可以有多个副本节点，其中一个节点是主节点，负责处理写操作，其他是从节点，负责复制主节点的数据。
Redis Cluster通过使用Gossip协议来实现节点之间的通信和故障检测。每个节点会周期性地与其他节点进行通信，交换关于自己和其他节点的信息，从而达到故障检测、故障转移和数据迁移的目的。

总体来说，Redis Cluster模式是一种可扩展、高可用的分布式数据存储方案，适用于需要处理大量数据和高并发的场景。

2. 主要实现步骤

配置文件：
为每个节点创建一个配置文件。配置文件中需要指定节点的IP地址、端口号、节点类型（主节点/从节点）等信息。
启动节点：
启动每个节点的Redis服务器，可以通过命令行启动或者使用配置文件来启动。启动时需要指定节点的配置文件。
创建集群：
选择一个节点作为初始节点，通过命令行工具redis-cli或者Redis提供的脚本redis-trib.rb来创建集群。使用命令行工具时，可以执行命令redis-cli --cluster create <node1> <node2> ... <nodeN> --cluster-replicas <replicas>，其中<node1> <node2> ... <nodeN>是所有节点的IP地址和端口号，<replicas>是每个主节点对应的从节点数量。
添加节点：
在集群创建完成后，可以通过命令行工具或者脚本来添加新的节点到集群中。使用命令行工具时，可以执行命令redis-cli --cluster add-node <new_node> <existing_node>，其中<new_node>是要添加的节点IP地址和端口号，<existing_node>是已存在的节点IP地址和端口号。
扩容：
如果需要扩容集群，可以在已经添加的节点上执行命令redis-cli --cluster reshard <node>，其中<node>是一个已存在的节点。该命令会引导你完成数据迁移和槽位重分配的操作。
故障转移：
如果某个节点发生故障或者下线，Redis Cluster会自动进行故障转移操作，选择一个从节点提升为主节点，保证数据的可用性。

需要注意的是，在Redis Cluster中，每个节点都需要运行一个Redis服务器实例，而且每个节点都需要使用相同的配置文件（或者至少具有相同的集群配置）。另外，Redis Cluster节点之间通过Gossip协议进行通信和故障检测，所以确保网络正常运行是很重要的。

3. 重要机制

重要机制	描述
1. 集群槽分配	集群将整个数据集分成16384个槽，每个槽可以存储一个键值对。每个节点负责管理一部分槽的数据。
2. 节点互连	节点通过互相发送PING和PONG命令来建立互连关系。节点会维护一个集群状态，包含其他节点的信息。
3. 槽迁移	当节点加入或离开集群时，槽的分配会发生变化。集群会通过将槽从一个节点迁移到另一个节点来完成槽的重新分配。
4. 数据传播	当一个主节点接收到一个写命令时，它会将该命令发送给对应的从节点，并等待从节点确认。如果从节点没有确认，主节点会将命令发送给其他从节点。
5. 故障转移	当一个主节点不可用时，集群会通过选举过程将一个从节点升级为新的主节点。其他从节点会重新分配槽，并将数据从旧的主节点复制到新的主节点。
6. 客户端请求路由	客户端发送一个命令到任意一个节点，节点会根据命令的键值计算槽，并将请求路由到负责该槽的节点。
7. 节点状态监控	集群会定期检测节点的健康状态，包括节点是否可达、是否正常工作等。如果节点不可达或出现异常，集群会进行相应的处理。

Redis Cluster模式实现了数据的分布存储、故障转移和负载均衡的功能。集群中的每个节点都是平等的，可以接收客户端的读写请求，提高了系统的可用性和扩展性。

六、主从复制模式与Redis cluster的区别

	主从复制	数据分片
部署方式	一主多从	多节点
写操作	主节点处理	分布在多节点
读操作	主节点和从节点都可处理	分布在多节点
可用性	主节点故障时，需要手动进行故障切换	单节点故障不影响整体可用性
扩展性	读操作可以扩展到多个从节点	数据分布在多个节点，可以横向扩展
数据一致性	主节点会将数据同步到从节点，有一定的延迟	数据分散在多个节点，可能会出现一致性问题
数据备份	从节点可用作数据备份	数据存储在多个节点，提供数据冗余
部署规模	适合小规模集群	适合大规模集群
场景适用	读写分离的场景，读多写少	数据规模大，需要横向扩展的场景

七、Redis分布式缓存的Java使用示例

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class RedisCache {private static final String REDIS_HOST = "localhost";private static final int REDIS_PORT = 6379;private static JedisPool jedisPool;static {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(100); // 设置最大连接数jedisPoolConfig.setMaxIdle(10); // 设置最大空闲连接数// 创建连接池jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, REDIS_HOST, REDIS_PORT);}public static void put(String key, String value) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {jedis.set(key, value);}}public static String get(String key) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {return jedis.get(key);}}public static void remove(String key) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {jedis.del(key);}}
}

在上面的示例中，首先创建了一个JedisPool对象，用于连接Redis服务器。然后，在put方法中使用try-with-resources语句获取Jedis实例，并使用set方法将键值对存储到Redis中。在get方法中同样使用try-with-resources语句获取Jedis实例，并使用get方法从Redis中获取值。在remove方法中使用try-with-resources语句获取Jedis实例，并使用del方法删除键值对。

这只是一个简单的示例，可以根据自己的需求进行扩展和优化，例如添加缓存过期时间、添加对象序列化和反序列化等。

八、Redis分布式缓存的SpringBoot实现示例

首先，在pom.xml文件中添加Redis和Spring Boot的相关依赖：

<dependencies><!-- Redis依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- Spring Boot依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>
</dependencies>

在application.properties文件中配置Redis连接信息：

# Redis连接信息
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

创建一个缓存工具类RedisCacheUtil.java，用于操作Redis缓存：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public class RedisCacheUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// 存储缓存数据public void setCacheObject(String key, Object value, long timeout, TimeUnit timeUnit) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}// 获取缓存数据public Object getCacheObject(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}// 删除缓存数据public boolean deleteCacheObject(String key) {return redisTemplate.delete(key);}
}

创建一个Controller类，用于测试缓存的读写操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
@RequestMapping("/cache")
public class CacheController {@Autowiredprivate RedisCacheUtil redisCacheUtil;@GetMapping("/get/{key}")public Object getCache(@PathVariable String key) {// 从缓存中获取数据Object value = redisCacheUtil.getCacheObject(key);if (value != null) {return value;}// 如果缓存中不存在，则从数据库中获取数据，并存入缓存value = fetchDataFromDatabase(key);redisCacheUtil.setCacheObject(key, value, 5, TimeUnit.MINUTES);return value;}@GetMapping("/delete/{key}")public boolean deleteCache(@PathVariable String key) {// 删除缓存数据return redisCacheUtil.deleteCacheObject(key);}// 模拟从数据库中获取数据的方法private Object fetchDataFromDatabase(String key) {// ...return "Data from database for key: " + key;}
}

通过访问/cache/get/{key}可以从缓存中获取数据，如果缓存中不存在，则从数据库中获取数据并存入缓存；通过访问/cache/delete/{key}可以删除缓存数据。

【分布式】Redis分布式缓存

一、什么是Redis分布式缓存 Redis分布式缓存是指使用Redis作为缓存系统来存储和管理数据的分布式方案。在分布式系统中，多台服务器共同对外提供服务，为了提高系统的性能和可扩展性，通常会引入缓存来减轻数据库的压力。Redis作为一种高性能的…...

编程日记 2025/7/18 15:55:13

几个Linux系统安装体验: 一些系统对比和使用记录

本文对一些系统做对比，并记录一些使用过程。背景本文所记录的内容，不保证绝对性，也不代表任何方的意见、意思、看法、观点。如有不适，权当笑料。个人使用记录 centos7 centos7为笔者的主力系统，生产工具。虚拟机…...

编程日记 2025/7/17 19:23:29

c++数据结构算法复习基础--11--高级排序算法-快速排序-归并排序-堆排序

高阶排序 1、快速排序冒泡排序的升级算法每次选择一个基准数，把小于基准数的放到基准数的左边，把大于基准数的放到基准数的右边，采用 “ 分治算法 ”处理剩余元素，直到整个序列变为有序序列。最好和平均的复杂度&#xff1a…...

编程日记 2025/7/16 14:42:02

特朗普画像

任务内容 Description 特朗普当选了，网上流传着很多段子，也出了特朗普的头像。有人说，特朗普的头像像一团云。所以今年马云去了美国和特朗普谈中美企业的发展。那么你能帮忙打印出特朗普的头像吗？ 抽象派认为，特朗普…...

编程日记 2025/7/17 13:54:04

torch如何产生3d随机变形场（DVFs）

随机变形场（Deformation Vector Fields, DVFs）是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术，用于生成变形后的图像或增强数据集的多样性。它通过创建一个在空间中定义的位移场，以实现图像的随机变形。以下是生成随机DVFs的主要步骤和方法： 1. 随机噪声生成随机变形场的基…...

编程日记 2025/7/15 1:29:05

【PlantUML系列】用例图（三）

目录一、组成部分二、典型案例一、组成部分参与者（Actors）：使用关键字 actor 后跟参与者的名称。用例（Use Cases）：使用关键字 usecase 后跟用例的名称和编号（可选）。系统边界…...

编程日记 2025/7/14 15:09:24

PHP使用RabbitMQ（正常连接与开启SSL验证后的连接）

代码中包含了PHP在一般情况下使用方法和RabbitMQ开启了SSL验证后的使用方法（我这边消费队列是使用接口请求的方式，每次只从中取出一条） 安装amqp扩展 PHP使用RabbitMQ前，需要安装amqp扩展，之前文章中介绍了Windows环…...

编程日记 2025/7/16 16:38:31

距离与AoA辅助的三维测距算法（适用于四个基站的情况的单点定位），MATLAB代码

本MATLAB 代码实现了一个基于LOS/NLOS混合环境的单点定位系统，主要用于估计目标物体的单点位文章目录代码运行结果源代码代码功能概述主要步骤分析初始化部分绘图与输出代码运行结果定位结果如下： 命令行的坐标和误差输出： 部分代码…...

编程日记 2025/7/12 22:44:21

计算机网络原理之HTTP与HTTPS

一、前言为了理解HTTP，我们有必要事先了解一下TCP/IP协议簇。通常我们使用的网络（包括互联网）是在TCP/IP协议簇的基础上运作的。而HTTP属于它内部的一个子集。计算机与网络设备要相互通信，双方必须基于相同的方法。比如&#…...

编程日记 2025/7/14 1:20:42

使用did包进行多期DID分析

本例中，样例数据来自 Callaway 和 Sant’Anna (2020)，研究问题是各州提高最低工资对县级青少年就业率影响。样例数据集包含 2003 年至 2007 年 500 个县级青少年就业率的数据，其中一些州在 2004 年首次接受治疗，也有一些在 2006…...

编程日记 2025/7/17 16:21:22

Windows宝塔面板下IIS环境如何部署SSL证书？

Windows宝塔面板下IIS环境如何部署SSL证书？ 平时服务器linux宝塔用的较多，所以linux系统宝塔，如何部署SSL证书还是比较熟悉，今天遇到一个windows的部署SSL证书，还是头一次，所以记录一下，以防忘…...

编程日记 2025/7/17 7:15:29

【MySQL】函数

函数 1.日期函数2.字符串函数3.数学函数4.其他函数点赞???收藏???关注??? 你的支持是对我最大的鼓励，我们一起努力吧??? 在mysql中其实内置了很多的函数操作，这些函数可以让我们在数据统计的时候以及查表的时候进行各自各样的操作。 1.日…...

编程日记 2025/7/16 19:49:31

面试复盘 part 02·1202-1207 日

作品集讲述部分分析反思作品集讲述部分，视觉讲述部分需要更换，需要换成其他视觉相关的修改具体话术这是一个信息展示优化方案，用户为财务，信息区分度不足，理解成本较高，因此选择需要降低理解成本。…...

编程日记 2025/7/12 21:38:18

RISC-V 汇编语言

安装RISCV工具链 riscv-gnu-toolchain工具链和模拟器安装记录 - 知乎 (zhihu.com) riscv-gnu-toolchain工具链分elf-gcc、linux-gnu-gcc两个版本，以及对应的32位和64位版本。两个版本的主要区别是： riscv32-unknown-elf-gcc、riscv64-unknown-elf-gcc…...

编程日记 2025/7/15 1:14:02

MySQL Explain 指南

MySQL Explain 指南 idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykeylenrefrowsfilteredExtra 使用 explain 执行 DML 语句时，数据不会发生变化。explain 的结果可能包含多行数据，每行对应一个表。若涉及 union 操作，MySQL 会创建临时表…...

编程日记 2025/7/12 22:30:53

keil报错---connection refused due to device mismatch

解决办法如下： 记得改成1 把Enable取消...

编程日记 2025/7/12 21:46:02

ubuntu下的chattts 学习4:Advanced Usage

源码 import ChatTTS import torch import torchaudiochat ChatTTS.Chat() chat.load(compileFalse) # Set to True for better performance ################################### # Sample a speaker from Gaussian.rand_spk chat.sample_random_speaker() print(rand_spk)…...

编程日记 2025/7/12 8:19:12

Ubuntu桌面突然卡住，图形界面无反应

1.可能等待几分钟，系统会自动反应过来。你可以选择等待几分钟。 2.绝大多数情况系统是不会反应过来的，这时候可以进入tty终端直接注销用户。 (1)Ubuntu有6个tty终端，按住CtrlAltF1可以进入tty1终端，（同理CtrlAltF2&a…...

编程日记 2025/7/18 16:20:54

毕设记录_论文阅读（动磁式音圈电机的开发与应用）_20241207

前言提醒： 文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布，其中引用内容都会使用链接表明出处（如有侵权问题，请及时联系）。其中内容多为一次书写，缺少检查与订正，如有问题或其他拓展…...

编程日记 2025/7/16 1:58:41

我有一个Python项目，已经用docker打包镜像也push了，k8s怎么部署呢？

要在Kubernetes (k8s) 部署你的Python项目，你需要创建一系列的Kubernetes资源定义文件（通常是以.yaml为扩展名），这些文件描述了你希望在集群中运行的应用程序。以下是部署的基本步骤： 1. **准备Docker镜像**&#xff1…...

编程日记 2025/7/12 21:38:20

GAN（生成对抗网络）原理与目标函数

GAN（生成对抗网络）原理与目标函数什么是 GAN？ GAN 是一种生成模型，全名是生成对抗网络 (Generative Adversarial Network)。它由两个部分组成： 生成器 (Generator, G)：负责生成“假数据”。判别器 (Di…...

编程日记 2025/7/12 22:30:14

[Java]项目入门

这篇简单介绍一些入门的有关项目和行业的知识，并带着实现一个小项目。便于已经编程入门的各位准备进阶到下一个阶段。先大致地介绍，一个完整的项目(不看客户端、服务端的分类)基本可以划分为三部分： 1.前端。比如你现在看到的CSDN页面就是一…...

编程日记 2025/7/14 1:39:13

自定义指令，全局，局部，注册

让输入框自动获取焦点(每次刷新自动获取焦点） <template><div><h3>自定义指令</h3><input ref"inp" type"text"></div> </template><script> export default {mounted(){this.$refs.inp.focus…...

编程日记 2025/7/17 6:42:41

存储类内存，非易失性内存）的升级换代，将有利于促进【PCIe交换芯片】市场的发展

摘要根据 HengCe（恒策咨询）的统计及预测，2023年全球PCIe交换芯片市场销售额达到了10.05亿美元，预计2030年将达到23.81亿美元，年复合增长率（CAGR）为12.5%（2024-2030）。地…...

编程日记 2025/7/18 6:54:18

泷羽sec-burp(7)

免责声明学习视频来自 B 站up主泷羽sec，如涉及侵权马上删除文章。笔记的只是方便各位师傅学习知识，以下代码、网站只涉及学习内容，其他的都与本人无关，切莫逾越法律红线，否则后果自负。泷羽sec官网：http…...

编程日记 2025/7/16 3:41:58

OpenCV图像处理——二值化原理与代码实现（C++/Python）

概述在 OpenCV 中，二值化（Binarization）是一种图像处理操作，它的目的是将一幅灰度图像转换为仅包含两种像素值（通常为 0 和 255，分别代表黑色和白色）的二值图像。通过设定一个合适的阈值&…...

编程日记 2025/7/16 8:08:57

Scala 高阶模式案例解析：从入门到实战

引言 Scala 作为一种功能强大的多范式编程语言，因其函数式编程特性而广受欢迎。其中，高阶模式（High-Order Patterns）是 Scala 函数式编程的核心概念之一，为开发者提供了解决复杂问题的优雅方式。本篇文章将全面解析 S…...

编程日记 2025/7/15 1:15:28

30天学会Go--第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践

30天学会Go–第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践文章目录 30天学会Go--第8天 GO语言 Gin Web框架学习与实践前言一、Gin 的简介与安装1.1 Gin 的特点1.2 安装 Gin 二、Gin 的基础用法2.1 路由2.1.1 基本路由2.1.2 路由参数2.1.3 查询参数2.1.4 路由分组 2.2 中间件2.2.1 使用…...

编程日记 2025/7/14 22:57:59

用R（语言）学R-Learning R，In R

一、安装swirl包在R语言控制面板，对话框输入以下命令： swirl 是一个非常有用的 R 包，它允许你通过交互式教程来学习 R 语言。以下是使用 swirl 包的基本步骤： 安装 swirl 包：首先，你需要在 R 中安装 swi…...

编程日记 2025/7/14 20:14:12

【银河麒麟操作系统运维】某平台多台虚拟机异常重启分析及处理

了解更多银河麒麟操作系统全新产品，请点击访问麒麟软件产品专区：https://product.kylinos.cn 开发者专区：https://developer.kylinos.cn 文档中心：https://documentkylinos.cn 现象描述某虚拟化平台多台虚拟机于凌晨触发异常…...

编程日记 2025/7/16 10:42:22

线性代数中的谱分解

一、谱分解的基本原理谱分解（Spectral Decomposition）是线性代数中的一个重要概念，特别是在研究矩阵的特征值和特征向量时。它指的是将一个矩阵分解为其特征值和特征向量的组合，从而简化矩阵的运算和分析。谱分解通常适用于对称…...

编程日记 2025/7/17 20:35:46

synchronized(juc)

目录线程一：interrupt设计模式两阶段终止模式interrupt打断park线程二:守护线程三:线程状态五个状态(从操作系统角度来说)六种状态(从java API的角度) 共享模型之管程一：上下文切换的安全问题临界区和竟态条件二：synchronized解决安全问题…...

编程日记 2025/7/17 16:34:25

HTML Input 文件上传功能全解析:从基础到优化

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...

编程日记 2025/7/12 21:51:13

深入理解Spring事务

目录什么是Spring事务为什么需要Spring事务Spring事务的实现 Spring事务的传播机制Spring事务的底层原理 EnableTransactionManagement --开启Spring管理事务Import(TransactionManagementConfigurationSelector.class) --提供两个beanAutoProxyRegistrar --启用AOP的功能&am…...

编程日记 2025/7/17 13:52:52

React学习笔记2-初识React

这篇七个点：1 环境搭建， 2 JSX， 3 组件，4 数据流，5 生命周期，6 React与DOM，7 实例 1 环境搭建 1.1 引用React CDN <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><met…...

编程日记 2025/7/12 22:29:38

【5G】Spectrum 频谱

频谱是移动运营商的关键资产，可用的频谱是定义移动网络容量和覆盖范围的重要因素。本章讨论了5G的不同频谱选项、它们的特性以及5G早期部署阶段的预期频谱。5G是首个旨在利用大约400 MHz到90 GHz之间所有频段的移动无线系统。5G还设计用于在许可、共享和非许可频谱带…...

编程日记 2025/7/12 21:53:08

解决流网络中不存在s~u~t路径的节点的最大流问题

解决流网络中不存在s~u~t路径的节点的最大流问题问题分析伪代码C代码示例解释在流网络问题中，我们通常会假设对于所有的节点v ∈ V，都存在一条从源点s到汇点t经过v的路径。然而，当这一假设不成立时，即存在某些节点u，使得不存在路径sut，我们需要证明在这种情况下，网络中…...

编程日记 2025/7/12 21:48:09

springboot的 nacos 配置获取不到导致启动失败及日志不输出问题

前言问题 1. 本地启动应用时，一切正常，但是部署 docker 后，会因为获取不到 nacos 中的配置导致服务启动失败。 2.当 docker 中的服务一直重启，可能会突然某一次启动成功，之后只要不重新构建 docker 镜像&am…...

编程日记 2025/7/18 21:55:50

word poi-tl 图表功能增强，插入图表折线图、柱状图、饼状图

目录问题解决问题poi-tl介绍功能实现引入依赖功能介绍功能实例饼图模版代码效果图雷达图（模版同饼图）代码效果图柱状图（模版同饼图）代码效果图附加CustomCharts 工具类CustomChartSingleSeriesRenderData 数据对象CustomCha…...

编程日记 2025/7/12 21:12:24

SpringBoot 项目如何集成 JWT

SpringBoot 项目如何集成 JWT JWT JSON Web Token (JWT) 是一个开放标准(RFC 7519)，它定义了一种紧凑的、自包含的方式，用于作为 JSON 对象在各方之间安全地传输信息。在 Oauth2 中，其实就是返回访问令牌 （access_token&#…...

编程日记 2025/7/16 15:33:30

如何查看电脑刷新率

Windows 系统通过显示设置查看： 右键点击桌面空白处，选择 “显示设置”。在打开的窗口中，找到 “高级显示设置”。点击 “显示适配器属性”。在弹出的窗口中，选择 “监视器” 选项卡，即可看到当前的屏幕刷新率。使用 …...

编程日记 2025/7/14 10:58:58

MVC基础——市场管理系统（一）

文章目录项目地址一、创建项目结构1.1 创建程序以及Controller1.2 创建View1.3 创建Models层，并且在Edit页面显示1.4 创建Layou模板页面1.5 创建静态文件css中间件二、Categories的CRUD2.1 使用静态仓库存储数据2.2 将Categorie的列表显示在页面中(List)2.3 创建_ViewImport.…...

编程日记 2025/7/14 12:15:19

面向对象中多态的含义

多态性的定义多态（Polymorphism）是面向对象编程中的一个重要概念。它是指同一个函数名或操作符在不同的对象或情境下具有不同的行为。简单来说，就是 “多种形态”。例如，在一个图形处理程序中，有 “计算面积” 这个操…...

编程日记 2025/7/14 15:56:20

L2G3000-LMDeploy 量化部署实践

文章目录 LMDeploy 量化部署实践闯关任务环境配置W4A16 量化 KV cacheKV cache 量化Function call LMDeploy 量化部署实践闯关任务环境配置 conda create -n lmdeploy python3.10 -y conda activate lmdeploy conda install pytorch2.1.2 torchvision0.16.2 torchaudio2.1.…...

编程日记 2025/7/14 10:11:13

ubuntu下的chattts 学习5：Example: self introduction

代码 import ChatTTS import torch import torchaudiochat ChatTTS.Chat() chat.load(compileFalse) # Set to True for better performance ################################### inputs_en """ chat T T S is a text to speech model designed for dialogu…...

编程日记 2025/7/12 22:29:37

IDEA的service窗口中启动类是灰色且容易消失

大家在学习Spring Cloud的过程中,随着项目的深入,会分出很多个微服务,当我们的服务数量大于等于三个的时候,IDEA会给我们的服务整理起来,类似于这样但是当我们的微服务数量达到5个以上的时候,再启动服务的时候,服务的启动类就会变成灰色,而且还容易丢失解决方法我们按住…...

编程日记 2025/7/12 22:04:56

vue中pdf.js的使用，包括pdf显示，跳转指定页面，高亮关键词

目录一、下载pdf.js 二、引入到本地的项目中三、实现预览pdf 四、跳转到指定页面五、利用pdf里面的find查找关键词六、修改页面大小为实际大小一、下载pdf.js https://github.com/mozilla/pdf.js 里面有很多的版本， 高版本的可能浏览器不兼容或者还要考…...

编程日记 2025/7/14 16:11:48

Cherno C++学习笔记 P32 字符串

这篇文章我们来讲字符串。字符串可以说是最重要的变量类型了，因为对字符串的读写极大地影响到我们的程序和用户之间的交互。甚至很多很庞大的程序就只是在处理字符串。对于字符串，我们同时需要有关于数组和指针的关系，字符串的实现与数组是…...

编程日记 2025/7/17 22:38:22

【C++初阶】第7课—标准模版库STL(string_1)

文章目录 1. 什么是STL2. STL六大组件3. 标准库中string类3.1 auto关键字3.2 范围for3.3 string类的类型3.4 string类的常用接口(string类对象的常见构造)3.5 string的析构和赋值运算符重载3.6 string类对象的容量操作 1. 什么是STL STL(standard template library—标准模板库…...

编程日记 2025/7/12 22:17:22

GESP202306 一级【时间规划】题解（AC）

》》》点我查看「视频」详解》》》 AC_Code #include <bits/stdc.h> using namespace std;int main() {int h1, m1, h2, m2;cin >> h1 >> m1;cin >> h2 >> m2;h1 h1 * 60 m1;h2 h2 * 60 m2;cout << h2 - h1;return 0; }》》》点我查…...

编程日记 2025/7/18 17:27:07

一、什么是Redis分布式缓存

二、Redis分布式缓存的特点

三、Redis分布式缓存的多种实现方式及区别

四、主从复制模式

1. 什么是主从复制模式

2. 主要实现步骤

3. 重要机制

五、Redis Cluster模式

1. 什么是Redis Cluster模式

2. 主要实现步骤

3. 重要机制

六、主从复制模式与Redis cluster的区别

七、Redis分布式缓存的Java使用示例

八、Redis分布式缓存的SpringBoot实现示例

相关文章：