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SQLiteDatabase 增删改查(CRUD)详细操作

文章目录

    • 1. 初始化数据库
    • 2. 插入数据 (Create)
      • 方法一:使用 ContentValues + insert()
      • 方法二:直接执行SQL
    • 3. 查询数据 (Read)
      • 方法一:使用 query() 方法
      • 方法二:使用 rawQuery() 执行原始SQL
    • 4. 更新数据 (Update)
      • 方法一:使用 ContentValues + update()
      • 方法二:直接执行SQL
    • 5. 删除数据 (Delete)
      • 方法一:使用 delete() 方法
      • 方法二:直接执行SQL
    • 6. 事务处理
    • 7. 关闭数据库
    • 8. 最佳实践
    • 完整示例
  • 动态SQLite帮助类实现
    • 使用示例
    • 特点

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在 Android 中使用 SQLiteDatabase 进行增删改查操作是开发中的核心技能之一。下面我将详细说明如何使用 SQLiteDatabase 进行 CRUD 操作。

1. 初始化数据库

首先需要获取数据库实例:

// 创建或打开数据库
DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(context);
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();// 如果只需要读取数据,可以使用
// SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase();

2. 插入数据 (Create)

方法一:使用 ContentValues + insert()

ContentValues values = new ContentValues();
values.put("name", "张三");
values.put("age", 25);
values.put("email", "zhangsan@example.com");// 插入数据,返回新行的ID,如果插入失败返回-1
long newRowId = db.insert("users",       // 表名null,          // 当values为空时,指定可以为null的列名values         // 要插入的数据
);if(newRowId == -1) {// 插入失败处理
} else {// 插入成功,newRowId是新记录的主键值
}

方法二:直接执行SQL

String sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('张三', 25, 'zhangsan@example.com')";
db.execSQL(sql);

3. 查询数据 (Read)

方法一:使用 query() 方法

// 查询所有列
Cursor cursor = db.query("users",      // 表名null,         // 要查询的列名数组,null表示所有列null,         // WHERE子句,null表示无null,         // WHERE子句的参数null,         // GROUP BY子句null,         // HAVING子句"age DESC"    // ORDER BY子句
);// 带条件的查询
String[] columns = {"name", "age"};
String selection = "age > ?";
String[] selectionArgs = {"20"};
String orderBy = "name ASC";Cursor cursor = db.query("users",columns,selection,selectionArgs,null,null,orderBy
);// 遍历Cursor
while (cursor.moveToNext()) {String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("name"));int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndexOrThrow("age"));// 处理数据...
}// 记得关闭Cursor
cursor.close();

方法二:使用 rawQuery() 执行原始SQL

String sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ?";
Cursor cursor = db.rawQuery(sql, new String[]{"20"});// 处理Cursor...
cursor.close();

4. 更新数据 (Update)

方法一:使用 ContentValues + update()

ContentValues values = new ContentValues();
values.put("age", 26);
values.put("email", "new_email@example.com");// 更新条件
String whereClause = "id = ?";
String[] whereArgs = {"1"};// 更新数据,返回受影响的行数
int count = db.update("users",      // 表名values,       // 新值whereClause,  // WHERE子句whereArgs     // WHERE子句的参数
);

方法二:直接执行SQL

String sql = "UPDATE users SET age = 26, email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1";
db.execSQL(sql);

5. 删除数据 (Delete)

方法一:使用 delete() 方法

// 删除条件
String whereClause = "id = ?";
String[] whereArgs = {"1"};// 删除数据,返回被删除的行数
int count = db.delete("users",      // 表名whereClause,  // WHERE子句whereArgs     // WHERE子句的参数
);

方法二:直接执行SQL

String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 1";
db.execSQL(sql);

6. 事务处理

对于批量操作,使用事务可以提高性能并保证数据一致性:

db.beginTransaction();
try {// 执行多个数据库操作for (int i = 0; i < 100; i++) {ContentValues values = new ContentValues();values.put("name", "User " + i);values.put("age", i % 50);db.insert("users", null, values);}// 标记事务为成功db.setTransactionSuccessful();
} catch (Exception e) {// 处理异常
} finally {// 结束事务db.endTransaction();
}

7. 关闭数据库

在不再需要数据库连接时,应该关闭它:

db.close();
dbHelper.close();

8. 最佳实践

  1. 始终关闭Cursor和数据库连接:避免内存泄漏
  2. 使用事务处理批量操作:提高性能
  3. 避免在主线程执行耗时操作:数据库操作应在子线程中进行
  4. 使用参数化查询:防止SQL注入
  5. 考虑使用Room:Android官方推荐的SQLite ORM库

完整示例

public class UserDao {private DatabaseHelper dbHelper;public UserDao(Context context) {dbHelper = new DatabaseHelper(context);}// 添加用户public long addUser(User user) {SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();ContentValues values = new ContentValues();values.put("name", user.getName());values.put("age", user.getAge());values.put("email", user.getEmail());long id = db.insert("users", null, values);db.close();return id;}// 获取所有用户public List<User> getAllUsers() {List<User> userList = new ArrayList<>();SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase();Cursor cursor = db.query("users", null, null, null, null, null, "name ASC");while (cursor.moveToNext()) {User user = new User();user.setId(cursor.getInt(cursor.getColumnIndexOrThrow("id")));user.setName(cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("name")));user.setAge(cursor.getInt(cursor.getColumnIndexOrThrow("age")));user.setEmail(cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("email")));userList.add(user);}cursor.close();db.close();return userList;}// 更新用户public int updateUser(User user) {SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();ContentValues values = new ContentValues();values.put("name", user.getName());values.put("age", user.getAge());values.put("email", user.getEmail());int count = db.update("users",values,"id = ?",new String[]{String.valueOf(user.getId())});db.close();return count;}// 删除用户public int deleteUser(int userId) {SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();int count = db.delete("users","id = ?",new String[]{String.valueOf(userId)});db.close();return count;}// 关闭数据库帮助类public void close() {dbHelper.close();}
}

以上就是在 Android 中使用 SQLiteDatabase 进行增删改查的详细操作。随着 Android 的发展,Google 推荐使用 Room 持久化库来替代直接使用 SQLiteDatabase,它提供了更简洁的 API 和编译时 SQL 检查。


动态SQLite帮助类实现

以下是一个改进版的SQLite帮助类,不固定表和列结构,支持动态创建表和执行CRUD操作:

import android.content.ContentValues;
import android.content.Context;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import android.util.Log;import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class DynamicDBHelper extends SQLiteOpenHelper {private static final String TAG = "DynamicDBHelper";private static final String DATABASE_NAME = "dynamic_db";private static final int DATABASE_VERSION = 1;private static DynamicDBHelper instance;private SQLiteDatabase db;// 表结构缓存: key=表名, value=列定义map(列名->类型)private Map<String, Map<String, String>> tableSchemas = new HashMap<>();// 单例模式public static synchronized DynamicDBHelper getInstance(Context context) {if (instance == null) {instance = new DynamicDBHelper(context.getApplicationContext());}return instance;}private DynamicDBHelper(Context context) {super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);db = getWritableDatabase();}@Overridepublic void onCreate(SQLiteDatabase db) {// 不在这里创建固定表,通过外部调用createTable方法动态创建}@Overridepublic void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {// 可以根据版本号进行表结构迁移// 实际项目中需要更复杂的升级逻辑for (String tableName : tableSchemas.keySet()) {db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName);}tableSchemas.clear();}/*** 动态创建表* @param tableName 表名* @param columns 列定义map(列名 -> 数据类型,如 "TEXT", "INTEGER"等)* @param primaryKey 主键列名(可选)*/public void createTable(String tableName, Map<String, String> columns, String primaryKey) {if (tableExists(tableName)) {Log.w(TAG, "Table " + tableName + " already exists");return;}StringBuilder sql = new StringBuilder("CREATE TABLE " + tableName + " (");// 添加列定义for (Map.Entry<String, String> entry : columns.entrySet()) {String columnName = entry.getKey();String columnType = entry.getValue();sql.append(columnName).append(" ").append(columnType).append(", ");}// 添加主键if (primaryKey != null && !primaryKey.isEmpty()) {sql.append("PRIMARY KEY (").append(primaryKey).append(")");} else {// 移除最后的逗号和空格sql.delete(sql.length() - 2, sql.length());}sql.append(")");db.execSQL(sql.toString());tableSchemas.put(tableName, new HashMap<>(columns));Log.d(TAG, "Table created: " + tableName);}/*** 检查表是否存在*/public boolean tableExists(String tableName) {Cursor cursor = db.rawQuery("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?",new String[]{tableName});boolean exists = cursor.getCount() > 0;cursor.close();return exists;}/*** 插入数据* @param tableName 表名* @param values 数据键值对* @return 新插入行的ID*/public long insert(String tableName, ContentValues values) {validateTable(tableName);return db.insert(tableName, null, values);}/*** 批量插入数据* @param tableName 表名* @param valuesList 数据键值对列表* @return 成功插入的数量*/public int bulkInsert(String tableName, List<ContentValues> valuesList) {validateTable(tableName);int count = 0;try {db.beginTransaction();for (ContentValues values : valuesList) {if (db.insert(tableName, null, values) != -1) {count++;}}db.setTransactionSuccessful();} finally {db.endTransaction();}return count;}/*** 查询数据* @param tableName 表名* @param columns 要查询的列* @param selection WHERE条件* @param selectionArgs WHERE条件参数* @param orderBy 排序* @return 查询结果的Cursor*/public Cursor query(String tableName, String[] columns, String selection,String[] selectionArgs, String orderBy) {validateTable(tableName);return db.query(tableName, columns, selection, selectionArgs,null, null, orderBy);}/*** 查询所有数据* @param tableName 表名* @return 包含所有行的Cursor*/public Cursor queryAll(String tableName) {return query(tableName, null, null, null, null);}/*** 更新数据* @param tableName 表名* @param values 要更新的值* @param selection WHERE条件* @param selectionArgs WHERE条件参数* @return 受影响的行数*/public int update(String tableName, ContentValues values, String selection,String[] selectionArgs) {validateTable(tableName);return db.update(tableName, values, selection, selectionArgs);}/*** 删除数据* @param tableName 表名* @param selection WHERE条件* @param selectionArgs WHERE条件参数* @return 受影响的行数*/public int delete(String tableName, String selection, String[] selectionArgs) {validateTable(tableName);return db.delete(tableName, selection, selectionArgs);}/*** 删除表中所有数据* @param tableName 表名* @return 受影响的行数*/public int deleteAll(String tableName) {return delete(tableName, null, null);}/*** 删除表* @param tableName 表名*/public void dropTable(String tableName) {if (tableExists(tableName)) {db.execSQL("DROP TABLE " + tableName);tableSchemas.remove(tableName);Log.d(TAG, "Table dropped: " + tableName);}}/*** 添加列* @param tableName 表名* @param columnName 列名* @param columnType 列类型*/public void addColumn(String tableName, String columnName, String columnType) {validateTable(tableName);if (!tableSchemas.get(tableName).containsKey(columnName)) {db.execSQL("ALTER TABLE " + tableName + " ADD COLUMN " + columnName + " " + columnType);tableSchemas.get(tableName).put(columnName, columnType);Log.d(TAG, "Column " + columnName + " added to table " + tableName);} else {Log.w(TAG, "Column " + columnName + " already exists in table " + tableName);}}/*** 执行原始SQL查询* @param sql SQL语句* @param selectionArgs 参数* @return 结果Cursor*/public Cursor rawQuery(String sql, String[] selectionArgs) {return db.rawQuery(sql, selectionArgs);}/*** 执行原始SQL语句* @param sql SQL语句*/public void execSQL(String sql) {db.execSQL(sql);}/*** 关闭数据库连接*/public void closeDB() {if (db != null && db.isOpen()) {db.close();}}/*** 验证表是否存在*/private void validateTable(String tableName) {if (!tableSchemas.containsKey(tableName)) {throw new IllegalArgumentException("Table " + tableName + " does not exist");}}/*** 获取表的列信息* @param tableName 表名* @return 列名到类型的映射*/public Map<String, String> getTableColumns(String tableName) {validateTable(tableName);return new HashMap<>(tableSchemas.get(tableName));}
}

使用示例

// 初始化
DynamicDBHelper dbHelper = DynamicDBHelper.getInstance(context);// 创建表
Map<String, String> columns = new HashMap<>();
columns.put("id", "INTEGER");
columns.put("name", "TEXT");
columns.put("age", "INTEGER");
columns.put("email", "TEXT");
dbHelper.createTable("users", columns, "id");// 插入数据
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("name", "张三");
values.put("age", 25);
values.put("email", "zhangsan@example.com");
long id = dbHelper.insert("users", values);// 查询数据
Cursor cursor = dbHelper.query("users", null, "age > ?", new String[]{"20"}, "name ASC");
while (cursor.moveToNext()) {String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("age"));// 处理数据...
}
cursor.close();// 更新数据
ContentValues updateValues = new ContentValues();
updateValues.put("age", 26);
dbHelper.update("users", updateValues, "name = ?", new String[]{"张三"});// 删除数据
dbHelper.delete("users", "age < ?", new String[]{"18"});// 添加新列
dbHelper.addColumn("users", "address", "TEXT");// 删除表
dbHelper.dropTable("users");

特点

  1. 动态表结构:不固定表和列,可以在运行时创建任意结构的表
  2. 完整的CRUD操作:提供插入、查询、更新、删除等完整操作
  3. 批量操作支持:支持批量插入数据
  4. 表结构缓存:缓存表结构信息,避免频繁查询系统表
  5. 类型安全:确保操作的表和列存在
  6. 事务支持:批量操作使用事务保证数据一致性
  7. 原始SQL支持:可以直接执行原始SQL语句

这个实现可以根据需要进一步扩展,比如添加索引支持、更复杂的表结构变更等功能。

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C++:STL模板

STL模板分为函数模板和类模板。 我想交换两个数字&#xff0c;但是类型不同&#xff0c;例如我想交换整形a,b&#xff0c;和double类型的d1,d2。如果使用C语言来实现&#xff0c;那么需要像下面一样写两个swap函数&#xff0c;但是除了类型不同&#xff0c;其它都一样&#xf…...

NumPy入门:从数组基础到数学运算

目录 一、NumPy 数组基础 &#xff08;一&#xff09;创建数组 &#xff08;二&#xff09;数组索引 &#xff08;三&#xff09;数组切片 二、数组操作 &#xff08;一&#xff09;形状操作 &#xff08;二&#xff09;数组合并与分割 三、基本数学运算 &#xff08;…...

文档管理 Document Management

以下是关于项目管理中 文档管理 的深度解析,结合高项(如软考高级信息系统项目管理师)教材内容,系统阐述文档管理的理论框架、核心流程及实战应用: 一、文档管理的基本概念 1. 定义 文档管理是对项目全生命周期中产生的各类文档进行规范化管理的过程,包括创建、存储、版…...

TCP三次握手与四次挥手面试回答版本

面试官&#xff1a;说一下TCP三次握手的过程 参考面试回答&#xff1a; 在第一次握手的时候、客户端会随机生成初始化序号、放到TCP报文头部的序号字段中、同时把SYN标志设置为1 这样就表示SYN报文&#xff08;这里是请求报文&#xff09;。客户端将报文放入 TCP 报文首部的序…...

Windows7升级Windows10,无法在此驱动器上安装Windows

一、现象描述 台式机工作站&#xff0c;从Windows7升级Windows10&#xff0c;采用MediaCreationTool_22H2制作U盘启动盘&#xff0c;安装系统遇到问题如下&#xff1a; 二、原因分析 是由于硬盘格式不是GPT硬盘&#xff0c;而Windows系统只能安装到GPT硬盘上&#xff0c;所以…...

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.2 扩展答疑机器人的知识范围

练习题 【单选题】在RAG应用的建立索引过程中,文本向量化的主要目的是( )。 A. 将文本转换为计算机能理解的数字形式,便于比较相似度 B. 对文本进行分类 C. 去除文本中的噪声数据 D. 提取文本中的关键词 【多选题】以下属于RAG应用中建立索引步骤的有( )。 A. 文档解析 B…...

Mininet--node.py源码解析

算法逻辑详解 1. 核心类结构 代码通过面向对象的方式定义了网络模拟中的各类节点&#xff0c;继承关系如下&#xff1a; Node ├── Host │ └── CPULimitedHost ├── Switch │ ├── UserSwitch │ ├── OVSSwitch │ ├── OVSBridge │ └── IVSS…...

龙虎榜——20250422

指数目前还是震荡为主&#xff0c;等待后续的选择方向 2025年4月22日龙虎榜行业方向分析 一、核心主线方向 化工&#xff08;新材料产能优化&#xff09; • 代表标的&#xff1a;红宝丽&#xff08;环氧丙烷/锂电材料&#xff09;、亚太实业&#xff08;农药中间体&#xff…...

掌握 Altium Designer:轻松定制“交换器件”工具栏

在PCB设计过程中&#xff0c;快速交换器件&#xff08;如电阻、电容、IC等&#xff09;是提高效率的关键。Altium Designer提供了灵活的工具栏定制功能&#xff0c;让用户可以创建专属的"交换器件"工具栏&#xff0c;将常用操作集中管理&#xff0c;减少菜单切换时间…...