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基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发（Requests 模块）

news 来源：原创 2025/7/18 3:15:43

基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发（Requests 模块）

一、本节目标

了解并掌握 Requests 模块的特点与用法
学会通过 Python+Requests 访问华为云 ModelArts 在线推理服务
熟悉 JSON 模块在 Python 中的数据序列化与反序列化
掌握 Python 文件 I/O 的基本操作
演示一个基于华为云 ModelArts + PyQt 的花卉分类桌面应用案例

二、Requests 模块简介与特点

简介
- requests 是 Python 第三方库，用于发送 HTTP/HTTPS 请求
- 安装命令：
```
pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
主要特点
1. 简单易用：人性化 API，几行代码即可完成请求
2. 支持 HTTPS：自动验证 SSL 证书
3. 支持 Cookies：自动管理会话状态
4. 支持文件上传：files 参数上传本地文件
5. 支持会话管理：requests.Session() 跨请求保持连接和 Cookie

三、HTTP 协议基础

什么是 HTTP？
- 超文本传输协议（HTTP）是基于 TCP 的请求–响应协议
- 典型事务流程：
  1. 客户端（浏览器或脚本）与服务器建立 TCP 连接
  2. 客户端发送 HTTP 请求
  3. 服务器处理请求并返回响应
  4. 连接关闭或复用
TCP/IP 七层模型（应用层：HTTP）
常见状态码
- 2xx 成功：200 OK, 201 Created
- 3xx 重定向：301 Moved Permanently
- 4xx 客户端错误：400 Bad Request, 401 Unauthorized, 404 Not Found
- 5xx 服务器错误：500 Internal Server Error

四、Requests 安装与基本示例

import requests# 发送 GET 请求
resp = requests.get('https://api.example.com/data')
print(resp.status_code)   # HTTP 状态码
print(resp.text)          # 响应内容（字符串）# 发送 POST 请求并上传文件
files = {'file': open('test.jpg', 'rb')}
resp = requests.post('https://api.example.com/upload', files=files)
print(resp.status_code, resp.text)

返回属性
- resp.status_code：整数状态码
- resp.text：响应体（Unicode 文本）
- resp.json()：直接将响应解析为 Python 对象（如果是 JSON）
- resp.headers：响应头字典

五、Requests 支持的 HTTP 方法

方法	用途
`GET`	获取资源
`POST`	创建资源
`PUT`	更新资源
`DELETE`	删除资源
`HEAD`	获取头部信息
`OPTIONS`	获取支持的 HTTP 方法

六、基于华为云 ModelArts 的在线服务访问

1. 获取 AK/SK

在华为云控制台 → 我的凭证 → 访问密钥，记录 Access Key (AK) 和 Secret Key (SK)

2. 获取在线服务信息

在 ModelArts 控制台 → 推理服务 → 找到已部署服务，复制 推理地址 URL

3. 下载 Python SDK

pip install apig-sdk

4. 编写调用代码

from apig_sdk import signer
import requests, json# 1) 构造请求签名
request = signer.HttpRequest('POST', url, {'x-sdk-content-sha256': 'UNSIGNED-PAYLOAD'})
sig = signer.Signer()
sig.Key = AK; sig.Secret = SK
sig.Sign(request)# 2) 发送请求
files = {'images': open('flower.jpg','rb')}
resp = requests.request(request.method,f"{request.scheme}://{request.host}{request.uri}",headers=request.headers,files=files
)# 3) 解析结果
print(resp.status_code)           
result = resp.json()              
print(json.dumps(result, indent=2))

参考文档：华为云推理服务 API 指南

七、JSON 模块简介与使用

什么是 JSON？
- 一种轻量级的数据交换格式，文本可读性高

Python 内置模块 json

import json# 序列化：Python → JSON 字符串
s = json.dumps({'class': 'flower', 'score': 0.92}, ensure_ascii=False)# 反序列化：JSON 字符串 → Python
obj = json.loads('{"class":"rose","score":0.87}')

八、Python 的文件 I/O 操作

基本函数

f = open('data.txt', 'r', encoding='utf-8')
text = f.read()       # 读取全部
f.close()with open('data.txt','w',encoding='utf-8') as f:f.write('Hello, ModelArts!\n')  # 自动 close

常用模式

模式含义
'r' 只读（默认）
'w' 写入（覆盖）
'a' 追加
'rb' 二进制读
'wb' 二进制写

模式	含义
`'r'`	只读（默认）
`'w'`	写入（覆盖）
`'a'`	追加
`'rb'`	二进制读
`'wb'`	二进制写

九、Base64 编码简介

用途
1. 减少 HTTP 请求数，将小图片直接嵌入 HTML/CSS/JS
2. 简单“加密”传输（非安全加密）
3. 适合小图标、背景图

Python 示例

import base64# 编码
data = open('flower.jpg','rb').read()
b64 = base64.b64encode(data).decode('ascii')# 解码
raw = base64.b64decode(b64)
open('out.jpg','wb').write(raw)

十、基于华为云 + PyQt 实现花卉分类桌面应用案例

环境准备
```
pip install PyQt5 requests apig-sdk
```
界面设计
- 一个按钮：选择本地图片
- 一个 QLabel：显示加载的图片
- 一个 QTextEdit：展示分类结果
工作流程
1. 点击“打开图片” → 弹出文件对话框 → 读取并显示图片
2. 将图片通过 Requests 调用 ModelArts 接口 → 解析 JSON
3. 在结果框中按置信度从高到低显示：类别 + 得分

核心代码示例

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QLabel, QFileDialog, QTextEdit
from PyQt5.QtGui import QPixmap
import requests, json
from apig_sdk import signerclass FlowerApp(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()self.setWindowTitle('花卉分类 Demo')self.resize(600,400)# … 初始化按钮、图片区、结果区 …def open_image(self):path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图片', '', 'Images (*.png *.jpg)')pix = QPixmap(path).scaled(300,300)self.image_label.setPixmap(pix)self.call_inference(path)def call_inference(self, img_path):# 同上节：签名 + requests + resp.json()result = resp.json()# 排序并显示text = '\n'.join(f"{cls}: {score:.2f}" for cls,score in zip(result['detection_classes'], result['detection_scores']))self.result_edit.setPlainText(text)if __name__ == '__main__':app = QApplication([])win = FlowerApp()win.show()app.exec_()

运行：python flower_app.py，即可体验离线 GUI + 在线推理相结合的完整流程。

温馨提示：

调试时可在命令行打印 resp.text 与 resp.status_code，快速定位签名或网络错误
PyQt 界面可按需扩充：增加进度条、错误提示、模型选择等
在生产环境中，注意对 AK/SK 做妥善管理，不要硬编码在脚本中

基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发（Requests 模块）

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