当前位置: 首页 > news >正文

2025年世界职业院校技能大赛实施方案(意见稿)

        为贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,进一步提升世界职业院校技能大赛(以下简称“大赛”)内涵质量,发挥大赛引领作用,提升高技能人才培养质量,服务现代职业教育体系建设,扩大我国职业教育国际影响力,经大赛组织委员会(以下简称“大赛组委会”)研究决定,举办2025年世界职业院校技能大赛。

一、目标任务

(一)强化大赛综合育人功能。

        突出对参赛学生专业技能、职业素养、协同配合、创新意识的考查,促进职业院校进一步加强学生实践动手能力、运用专业技能解决实际问题能力和职业迁移能力培养,提升学生团队协作能力、应变能力、表达能力等综合能力。

(二)提升赛事实施科学水平。

        完善规章制度体系,强化主体责任落实,加强全程、全员管理,严格纪律约束,严肃查处违规违纪行为,确保安全办赛、规范办赛、公平办赛、高效办赛、廉洁办赛。

(三)增强服务产业发展能力。

        根据国家产业发展需要,强化产业行业需求牵引,在职业院校相近、相关、相联专业类基础上设置赛道,提升职业院校专业建设与产业需求的契合度,推进产教融合走深走实,增强人才培养适应性。

(四)打造职业教育国际品牌。

        设置海外赛区,更大范围吸引国际学生参赛,打造更具国际性的职业教育赛事擂台,
彰显我国职业教育的感召力、塑造力和影响力,为建设具有
强大影响力的世界重要教育中心贡献力量。

二、赛道设置

        强化大赛教育属性和综合育人功能,依据《职业教育专业目录(2021 年)》,参照《产业结构调整指导目录(2024年本)》,在 19 个专业大类基础上,充分考虑国家产业发展方向、重点行业、民生福祉密切相关产业和生产实践需要按照相似性、可比性原则,兼顾招生布点情况,结合职业教育专业内涵和教育教学实际,设置 43 个赛道。其中,为适应新技术变革和产业智能化升级需要,体现职普融通要求,特设置“人工智能+”赛道。

三、赛制安排及组织实施

        大赛实行校级初赛、省级复赛、总决赛三级赛制。
        (一)校级初赛由各学校组织实施。
        (二)省级复赛由各省级教育行政部门组织实施。
        (三)总决赛分争夺赛、排位赛、冠军总决赛三个阶段进行。总决赛设主赛区和分赛区,其中争夺赛以赛道为单位由各分赛区组织实施,排位赛和冠军总决赛由主赛区组织实施。

        各分赛区争夺赛参赛队伍数量见《2025 年世界职业院校技能大赛赛道参赛名额分配表》(另发),其中,计划单列市参加中职组各赛道比赛名额单独分配。参赛队伍由各省级教育行政部门按分配名额推荐。

各赛区和学校要根据本方案,细化工作措施,加强统筹指导,做好参赛报名、备赛训练等工作。

四、总决赛参赛项目要求

(一)项目内容

        参赛队伍依据赛道设置,结合专业实际和教育教学要求,围绕生产、管理、服务一线岗位实际需求,突出技能创新,自主确定参赛项目名称,自主设计参赛项目内容,自主选择参赛设备。

(二)项目呈现

        参赛队伍根据项目任务,按团队成员分工,同步进行技能操作和现场讲解。技能操作重点展示专业技能熟练程度、规范程度以及解决技术难题的创新能力,现场讲解主要介绍总体思路、技能要点、主要成果、项目创新等。争夺赛每个项目比赛时长不超过1 小时,由各参赛队伍根据项目实际需要确定,在技能操作的同时,对关键技术环节进行适当讲解。排位赛、冠军总决赛每个项目比赛时长为10 分钟,重点展示核心技能和关键环节。

(三)评分要素

        主要从技能水平、职业素养、应用价值、团队合作、创新创意等五个方面,按权重对参赛项目作整体评价(详见附件《2025 年世界职业院校技能大赛总决赛评分要素》)。

五、总决赛参赛队伍

(一)组别设置

        总决赛设国内组、国际组,其中,国内组设中职组、高职组 2 个组别,国际组设 1 个组别,共 3 个组别。

(二)参赛对象

        中职组、高职组参赛队伍为职业院校(含港澳台)全日制在校学生及 3 年内毕业生(以报名时间为准),其中“人工智能+”赛道的参赛对象还包括普通高中在校生、普通本科高校的本科在校生。国际组参赛队伍为国外职业院校和培训机构的非中国籍学生(含在华学习人员)及 3 年内毕业生(以报名时间为准)。

(三)组队方式

        中职组、高职组及“人工智能+”赛道的参赛队伍以学校为单位组队,不得跨校组队。国际组由一所国外学校牵头,可跨国跨校组队。比赛均为团体赛,每支参赛队伍不超过 4人,国内组每个参赛项目指导教师不超过 2 名,国际组每个参赛项目指导教师不超过 3 名(其中中国籍教师不超过 2 名)。

六、总决赛赛程安排

(一)报名

        中职组、高职组及“人工智能+”赛道的参赛队伍经省级教育行政部门确认后,由所在学校完成报名。国际组参赛队伍由国内联系院校协助完成报名。所有参赛队伍通过“中国职业教育与成人教育网”(网址:​​​​​​https://www.cvae.com.cn/​)登录“世界职业院校技能大赛报名系统”报名。

(二)赛程安排

  1. 争夺赛

        中职组、高职组按赛道由各分赛区线下组织实施。“人工智能+”赛道的高中参赛队伍参加中职组比赛,本科参赛队伍参加高职组。

国际组以线下、线上两种方式比赛。线下设东南亚、非洲、欧洲3个海外赛区,其中东南亚赛区设在柬埔寨,非洲赛区设在赞比亚,欧洲赛区设在法国。相关具体安排另行通知。

争夺赛于2025年8月中旬前完成。

  1. 排位赛

        争夺赛各赛道中,高职组前2名取得排位赛参赛资格。国际组3个海外赛区线下参赛队伍总数的前20%取得排位赛参赛资格(每个海外赛区最多不超过10支);参加线上比赛的国外参赛队伍,各小组第一名取得排位赛参赛资格。

        排位赛共设5个小组。取得排位赛参赛资格的国内中职组、高职组参赛队伍混编进行比赛(含“人工智能+”赛道的高中和本科参赛队伍),设3个小组。每个小组的中职、高职参赛队伍,按比例以抽签方式产生。国际组按抽签方式分成2个小组。

排位赛于冠军总决赛前在主赛区举办。

  1. 冠军总决赛

        排位赛各小组的前2名取得冠军总决赛参赛资格,共10支队伍决出冠军、亚军、季军和优胜奖。

冠军总决赛于9月在主赛区举办。

七、奖项设置

        校级初赛奖项目各学校自行设置。

        省级复赛奖项目各省级教育行政部门自行设置。

        各海外赛区设金奖、银奖、铜奖,分别占参赛队伍总数的 10%、15%、25%。

        争夺赛设金奖、银奖、铜奖,分别占参赛队伍总数的 10%、15%、25%。

        冠军总决赛设冠军 1 名、亚军 2 名、季军 2 名、优胜奖5 名。

        大赛组委会向作出突出贡献的有关省级教育行政部门,海外赛区的国内对接单位、国外承办院校颁发优秀组织奖。

八、大赛主题

“技炫青春能创未来”(英文:Skilled Youth, Shining Future)。

九、组织机构

(一)大赛组委会负责大赛的总体设计、统筹领导、指导实施等工作。

(二)大赛执行委员会(简称“大赛执委会”)在大赛组委会领导下,负责大赛的具体组织实施。

(三)大赛设立裁判委员会,在大赛执委会领导下,负责裁判的培训、管理、评价等工作。

(四)大赛设立仲裁委员会,在大赛执委会领导下,负责申诉投诉和争议处理。

(五)大赛设立纪律监督委员会,在大赛执委会领导下,负责对赛事组织、成绩评判等工作进行监督,对违反大赛纪律的行为进行处理。

(六)各省级教育行政部门应成立相应的赛事工作机构,负责本级赛事的组织实施、协调保障等相关工作。

十、参赛要求

        参赛项目须符合职业岗位要求,操作规范、安全。不得含有任何违反《中华人民共和国宪法》及其他法律法规的内容。所涉及的发明创造、专利技术、资源等必须拥有清晰、合法的产权或物权。参赛项目如有涉密内容,参赛前须进行脱密处理。如有抄袭盗用他人成果、弄虚作假等行为,一经
发现即取消参赛资格、奖励奖项等相关权利,并自行承担法律责任和相应后果。

十一、组织保障

(一)精心组织实施。要进一步提高思想认识,健全组织机构,完善赛事制度,细化工作流程,强化条件保障,抓好组织实施,确保大赛顺利举办。各海外赛区要成立赛区组委会,负责本赛区赛事工作的统筹指导、组织协调等;组建专门的工作团队,明确职责分工,制定应急预案,确保比赛安全顺利举行。

(二)强化监督管理。加强大赛裁判委员会、仲裁委员会、纪律监督委员会建设。严格落实裁判遴选标准,对裁判进行系统化培训,提升裁判执裁水平,建立裁判违规行为惩戒通报备案机制。畅通申诉投诉渠道,严格落实申诉投诉处理流程,对申诉投诉和争议问题及时进行调查处理。进一步强化对赛事全员、全过程的纪律监督,加大对违规违纪行为的处罚力度,形成有力震慑,营造风清气正的大赛氛围。

(三)加强宣传引导。通过主流媒体和新媒体平台,大力宣传获奖项目、优秀选手,以及大赛对促进职业教育高质量发展的重要意义,为大赛营造良好氛围。鼓励在比赛期间开展系列特色活动,打造“技能比武、教学研讨、产教对话、文化展示”四位一体的比赛场景。加强与国际组织及国外职业院校、培训机构等合作交流,大力宣传中国职业教育的发展成就、特色亮点,提升中国职业教育的国际影响力。

附件:2025年世界职业院校技能大赛总决赛评分要素

附件

2025年世界职业院校技能大赛总决赛评分要素
(原则:突出能力导向、解决实际问题、体现创新因素、确保公平可比)

1.本评分要素充分体现综合育人导向,突出教育教学改革创新,共5项评分指标,总分100分
2.每项评分指标包括若干评分观测点,每个观测点有明确的分值
3.评委依据观测点及说明,根据参赛团队的技能操作和现场讲解情况进行评分,避免主观印象影响
评分指标观测点说明
一、技能水平(权重60%,60分)1.操作规范性(10分)技能操作规范,符合行业标准和岗位要求
2.技能熟练度(15分)知识技术应用和软件等工具使用熟练,操作流畅,运用精准,任务进度控制和时间利用率合理
3.任务难度(15分)工作任务完整,突出关键技术,具有一定挑战性,需要较高技能操作水平和解决复杂问题的综合能力
4.技术先进性(15分)体现所属行业新标准、新技术、新场景应用,积极应用前沿技术,技术选择恰当
5.现场讲解效果(5分)讲解内容逻辑清晰,重点突出,表达准确
二、职业素养(权重10%,10分)1.职业道德与行为规范(4分)诚信守法,尊重知识产权,遵守职业伦理,展现良好职业风貌
2.工匠精神(3分)注重细节,精益求精,追求卓越,体现管理意识和质量意识
3.安全意识(3分)严格遵守安全规范,具备劳动保护和风险防范意识
三、应用价值(权重10%,10分)1.实用性(4分)解决方案可直接应用于实践,有效解决生产、生活中的实际问题,契合产业转型升级、区域经济社会发展、乡村振兴、促进高质量发展等国家战略需求
2.经济性(3分)资源利用合理,体现高效、高质量
四、团队合作(权重10%,10分)1.团队精神(5分)团队成员能够准确理解共同目标和任务,清楚自己的角色定位和职责,团队成员相互尊重、信任和支持,拥有良好的团队氛围
2.沟通协作(5分)团队成员在比赛中能够有效沟通、紧密协作,能够相互补台,共同应对突发情况
五、创新创意(权重10%,10分)1.创新意识(4分)体现原创创意、创新和团队成员创新精神、创新能力
2.创新成效(6分)在要素整合、新技术应用、工艺流程改进、服务模式优化等方面具有原创性,侧重加工工艺创新、实用技术创新、产品(技术)数字化改良、应用性优化、民生美创等

相关文章:

2025年世界职业院校技能大赛实施方案(意见稿)

为贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,进一步提升世界职业院校技能大赛(以下简称“大赛”)内涵质量,发挥大赛引领作用,提升高技能人才培养质量,服务现代职业教育体系建…...

辛格迪客户案例 | 苏州富士莱医药GMP培训管理(TMS)项目

一、案例概述 富士莱医药股份有限公司位于美丽的江南水乡常熟,前身为常熟富士莱医药化工有限公司,从建厂初期面积仅有10余亩,逐步扩展到100余亩。近年来公司飞速发展,以黑马姿态发展成为中国专业生产硫辛酸系列产品、肌肽系列产品…...

安恒安全渗透面试题

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token1860256701&langzh_CN 5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247486065&idx2&snb30ade8200e842743339d428f414475e&chksmc0e4732df793fa3bf39…...

【基于WSAAsyncSelec模型的通信程序设计】

文章目录 一、实验背景与目的二、实验设计与实现思路1. 设计思想2. 核心代码实现 总结 一、实验背景与目的 这次实验主要是为了让大家了解基于 WSAAsyncSelect 模型通信程序的编写、编译和执行过程。通过实践操作,深入掌握这种模型在实现计算机之间通信时的应用。 …...

Spring Boot+Mybatis设置sql日志打印

Spring BootMybatis设置sql日志打印 在全局配置文件添加以下内容:logging.level.com.demo.mapperdebug,com.demo.mapper:src下的mapper路径,debug:设置日志打印级别为debug,亦可设置为:ERROR、…...

Java 性能优化:从硬件到软件的全方位思考

Java 性能优化:从硬件到软件的全方位思考 在数字化飞速发展的当下,Java 作为广泛使用的编程语言,在各个应用领域发挥着关键作用。而 Java 性能优化作为提升系统运行效率、降低成本的核心环节,需要我们从硬件到软件进行全方位深入…...

ros2 humble moveit调试笔记

Overview — ROS2 Grasp Library Tutorials 0.5.0 documentation Robot Interface — ROS2 Grasp Library Tutorials 0.5.0 documentation 手动添加ompl_planning.yaml文件 planning_plugins:- ompl_interface/OMPLPlanner # To optionally use Ruckig for jerk-limited s…...

静态点亮数码管的某几段(STC89C52单片机)

#include <reg52.h> sbit ADDR0 P1^0; sbit ADDR1 P1^1; sbit ADDR2 P1^2; sbit ADDR3 P1^3; sbit ENLED P1^4; void main() { ENLED 0; //使能U3&#xff0c;选择数码管DS1 ADDR3 1; ADDR2 0; ADDR1 0; ADDR0 0; P0 0xF9; /…...

搭建哨兵架构

Redis大纲 3.1.sentinel环境准备&#xff1a; a.3个sentinel实例信息&#xff1a; 1.sentinel实例信息如下&#xff0c;sentinel只是起到监控作用&#xff0c;不存放数据&#xff01;&#xff01;2.为了节省资源&#xff0c;在同一台虚拟机开启3个实例&#xff0c;必须准备三…...

阿里云入门手册

阿里云入门手册 一、付费方式二、云计算基础概念&#xff08;一&#xff09;云计算定义&#xff08;二&#xff09;云计算优势&#xff08;三&#xff09;云计算部署模式&#xff08;四&#xff09;专有网络 VPC 三、阿里云ECS实例&#xff08;一&#xff09;实例类型&#xff…...

AI日报 - 2024年04月22日

&#x1f31f; 今日概览(60秒速览) ▎&#x1f916; 模型进展 | Google发布Gemini 2.5 Flash&#xff0c;强调低延迟与成本效益&#xff1b;Kling AI 2.0展示多轴运动视频生成&#xff1b;研究揭示SLM在知识图谱上优于LLM&#xff0c;RLHF在推理提升上存局限。 ▎&#x1f4bc;…...

Windows BilibiliHistoryFetcher-v1.3.2-v1.2.1-开源B站历史记录管理工具[支持批量管理下载]

Windows BilibiliHistoryFetcher 链接&#xff1a;https://pan.xunlei.com/s/VOONAVJpANYPmzu1Zc3B0q1XA1?pwdnrjc# 使用说明&#xff1a; 以1.3.2与1.2.1版本为例 需要下载 BiliBili-History-Frontend 前端程序&#xff0c;在下载 BilibiliHistoryAnalyzer 解压运行&#…...

CH585单片机的LCD外设怎么驱动段式LCD

1、首先这里只讲应用&#xff0c;不讲具体原理。 要驱动段式LCD&#xff0c;这里就要知道占空比的调整&#xff0c;比如1/4为例就需要4个COM口。这4个COM口由单片机自行驱动&#xff0c;你不用管。就像硬件IIC和SPI&#xff0c;时序问题不用你去操心&#xff0c;你要做的就是向…...

包管理工具有哪些?主流软件分享

常见的包管理工具主要有&#xff1a;npm、Yarn、pnpm、Composer、Maven、pip、Conda 等&#xff0c;其中 npm 是目前全球使用最广泛的JavaScript包管理工具&#xff0c;以丰富的生态、便捷的使用体验以及强大的社区支持闻名。npm具备依赖管理、版本控制、脚本执行等强大功能&am…...

【网络安全】OWASP 十大漏洞

1. OWASP 十大漏洞 为了应对未来的风险&#xff0c;安全专业人员需要随时掌握最新信息。之前&#xff0c;您了解了CVE 列表&#xff0c;这是一个公开的已知漏洞和暴露列表。CVE 列表是全球安全社区相互共享信息的重要信息来源。 在本文中&#xff0c;您将了解安全专业人士参考…...

Fortran中FORALL的用法与性能分析

Fortran中FORALL的用法与性能分析 FORALL语句的基本用法 FORALL是Fortran 95引入的一种结构&#xff0c;用于表达并行数组操作。它的基本语法如下&#xff1a; FORALL (index start:end:stride, mask)array(index) expression END FORALL或者更复杂的多维度形式&#xff1…...

web组件和http协议

1.web组件 2.自定义元素 3.影子DOM 4.HTML模板 5.http协议 6.tcp ip协议...

论文笔记-arXiv2025-FilterLLM

论文笔记-arXiv2025-FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation FilterLLM&#xff1a;面向十亿级冷启动推荐的文本到分布大语言模型摘要1.引言2.前言2.1符号说明2.2文本到判断2.2.1候选生成&#xff08;从数十亿到数百&#xff09;2.2…...

Anaconda Prompt 切换工作路径的方法

直接切换是不生效的&#xff1a; (base) C:\Users\96975>cd D:\weiban-tool-master\weiban-tool-master需要先回到根目录C盘&#xff0c;然后切换到目标文件夹盘符&#xff0c;进一步切换到目标文件夹 (base) C:\Users\96975>cd ..(base) C:\Users>cd ..(base) C:\&g…...

Synopsys:printvar命令和puts/echo命令的区别

相关阅读 Synopsyshttps://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12812219.html?spm1001.2014.3001.5482 Synopsys的EDA工具中存在一类变量&#xff0c;它们能控制工具的行为&#xff0c;被称为应用变量(application variable)&#xff0c;与之对应的是用户自定义变量(use…...

自注意力机制、多头自注意力机制、填充掩码 Python实现

原理讲解 【Transformer系列&#xff08;2&#xff09;】注意力机制、自注意力机制、多头注意力机制、通道注意力机制、空间注意力机制超详细讲解 自注意力机制 import torch import torch.nn as nn# 自注意力机制 class SelfAttention(nn.Module):def __init__(self, input…...

Cursor可视化大屏搭建__0420

主题:用Cursor怎么进行数据洞察,做AI预测化内容。 Python基础语法与AI python生态强大,代码简洁,相对其他语言Python更好上手,浙江高考将Python列为可选科目 科学计算:Sklearn,Numpy,Pandas 人工智能:Tensorflow,Pytorch 网络爬虫:Scrapy…...

postman乘法计算,变量赋值

postman脚本怎么计算乘法 在Postman中&#xff0c;你可以通过多种方式计算乘法&#xff0c;这取决于你的具体需求。例如&#xff0c;如果你想在发送请求前计算乘法结果&#xff0c;或者在测试标签中计算响应数据的乘法&#xff0c;下面是一些常见的方法。 1. 使用JavaScript代…...

计算机视觉——利用AI幻觉检测图像是否是生成式算生成的图像

概述 俄罗斯的新研究提出了一种非常规方法&#xff0c;用于检测不真实的AI生成图像——不是通过提高大型视觉-语言模型&#xff08;LVLMs&#xff09;的准确性&#xff0c;而是故意利用它们的幻觉倾向。 这种新方法使用LVLMs提取图像的多个“原子事实”&#xff0c;然后应用自…...

前端配置代理解决发送cookie问题

场景&#xff1a; 在开发任务管理系统时&#xff0c;我遇到了一个典型的身份认证问题&#xff1a;​​用户登录成功后&#xff0c;调获取当前用户信息接口却提示"用户未登录"​​。系统核心流程如下&#xff1a; ​​用户登录​​&#xff1a;调用 /login 接口&…...

word显示段落标记符(¶)而不是回车符

现象 公司的一位同事找到我说word显示异常&#xff0c;出现了段落标记符&#xff08;&#xff09;。 反馈的截图如下&#xff1a; 正常的截图如下&#xff1a; 原因 语言设置错误 解决 文件 选项 更改语言 关闭word并重启 恢复正常...

使用 Vue Router 和 Vite 构建的自动路由生成系统

这段代码是一个使用 Vue Router 和 Vite 构建的自动路由生成系统。它的主要作用是自动扫描 views 目录下的所有 Vue 组件文件,并为它们创建相应的路由配置,无需手动为每个页面定义路由。 主要功能和工作流程 项目说明 结构 . ├── App.vue ├── assets │ └── v…...

乐家桌面安卓版2025下载-乐家桌面软件纯净版安装分享码大全

是否在为智能电视或机顶盒上的应用资源不够丰富而烦恼&#xff1f;在使用安卓版乐家桌面或者纯净版乐家桌面的过程中还需要通过搜索框多页面查询&#xff0c;小编今天为大家来介绍一款好用的电视桌面——乐看家桌面&#xff0c;将为你打开一个全新的软件世界&#xff01; 乐看家…...

【sylar-webserver】重构日志系统

文章目录 主要工作流程图FiberConditionBufferBufferManagerLogEvent 序列化 & 反序列化LoggerRotatingFileLogAppender 主要工作 实现&#xff0c; LogEvent 序列化和反序列化 &#xff08;使用序列化是为了更标准&#xff0c;如果转成最终的日志格式再存储&#xff08;确…...

图形编辑器基于Paper.js教程27:对图像描摹的功能实现,以及参数调整

本篇文章来讲一下 图像描摹的功能的实现。 我们知道要雕刻图片可以通过分析图片的像素来生成相应的gcode进行雕刻&#xff0c;但如果你想要将图片转换为线稿进行雕刻&#xff0c;这个时候就要从图片中提取出 线稿。 例如下面的图片&#xff1a; 你想要获取到这个图片的线稿&…...

使用Mybaitis-plus提供的各种的免写SQL的Wrapper的使用方式

文章目录 内连接JoinWrappers.lambda和 new MPJLambdaWrapper 生成的MPJLambdaWrapper对象有啥区别&#xff1f;LambdaQueryWrapper 和 QueryWrapper的区别&#xff1f;LambdaQueryWrapper和MPJLambdaQueryWrapper的区别&#xff1f;在作单表更新时建议使用&#xff1a;LambdaU…...

SQL_连续登陆问题

文章目录 方案1&#xff1a;使用ROW_NUMBER函数1、针对对数据user_id分组&#xff0c;根据用户的活动日期排序2、用登录日期与rn求date_sub&#xff0c;得到的差值日期如果是相等的&#xff0c;则说明这两天肯定是连续的3、根据user_id和日期差sub_date分组&#xff0c;登录次数…...

【解决】Vue + Vite + TS 配置路径别名成功仍爆红

目录 前言 一.vite.config.ts 二.tsconfig.json 三. 别名配置成功&#xff0c;但语法提示爆红问题 四、可能遇到的问题 前言 ‌在项目中设置路径别名后仍然出现爆红问题&#xff0c;通常是由于配置不完整或配置错误导致的。Vite 中配置 alias 总共需要配置两个地方: vite…...

Discuz!与DeepSeek结合:打造智能论坛,提升用户体验与运营效率

引言 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;社区论坛作为用户交流、分享信息的重要平台&#xff0c;其用户体验和运营效率成为了影响平台竞争力的关键因素。Discuz!作为国内领先的社区论坛软件系统&#xff0c;以其强大的功能和广泛的用户基础&#xff0c;在社区论坛领域占据着…...

Federated Feature Augmentation and Alignment

TPAMI2025,说是解决特征偏移问题,但从实验看其他数据异构也一并改善了。文章和题目一样干了特征增强和特征对齐两件事。特征增强部分套了两次高斯拟合,搞得很复杂,没法一句话说清楚。特征对齐部分是截断成直方图,然后双向KL散度。 论文:目前好像只有ieee能搜到 代码:只…...

ThinkPHP5 的 SQL 注入漏洞

ThinkPHP5 的 SQL 注入漏洞&#xff08;常被安全社区称为 ThinkPHP5 SQL5 注入漏洞&#xff09;是 ThinkPHP5 框架中一系列因设计缺陷导致的安全问题&#xff0c;主要影响早期版本。 一、漏洞背景 ThinkPHP5 的 SQL 注入漏洞主要源于框架对用户输入数据的处理不当&#xff0c;尤…...

Linux学习笔记|入门指令

man 指令 用法&#xff1a;man [指令名称] &#xff0c;用于查看指定指令的帮助手册&#xff0c;获取指令的详细语法、选项及使用示例等信息 。示例&#xff1a;想了解 ls 指令的用法&#xff0c;执行 man ls &#xff0c;会进入 man 手册页面展示 ls 相关信息。按 q 键可退出。…...

前端实现数据导出成excel

前端(react/vue)实现数据导出成excel 1. 下载依赖 npm install js-export-excel -D 2. 新建exportExcel.js import ExportJsonExcel from js-export-excel; ​ /*** Event: 获取导出数据* description:* param config.tableParams<Object>: 表格接口请求参数* param …...

海事局发布《船舶智能监控系统技术指南(1.0)》,解读智驱力产品为何成为最佳选择!

为深入推进人工智能、边缘计算等新技术在水上交通安全领域应用&#xff0c;强化船舶安全风险实时感知、智能预警&#xff0c;推动水上交通安全治理模式向事前预防转型&#xff0c;中华人民共和国海事局于2025年3月11日正式制定了《船舶智能监控系统技术指南&#xff08;1.0&…...

uCOS3实时操作系统(系统初始化和任务启动)

文章目录 ucos初始化任务创建任务启动 ucos初始化 系统运行的过程如下&#xff1a;OSInit -> OSTaskCreate -> OSStartucos初始化主要在 OSInit 中进行&#xff0c;下面列举了该初始化过程中比较重要的几个步骤&#xff1a;OSInit()OSInitHook();OS_CPU_ExceptStkBase /…...

线上地图导航小程序源码介绍

基于ThinkPHP、FastAdmin和UniApp三大前沿技术推出的一款线上地图导航小程序源码&#xff0c;ThinkPHP作为后端框架&#xff0c;以其轻量、高效和灵活的特点&#xff0c;确保了小程序的稳定性和可扩展性。FastAdmin则是基于ThinkPHP构建的管理后台&#xff0c;操作简便、功能全…...

Mininet--nodelib.py源码解析

整体构架概述 1. What is it&#xff1f; 本代码是 Mininet 网络仿真框架的扩展模块&#xff0c;包含 LinuxBridge 和 NAT 两类节点。LinuxBridge 提供基于 Linux 网桥的交换机功能&#xff0c;支持生成树协议&#xff08;STP&#xff09;&#xff0c;用于构建冗余网络拓扑并防…...

[C++]多重继承:构造函数调用顺序解析

在C中&#xff0c;当派生类通过 多重继承 &#xff08;Multiple Inheritance&#xff09;继承多个基类&#xff08;如 A、B、C&#xff09;时&#xff0c;其构造函数调用顺序遵循以下规则&#xff1a; 1. 基类构造顺序 基类的构造函数调用顺序严格按照派生类定义中的基类声明…...

Math.round(),Math.ceil(),Math.floor(),Math.sqrt(),Math.pow(),Math.abs()等!

希望看到这篇的你今天开心 目录 Math.round():Math.ceil():Math.floor() :Math.sqrt():Math.pow():Math.abs():了解更多&#xff1a; Math.round(): 四舍五入取值 静态方法Math.round()返回四舍五入为最接近的整数的数字值。 对于正数&#xff0c;Math.round() 会将小数部分小…...

Docker 集成KingBase

Docker安装 再linux系统中安装yum命令&#xff0c;通过yum命令可直接安装docker yum命令如下 yum install dockerDocker安装KingBase 安装完成Dockr后&#xff0c;去KingBase官网中下载镜像 下载完成后&#xff0c;通过docker命令将镜像文件导入 docker load -i kdb_x86_64…...

论文速报《Being-0:结合视觉语言模型与模块化技能的人形机器人智能体》

论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2503.12533 项目主页&#xff1a;https://beingbeyond.github.io/being-0/?utm_sourcecatalyzex.com 0. 简介 人形机器人被认为是实现具身人工智能的理想载体&#xff0c;因其可以像人类一样与现实世界进行物理交互。构建能够在复…...

卷积神经网络--手写数字识别

本文我们通过搭建卷积神经网络模型&#xff0c;实现手写数字识别。 pytorch中提供了手写数字的数据集 &#xff0c;我们可以直接从pytorch中下载 MNIST中包含70000张手写数字图像&#xff1a;60000张用于训练&#xff0c;10000张用于测试 图像是灰度的&#xff0c;28x28像素 …...

JavaScript-原型、原型链详解

一、构造函数 在 JavaScript 中&#xff0c;构造函数是一种特殊的函数&#xff0c;用于创建和初始化对象&#xff0c;它就像一个 “对象模板”。通过 new 关键字调用构造函数时&#xff0c;会创建一个新对象&#xff0c;并将构造函数中的属性和方法 “绑定” 到这个新对象上。…...

深度学习框架PyTorch——从入门到精通(3.3)YouTube系列——自动求导基础

这部分是 PyTorch介绍——YouTube系列的内容&#xff0c;每一节都对应一个youtube视频。&#xff08;可能跟之前的有一定的重复&#xff09; 我们需要Autograd做什么&#xff1f;一个简单示例训练中的自动求导开启和关闭自动求导自动求导与原地操作 自动求导分析器高级主题&…...

永磁同步电机控制算法-VF控制

一、原理介绍 V/F 控制又称为恒压频比控制,给定VF 控制曲线 电压是频率的tt例函数 即控制电压跟随频率变化而变化以保持磁通恒定不变。 二、仿真模型 在MATLAB/simulink里面验证所提算法&#xff0c;搭建仿真。采用和实验中一致的控制周期1e-4&#xff0c;电机部分计算周期为…...